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Add missing Dart codes and fix some errors (#689)

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* Add missing Dart codes and fix some errors

* Update array_binary_tree.dart

---------

Co-authored-by: Yudong Jin <krahets@163.com>
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liuyuxin
2023-08-17 05:04:38 +08:00
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commit 0858ab91c0
14 changed files with 504 additions and 204 deletions
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3
codes/dart/chapter_computational_complexity/space_complexity.dart
View File

@ -20,8 +20,8 @@ void constant(int n) {
// 常量、变量、对象占用 O(1) 空间
final int a = 0;
int b = 0;
List<int> nums = List.filled(10000, 0);
ListNode node = ListNode(0);
// 循环中的变量占用 O(1) 空间
for (var i = 0; i < n; i++) {
int c = 0;
@ -61,7 +61,6 @@ void quadratic(int n) {
List<List<int>> numMatrix = List.generate(n, (_) => List.filled(n, 0));
// 二维列表占用 O(n^2) 空间
List<List<int>> numList = [];
for (var i = 0; i < n; i++) {
List<int> tmp = [];
for (int j = 0; j < n; j++) {

11
codes/dart/chapter_heap/my_heap.dart
View File

@ -6,6 +6,7 @@
import '../utils/print_util.dart';
/* 大顶堆 */
class MaxHeap {
late List<int> _maxHeap;
@ -15,7 +16,7 @@ class MaxHeap {
_maxHeap = nums;
// 堆化除叶节点以外的其他所有节点
for (int i = _parent(size() - 1); i >= 0; i--) {
_siftDown(i);
siftDown(i);
}
}
@ -61,11 +62,11 @@ class MaxHeap {
// 添加节点
_maxHeap.add(val);
// 从底至顶堆化
_siftUp(size() - 1);
siftUp(size() - 1);
}
/* 从节点 i 开始，从底至顶堆化 */
void _siftUp(int i) {
void siftUp(int i) {
while (true) {
// 获取节点 i 的父节点
int p = _parent(i);
@ -89,13 +90,13 @@ class MaxHeap {
// 删除节点
int val = _maxHeap.removeLast();
// 从顶至底堆化
_siftDown(0);
siftDown(0);
// 返回堆顶元素
return val;
}
/* 从节点 i 开始，从顶至底堆化 */
void _siftDown(int i) {
void siftDown(int i) {
while (true) {
// 判断节点 i, l, r 中值最大的节点，记为 ma
int l = _left(i);

