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38
README.md
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@ -23,11 +23,17 @@
很多刚开始刷题的同学都有一个困惑：面对leetcode上近两千道题目，从何刷起。
大家平时刷题感觉效率低，浪费的时间主要在三点：
* 找题
* 找到了不应该现阶段做的题
* 没有全套的优质题解可以参考
其实我之前在知乎上回答过这个问题，回答内容大概是按照如下类型来刷数组-> 链表-> 哈希表->字符串->栈与队列->树->回溯->贪心->动态规划->图论->高级数据结构，再从简单刷起，做了几个类型题目之后，再慢慢做中等题目、困难题目。
但我能设身处地的感受到：即使有这样一个整体规划，对于一位初学者甚至算法老手寻找合适自己的题目也是很困难，时间成本很高，而且题目还不一定就是经典题目。
对于刷题，我们都是想用最短的时间把经典题目都做一篇，这样效率才是最高的！
对于刷题，我们都是想用最短的时间**按照循序渐进的难度顺序把经典题目都做一遍**，这样效率才是最高的！
所以我整理了leetcode刷题攻略：一个超级详细的刷题顺序，**每道题目都是我精心筛选，都是经典题目高频面试题**，大家只要按照这个顺序刷就可以了，**你没看错，就是题目顺序都排好了，文章顺序就是刷题顺序！挨个刷就可以，不用自己再去题海里选题了！**
@ -49,15 +55,18 @@
**目前已经更新了，数组-> 链表-> 哈希表->字符串->栈与队列->树->回溯->贪心，八个专题了，正在讲解动态规划！**
在刷题指南中，每个专题开始都有理论基础篇，并不像是教科书般的理论介绍，而是从实战中归纳需要的基础知识。每个专题结束都有总结篇，最这个专题的归纳总结。
在刷题攻略中，每个专题开始都有理论基础篇，并不像是教科书般的理论介绍，而是从实战中归纳需要的基础知识。每个专题结束都有总结篇，最这个专题的归纳总结。
如果你是算法老手，这篇攻略也是复习的最佳资料，如果把每个系列对应的总结篇，快速过一遍，整个算法知识体系以及各种解法就重现脑海了。
在按照如下顺序刷题的过程中，每一道题解一定要看对应文章下面的留言（留言目前只能在手机端查看）。
如果你有疑问或者发现文章哪里有不对的地方，都可以在留言区都能找到答案，还有很多录友的总结非常赞，看完之后也很有收获。
目前「代码随想录」刷题攻略更新了：**200多篇文章，精讲了200道经典算法题目，共60w字的详细图解，部分难点题目还搭配了20分钟左右的视频讲解**。
目前「代码随想录」刷题指南更新了：**200多篇文章，精讲了200道经典算法题目，共60w字的详细图解，部分难点题目还搭配了20分钟左右的视频讲解**。
**这里每一篇题解，都是精品，值得仔细琢磨**。
我在题目讲解中统一用C++语言，但你会发现下面几乎每篇题解都配有其他语言版本，Java、Python、Go、JavaScript等等，这正是热心小伙们的贡献的代码，当然我也会严格把控代码质量。
**所以也欢迎大家参与进来，完善题解的各个语言版本，拥抱开源，让更多小伙伴们收益**。
准备好了么，刷题攻略开始咯，go go go！
@ -66,7 +75,7 @@
## 前序
* [「代码随想录」后序安排](https://mp.weixin.qq.com/s/4eeGJREy6E-v6D7cR_5A4g)
* [「代码随想录」学习社区](https://mp.weixin.qq.com/s/X1XCH-KevURi3LnakJsCkA)
* [「代码随想录」学习社区](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
* 编程语言
@ -119,8 +128,9 @@
4. [链表：听说过两天反转链表又写不出来了？](./problems/0206.翻转链表.md)
5. [链表：两两交换链表中的节点](./problems/0024.两两交换链表中的节点.md)
6. [链表：删除链表的倒数第 N 个结点](./problems/0019.删除链表的倒数第N个节点.md)
7. [链表：环找到了，那入口呢？](./problems/0142.环形链表II.md)
8. [链表：总结篇！](./problems/链表总结篇.md)
7. [链表：链表相交](./problems/面试题02.07.链表相交.md)
8. [链表：环找到了，那入口呢？](./problems/0142.环形链表II.md)
9. [链表：总结篇！](./problems/链表总结篇.md)
## 哈希表
@ -156,11 +166,13 @@
3. [字符串：替换空格](./problems/剑指Offer05.替换空格.md)
4. [字符串：花式反转还不够！](./problems/0151.翻转字符串里的单词.md)
5. [链表：听说过两天反转链表又写不出来了？](./problems/0206.翻转链表.md)
6. [链表：环找到了，那入口呢？](./problems/0142.环形链表II.md)
7. [链表：删除链表的倒数第 N 个结点](./problems/0019.删除链表的倒数第N个节点.md)
8. [哈希表：解决了两数之和，那么能解决三数之和么？](./problems/0015.三数之和.md)
9. [双指针法：一样的道理，能解决四数之和](./problems/0018.四数之和.md)
10. [双指针法：总结篇！](./problems/双指针总结.md)
6. [链表：删除链表的倒数第 N 个结点](./problems/0019.删除链表的倒数第N个节点.md)
7. [链表：链表相交](./problems/面试题02.07.链表相交.md)
8. [链表：环找到了，那入口呢？](./problems/0142.环形链表II.md)
9. [链表：删除链表的倒数第 N 个结点](./problems/0019.删除链表的倒数第N个节点.md)
10. [哈希表：解决了两数之和，那么能解决三数之和么？](./problems/0015.三数之和.md)
11. [双指针法：一样的道理，能解决四数之和](./problems/0018.四数之和.md)
12. [双指针法：总结篇！](./problems/双指针总结.md)
## 栈与队列

