algorithm/hello-algo
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chapter_searching/searching_algorithm_revisited/index.html
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@ -1504,7 +1504,7 @@
<li class="md-nav__item">
<a href="../../chapter_sorting/selection_sort/" class="md-nav__link">
11.2. &nbsp; 选择排序
11.2. &nbsp; 选择排序(New)
</a>
</li>
@ -1906,7 +1906,12 @@
<h1 id="104">10.4. &nbsp; 重识搜索算法<a class="headerlink" href="#104" title="Permanent link">&para;</a></h1>
<p>「搜索算法 Searching Algorithm」用于在数据结构（例如数组、链表、树或图）中搜索一个或一组满足特定条件的元素。</p>
<p>在前面的章节中，我们已经学习了数组、链表、树和图的遍历方法，也了解过哈希表和二叉搜索树等具有查询功能的复杂数据结构。因此，搜索算法对于我们来说并不陌生。在本节，我们将从更加系统的视角切入，重新审视搜索算法。</p>
<p>根据实现思路，搜索算法总体可分为两种：</p>
<ul>
<li><strong>通过遍历数据结构来定位目标元素</strong>，例如数组、链表、树和图的遍历等。</li>
<li><strong>利用数据组织结构或数据包含的先验信息，实现高效元素查找</strong>，例如二分查找、哈希查找和二叉搜索树查找等。</li>
</ul>
<p>不难发现，这些知识点都已在前面的章节中介绍过，因此搜索算法对于我们来说并不陌生。在本节中，我们将从更加系统的视角切入，重新审视搜索算法。</p>
<h2 id="1041">10.4.1. &nbsp; 暴力搜索<a class="headerlink" href="#1041" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>暴力搜索通过遍历数据结构的每个元素来定位目标元素。</p>
<ul>