150
codes/dart/chapter_heap/top_k.dart Normal file
View File

@ -0,0 +1,150 @@
/**
* File: top_k.dart
* Created Time: 2023-08-15
* Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
*/
import '../utils/print_util.dart';
/* 基于堆查找数组中最大的 k 个元素 */
MinHeap topKHeap(List<int> nums, int k) {
// 将数组的前 k 个元素入堆
MinHeap heap = MinHeap(nums.sublist(0, k));
// 从第 k+1 个元素开始，保持堆的长度为 k
for (int i = k; i < nums.length; i++) {
// 若当前元素大于堆顶元素，则将堆顶元素出堆、当前元素入堆
if (nums[i] > heap.peek()) {
heap.pop();
heap.push(nums[i]);
}
}
return heap;
}
/* Driver Code */
void main() {
List<int> nums = [1, 7, 6, 3, 2];
int k = 3;
MinHeap res = topKHeap(nums, k);
print("最大的 $k 个元素为");
res.print();
}
/* 小顶堆 */
class MinHeap {
late List<int> _minHeap;
/* 构造方法，根据输入列表建堆 */
MinHeap(List<int> nums) {
// 将列表元素原封不动添加进堆
_minHeap = nums;
// 堆化除叶节点以外的其他所有节点
for (int i = _parent(size() - 1); i >= 0; i--) {
siftDown(i);
}
}
/* 返回堆中的元素 */
List<int> getHeap() {
return _minHeap;
}
/* 获取左子节点索引 */
int _left(int i) {
return 2 * i + 1;
}
/* 获取右子节点索引 */
int _right(int i) {
return 2 * i + 2;
}
/* 获取父节点索引 */
int _parent(int i) {
return (i - 1) ~/ 2; // 向下整除
}
/* 交换元素 */
void _swap(int i, int j) {
int tmp = _minHeap[i];
_minHeap[i] = _minHeap[j];
_minHeap[j] = tmp;
}
/* 获取堆大小 */
int size() {
return _minHeap.length;
}
/* 判断堆是否为空 */
bool isEmpty() {
return size() == 0;
}
/* 访问堆顶元素 */
int peek() {
return _minHeap[0];
}
/* 元素入堆 */
void push(int val) {
// 添加节点
_minHeap.add(val);
// 从底至顶堆化
siftUp(size() - 1);
}
/* 从节点 i 开始，从底至顶堆化 */
void siftUp(int i) {
while (true) {
// 获取节点 i 的父节点
int p = _parent(i);
// 当“越过根节点”或“节点无需修复”时，结束堆化
if (p < 0 || _minHeap[i] >= _minHeap[p]) {
break;
}
// 交换两节点
_swap(i, p);
// 循环向上堆化
i = p;
}
}
/* 元素出堆 */
int pop() {
// 判空处理
if (isEmpty()) throw Exception('堆为空');
// 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
_swap(0, size() - 1);
// 删除节点
int val = _minHeap.removeLast();
// 从顶至底堆化
siftDown(0);
// 返回堆顶元素
return val;
}
/* 从节点 i 开始，从顶至底堆化 */
void siftDown(int i) {
while (true) {
// 判断节点 i, l, r 中值最大的节点，记为 ma
int l = _left(i);
int r = _right(i);
int mi = i;
if (l < size() && _minHeap[l] < _minHeap[mi]) mi = l;
if (r < size() && _minHeap[r] < _minHeap[mi]) mi = r;
// 若节点 i 最大或索引 l, r 越界，则无需继续堆化，跳出
if (mi == i) break;
// 交换两节点
_swap(i, mi);
// 循环向下堆化
i = mi;
}
}
/* 打印堆（二叉树） */
void print() {
printHeap(_minHeap);
}
}

3
codes/dart/chapter_searching/two_sum.dart
View File

@ -9,6 +9,7 @@ import 'dart:collection';
/* 方法一： 暴力枚举 */
List<int> twoSumBruteForce(List<int> nums, int target) {
int size = nums.length;
// 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
for (var i = 0; i < size - 1; i++) {
for (var j = i + 1; j < size; j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) return [i, j];
@ -20,7 +21,9 @@ List<int> twoSumBruteForce(List<int> nums, int target) {
/* 方法二： 辅助哈希表 */
List<int> twoSumHashTable(List<int> nums, int target) {
int size = nums.length;
// 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
Map<int, int> dic = HashMap();
// 单层循环，时间复杂度 O(n)
for (var i = 0; i < size; i++) {
if (dic.containsKey(target - nums[i])) {
return [dic[target - nums[i]]!, i];