27
problems/0020.有效的括号.md
View File

@ -162,6 +162,33 @@ class Solution {
return deque.isEmpty();
}
}
// 方法2
class Solution {
public boolean isValid(String s) {
Stack<Character> stack = new Stack<>();
Map<Character, Character> map = new HashMap<Character, Character>() {
{
put('}', '{');
put(']', '[');
put(')', '(');
}
};
for (Character c : s.toCharArray()) { // 顺序读取字符
if (!stack.isEmpty() && map.containsKey(c)) { // 是右括号 && 栈不为空
if (stack.peek() == map.get(c)) { // 取其对应的左括号直接和栈顶比
stack.pop(); // 相同则抵消，出栈
} else {
return false; // 不同则直接返回
}
} else {
stack.push(c); // 左括号，直接入栈
}
}
return stack.isEmpty(); // 看左右是否抵消完
}
}
```
Python：

40
problems/0024.两两交换链表中的节点.md
View File

@ -87,6 +87,46 @@ public:
Java：
```Java
// 递归版本
class Solution {
public ListNode swapPairs(ListNode head) {
// base case 退出提交
if(head == null || head.next == null) return head;
// 获取当前节点的下一个节点
ListNode next = head.next;
// 进行递归
ListNode newNode = swapPairs(next.next);
// 这里进行交换
next.next = head;
head.next = newNode;
return next;
}
}
```
```java
// 虚拟头结点
class Solution {
public ListNode swapPairs(ListNode head) {
ListNode dummyNode = new ListNode(0);
dummyNode.next = head;
ListNode prev = dummyNode;
while (prev.next != null && prev.next.next != null) {
ListNode temp = head.next.next; // 缓存 next
prev.next = head.next; // 将 prev 的 next 改为 head 的 next
head.next.next = head; // 将 head.next(prev.next) 的next，指向 head
head.next = temp; // 将head 的 next 接上缓存的temp
prev = head; // 步进1位
head = head.next; // 步进1位
}
return dummyNode.next;
}
}
```
Python：

4
problems/0035.搜索插入位置.md
View File

@ -116,7 +116,7 @@ public:
**大家要仔细看注释，思考为什么要写while(left <= right)， 为什么要写right = middle - 1**。
```
```C++
class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
@ -158,7 +158,7 @@ public:
**大家要仔细看注释，思考为什么要写while (left < right)， 为什么要写right = middle**。
```
```C++
class Solution {
public:
int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {

17
problems/0045.跳跃游戏II.md
View File

@ -175,7 +175,22 @@ class Solution {
```
Python：
```python
class Solution:
def jump(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums) == 1: return 0
ans = 0
curDistance = 0
nextDistance = 0
for i in range(len(nums)):
nextDistance = max(i + nums[i], nextDistance)
if i == curDistance:
if curDistance != len(nums) - 1:
ans += 1
curDistance = nextDistance
if nextDistance >= len(nums) - 1: break
return ans
```
Go：

24
problems/0046.全排列.md
View File

@ -149,6 +149,7 @@ public:
Java：
```java
class Solution {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
boolean[] used;
@ -167,9 +168,6 @@ class Solution {
return;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++){
// if (path.contains(nums[i])){
// continue;
// }
if (used[i]){
continue;
}
@ -187,6 +185,26 @@ Python：
Go：
```Go
var result [][]int
func backtrack(nums,pathNums []int,used []bool){
if len(nums)==len(pathNums){
tmp:=make([]int,len(nums))
copy(tmp,pathNums)
result=append(result,tmp)
//result=append(result,pathNums)
return
}
for i:=0;i<len(nums);i++{
if !used[i]{
used[i]=true
pathNums=append(pathNums,nums[i])
backtrack(nums,pathNums,used)
pathNums=pathNums[:len(pathNums)-1]
used[i]=false
}
}
}
Javascript:

2
problems/0047.全排列II.md
View File

@ -85,7 +85,7 @@ public:
path.clear();
sort(nums.begin(), nums.end()); // 排序
vector<bool> used(nums.size(), false);
backtracking(nums, vec, used);
backtracking(nums, used);
return result;
}
};

