mirror of
https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master.git
synced 2025-07-08 00:43:04 +08:00
Merge branch 'youngyangyang04:master' into master
This commit is contained in:
@ -125,7 +125,7 @@ public:
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}
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};
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```
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技巧性的东西没有固定的学习方法,还是要多看多练,自己总灵活运用了。
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技巧性的东西没有固定的学习方法,还是要多看多练,自己灵活运用了。
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## 其他语言版本
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@ -456,6 +456,27 @@ const combineHelper = (n, k, startIndex) => {
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}
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```
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## TypeScript
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||||
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||||
```typescript
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||||
function combine(n: number, k: number): number[][] {
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||||
let resArr: number[][] = [];
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function backTracking(n: number, k: number, startIndex: number, tempArr: number[]): void {
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||||
if (tempArr.length === k) {
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||||
resArr.push(tempArr.slice());
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return;
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}
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||||
for (let i = startIndex; i <= n - k + 1 + tempArr.length; i++) {
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tempArr.push(i);
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||||
backTracking(n, k, i + 1, tempArr);
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||||
tempArr.pop();
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}
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||||
}
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||||
backTracking(n, k, 1, []);
|
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return resArr;
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};
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```
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## Go
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@ -240,7 +240,29 @@ var combine = function(n, k) {
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};
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```
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TypeScript:
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```typescript
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function combine(n: number, k: number): number[][] {
|
||||
let resArr: number[][] = [];
|
||||
function backTracking(n: number, k: number, startIndex: number, tempArr: number[]): void {
|
||||
if (tempArr.length === k) {
|
||||
resArr.push(tempArr.slice());
|
||||
return;
|
||||
}
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||||
for (let i = startIndex; i <= n - k + 1 + tempArr.length; i++) {
|
||||
tempArr.push(i);
|
||||
backTracking(n, k, i + 1, tempArr);
|
||||
tempArr.pop();
|
||||
}
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||||
}
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||||
backTracking(n, k, 1, []);
|
||||
return resArr;
|
||||
};
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```
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C:
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```c
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int* path;
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int pathTop;
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@ -87,7 +87,7 @@ class Solution {
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private:
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vector<vector<int>> result;
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||||
vector<int> path;
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||||
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex, vector<bool>& used) {
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||||
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
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||||
result.push_back(path);
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||||
unordered_set<int> uset;
|
||||
for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
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||||
@ -96,7 +96,7 @@ private:
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||||
}
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||||
uset.insert(nums[i]);
|
||||
path.push_back(nums[i]);
|
||||
backtracking(nums, i + 1, used);
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||||
backtracking(nums, i + 1);
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path.pop_back();
|
||||
}
|
||||
}
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@ -105,9 +105,8 @@ public:
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||||
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
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result.clear();
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path.clear();
|
||||
vector<bool> used(nums.size(), false);
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||||
sort(nums.begin(), nums.end()); // 去重需要排序
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||||
backtracking(nums, 0, used);
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||||
backtracking(nums, 0);
|
||||
return result;
|
||||
}
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||||
};
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||||
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@ -212,7 +212,7 @@ public:
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||||
};
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```
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||||
如果大家完全理解了本地的递归方法之后,就可以顺便把leetcode上113. 路径总和ii做了。
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如果大家完全理解了本题的递归方法之后,就可以顺便把leetcode上113. 路径总和ii做了。
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# 113. 路径总和ii
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@ -496,25 +496,20 @@ class solution:
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def pathsum(self, root: treenode, targetsum: int) -> list[list[int]]:
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||||
def traversal(cur_node, remain):
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||||
if not cur_node.left and not cur_node.right and remain == 0:
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result.append(path[:])
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||||
return
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||||
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||||
if not cur_node.left and not cur_node.right: return
|
||||
if not cur_node.left and not cur_node.right:
|
||||
if remain == 0:
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||||
result.append(path[:])
|
||||
return
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||||
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||||
if cur_node.left:
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||||
path.append(cur_node.left.val)
|
||||
remain -= cur_node.left.val
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||||
traversal(cur_node.left, remain)
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traversal(cur_node.left, remain-cur_node.left.val)
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path.pop()
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||||
remain += cur_node.left.val
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||||
if cur_node.right:
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path.append(cur_node.right.val)
|
||||
remain -= cur_node.right.val
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||||
traversal(cur_node.right, remain)
|
||||
traversal(cur_node.right, remain-cur_node.left.val)
|
||||
path.pop()
|
||||
remain += cur_node.right.val
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||||
result, path = [], []
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||||
if not root:
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||||
@ -524,6 +519,30 @@ class solution:
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return result
|
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```
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||||
**迭代法,用第二个队列保存目前的总和与路径**
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||||
```python
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class Solution:
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def pathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> List[List[int]]:
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||||
if not root:
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return []
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||||
que, temp = deque([root]), deque([(root.val, [root.val])])
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result = []
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while que:
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for _ in range(len(que)):
