update 0513.找树左下角的值 优化 go 和 js 代码

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Yuhao Ju
2022-12-03 10:04:19 +08:00
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@ -26,7 +26,7 @@
## 思路
要找出树的最后一行找到最左边的值。此时大家应该想起用层序遍历是非常简单的了,反而用递归的话会比较难一点。
要找出树的最后一行最左边的值。此时大家应该想起用层序遍历是非常简单的了,反而用递归的话会比较难一点。
我们依然还是先介绍递归法。
@ -46,7 +46,7 @@
所以要找深度最大的叶子节点。
那么如找最左边的呢?可以使用前序遍历(当然中序,后序都可以,因为本题没有 中间节点的处理逻辑,只要左优先就行),保证优先左边搜索,然后记录深度最大的叶子节点,此时就是树的最后一行最左边的值。
那么如找最左边的呢?可以使用前序遍历(当然中序,后序都可以,因为本题没有 中间节点的处理逻辑,只要左优先就行),保证优先左边搜索,然后记录深度最大的叶子节点,此时就是树的最后一行最左边的值。
递归三部曲:
@ -169,7 +169,7 @@ public:
### 迭代法
本题使用层序遍历再合适不过了,比递归要好理解多!
本题使用层序遍历再合适不过了,比递归要好理解多!
只需要记录最后一行第一个节点的数值就可以了。
@ -323,34 +323,25 @@ class Solution:
递归法:
```go
var maxDeep int // 全局变量 深度
var value int //全局变量 最终值
var depth int // 全局变量 最大深度
var res int // 记录最终结果
func findBottomLeftValue(root *TreeNode) int {
if root.Left==nil&&root.Right==nil{//需要提前判断一下不要这个if的话提交结果会出错但执行代码不会。防止这种情况出现故先判断是否只有一个节点
return root.Val
}
findLeftValue (root,maxDeep)
return value
depth, res = 0, 0 // 初始化
dfs(root, 1)
return res
}
func findLeftValue (root *TreeNode,deep int){
//最左边的值在左边
if root.Left==nil&&root.Right==nil{
if deep>maxDeep{
value=root.Val
maxDeep=deep
}
}
//递归
if root.Left!=nil{
deep++
findLeftValue(root.Left,deep)
deep--//回溯
func dfs(root *TreeNode, d int) {
if root == nil {
return
}
if root.Right!=nil{
deep++
findLeftValue(root.Right,deep)
deep--//回溯
// 因为先遍历左边,所以左边如果有值,右边的同层不会更新结果
if root.Left == nil && root.Right == nil && depth < d {
depth = d
res = root.Val
}
dfs(root.Left, d+1) // 隐藏回溯
dfs(root.Right, d+1)
}
```
@ -358,18 +349,21 @@ func findLeftValue (root *TreeNode,deep int){
```go
func findBottomLeftValue(root *TreeNode) int {
queue:=list.New()
var gradation int
queue := list.New()
queue.PushBack(root)
for queue.Len()>0{
length:=queue.Len()
for i:=0;i<length;i++{
node:=queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
if i==0{gradation=node.Val}
if node.Left!=nil{
for queue.Len() > 0 {
length := queue.Len()
for i := 0; i < length; i++ {
node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
if i == 0 {
gradation = node.Val
}
if node.Left != nil {
queue.PushBack(node.Left)
}
if node.Right!=nil{
if node.Right != nil {
queue.PushBack(node.Right)
}
}
@ -385,19 +379,18 @@ func findBottomLeftValue(root *TreeNode) int {
```javascript
var findBottomLeftValue = function(root) {
//首先考虑递归遍历 前序遍历 找到最大深度的叶子节点即可
let maxPath = 0,resNode = null;
let maxPath = 0, resNode = null;
// 1. 确定递归函数的函数参数
const dfsTree = function(node,curPath){
const dfsTree = function(node, curPath) {
// 2. 确定递归函数终止条件
if(node.left===null&&node.right===null){
if(curPath>maxPath){
if(node.left === null && node.right === null) {
if(curPath > maxPath) {
maxPath = curPath;
resNode = node.val;
}
// return ;
}
node.left&&dfsTree(node.left,curPath+1);
node.right&&dfsTree(node.right,curPath+1);
node.left && dfsTree(node.left, curPath+1);
node.right && dfsTree(node.right, curPath+1);
}
dfsTree(root,1);
return resNode;
@ -409,20 +402,20 @@ var findBottomLeftValue = function(root) {
var findBottomLeftValue = function(root) {
//考虑层序遍历 记录最后一行的第一个节点
let queue = [];
if(root===null){
if(root === null) {
return null;
}
queue.push(root);
let resNode;
while(queue.length){
let length = queue.length;
for(let i=0; i<length; i++){
while(queue.length) {
let length = queue.length;
for(let i = 0; i < length; i++) {
let node = queue.shift();
if(i===0){
if(i === 0) {
resNode = node.val;
}
node.left&&queue.push(node.left);
node.right&&queue.push(node.right);
node.left && queue.push(node.left);
node.right && queue.push(node.right);
}
}
return resNode;