65
problems/0051.N皇后.md
View File

@ -363,7 +363,72 @@ Python：
Go：
```Go
import "strings"
var res [][]string
func isValid(board [][]string, row, col int) (res bool){
n := len(board)
for i:=0; i < row; i++ {
if board[i][col] == "Q" {
return false
}
}
for i := 0; i < n; i++{
if board[row][i] == "Q" {
return false
}
}
for i ,j := row, col; i >= 0 && j >=0 ; i, j = i - 1, j- 1{
if board[i][j] == "Q"{
return false
}
}
for i, j := row, col; i >=0 && j < n; i,j = i-1, j+1 {
if board[i][j] == "Q" {
return false
}
}
return true
}
func backtrack(board [][]string, row int) {
size := len(board)
if row == size{
temp := make([]string, size)
for i := 0; i<size;i++{
temp[i] = strings.Join(board[i],"")
}
res =append(res,temp)
return
}
for col := 0; col < size; col++ {
if !isValid(board, row, col){
continue
}
board[row][col] = "Q"
backtrack(board, row+1)
board[row][col] = "."
}
}
func solveNQueens(n int) [][]string {
res = [][]string{}
board := make([][]string, n)
for i := 0; i < n; i++{
board[i] = make([]string, n)
}
for i := 0; i < n; i++{
for j := 0; j<n;j++{
board[i][j] = "."
}
}
backtrack(board, 0)
return res
}
```

32
problems/0053.最大子序和.md
View File

@ -175,31 +175,25 @@ class Solution:
```
Go：
```Go
func maxSubArray(nums []int) int {
if len(nums)<1{
return 0
}
dp:=make([]int,len(nums))
result:=nums[0]
dp[0]=nums[0]
for i:=1;i<len(nums);i++{
dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])
result=max(dp[i],result)
}
return result
}
func max(a,b int)int{
if a>b{
return a
}else{
return b
```go
func maxSubArray(nums []int) int {
maxSum := nums[0]
for i := 1; i < len(nums); i++ {
if nums[i] + nums[i-1] > nums[i] {
nums[i] += nums[i-1]
}
if nums[i] > maxSum {
maxSum = nums[i]
}
}
return maxSum
}
```
-----------------------
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
* B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)

38
problems/0070.爬楼梯.md
View File

@ -212,7 +212,45 @@ public:
Java：
```Java
class Solution {
public int climbStairs(int n) {
// 跟斐波那契数列一样
if(n <= 2) return n;
int a = 1, b = 2, sum = 0;
for(int i = 3; i <= n; i++){
sum = a + b;
a = b;
b = sum;
}
return b;
}
}
```
```java
// 常规方式
public int climbStairs(int n) {
int[] dp = new int[n + 1];
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
}
return dp[n];
}
// 用变量记录代替数组
public int climbStairs(int n) {
int a = 0, b = 1, c = 0; // 默认需要1次
for (int i = 1; i <= n; i++) {
c = a + b; // f(i - 1) + f(n - 2)
a = b; // 记录上一轮的值
b = c; // 向后步进1个数
}
return c;
}
```
Python：

62
problems/0072.编辑距离.md
View File

@ -198,13 +198,71 @@ public:
Java：
```java
public int minDistance(String word1, String word2) {
int m = word1.length();
int n = word2.length();
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
// 初始化
for (int i = 1; i <= m; i++) {
dp[i][0] = i;
}
for (int j = 1; j <= n; j++) {
dp[0][j] = j;
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
// 因为dp数组有效位从1开始
// 所以当前遍历到的字符串的位置为i-1 | j-1
if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
} else {
dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1]), dp[i - 1][j]) + 1;
}
}
}
return dp[m][n];
}
```
Python：
Go：
```Go
func minDistance(word1 string, word2 string) int {
m, n := len(word1), len(word2)
dp := make([][]int, m+1)
for i := range dp {
dp[i] = make([]int, n+1)
}
for i := 0; i < m+1; i++ {
dp[i][0] = i // word1[i] 变成 word2[0], 删掉 word1[i], 需要 i 部操作
}
for j := 0; j < n+1; j++ {
dp[0][j] = j // word1[0] 变成 word2[j], 插入 word1[j]，需要 j 部操作
}
for i := 1; i < m+1; i++ {
for j := 1; j < n+1; j++ {
if word1[i-1] == word2[j-1] {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
} else { // Min(插入，删除，替换)
dp[i][j] = Min(dp[i][j-1], dp[i-1][j], dp[i-1][j-1]) + 1
}
}
}
return dp[m][n]
}
func Min(args ...int) int {
min := args[0]
for _, item := range args {
if item < min {
min = item
}
}
return min
}
```

26
problems/0077.组合.md
View File

@ -373,6 +373,32 @@ Python：
Go：
```Go
var res [][]int
func combine(n int, k int) [][]int {
res=[][]int{}
if n <= 0 || k <= 0 || k > n {
return res
}
backtrack(n, k, 1, []int{})
return res
}
func backtrack(n,k,start int,track []int){
if len(track)==k{
temp:=make([]int,k)
copy(temp,track)
res=append(res,temp)
}
if len(track)+n-start+1 < k {
return
}
for i:=start;i<=n;i++{
track=append(track,i)
backtrack(n,k,i+1,track)
track=track[:len(track)-1]
}
}
```

