diff --git a/codes/dart/chapter_computational_complexity/space_complexity.dart b/codes/dart/chapter_computational_complexity/space_complexity.dart
index 6b5d8c1aa..099fcf711 100644
--- a/codes/dart/chapter_computational_complexity/space_complexity.dart
+++ b/codes/dart/chapter_computational_complexity/space_complexity.dart
@@ -20,8 +20,8 @@ void constant(int n) {
   // 常量、变量、对象占用 O(1) 空间
   final int a = 0;
   int b = 0;
-
   List<int> nums = List.filled(10000, 0);
+  ListNode node = ListNode(0);
   // 循环中的变量占用 O(1) 空间
   for (var i = 0; i < n; i++) {
     int c = 0;
@@ -61,7 +61,6 @@ void quadratic(int n) {
   List<List<int>> numMatrix = List.generate(n, (_) => List.filled(n, 0));
   // 二维列表占用 O(n^2) 空间
   List<List<int>> numList = [];
-
   for (var i = 0; i < n; i++) {
     List<int> tmp = [];
     for (int j = 0; j < n; j++) {
diff --git a/codes/dart/chapter_heap/my_heap.dart b/codes/dart/chapter_heap/my_heap.dart
index 98ba282fe..23659b4bc 100644
--- a/codes/dart/chapter_heap/my_heap.dart
+++ b/codes/dart/chapter_heap/my_heap.dart
@@ -6,6 +6,7 @@
 
 import '../utils/print_util.dart';
 
+/* 大顶堆 */
 class MaxHeap {
   late List<int> _maxHeap;
 
@@ -15,7 +16,7 @@ class MaxHeap {
     _maxHeap = nums;
     // 堆化除叶节点以外的其他所有节点
     for (int i = _parent(size() - 1); i >= 0; i--) {
-      _siftDown(i);
+      siftDown(i);
     }
   }
 
@@ -61,11 +62,11 @@ class MaxHeap {
     // 添加节点
     _maxHeap.add(val);
     // 从底至顶堆化
-    _siftUp(size() - 1);
+    siftUp(size() - 1);
   }
 
   /* 从节点 i 开始，从底至顶堆化 */
-  void _siftUp(int i) {
+  void siftUp(int i) {
     while (true) {
       // 获取节点 i 的父节点
       int p = _parent(i);
@@ -89,13 +90,13 @@ class MaxHeap {
     // 删除节点
     int val = _maxHeap.removeLast();
     // 从顶至底堆化
-    _siftDown(0);
+    siftDown(0);
     // 返回堆顶元素
     return val;
   }
 