152
codes/dart/chapter_tree/array_binary_tree.dart Normal file
View File

@ -0,0 +1,152 @@
/**
* File: array_binary_tree.dart
* Created Time: 2023-08-15
* Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
*/
import '../utils/print_util.dart';
import '../utils/tree_node.dart';
/* 数组表示下的二叉树类 */
class ArrayBinaryTree {
late List<int?> _tree;
/* 构造方法 */
ArrayBinaryTree(this._tree);
/* 节点数量 */
int size() {
return _tree.length;
}
/* 获取索引为 i 节点的值 */
int? val(int i) {
// 若索引越界，则返回 null ，代表空位
if (i < 0 || i >= size()) {
return null;
}
return _tree[i];
}
/* 获取索引为 i 节点的左子节点的索引 */
int? left(int i) {
return 2 * i + 1;
}
/* 获取索引为 i 节点的右子节点的索引 */
int? right(int i) {
return 2 * i + 2;
}
/* 获取索引为 i 节点的父节点的索引 */
int? parent(int i) {
return (i - 1) ~/ 2;
}
/* 层序遍历 */
List<int> levelOrder() {
List<int> res = [];
for (int i = 0; i < size(); i++) {
if (val(i) != null) {
res.add(val(i)!);
}
}
return res;
}
/* 深度优先遍历 */
void dfs(int i, String order, List<int?> res) {
// 若为空位，则返回
if (val(i) == null) {
return;
}
// 前序遍历
if (order == 'pre') {
res.add(val(i));
}
dfs(left(i)!, order, res);
// 中序遍历
if (order == 'in') {
res.add(val(i));
}
dfs(right(i)!, order, res);
// 后序遍历
if (order == 'post') {
res.add(val(i));
}
}
/* 前序遍历 */
List<int?> preOrder() {
List<int?> res = [];
dfs(0, 'pre', res);
return res;
}
/* 中序遍历 */
List<int?> inOrder() {
List<int?> res = [];
dfs(0, 'in', res);
return res;
}
/* 后序遍历 */
List<int?> postOrder() {
List<int?> res = [];
dfs(0, 'post', res);
return res;
}
}
/* Driver Code */
void main() {
// 初始化二叉树
// 这里借助了一个从数组直接生成二叉树的函数
List<int?> arr = [
1,
2,
3,
4,
null,
6,
7,
8,
9,
null,
null,
12,
null,
null,
15
];
TreeNode? root = listToTree(arr);
print("\n初始化二叉树\n");
print("二叉树的数组表示：");
print(arr);
print("二叉树的链表表示：");
printTree(root);
// 数组表示下的二叉树类
ArrayBinaryTree abt = ArrayBinaryTree(arr);
// 访问节点
int i = 1;
int? l = abt.left(i);
int? r = abt.right(i);
int? p = abt.parent(i);
print("\n当前节点的索引为 $i ，值为 ${abt.val(i)}");
print("其左子节点的索引为 $l ，值为 ${(l == null ? "null" : abt.val(l))}");
print("其右子节点的索引为 $r ，值为 ${(r == null ? "null" : abt.val(r))}");
print("其父节点的索引为 $p ，值为 ${(p == null ? "null" : abt.val(p))}");
// 遍历树
List<int?> res = abt.levelOrder();
print("\n层序遍历为：$res");
res = abt.preOrder();
print("前序遍历为 $res");
res = abt.inOrder();
print("中序遍历为 $res");
res = abt.postOrder();
print("后序遍历为 $res");
}

1
codes/dart/chapter_tree/avl_tree.dart
View File

@ -18,6 +18,7 @@ class AVLTree {
/* 获取节点高度 */
int height(TreeNode? node) {
// 空节点高度为 -1 ，叶节点高度为 0
return node == null ? -1 : node.height;
}

