deploy

chapter_searching/searching_algorithm_revisited/index.html

@@ -3426,7 +3426,7 @@
 
 
 <h1 id="105">10.5 &nbsp; 重识搜索算法<a class="headerlink" href="#105" title="Permanent link">&para;</a></h1>
-<p>「搜索算法 Searching Algorithm」用于在数据结构（例如数组、链表、树或图）中搜索一个或一组满足特定条件的元素。</p>
+<p>「搜索算法 searching algorithm」用于在数据结构（例如数组、链表、树或图）中搜索一个或一组满足特定条件的元素。</p>
 <p>根据实现思路，搜索算法总体可分为两种：</p>
 <ul>
 <li><strong>通过遍历数据结构来定位目标元素</strong>，例如数组、链表、树和图的遍历等。</li>
@@ -3436,17 +3436,17 @@
 <h2 id="1051">10.5.1 &nbsp; 暴力搜索<a class="headerlink" href="#1051" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>暴力搜索通过遍历数据结构的每个元素来定位目标元素。</p>
 <ul>
-<li>「线性搜索」适用于数组和链表等线性数据结构。它从数据结构的一端开始，逐个访问元素，直到找到目标元素或到达另一端仍没有找到目标元素为止。</li>
-<li>「广度优先搜索」和「深度优先搜索」是图和树的两种遍历策略。广度优先搜索从初始节点开始逐层搜索，由近及远地访问各个节点。深度优先搜索是从初始节点开始，沿着一条路径走到头为止，再回溯并尝试其他路径，直到遍历完整个数据结构。</li>
+<li>“线性搜索”适用于数组和链表等线性数据结构。它从数据结构的一端开始，逐个访问元素，直到找到目标元素或到达另一端仍没有找到目标元素为止。</li>
+<li>“广度优先搜索”和“深度优先搜索”是图和树的两种遍历策略。广度优先搜索从初始节点开始逐层搜索，由近及远地访问各个节点。深度优先搜索是从初始节点开始，沿着一条路径走到头为止，再回溯并尝试其他路径，直到遍历完整个数据结构。</li>
 </ul>
 <p>暴力搜索的优点是简单且通用性好，<strong>无须对数据做预处理和借助额外的数据结构</strong>。</p>
 <p>然而，<strong>此类算法的时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span></strong> ，其中 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 为元素数量，因此在数据量较大的情况下性能较差。</p>
 <h2 id="1052">10.5.2 &nbsp; 自适应搜索<a class="headerlink" href="#1052" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>自适应搜索利用数据的特有属性（例如有序性）来优化搜索过程，从而更高效地定位目标元素。</p>
 <ul>
-<li>「二分查找」利用数据的有序性实现高效查找，仅适用于数组。</li>
-<li>「哈希查找」利用哈希表将搜索数据和目标数据建立为键值对映射，从而实现查询操作。</li>
-<li>「树查找」在特定的树结构（例如二叉搜索树）中，基于比较节点值来快速排除节点，从而定位目标元素。</li>
+<li>“二分查找”利用数据的有序性实现高效查找，仅适用于数组。</li>
+<li>“哈希查找”利用哈希表将搜索数据和目标数据建立为键值对映射，从而实现查询操作。</li>
+<li>“树查找”在特定的树结构（例如二叉搜索树）中，基于比较节点值来快速排除节点，从而定位目标元素。</li>
 </ul>
 <p>此类算法的优点是效率高，<strong>时间复杂度可达到 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> 甚至 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span></strong> 。</p>
 <p>然而，<strong>使用这些算法往往需要对数据进行预处理</strong>。例如，二分查找需要预先对数组进行排序，哈希查找和树查找都需要借助额外的数据结构，维护这些数据结构也需要额外的时间和空间开支。</p>