   /* 从节点 i 开始，从顶至底堆化 */
-  void _siftDown(int i) {
+  void siftDown(int i) {
     while (true) {
       // 判断节点 i, l, r 中值最大的节点，记为 ma
       int l = _left(i);
diff --git a/codes/dart/chapter_heap/top_k.dart b/codes/dart/chapter_heap/top_k.dart
new file mode 100644
index 000000000..9101eb9fe
--- /dev/null
+++ b/codes/dart/chapter_heap/top_k.dart
@@ -0,0 +1,150 @@
+/**
+ * File: top_k.dart
+ * Created Time: 2023-08-15
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+import '../utils/print_util.dart';
+
+/* 基于堆查找数组中最大的 k 个元素 */
+MinHeap topKHeap(List<int> nums, int k) {
+  // 将数组的前 k 个元素入堆
+  MinHeap heap = MinHeap(nums.sublist(0, k));
+  // 从第 k+1 个元素开始，保持堆的长度为 k
+  for (int i = k; i < nums.length; i++) {
+    // 若当前元素大于堆顶元素，则将堆顶元素出堆、当前元素入堆
+    if (nums[i] > heap.peek()) {
+      heap.pop();
+      heap.push(nums[i]);
+    }
+  }
+  return heap;
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  List<int> nums = [1, 7, 6, 3, 2];
+  int k = 3;
+
+  MinHeap res = topKHeap(nums, k);
+  print("最大的 $k 个元素为");
+  res.print();
+}
+
+/* 小顶堆 */
+class MinHeap {
+  late List<int> _minHeap;
+
+  /* 构造方法，根据输入列表建堆 */
+  MinHeap(List<int> nums) {
+    // 将列表元素原封不动添加进堆
+    _minHeap = nums;
+    // 堆化除叶节点以外的其他所有节点
+    for (int i = _parent(size() - 1); i >= 0; i--) {
+      siftDown(i);
+    }
+  }
+
+  /* 返回堆中的元素 */
+  List<int> getHeap() {
+    return _minHeap;
+  }
+
+  /* 获取左子节点索引 */
+  int _left(int i) {
+    return 2 * i + 1;
+  }
+
+  /* 获取右子节点索引 */
+  int _right(int i) {
+    return 2 * i + 2;
+  }
+
+  /* 获取父节点索引 */
+  int _parent(int i) {
+    return (i - 1) ~/ 2; // 向下整除
+  }
+
+  /* 交换元素 */
+  void _swap(int i, int j) {
+    int tmp = _minHeap[i];
+    _minHeap[i] = _minHeap[j];
+    _minHeap[j] = tmp;
+  }
+
+  /* 获取堆大小 */
+  int size() {
+    return _minHeap.length;
+  }
+
+  /* 判断堆是否为空 */
+  bool isEmpty() {
+    return size() == 0;
+  }
+
+  /* 访问堆顶元素 */
+  int peek() {
+    return _minHeap[0];
+  }
+
+  /* 元素入堆 */
+  void push(int val) {
+    // 添加节点
+    _minHeap.add(val);
+    // 从底至顶堆化
+    siftUp(size() - 1);
+  }
+
+  /* 从节点 i 开始，从底至顶堆化 */
+  void siftUp(int i) {
+    while (true) {
+      // 获取节点 i 的父节点
+      int p = _parent(i);
+      // 当“越过根节点”或“节点无需修复”时，结束堆化
+      if (p < 0 || _minHeap[i] >= _minHeap[p]) {
+        break;
+      }
+      // 交换两节点
+      _swap(i, p);
+      // 循环向上堆化
+      i = p;
+    }
+  }
+
+  /* 元素出堆 */
+  int pop() {
+    // 判空处理
+    if (isEmpty()) throw Exception('堆为空');
+    // 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
+    _swap(0, size() - 1);
+    // 删除节点
+    int val = _minHeap.removeLast();
+    // 从顶至底堆化
+    siftDown(0);
+    // 返回堆顶元素
+    return val;
+  }
+
+  /* 从节点 i 开始，从顶至底堆化 */
+  void siftDown(int i) {
+    while (true) {
+      // 判断节点 i, l, r 中值最大的节点，记为 ma
+      int l = _left(i);
+      int r = _right(i);
+      int mi = i;
+      if (l < size() && _minHeap[l] < _minHeap[mi]) mi = l;
+      if (r < size() && _minHeap[r] < _minHeap[mi]) mi = r;
+      // 若节点 i 最大或索引 l, r 越界，则无需继续堆化，跳出
+      if (mi == i) break;
+      // 交换两节点
+      _swap(i, mi);
+      // 循环向下堆化
+      i = mi;
+    }
+  }
+
+  /* 打印堆（二叉树） */
+  void print() {
+    printHeap(_minHeap);
+  }
+}
diff --git a/codes/dart/chapter_searching/two_sum.dart b/codes/dart/chapter_searching/two_sum.dart
index 3819670ba..3dd661a24 100644
--- a/codes/dart/chapter_searching/two_sum.dart
+++ b/codes/dart/chapter_searching/two_sum.dart