235
codes/dart/chapter_tree/binary_search_tree.dart
View File

@ -8,122 +8,125 @@ import '../utils/print_util.dart';
import '../utils/tree_node.dart';
/* 二叉搜索树 */
TreeNode? root;
class BinarySearchTree {
late TreeNode? _root;
void binarySearchTree(List<int> nums) {
nums.sort(); // 排序数组
root = buildTree(nums, 0, nums.length - 1); // 构建二叉搜索树
}
/* 获取二叉树的根节点 */
TreeNode? getRoot() {
return root;
}
/* 构建二叉上搜索树 */
TreeNode? buildTree(List<int> nums, int i, int j) {
if (i > j) {
return null;
/* 构造方法 */
BinarySearchTree(List<int> nums) {
nums.sort(); // 排序数组
_root = buildTree(nums, 0, nums.length - 1); // 构建二叉搜索树
}
// 将数组中间节点作为根节点
int mid = (i + j) ~/ 2;
TreeNode? root = TreeNode(nums[mid]);
root.left = buildTree(nums, i, mid - 1);
root.right = buildTree(nums, mid + 1, j);
return root;
}
/* 查找节点 */
TreeNode? search(int num) {
TreeNode? cur = root;
// 循环查找，越过叶节点后跳出
while (cur != null) {
// 目标节点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num)
cur = cur.right;
// 目标节点在 cur 的左子树中
else if (cur.val > num)
cur = cur.left;
// 找到目标节点，跳出循环
/* 获取二叉树的根节点 */
TreeNode? getRoot() {
return _root;
}
/* 构建二叉上搜索树 */
TreeNode? buildTree(List<int> nums, int i, int j) {
if (i > j) {
return null;
}
// 将数组中间节点作为根节点
int mid = (i + j) ~/ 2;
TreeNode? root = TreeNode(nums[mid]);
root.left = buildTree(nums, i, mid - 1);
root.right = buildTree(nums, mid + 1, j);
return root;
}
/* 查找节点 */
TreeNode? search(int num) {
TreeNode? cur = _root;
// 循环查找，越过叶节点后跳出
while (cur != null) {
// 目标节点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num)
cur = cur.right;
// 目标节点在 cur 的左子树中
else if (cur.val > num)
cur = cur.left;
// 找到目标节点，跳出循环
else
break;
}
// 返回目标节点
return cur;
}
/* 插入节点 */
void insert(int num) {
// 若树为空，直接提前返回
if (_root == null) return;
TreeNode? cur = _root;
TreeNode? pre = null;
// 循环查找，越过叶节点后跳出
while (cur != null) {
// 找到重复节点，直接返回
if (cur.val == num) return;
pre = cur;
// 插入位置在 cur 的右子树中
if (cur.val < num)
cur = cur.right;
// 插入位置在 cur 的左子树中
else
cur = cur.left;
}
// 插入节点
TreeNode? node = TreeNode(num);
if (pre!.val < num)
pre.right = node;
else
break;
pre.left = node;
}
// 返回目标节点
return cur;
}
/* 插入节点 */
void insert(int num) {
// 若树为空，直接提前返回
if (root == null) return;
TreeNode? cur = root;
TreeNode? pre = null;
// 循环查找，越过叶节点后跳出
while (cur != null) {
// 找到重复节点，直接返回
if (cur.val == num) return;
pre = cur;
// 插入位置在 cur 的右子树中
if (cur.val < num)
cur = cur.right;
// 插入位置在 cur 的左子树中
else
cur = cur.left;
}
// 插入节点
TreeNode? node = TreeNode(num);
if (pre!.val < num)
pre.right = node;
else
pre.left = node;
}
/* 删除节点 */
void remove(int num) {
// 若树为空，直接提前返回
if (root == null) return;
void remove(int num) {
// 若树为空，直接提前返回
if (_root == null) return;
TreeNode? cur = root;
TreeNode? pre = null;
// 循环查找，越过叶节点后跳出
while (cur != null) {
// 找到待删除节点，跳出循环
if (cur.val == num) break;
pre = cur;
// 待删除节点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num)
cur = cur.right;
// 待删除节点在 cur 的左子树中
else
cur = cur.left;
}
// 若无待删除节点，直接返回
if (cur == null) return;
// 子节点数量 = 0 or 1
if (cur.left == null || cur.right == null) {
// 当子节点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子节点
TreeNode? child = cur.left ?? cur.right;
// 删除节点 cur
if (cur != root) {
if (pre!.left == cur)
pre.left = child;
TreeNode? cur = _root;
TreeNode? pre = null;
// 循环查找，越过叶节点后跳出
while (cur != null) {
// 找到待删除节点，跳出循环
if (cur.val == num) break;
pre = cur;
// 待删除节点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num)
cur = cur.right;
// 待删除节点在 cur 的左子树中
else
pre.right = child;
cur = cur.left;
}
// 若无待删除节点，直接返回
if (cur == null) return;
// 子节点数量 = 0 or 1
if (cur.left == null || cur.right == null) {
// 当子节点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子节点
TreeNode? child = cur.left ?? cur.right;
// 删除节点 cur
if (cur != _root) {
if (pre!.left == cur)
pre.left = child;
else
pre.right = child;
} else {
// 若删除节点为根节点，则重新指定根节点
_root = child;
}
} else {
// 若删除节点为根节点，则重新指定根节点
root = child;
// 子节点数量 = 2
// 获取中序遍历中 cur 的下一个节点
TreeNode? tmp = cur.right;
while (tmp!.left != null) {
tmp = tmp.left;
}
// 递归删除节点 tmp
remove(tmp.val);
// 用 tmp 覆盖 cur
cur.val = tmp.val;
}
} else {
// 子节点数量 = 2
// 获取中序遍历中 cur 的下一个节点
TreeNode? tmp = cur.right;
while (tmp!.left != null) {
tmp = tmp.left;
}
// 递归删除节点 tmp
remove(tmp.val);
// 用 tmp 覆盖 cur
cur.val = tmp.val;
}
}
@ -131,27 +134,27 @@ void remove(int num) {
void main() {
/* 初始化二叉搜索树 */
List<int> nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15];
binarySearchTree(nums);
BinarySearchTree bst = BinarySearchTree(nums);
print("\n初始化的二叉树为\n");
printTree(getRoot());
printTree(bst.getRoot());
/* 查找节点 */
TreeNode? node = search(7);
TreeNode? node = bst.search(7);
print("\n查找到的节点对象为 $node，节点值 = ${node?.val}");
/* 插入节点 */
insert(16);
bst.insert(16);
print("\n插入节点 16 后，二叉树为\n");
printTree(getRoot());
printTree(bst.getRoot());
/* 删除节点 */
remove(1);
bst.remove(1);
print("\n删除节点 1 后，二叉树为\n");
printTree(getRoot());
remove(2);
printTree(bst.getRoot());
bst.remove(2);
print("\n删除节点 2 后，二叉树为\n");
printTree(getRoot());
remove(4);
printTree(bst.getRoot());
bst.remove(4);
print("\n删除节点 4 后，二叉树为\n");
printTree(getRoot());
printTree(bst.getRoot());
}