13
problems/0096.不同的二叉搜索树.md
View File

@ -189,7 +189,18 @@ Python：
Go：
```Go
func numTrees(n int)int{
dp:=make([]int,n+1)
dp[0]=1
for i:=1;i<=n;i++{
for j:=1;j<=i;j++{
dp[i]+=dp[j-1]*dp[i-j]
}
}
return dp[n]
}
```

29
problems/0098.验证二叉搜索树.md
View File

@ -304,6 +304,35 @@ class Solution {
return true;
}
}
// 简洁实现·递归解法
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
return validBST(Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE, root);
}
boolean validBST(long lower, long upper, TreeNode root) {
if (root == null) return true;
if (root.val <= lower || root.val >= upper) return false;
return validBST(lower, root.val, root.left) && validBST(root.val, upper, root.right);
}
}
// 简洁实现·中序遍历
class Solution {
private long prev = Long.MIN_VALUE;
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
if (!isValidBST(root.left)) {
return false;
}
if (root.val <= prev) { // 不满足二叉搜索树条件
return false;
}
prev = root.val;
return isValidBST(root.right);
}
}
```
Python：

28
problems/0102.二叉树的层序遍历.md
View File

@ -657,8 +657,36 @@ Python：
Go：
```Go
func levelOrder(root *TreeNode) [][]int {
result:=make([][]int,0)
if root==nil{
return result
}
queue:=make([]*TreeNode,0)
queue=append(queue,root)
for len(queue)>0{
list:=make([]int,0)
l:=len(queue)
for i:=0;i<l;i++{
level:=queue[0]
queue=queue[1:]
list=append(list,level.Val)
if level.Left!=nil{
queue=append(queue,level.Left)
}
if level.Right!=nil{
queue=append(queue,level.Right)
}
}
result=append(result,list)
}
return result
}
```
-----------------------
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)

16
problems/0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树.md
View File

@ -623,7 +623,21 @@ Python：
Go：
JavaScript
```javascript
var buildTree = function(inorder, postorder) {
if (!postorder.length) return null
let root = new TreeNode(postorder[postorder.length - 1])
let index = inorder.findIndex(number => number === root.val)
root.left = buildTree(inorder.slice(0, index), postorder.slice(0, index))
root.right = buildTree(inorder.slice(index + 1, inorder.length), postorder.slice(index, postorder.length - 1))
return root
};
```
-----------------------
* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)

13
problems/0112.路径总和.md
View File

@ -332,6 +332,19 @@ class Solution {
}
}
// LC112 简洁方法
class Solution {
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
if (root == null) return false; // 为空退出
// 叶子节点判断是否符合
if (root.left == null && root.right == null) return root.val == targetSum;
// 求两侧分支的路径和
return hasPathSum(root.left, targetSum - root.val) || hasPathSum(root.right, targetSum - root.val);
}
}
```
Python：

42
problems/0121.买卖股票的最佳时机.md
View File

@ -198,12 +198,52 @@ public:
Java：
```java
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int minprice = Integer.MAX_VALUE;
int maxprofit = 0;
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] < minprice) {
minprice = prices[i];
} else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
maxprofit = prices[i] - minprice;
}
}
return maxprofit;
}
}
```
Python：
Go：
```Go
func maxProfit(prices []int) int {
length:=len(prices)
if length==0{return 0}
dp:=make([][]int,length)
for i:=0;i<length;i++{
dp[i]=make([]int,2)
}
dp[0][0]=-prices[0]
dp[0][1]=0
for i:=1;i<length;i++{
dp[i][0]=max(dp[i-1][0],-prices[i])
dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i])
}
return dp[length-1][1]
}
func max(a,b int)int {
if a>b{
return a
}
return b
}
```

34
problems/0122.买卖股票的最佳时机II（动态规划）.md
View File

@ -133,7 +133,41 @@ public:
Java：
```java
// 动态规划
class Solution
// 实现1：二维数组存储
// 可以将每天持有与否的情况分别用 dp[i][0] 和 dp[i][1] 来进行存储
// 时间复杂度：O(n)，空间复杂度O(n)
public int maxProfit(int[] prices) {
int n = prices.length;
int[][] dp = new int[n][2]; // 创建二维数组存储状态
dp[0][0] = 0; // 初始状态
dp[0][1] = -prices[0];
for (int i = 1; i < n; ++i) {
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]); // 第 i 天，没有股票
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]); // 第 i 天，持有股票
}
return dp[n - 1][0]; // 卖出股票收益高于持有股票收益，因此取[0]
}
// 实现2：变量存储
// 第一种方法需要用二维数组存储，有空间开销，其实关心的仅仅是前一天的状态，不关注更多的历史信息
// 因此，可以仅保存前一天的信息存入 dp0、dp1 这 2 个变量即可
// 时间复杂度：O(n)，空间复杂度O(1)
public int maxProfit(int[] prices) {
int n = prices.length;
int dp0 = 0, dp1 = -prices[0]; // 定义变量，存储初始状态
for (int i = 1; i < n; ++i) {
int newDp0 = Math.max(dp0, dp1 + prices[i]); // 第 i 天，没有股票
int newDp1 = Math.max(dp1, dp0 - prices[i]); // 第 i 天，持有股票
dp0 = newDp0;
dp1 = newDp1;
}
return dp0;
}
}
```
Python：

