mirror of
https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2025-11-04 14:18:20 +08:00
24 lines
1.5 KiB
Markdown
24 lines
1.5 KiB
Markdown
---
|
|
comments: true
|
|
---
|
|
|
|
# 小结
|
|
|
|
- 线性查找是一种最基础的查找方法，通过遍历数据结构 + 判断条件实现查找。
|
|
- 二分查找利用数据的有序性，通过循环不断缩小一半搜索区间来实现查找，其要求输入数据是有序的，并且仅适用于数组或基于数组实现的数据结构。
|
|
- 哈希查找借助哈希表来实现常数阶时间复杂度的查找操作，体现以空间换时间的算法思想。
|
|
|
|
<p align="center"> Table. 三种查找方法对比 </p>
|
|
|
|
<div class="center-table" markdown>
|
|
|
|
| | 线性查找 | 二分查找 | 哈希查找 |
|
|
| ------------------------------------- | ------------------------ | ----------------------------- | ------------------------ |
|
|
| 适用数据结构 | 数组、链表 | 数组 | 数组、链表 |
|
|
| 输入数据要求 | 无 | 有序 | 无 |
|
|
| 平均时间复杂度</br>查找 / 插入 / 删除 | $O(n)$ / $O(1)$ / $O(n)$ | $O(\log n)$ / $O(n)$ / $O(n)$ | $O(1)$ / $O(1)$ / $O(1)$ |
|
|
| 最差时间复杂度</br>查找 / 插入 / 删除 | $O(n)$ / $O(1)$ / $O(n)$ | $O(\log n)$ / $O(n)$ / $O(n)$ | $O(n)$ / $O(n)$ / $O(n)$ |
|
|
| 空间复杂度 | $O(1)$ | $O(1)$ | $O(n)$ |
|
|
|
|
</div>
|