9
codes/dart/utils/list_node.dart
View File

@ -4,19 +4,12 @@
* Author: Jefferson (JeffersonHuang77@gmail.com)
*/
/**
* Definition for a singly-linked list node
*/
/* Definition for a singly-linked list node */
class ListNode {
int val;
ListNode? next;
ListNode(this.val, [this.next]);
@override
String toString() {
return 'ListNode{val: $val, next: $next}';
}
}
/* Generate a linked list with a vector */

9
codes/dart/utils/print_util.dart
View File

@ -16,6 +16,7 @@ class Trunk {
Trunk(this.prev, this.str);
}
/* Print a matrix (Array) */
void printMatrix(List<List<int>> matrix) {
print("[");
for (List<int> row in matrix) {
@ -24,6 +25,7 @@ void printMatrix(List<List<int>> matrix) {
print("]");
}
/* Print a linked list */
void printLinkedList(ListNode? head) {
List<String> list = [];
@ -35,6 +37,11 @@ void printLinkedList(ListNode? head) {
print(list.join(' -> '));
}
/**
* The interface of the tree printer
* This tree printer is borrowed from TECHIE DELIGHT
* https://www.techiedelight.com/c-program-print-binary-tree/
*/
void printTree(TreeNode? root, [Trunk? prev = null, bool isLeft = false]) {
if (root == null) {
return;
@ -65,6 +72,7 @@ void printTree(TreeNode? root, [Trunk? prev = null, bool isLeft = false]) {
printTree(root.left, trunk, false);
}
/* Helper function to print branches of the binary tree */
void showTrunks(Trunk? p) {
if (p == null) {
return;
@ -74,6 +82,7 @@ void showTrunks(Trunk? p) {
stdout.write(p.str);
}
/* Print a heap (PriorityQueue) */
void printHeap(List<int> heap) {
print("堆的数组表示：$heap");
print("堆的树状表示：");