18
problems/0134.加油站.md
View File

@ -223,7 +223,21 @@ class Solution {
```
Python：
```python
class Solution:
def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:
start = 0
curSum = 0
totalSum = 0
for i in range(len(gas)):
curSum += gas[i] - cost[i]
totalSum += gas[i] - cost[i]
if curSum < 0:
curSum = 0
start = i + 1
if totalSum < 0: return -1
return start
```
Go：
@ -234,4 +248,4 @@ Go：
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15
problems/0135.分发糖果.md
View File

@ -161,7 +161,18 @@ class Solution {
```
Python：
```python
class Solution:
def candy(self, ratings: List[int]) -> int:
candyVec = [1] * len(ratings)
for i in range(1, len(ratings)):
if ratings[i] > ratings[i - 1]:
candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1
for j in range(len(ratings) - 2, -1, -1):
if ratings[j] > ratings[j + 1]:
candyVec[j] = max(candyVec[j], candyVec[j + 1] + 1)
return sum(candyVec)
```
Go：
@ -172,4 +183,4 @@ Go：
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27
problems/0150.逆波兰表达式求值.md
View File

@ -170,7 +170,32 @@ public class EvalRPN {
}
```
Go:
```Go
func evalRPN(tokens []string) int {
stack := []int{}
for _, token := range tokens {
val, err := strconv.Atoi(token)
if err == nil {
stack = append(stack, val)
} else {
num1, num2 := stack[len(stack)-2], stack[(len(stack))-1]
stack = stack[:len(stack)-2]
switch token {
case "+":
stack = append(stack, num1+num2)
case "-":
stack = append(stack, num1-num2)
case "*":
stack = append(stack, num1*num2)
case "/":
stack = append(stack, num1/num2)
}
}
}
return stack[0]
}
```

38
problems/0151.翻转字符串里的单词.md
View File

@ -141,7 +141,8 @@ void reverse(string& s, int start, int end) {
<img src='https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/151_%E7%BF%BB%E8%BD%AC%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E9%87%8C%E7%9A%84%E5%8D%95%E8%AF%8D.png' width=600> </img></div>
```
```C++
// 版本一
class Solution {
public:
// 反转字符串s中左闭又闭的区间[start, end]
@ -182,7 +183,7 @@ public:
int end = 0; // 反转的单词在字符串里终止位置
bool entry = false; // 标记枚举字符串的过程中是否已经进入了单词区间
for (int i = 0; i < s.size(); i++) { // 开始反转单词
if ((!entry) || (s[i] != ' ' && s[i - 1] == ' ')) {
if ((!entry))) {
start = i; // 确定单词起始位置
entry = true; // 进入单词区间
}
@ -201,9 +202,42 @@ public:
}
return s;
}
/* 主函数简单写法
string reverseWords(string s) {
removeExtraSpaces(s);
reverse(s, 0, s.size() - 1);
for(int i = 0; i < s.size(); i++) {
int j = i;
// 查找单词间的空格，翻转单词
while(j < s.size() && s[j] != ' ') j++;
reverse(s, i, j - 1);
i = j;
}
return s;
}
*/
};
```
当然这里的主函数reverseWords写的有一些冗余的，可以精简一些，精简之后的主函数为：
```C++
// 注意这里仅仅是主函数，其他函数和版本一一致
string reverseWords(string s) {
removeExtraSpaces(s);
reverse(s, 0, s.size() - 1);
for(int i = 0; i < s.size(); i++) {
int j = i;
// 查找单词间的空格，翻转单词
while(j < s.size() && s[j] != ' ') j++;
reverse(s, i, j - 1);
i = j;
}
return s;
}
```

17
problems/0198.打家劫舍.md
View File

@ -111,7 +111,24 @@ public:
Java：
```Java
// 动态规划
class Solution {
public int rob(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) return 0;
if (nums.length == 1) return nums[0];
int[] dp = new int[nums.length + 1];
dp[0] = nums[0];
dp[1] = Math.max(dp[0], nums[1]);
for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);
}
return dp[nums.length - 1];
}
}
```
Python：

21
problems/0213.打家劫舍II.md
View File

@ -98,7 +98,28 @@ public:
Java：
```Java
class Solution {
public int rob(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0)
return 0;
int len = nums.length;
if (len == 1)
return nums[0];
return Math.max(robAction(nums, 0, len - 1), robAction(nums, 1, len));
}
int robAction(int[] nums, int start, int end) {
int x = 0, y = 0, z = 0;
for (int i = start; i < end; i++) {
y = z;
z = Math.max(y, x + nums[i]);
x = y;
}
return z;
}
}
```
Python：

