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# Top-K 问题
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!!! question
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    给定一个长度为 $n$ 无序数组 `nums` ,请返回数组中前 $k$ 大的元素。
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对于该问题,我们先介绍两种思路比较直接的解法,再介绍效率更高的堆解法。
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## 方法一:遍历选择
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我们可以进行下图所示的 $k$ 轮遍历,分别在每轮中提取第 $1$、$2$、$\dots$、$k$ 大的元素,时间复杂度为 $O(nk)$ 。
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此方法只适用于 $k \ll n$ 的情况,因为当 $k$ 与 $n$ 比较接近时,其时间复杂度趋向于 $O(n^2)$ ,非常耗时。
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!!! tip
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    当 $k = n$ 时,我们可以得到完整的有序序列,此时等价于“选择排序”算法。
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## 方法二:排序
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如下图所示,我们可以先对数组 `nums` 进行排序,再返回最右边的 $k$ 个元素,时间复杂度为 $O(n \log n)$ 。
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显然,该方法“超额”完成任务了,因为我们只需要找出最大的 $k$ 个元素即可,而不需要排序其他元素。
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## 方法三:堆
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我们可以基于堆更加高效地解决 Top-K 问题,流程如下图所示。
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1. 初始化一个小顶堆,其堆顶元素最小。
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2. 先将数组的前 $k$ 个元素依次入堆。
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3. 从第 $k + 1$ 个元素开始,若当前元素大于堆顶元素,则将堆顶元素出堆,并将当前元素入堆。
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4. 遍历完成后,堆中保存的就是最大的 $k$ 个元素。
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=== "<1>"
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=== "<2>"
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=== "<3>"
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=== "<4>"
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=== "<5>"
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=== "<6>"
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=== "<7>"
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=== "<8>"
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=== "<9>"
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总共执行了 $n$ 轮入堆和出堆,堆的最大长度为 $k$ ,因此时间复杂度为 $O(n \log k)$ 。该方法的效率很高,当 $k$ 较小时,时间复杂度趋向 $O(n)$ ;当 $k$ 较大时,时间复杂度不会超过 $O(n \log n)$ 。
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另外,该方法适用于动态数据流的使用场景。在不断加入数据时,我们可以持续维护堆内的元素,从而实现最大 $k$ 个元素的动态更新。
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=== "Python"
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    ```python title="top_k.py"
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    [class]{}-[func]{top_k_heap}
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    ```
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=== "C++"
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    ```cpp title="top_k.cpp"
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						|
    [class]{}-[func]{topKHeap}
 | 
						|
    ```
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=== "Java"
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    ```java title="top_k.java"
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						|
    [class]{top_k}-[func]{topKHeap}
 | 
						|
    ```
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=== "C#"
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    ```csharp title="top_k.cs"
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						|
    [class]{top_k}-[func]{topKHeap}
 | 
						|
    ```
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=== "Go"
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						|
    ```go title="top_k.go"
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						|
    [class]{}-[func]{topKHeap}
 | 
						|
    ```
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=== "Swift"
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						|
    ```swift title="top_k.swift"
 | 
						|
    [class]{}-[func]{topKHeap}
 | 
						|
    ```
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						|
=== "JS"
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						|
    ```javascript title="top_k.js"
 | 
						|
    [class]{}-[func]{topKHeap}
 | 
						|
    ```
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=== "TS"
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						|
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						|
    ```typescript title="top_k.ts"
 | 
						|
    [class]{}-[func]{topKHeap}
 | 
						|
    ```
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=== "Dart"
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						|
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						|
    ```dart title="top_k.dart"
 | 
						|
    [class]{}-[func]{topKHeap}
 | 
						|
    ```
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=== "Rust"
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						|
    ```rust title="top_k.rs"
 | 
						|
    [class]{}-[func]{top_k_heap}
 | 
						|
    ```
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=== "C"
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						|
    ```c title="top_k.c"
 | 
						|
    [class]{}-[func]{topKHeap}
 | 
						|
    ```
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=== "Zig"
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						|
    ```zig title="top_k.zig"
 | 
						|
    [class]{}-[func]{topKHeap}
 | 
						|
    ```
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