76
codes/dart/utils/tree_node.dart
View File

@ -4,63 +4,47 @@
* Author: Jefferson (JeffersonHuang77@gmail.com)
*/
import 'dart:collection';
/* 二叉树节点类 */
class TreeNode {
int val; // 节点值
int height; // 节点高度
TreeNode? left; // 左子节点引用
TreeNode? right; // 右子节点引用
/* 构造方法 */
TreeNode(this.val, [this.height = 0, this.left, this.right]);
}
/**
* Generate a binary tree given an array
* @param list
* @return
*/
TreeNode? listToTree(List<int> list) {
int size = list.length;
if (size == 0) return null;
TreeNode root = TreeNode(list[0]);
Queue<TreeNode?> queue = Queue();
queue.add(root);
int i = 0;
while (queue.isNotEmpty) {
TreeNode? node = queue.removeFirst();
if (++i >= size) break;
node?.left = TreeNode(list[i]);
queue.add(node?.left);
if (++i >= size) break;
node?.right = TreeNode(list[i]);
queue.add(node?.right);
/* 将列表反序列化为二叉树：递归 */
TreeNode? listToTreeDFS(List<int?> arr, int i) {
if (i < 0 || i >= arr.length || arr[i] == null) {
return null;
}
TreeNode? root = TreeNode(arr[i]!);
root.left = listToTreeDFS(arr, 2 * i + 1);
root.right = listToTreeDFS(arr, 2 * i + 2);
return root;
}
/**
* Serialize a binary tree to a list
* @param root
* @return
*/
List<int?> treeToList(TreeNode? root) {
List<int?> list = [];
if (root == null) return list;
Queue<TreeNode?> queue = Queue();
queue.add(root);
while (!queue.isEmpty) {
TreeNode? node = queue.first;
queue.removeFirst();
if (node != null) {
list.add(node.val);
queue.add(node.left);
queue.add(node.right);
} else {
list.add(null);
}
}
return list;
/* 将列表反序列化为二叉树 */
TreeNode? listToTree(List<int?> arr) {
return listToTreeDFS(arr, 0);
}
/* 将二叉树序列化为列表：递归 */
void treeToListDFS(TreeNode? root, int i, List<int?> res) {
if (root == null) return;
while (i >= res.length) {
res.add(null);
}
res[i] = root.val;
treeToListDFS(root.left, 2 * i + 1, res);
treeToListDFS(root.right, 2 * i + 2, res);
}
/* 将二叉树序列化为列表 */
List<int?> treeToList(TreeNode? root) {
List<int?> res = [];
treeToListDFS(root, 0, res);
return res;
}

5
docs/chapter_appendix/installation.md
View File

@ -44,6 +44,11 @@
1. 下载并安装 [Swift](https://www.swift.org/download/)。
2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `swift` ，安装 [Swift for Visual Studio Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sswg.swift-lang)。
## Dart 环境
1. 下载并安装 [Dart](https://dart.dev/get-dart) 。
2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `dart` ，安装 [Dart](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Dart-Code.dart-code) 。
## Rust 环境
1. 下载并安装 [Rust](https://www.rust-lang.org/tools/install)。

