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update 0513.找树左下角的值 优化 go 和 js 代码
This commit is contained in:
@ -26,7 +26,7 @@
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## 思路
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本地要找出树的最后一行找到最左边的值。此时大家应该想起用层序遍历是非常简单的了,反而用递归的话会比较难一点。
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本题要找出树的最后一行的最左边的值。此时大家应该想起用层序遍历是非常简单的了,反而用递归的话会比较难一点。
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我们依然还是先介绍递归法。
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@ -46,7 +46,7 @@
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所以要找深度最大的叶子节点。
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那么如果找最左边的呢?可以使用前序遍历(当然中序,后序都可以,因为本题没有 中间节点的处理逻辑,只要左优先就行),保证优先左边搜索,然后记录深度最大的叶子节点,此时就是树的最后一行最左边的值。
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那么如何找最左边的呢?可以使用前序遍历(当然中序,后序都可以,因为本题没有 中间节点的处理逻辑,只要左优先就行),保证优先左边搜索,然后记录深度最大的叶子节点,此时就是树的最后一行最左边的值。
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递归三部曲:
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@ -169,7 +169,7 @@ public:
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### 迭代法
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本题使用层序遍历再合适不过了,比递归要好理解的多!
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本题使用层序遍历再合适不过了,比递归要好理解得多!
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只需要记录最后一行第一个节点的数值就可以了。
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@ -323,34 +323,25 @@ class Solution:
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递归法:
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```go
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var maxDeep int // 全局变量 深度
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var value int //全局变量 最终值
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var depth int // 全局变量 最大深度
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var res int // 记录最终结果
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func findBottomLeftValue(root *TreeNode) int {
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if root.Left==nil&&root.Right==nil{//需要提前判断一下(不要这个if的话提交结果会出错,但执行代码不会。防止这种情况出现,故先判断是否只有一个节点)
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return root.Val
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}
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findLeftValue (root,maxDeep)
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return value
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depth, res = 0, 0 // 初始化
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dfs(root, 1)
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return res
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}
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func findLeftValue (root *TreeNode,deep int){
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//最左边的值在左边
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if root.Left==nil&&root.Right==nil{
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if deep>maxDeep{
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value=root.Val
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maxDeep=deep
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}
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}
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//递归
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if root.Left!=nil{
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deep++
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findLeftValue(root.Left,deep)
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deep--//回溯
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func dfs(root *TreeNode, d int) {
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if root == nil {
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return
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}
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if root.Right!=nil{
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deep++
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findLeftValue(root.Right,deep)
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deep--//回溯
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// 因为先遍历左边,所以左边如果有值,右边的同层不会更新结果
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if root.Left == nil && root.Right == nil && depth < d {
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depth = d
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res = root.Val
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}
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dfs(root.Left, d+1) // 隐藏回溯
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dfs(root.Right, d+1)
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}
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```
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@ -358,18 +349,21 @@ func findLeftValue (root *TreeNode,deep int){
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```go
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func findBottomLeftValue(root *TreeNode) int {
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queue:=list.New()
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var gradation int
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queue := list.New()
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queue.PushBack(root)
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for queue.Len()>0{
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length:=queue.Len()
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for i:=0;i<length;i++{
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node:=queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
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if i==0{gradation=node.Val}
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if node.Left!=nil{
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for queue.Len() > 0 {
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length := queue.Len()
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for i := 0; i < length; i++ {
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node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
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if i == 0 {
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gradation = node.Val
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}
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if node.Left != nil {
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queue.PushBack(node.Left)
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}
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if node.Right!=nil{
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if node.Right != nil {
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queue.PushBack(node.Right)
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}
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}
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@ -385,19 +379,18 @@ func findBottomLeftValue(root *TreeNode) int {
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```javascript
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var findBottomLeftValue = function(root) {
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//首先考虑递归遍历 前序遍历 找到最大深度的叶子节点即可
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let maxPath = 0,resNode = null;
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let maxPath = 0, resNode = null;
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// 1. 确定递归函数的函数参数
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const dfsTree = function(node,curPath){
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const dfsTree = function(node, curPath) {
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// 2. 确定递归函数终止条件
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if(node.left===null&&node.right===null){
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if(curPath>maxPath){
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if(node.left === null && node.right === null) {
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if(curPath > maxPath) {
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maxPath = curPath;
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resNode = node.val;
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}
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// return ;
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}
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node.left&&dfsTree(node.left,curPath+1);
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node.right&&dfsTree(node.right,curPath+1);
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node.left && dfsTree(node.left, curPath+1);
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node.right && dfsTree(node.right, curPath+1);
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}
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dfsTree(root,1);
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return resNode;
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@ -409,20 +402,20 @@ var findBottomLeftValue = function(root) {
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var findBottomLeftValue = function(root) {
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//考虑层序遍历 记录最后一行的第一个节点
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let queue = [];
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if(root===null){
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if(root === null) {
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return null;
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}
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queue.push(root);
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let resNode;
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while(queue.length){
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let length = queue.length;
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for(let i=0; i<length; i++){
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while(queue.length) {
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let length = queue.length;
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for(let i = 0; i < length; i++) {
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let node = queue.shift();
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if(i===0){
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if(i === 0) {
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resNode = node.val;
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}
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node.left&&queue.push(node.left);
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node.right&&queue.push(node.right);
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node.left && queue.push(node.left);
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node.right && queue.push(node.right);
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}
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}
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return resNode;
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