29
problems/0236.二叉树的最近公共祖先.md
View File

@ -266,7 +266,34 @@ Python：
Go：
```Go
func lowestCommonAncestor(root, p, q *TreeNode) *TreeNode {
// check
if root == nil {
return root
}
// 相等 直接返回root节点即可
if root == p || root == q {
return root
}
// Divide
left := lowestCommonAncestor(root.Left, p, q)
right := lowestCommonAncestor(root.Right, p, q)
// Conquer
// 左右两边都不为空，则根节点为祖先
if left != nil && right != nil {
return root
}
if left != nil {
return left
}
if right != nil {
return right
}
return nil
}
```
@ -274,4 +301,4 @@ Go：
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8
problems/0257.二叉树的所有路径.md
View File

@ -77,7 +77,7 @@ if (cur->left == NULL && cur->right == NULL) {
这里我们先使用vector<int>结构的path容器来记录路径，那么终止处理逻辑如下：
```
```C++
if (cur->left == NULL && cur->right == NULL) { // 遇到叶子节点
string sPath;
for (int i = 0; i < path.size() - 1; i++) { // 将path里记录的路径转为string格式
@ -113,7 +113,7 @@ if (cur->right) {
那么回溯要怎么回溯呢，一些同学会这么写，如下：
```
```C++
if (cur->left) {
traversal(cur->left, path, result);
}
@ -129,7 +129,7 @@ path.pop_back();
那么代码应该这么写：
```
```C++
if (cur->left) {
traversal(cur->left, path, result);
path.pop_back(); // 回溯
@ -335,4 +335,4 @@ Go：
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52
problems/0300.最长上升子序列.md
View File

@ -98,8 +98,6 @@ public:
};
```
杨老师的这个专栏很不错，他本身也是Oracle 首席工程师，对Java有极其深刻的理解，讲的内容很硬核，适合使用Java语言的录友们用来进阶！作为面试突击手册非常合适， 所以推荐给大家！现在下单输入口令：javahexin，可以省40元那[机智]
## 总结
本题最关键的是要想到dp[i]由哪些状态可以推出来，并取最大值，那么很自然就能想到递推公式：dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
@ -110,14 +108,58 @@ public:
Java：
```Java
class Solution {
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
int[] dp = new int[nums.length];
Arrays.fill(dp, 1);
for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[i] > nums[j]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
}
int res = 0;
for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
res = Math.max(res, dp[i]);
}
return res;
}
}
```
Python：
Go：
```go
func lengthOfLIS(nums []int ) int {
dp := []int{}
for _, num := range nums {
if len(dp) ==0 || dp[len(dp) - 1] < num {
dp = append(dp, num)
} else {
l, r := 0, len(dp) - 1
pos := r
for l <= r {
mid := (l + r) >> 1
if dp[mid] >= num {
pos = mid;
r = mid - 1
} else {
l = mid + 1
}
}
dp[pos] = num
}//二分查找
}
return len(dp)
}
```
*复杂度分析*
- 时间复杂度：O(nlogn)。数组 nums 的长度为 n，我们依次用数组中的元素去更新 dp 数组，相当于插入最后递增的元素，而更新 dp 数组时需要进行 O(logn) 的二分搜索，所以总时间复杂度为 O(nlogn)。
- 空间复杂度：O(n)，需要额外使用长度为 n 的 dp 数组。
-----------------------

65
problems/0337.打家劫舍III.md
View File

@ -218,7 +218,72 @@ public:
Java：
```Java
class Solution {
// 1.递归去偷，超时
public int rob(TreeNode root) {
if (root == null)
return 0;
int money = root.val;
if (root.left != null) {
money += rob(root.left.left) + rob(root.left.right);
}
if (root.right != null) {
money += rob(root.right.left) + rob(root.right.right);
}
return Math.max(money, rob(root.left) + rob(root.right));
}
// 2.递归去偷，记录状态
// 执行用时：3 ms , 在所有 Java 提交中击败了 56.24% 的用户
public int rob1(TreeNode root) {
Map<TreeNode, Integer> memo = new HashMap<>();
return robAction(root, memo);
}
int robAction(TreeNode root, Map<TreeNode, Integer> memo) {
if (root == null)
return 0;
if (memo.containsKey(root))
return memo.get(root);
int money = root.val;
if (root.left != null) {
money += robAction(root.left.left, memo) + robAction(root.left.right, memo);
}
if (root.right != null) {
money += robAction(root.right.left, memo) + robAction(root.right.right, memo);
}
int res = Math.max(money, robAction(root.left, memo) + robAction(root.right, memo));
memo.put(root, res);
return res;
}
// 3.状态标记递归
// 执行用时：0 ms , 在所有 Java 提交中击败了 100% 的用户
// 不偷：Max(左孩子不偷，左孩子偷) + Max(又孩子不偷，右孩子偷)
// root[0] = Math.max(rob(root.left)[0], rob(root.left)[1]) +
// Math.max(rob(root.right)[0], rob(root.right)[1])
// 偷：左孩子不偷+ 右孩子不偷 + 当前节点偷
// root[1] = rob(root.left)[0] + rob(root.right)[0] + root.val;
public int rob3(TreeNode root) {
int[] res = robAction1(root);
return Math.max(res[0], res[1]);
}
int[] robAction1(TreeNode root) {
int res[] = new int[2];
if (root == null)
return res;
int[] left = robAction1(root.left);
int[] right = robAction1(root.right);
res[0] = Math.max(left[0], left[1]) + Math.max(right[0], right[1]);
res[1] = root.val + left[0] + right[0];
return res;
}
}
```
Python：

15
problems/0509.斐波那契数.md
View File

@ -171,7 +171,20 @@ public:
Java：
```Java
class Solution {
public int fib(int n) {
if (n < 2) return n;
int a = 0, b = 1, c = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
c = a + b;
a = b;
b = c;
}
return c;
}
}
```
Python：

24
problems/0647.回文子串.md
View File

@ -227,6 +227,30 @@ Python：
Go：
```Go
func countSubstrings(s string) int {
res:=0
dp:=make([][]bool,len(s))
for i:=0;i<len(s);i++{
dp[i]=make([]bool,len(s))
}
for i:=len(s)-1;i>=0;i--{
for j:=i;j<len(s);j++{
if s[i]==s[j]{
if j-i<=1{
res++
dp[i][j]=true
}else if dp[i+1][j-1]{
res++
dp[i][j]=true
}
}
}
}
return res
}
```

16
problems/0701.二叉搜索树中的插入操作.md
View File

@ -271,6 +271,20 @@ class Solution:
Go：
```Go
func insertIntoBST(root *TreeNode, val int) *TreeNode {
if root == nil {
root = &TreeNode{Val: val}
return root
}
if root.Val > val {
root.Left = insertIntoBST(root.Left, val)
} else {
root.Right = insertIntoBST(root.Right, val)
}
return root
}
```
@ -279,4 +293,4 @@ Go：
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15
problems/1005.K次取反后最大化的数组和.md
View File

@ -124,7 +124,18 @@ class Solution {
```
Python：
```python
class Solution:
def largestSumAfterKNegations(self, A: List[int], K: int) -> int:
A = sorted(A, key=abs, reverse=True) # 将A按绝对值从大到小排列
for i in range(len(A)):
if K > 0 and A[i] < 0:
A[i] *= -1
K -= 1
if K > 0:
A[len(A) - 1] *= ((-1)**K)
return sum(A)
```
Go：
@ -135,4 +146,4 @@ Go：
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52
problems/二叉树的递归遍历.md
View File