30
docs/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md
View File

@ -48,7 +48,7 @@
Val int // 节点值
Next *ListNode // 指向下一节点的指针（引用）
}
// NewListNode 构造函数，创建一个新的链表
func NewListNode(val int) *ListNode {
return &ListNode{
@ -139,7 +139,7 @@
pub fn ListNode(comptime T: type) type {
return struct {
const Self = @This();
val: T = 0, // 节点值
next: ?*Self = null, // 指向下一节点的指针（引用）
@ -184,7 +184,7 @@
```java title="linked_list.java"
/* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
// 初始化各个节点
// 初始化各个节点
ListNode n0 = new ListNode(1);
ListNode n1 = new ListNode(3);
ListNode n2 = new ListNode(2);
@ -201,7 +201,7 @@
```cpp title="linked_list.cpp"
/* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
// 初始化各个节点
// 初始化各个节点
ListNode* n0 = new ListNode(1);
ListNode* n1 = new ListNode(3);
ListNode* n2 = new ListNode(2);
@ -218,7 +218,7 @@
```python title="linked_list.py"
# 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4
# 初始化各个节点
# 初始化各个节点
n0 = ListNode(1)
n1 = ListNode(3)
n2 = ListNode(2)
@ -286,7 +286,7 @@
```c title="linked_list.c"
/* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
// 初始化各个节点
// 初始化各个节点
ListNode* n0 = newListNode(1);
ListNode* n1 = newListNode(3);
ListNode* n2 = newListNode(2);
@ -303,7 +303,7 @@
```csharp title="linked_list.cs"
/* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
// 初始化各个节点
// 初始化各个节点
ListNode n0 = new ListNode(1);
ListNode n1 = new ListNode(3);
ListNode n2 = new ListNode(2);
@ -337,7 +337,7 @@
```zig title="linked_list.zig"
// 初始化链表
// 初始化各个节点
// 初始化各个节点
var n0 = inc.ListNode(i32){.val = 1};
var n1 = inc.ListNode(i32){.val = 3};
var n2 = inc.ListNode(i32){.val = 2};
@ -747,7 +747,7 @@
Next *DoublyListNode // 指向后继节点的指针（引用）
Prev *DoublyListNode // 指向前驱节点的指针（引用）
}
// NewDoublyListNode 初始化
func NewDoublyListNode(val int) *DoublyListNode {
return &DoublyListNode{
@ -847,7 +847,7 @@
pub fn ListNode(comptime T: type) type {
return struct {
const Self = @This();
val: T = 0, // 节点值
next: ?*Self = null, // 指向后继节点的指针（引用）
prev: ?*Self = null, // 指向前驱节点的指针（引用）
@ -867,10 +867,10 @@
```dart title=""
/* 双向链表节点类 */
class ListNode {
int val; // 节点值
ListNode next; // 指向后继节点的指针（引用）
ListNode prev; // 指向前驱节点的指针（引用）
ListNode(this.val, [this.next, this.prev]); // 构造函数
int val; // 节点值
ListNode next; // 指向后继节点的指针（引用）
ListNode prev; // 指向前驱节点的指针（引用）
ListNode(this.val, [this.next, this.prev]); // 构造函数
}
```
@ -887,7 +887,7 @@
next: Option<Rc<RefCell<ListNode>>>, // 指向后继节点的指针（引用）
prev: Option<Rc<RefCell<ListNode>>>, // 指向前驱节点的指针（引用）
}
/* 构造函数 */
impl ListNode {
fn new(val: i32) -> Self {

20
docs/chapter_hashing/hash_algorithm.md
View File

@ -168,13 +168,13 @@ index = hash(key) % capacity
=== "Dart"
```dart title="simple_hash.dart"
[class]{}-[func]{add_hash}
[class]{}-[func]{addHash}
[class]{}-[func]{mul_hash}
[class]{}-[func]{mulHash}
[class]{}-[func]{xor_hash}
[class]{}-[func]{xorHash}
[class]{}-[func]{rot_hash}
[class]{}-[func]{rotHash}
```
=== "Rust"
@ -313,7 +313,7 @@ $$
# 布尔量 True 的哈希值为 1
dec = 3.14159
hash_dec = hash(dec)
hash_dec = hash(dec)
# 小数 3.14159 的哈希值为 326484311674566659
str = "Hello 算法"
@ -421,23 +421,23 @@ $$
int num = 3;
int hashNum = num.hashCode;
// 整数 3 的哈希值为 34803
bool bol = true;
int hashBol = bol.hashCode;
// 布尔值 true 的哈希值为 1231
double dec = 3.14159;
int hashDec = dec.hashCode;
// 小数 3.14159 的哈希值为 2570631074981783
String str = "Hello 算法";
int hashStr = str.hashCode;
// 字符串 Hello 算法 的哈希值为 468167534
List arr = [12836, "小哈"];
int hashArr = arr.hashCode;
// 数组 [12836, 小哈] 的哈希值为 976512528
ListNode obj = new ListNode(0);
int hashObj = obj.hashCode;
// 节点对象 Instance of 'ListNode' 的哈希值为 1033450432

4
docs/chapter_heap/top_k.md
View File

@ -16,7 +16,7 @@
!!! tip
当 $k = n$ 时，我们可以得到从大到小的序列，等价于「选择排序」算法。
当 $k = n$ 时，我们可以得到从大到小的序列，等价于「选择排序」算法。
## 方法二：排序
@ -129,7 +129,7 @@
=== "Dart"
```dart title="top_k.dart"
[class]{}-[func]{top_k_heap}
[class]{}-[func]{topKHeap}
```
=== "Rust"