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node = que.popleft()
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value, path = temp.popleft()
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if (not node.left) and (not node.right):
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if value == targetSum:
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result.append(path)
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||||
if node.left:
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que.append(node.left)
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||||
temp.append((node.left.val+value, path+[node.left.val]))
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||||
if node.right:
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||||
que.append(node.right)
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||||
temp.append((node.right.val+value, path+[node.right.val]))
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||||
return result
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```
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## go
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112. 路径总和
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@ -354,6 +354,32 @@ class MyStack:
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return len(self.queue_in) == 0
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```
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优化,使用一个队列实现
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```python
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class MyStack:
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def __init__(self):
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self.que = deque()
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def push(self, x: int) -> None:
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self.que.append(x)
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||||
def pop(self) -> int:
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||||
if self.empty():
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return None
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||||
for i in range(len(self.que)-1):
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self.que.append(self.que.popleft())
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return self.que.popleft()
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||||
def top(self) -> int:
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||||
if self.empty():
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return None
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return self.que[-1]
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def empty(self) -> bool:
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return not self.que
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```
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Go:
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@ -193,7 +193,7 @@ public:
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# 扩展
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大家貌似对单调队列 都有一些疑惑,首先要明确的是,题解中单调队列里的pop和push接口,仅适用于本题哈。单调队列不是一成不变的,而是不同场景不同写法,总之要保证队列里单调递减或递增的原则,所以叫做单调队列。 不要以为本地中的单调队列实现就是固定的写法哈。
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大家貌似对单调队列 都有一些疑惑,首先要明确的是,题解中单调队列里的pop和push接口,仅适用于本题哈。单调队列不是一成不变的,而是不同场景不同写法,总之要保证队列里单调递减或递增的原则,所以叫做单调队列。 不要以为本题中的单调队列实现就是固定的写法哈。
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大家貌似对deque也有一些疑惑,C++中deque是stack和queue默认的底层实现容器(这个我们之前已经讲过啦),deque是可以两边扩展的,而且deque里元素并不是严格的连续分布的。
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@ -127,7 +127,7 @@ public:
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```
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C++测试用例有超过两个树相加超过int的数据,所以需要在if里加上dp[i] < INT_MAX - dp[i - num]。
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C++测试用例有两个数相加超过int的数据,所以需要在if里加上dp[i] < INT_MAX - dp[i - num]。
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但java就不用考虑这个限制,java里的int也是四个字节吧,也有可能leetcode后台对不同语言的测试数据不一样。
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@ -32,7 +32,7 @@
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## 思路
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为了了满足更多的小孩,就不要造成饼干尺寸的浪费。
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为了满足更多的小孩,就不要造成饼干尺寸的浪费。
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大尺寸的饼干既可以满足胃口大的孩子也可以满足胃口小的孩子,那么就应该优先满足胃口大的。
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@ -54,7 +54,7 @@
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当s[i]与s[j]相等时,这就复杂一些了,有如下三种情况
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* 情况一:下标i 与 j相同,同一个字符例如a,当然是回文子串
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* 情况二:下标i 与 j相差为1,例如aa,也是文子串
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* 情况二:下标i 与 j相差为1,例如aa,也是回文子串
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* 情况三:下标:i 与 j相差大于1的时候,例如cabac,此时s[i]与s[j]已经相同了,我们看i到j区间是不是回文子串就看aba是不是回文就可以了,那么aba的区间就是 i+1 与 j-1区间,这个区间是不是回文就看dp[i + 1][j - 1]是否为true。
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以上三种情况分析完了,那么递归公式如下:
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@ -178,7 +178,7 @@ public:
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动态规划的空间复杂度是偏高的,我们再看一下双指针法。
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首先确定回文串,就是找中心然后想两边扩散看是不是对称的就可以了。
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首先确定回文串,就是找中心然后向两边扩散看是不是对称的就可以了。
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**在遍历中心点的时候,要注意中心点有两种情况**。
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@ -157,7 +157,7 @@ class Solution {
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```python
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class Solution:
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def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool:
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five, ten, twenty = 0, 0, 0
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five, ten = 0, 0
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for bill in bills:
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if bill == 5:
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five += 1
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@ -169,10 +169,8 @@ class Solution:
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if ten > 0 and five > 0:
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ten -= 1
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five -= 1
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twenty += 1
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elif five > 2:
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five -= 3
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twenty += 1
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else:
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return False
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return True
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@ -106,22 +106,15 @@ class Solution {
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```python
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class Solution:
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def validMountainArray(self, arr: List[int]) -> bool:
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if len(arr) < 3 :
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return False
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i = 1
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flagIncrease = False # 上升
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flagDecrease = False # 下降
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while i < len(arr) and arr[i-1] < arr[i]:
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flagIncrease = True
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i += 1
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while i < len(arr) and arr[i-1] > arr[i]:
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flagDecrease = True
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i += 1
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return i == len(arr) and flagIncrease and flagDecrease
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left, right = 0, len(arr)-1
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while left < len(arr)-1 and arr[left+1] > arr[left]:
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left += 1
|
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|
||||
while right > 0 and arr[right-1] > arr[right]:
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right -= 1
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||||
return left == right and right != 0 and left != len(arr)-1
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```
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@ -15,7 +15,7 @@
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那么我这里在列出四个关于栈的问题,大家可以思考一下。以下是以C++为例,相信使用其他编程语言的同学也对应思考一下,自己使用的编程语言里栈和队列是什么样的。
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1. C++中stack 是容器么?
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2. 我们使用的stack是属于那个版本的STL?
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2. 我们使用的stack是属于哪个版本的STL?
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3. 我们使用的STL中stack是如何实现的?
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4. stack 提供迭代器来遍历stack空间么?
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