@ -115,7 +115,59 @@ void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {
Java：
```Java
// 前序遍历·递归·LC144_二叉树的前序遍历
class Solution {
ArrayList<Integer> preOrderReverse(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
preOrder(root, result);
return result;
}
void preOrder(TreeNode root, ArrayList<Integer> result) {
if (root == null) {
return;
}
result.add(root.val); // 注意这一句
preOrder(root.left, result);
preOrder(root.right, result);
}
}
// 中序遍历·递归·LC94_二叉树的中序遍历
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
inorder(root, res);
return res;
}
void inorder(TreeNode root, List<Integer> list) {
if (root == null) {
return;
}
inorder(root.left, list);
list.add(root.val); // 注意这一句
inorder(root.right, list);
}
}
// 后序遍历·递归·LC145_二叉树的后序遍历
class Solution {
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
postorder(root, res);
return res;
}
void postorder(TreeNode root, List<Integer> list) {
if (root == null) {
return;
}
postorder(root.left, list);
postorder(root.right, list);
list.add(root.val); // 注意这一句
}
}
```
Python：

26
problems/前序/代码风格.md
View File

@ -9,15 +9,17 @@
--------------------------
# 看了这么多代码，谈一谈代码风格！
# 看了这么多代码，谈一谈代码风格！
其实在交流群里经常能看到大家发出来的代码，可以看出很多录友对代码规范应该不甚了解，代码看起来并不舒服。
最近看了很多录友在[leetcode-master](https://mp.weixin.qq.com/s/wZRTrA9Rbvgq1yEkSw4vfQ)上提交的代码，发现很多录友的代码其实并不规范，这一点平时在交流群和知识星球里也能看出来。
很多录友对代码规范应该不甚了解，代码看起来并不舒服。
所以呢，我给大家讲一讲代码规范，我主要以C++代码为例。
需要强调一下，代码规范并不是仅仅是让代码看着舒服，这是一个很重要的习惯。
# 题外话
## 题外话
工作之后，**特别是在大厂，看谁的技术牛不牛逼，不用看谁写出多牛逼的代码，就代码风格扫一眼，立刻就能看出来是正规军还是野生程序员**。
@ -25,15 +27,15 @@
现在一些小公司，甚至大公司里的某些技术团队也不注重代码规范，赶进度撸出功能就完事，这种情况就要分两方面看：
* 第一种情况：这个项目在业务上赚到钱了，每年年终好几十万，那项目前期还关心啥代码风格，赶进度把功能撸出来，赚钱就完事了，例如15年的王者荣耀。
* 第一种情况：这个项目在业务上具有巨大潜力，需要抢占市场，只要先站住市场就能赚到钱，每年年终好几十万，那项目前期还关心啥代码风格，赶进度把功能撸出来，赚钱就完事了，例如12年的微信，15年的王者荣耀。这些项目都是后期在不断优化的。
* 第二种情况：这个项目没赚到钱，半死不活的，代码还没有设计也没有规范，这样对技术人员的伤害就非常大了。
**而不注重代码风格的团队，99.99%都是第二种情况**，如果你赶上了第一种情况，那就恭喜你了，本文下面的内容可以不用看了，哈哈。
# 代码规范
## 代码规范
## 变量命名
### 变量命名
这里我简单说一说规范问题。
@ -67,7 +69,7 @@
![编程风格](https://img-blog.csdnimg.cn/20201119173039835.png)
## 水平留白（代码空格）
### 水平留白（代码空格）
经常看到有的同学的代码都堆在一起，看起来都费劲，或者是有的间隔有空格，有的没有空格，很不统一，有的同学甚至为了让代码精简，把所有空格都省略掉了。
@ -89,7 +91,7 @@ int i, j;
for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++)
```
花括号和函数保持同一行，并有一个空格例如：
大括号和函数保持同一行，并有一个空格例如：
```
while (n) {
@ -123,9 +125,13 @@ public:
};
```
当然我并不是说一定要按照Google的规范来，代码风格其实统一就行，没有严格的说谁对谁错。
这里关于大括号是否要重启一行？
# 总结
Google规范是 大括号和 控制语句保持同一行的，我个人也很认可这种写法，因为可以缩短代码的行数，特别是项目中代码行数很多的情况下，这种写法是可以提高阅读代码的效率。
当然我并不是说一定要按照Google的规范来，**代码风格其实统一就行，没有严格的说谁对谁错**。
## 总结
如果还是学生，使用C++的话，可以按照题解中我的代码风格来，还是比较标准的。

15
problems/数组理论基础.md
View File

