update 0513.找树左下角的值 优化 go 和 js 代码

problems/0513.找树左下角的值.md

@@ -26,7 +26,7 @@
 
 ## 思路
 
-本地要找出树的最后一行找到最左边的值。此时大家应该想起用层序遍历是非常简单的了，反而用递归的话会比较难一点。
+本题要找出树的最后一行的最左边的值。此时大家应该想起用层序遍历是非常简单的了，反而用递归的话会比较难一点。
 
 我们依然还是先介绍递归法。
 
@@ -46,7 +46,7 @@
 
 所以要找深度最大的叶子节点。
 
-那么如果找最左边的呢？可以使用前序遍历（当然中序，后序都可以，因为本题没有 中间节点的处理逻辑，只要左优先就行），保证优先左边搜索，然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的值。
+那么如何找最左边的呢？可以使用前序遍历（当然中序，后序都可以，因为本题没有 中间节点的处理逻辑，只要左优先就行），保证优先左边搜索，然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的值。
 
 递归三部曲：
 
@@ -169,7 +169,7 @@ public:
 
 ### 迭代法
 
-本题使用层序遍历再合适不过了，比递归要好理解的多！
+本题使用层序遍历再合适不过了，比递归要好理解得多！
 
 只需要记录最后一行第一个节点的数值就可以了。
 
@@ -323,34 +323,25 @@ class Solution:
 递归法：
 
 ```go
- var maxDeep int // 全局变量 深度
- var  value  int //全局变量 最终值
+var depth int   // 全局变量 最大深度
+var res int     // 记录最终结果
 func findBottomLeftValue(root *TreeNode) int {
-     if root.Left==nil&&root.Right==nil{//需要提前判断一下（不要这个if的话提交结果会出错，但执行代码不会。防止这种情况出现，故先判断是否只有一个节点）
-         return root.Val
-     }
-    findLeftValue (root,maxDeep)
-    return value
+    depth, res = 0, 0   // 初始化
+    dfs(root, 1)
+    return res
 }
-func findLeftValue (root *TreeNode,deep int){
-     //最左边的值在左边
-     if root.Left==nil&&root.Right==nil{
-         if deep>maxDeep{
-             value=root.Val
-             maxDeep=deep
-         }
-     }
-    //递归
-    if root.Left!=nil{
-        deep++
-        findLeftValue(root.Left,deep)
-        deep--//回溯
+
+func dfs(root *TreeNode, d int) {
+    if root == nil {
+        return
     }
-    if root.Right!=nil{
-        deep++
-        findLeftValue(root.Right,deep)
-        deep--//回溯
+    // 因为先遍历左边，所以左边如果有值，右边的同层不会更新结果
+    if root.Left == nil && root.Right == nil && depth < d { 
+        depth = d
+        res = root.Val
     }
+    dfs(root.Left, d+1)   // 隐藏回溯
+    dfs(root.Right, d+1)
 }
 ```
 
@@ -358,18 +349,21 @@ func findLeftValue (root *TreeNode,deep int){
 
 ```go
 func findBottomLeftValue(root *TreeNode) int {
-    queue:=list.New()
     var gradation int
+    queue := list.New()
+    
     queue.PushBack(root)
-    for queue.Len()>0{
-        length:=queue.Len()
-        for i:=0;i<length;i++{
-            node:=queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
-            if i==0{gradation=node.Val}
-            if node.Left!=nil{
+    for queue.Len() > 0 {
+        length := queue.Len()
+        for i := 0; i < length; i++ {
+            node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
+            if i == 0 {
+                gradation = node.Val
+            }
+            if node.Left != nil {
                 queue.PushBack(node.Left)
             }
-            if node.Right!=nil{
+            if node.Right != nil {
                 queue.PushBack(node.Right)
             }
         }
@@ -385,19 +379,18 @@ func findBottomLeftValue(root *TreeNode) int {
 ```javascript
 var findBottomLeftValue = function(root) {
     //首先考虑递归遍历 前序遍历 找到最大深度的叶子节点即可
-    let maxPath = 0,resNode = null;
+    let maxPath = 0, resNode = null;
     // 1. 确定递归函数的函数参数
-    const dfsTree = function(node,curPath){
+    const dfsTree = function(node, curPath) {
     // 2. 确定递归函数终止条件
-        if(node.left===null&&node.right===null){
-            if(curPath>maxPath){
+        if(node.left === null && node.right === null) {
+            if(curPath > maxPath) {
             maxPath = curPath;
             resNode = node.val;
             }
-            // return ;
         }
-        node.left&&dfsTree(node.left,curPath+1);
-        node.right&&dfsTree(node.right,curPath+1);
+        node.left && dfsTree(node.left, curPath+1);
+        node.right && dfsTree(node.right, curPath+1);
     }
     dfsTree(root,1);
     return resNode;
@@ -409,20 +402,20 @@ var findBottomLeftValue = function(root) {
 var findBottomLeftValue = function(root) {
     //考虑层序遍历 记录最后一行的第一个节点
     let queue = [];
-    if(root===null){
+    if(root === null) { 
         return null;
     }
     queue.push(root);
     let resNode;
-    while(queue.length){
-        let length =  queue.length;
-        for(let i=0; i<length; i++){
+    while(queue.length) {
+        let length = queue.length;
+        for(let i = 0; i < length; i++) {
             let node = queue.shift();
-            if(i===0){
+            if(i === 0) {
                 resNode = node.val;
             }
-            node.left&&queue.push(node.left);
-            node.right&&queue.push(node.right);
+            node.left && queue.push(node.left);
+            node.right && queue.push(node.right);
         }
     }
     return resNode;