@ -118,21 +118,6 @@ public static void test_arr() {
这里面试中数组相关的理论知识就介绍完了。
后续我将介绍面试中数组相关的五道经典面试题目，敬请期待！
## 其他语言版本
Java：
Python：
Go：
-----------------------

109
problems/面试题02.07.链表相交.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,109 @@
<p align="center">
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ"><img src="https://img.shields.io/badge/知识星球-代码随想录-blue" alt=""></a>
<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw"><img src="https://img.shields.io/badge/刷题-微信群-green" alt=""></a>
<a href="https://img-blog.csdnimg.cn/20201210231711160.png"><img src="https://img.shields.io/badge/公众号-代码随想录-brightgreen" alt=""></a>
<a href="https://space.bilibili.com/525438321"><img src="https://img.shields.io/badge/B站-代码随想录-orange" alt=""></a>
</p>
<p align="center"><strong>欢迎大家参与本项目，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
## 面试题 02.07. 链表相交
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists-lcci/
给定两个（单向）链表，判定它们是否相交并返回交点。请注意相交的定义基于节点的引用，而不是基于节点的值。换句话说，如果一个链表的第k个节点与另一个链表的第j个节点是同一节点（引用完全相同），则这两个链表相交。
示例 1：
输入：listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5]
输出：Reference of the node with value = 8
输入解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个列表相交则不能为 0）。从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。
## 思路
本来很简洁明了的一道题，让题目描述搞的云里雾里的。
简单来说，就是求两个链表交点节点的**指针**。 这里同学们要注意，交点不是数值相等，而是指针相等。
为了方便举例，假设节点元素数值相等，则节点指针相等。
看如下两个链表，目前curA指向链表A的头结点，curB指向链表B的头结点：
![面试题02.07.链表相交_1](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%9802.07.%E9%93%BE%E8%A1%A8%E7%9B%B8%E4%BA%A4_1.png)v
我们求出两个链表的长度，并求出两个链表长度的差值，然后让curA移动到，和curB 末尾对齐的位置，如图：
![面试题02.07.链表相交_2](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%9802.07.%E9%93%BE%E8%A1%A8%E7%9B%B8%E4%BA%A4_2.png)
此时我们就可以比较curA和curB是否相同，如果不相同，同时向后移动curA和curB，如果遇到curA == curB，则找到焦点。
否则循环退出返回空指针。
C++代码如下：
```C++
class Solution {
public:
ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
ListNode* curA = headA;
ListNode* curB = headB;
int lenA = 0, lenB = 0;
while (curA != NULL) { // 求链表A的长度
lenA++;
curA = curA->next;
}
while (curB != NULL) { // 求链表B的长度
lenB++;
curB = curB->next;
}
curA = headA;
curB = headB;
// 让curA为最长链表的头，lenA为其长度
if (lenB > lenA) {
swap (lenA, lenB);
swap (curA, curB);
}
// 求长度差
int gap = lenA - lenB;
// 让curA和curB在同一起点上（末尾位置对齐）
while (gap--) {
curA = curA->next;
}
// 遍历curA 和 curB，遇到相同则直接返回
while (curA != NULL) {
if (curA == curB) {
return curA;
}
curA = curA->next;
curB = curB->next;
}
return NULL;
}
};
```
* 时间复杂度：$O(n + m)$
* 空间复杂度：$O(1)$
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Go：
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