@@ -9,6 +9,7 @@ import 'dart:collection';
 /* 方法一： 暴力枚举 */
 List<int> twoSumBruteForce(List<int> nums, int target) {
   int size = nums.length;
+  // 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
   for (var i = 0; i < size - 1; i++) {
     for (var j = i + 1; j < size; j++) {
       if (nums[i] + nums[j] == target) return [i, j];
@@ -20,7 +21,9 @@ List<int> twoSumBruteForce(List<int> nums, int target) {
 /* 方法二： 辅助哈希表 */
 List<int> twoSumHashTable(List<int> nums, int target) {
   int size = nums.length;
+  // 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
   Map<int, int> dic = HashMap();
+  // 单层循环，时间复杂度 O(n)
   for (var i = 0; i < size; i++) {
     if (dic.containsKey(target - nums[i])) {
       return [dic[target - nums[i]]!, i];
diff --git a/codes/dart/chapter_tree/array_binary_tree.dart b/codes/dart/chapter_tree/array_binary_tree.dart
new file mode 100644
index 000000000..3eef40b6c
--- /dev/null
+++ b/codes/dart/chapter_tree/array_binary_tree.dart
@@ -0,0 +1,152 @@
+/**
+ * File: array_binary_tree.dart
+ * Created Time: 2023-08-15
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+import '../utils/print_util.dart';
+import '../utils/tree_node.dart';
+
+/* 数组表示下的二叉树类 */
+class ArrayBinaryTree {
+  late List<int?> _tree;
+
+  /* 构造方法 */
+  ArrayBinaryTree(this._tree);
+
+  /* 节点数量 */
+  int size() {
+    return _tree.length;
+  }
+
+  /* 获取索引为 i 节点的值 */
+  int? val(int i) {
+    // 若索引越界，则返回 null ，代表空位
+    if (i < 0 || i >= size()) {
+      return null;
+    }
+    return _tree[i];
+  }
+
+  /* 获取索引为 i 节点的左子节点的索引 */
+  int? left(int i) {
+    return 2 * i + 1;
+  }
+
+  /* 获取索引为 i 节点的右子节点的索引 */
+  int? right(int i) {
+    return 2 * i + 2;
+  }
+
+  /* 获取索引为 i 节点的父节点的索引 */
+  int? parent(int i) {
+    return (i - 1) ~/ 2;
+  }
+
+  /* 层序遍历 */
+  List<int> levelOrder() {
+    List<int> res = [];
+    for (int i = 0; i < size(); i++) {
+      if (val(i) != null) {
+        res.add(val(i)!);
+      }
+    }
+    return res;
+  }
+
+  /* 深度优先遍历 */
+  void dfs(int i, String order, List<int?> res) {
+    // 若为空位，则返回
+    if (val(i) == null) {
+      return;
+    }
+    // 前序遍历
+    if (order == 'pre') {
+      res.add(val(i));
+    }
+    dfs(left(i)!, order, res);
+    // 中序遍历
+    if (order == 'in') {
+      res.add(val(i));
+    }
+    dfs(right(i)!, order, res);
+    // 后序遍历
+    if (order == 'post') {
+      res.add(val(i));
+    }
+  }
+
+  /* 前序遍历 */
+  List<int?> preOrder() {
+    List<int?> res = [];
+    dfs(0, 'pre', res);
+    return res;
+  }
+
+  /* 中序遍历 */
+  List<int?> inOrder() {
+    List<int?> res = [];
+    dfs(0, 'in', res);
+    return res;
+  }
+
+  /* 后序遍历 */
+  List<int?> postOrder() {
+    List<int?> res = [];
+    dfs(0, 'post', res);
+    return res;
+  }
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  // 初始化二叉树
+  // 这里借助了一个从数组直接生成二叉树的函数
+  List<int?> arr = [
+    1,
+    2,
+    3,
+    4,
+    null,
+    6,
+    7,
+    8,
+    9,
+    null,
+    null,
+    12,
+    null,
+    null,
+    15
+  ];
+
+  TreeNode? root = listToTree(arr);
+  print("\n初始化二叉树\n");
+  print("二叉树的数组表示：");
+  print(arr);
+  print("二叉树的链表表示：");
+  printTree(root);
+
+  // 数组表示下的二叉树类
+  ArrayBinaryTree abt = ArrayBinaryTree(arr);
+
+  // 访问节点
+  int i = 1;
+  int? l = abt.left(i);
+  int? r = abt.right(i);
+  int? p = abt.parent(i);
+  print("\n当前节点的索引为 $i ，值为 ${abt.val(i)}");
+  print("其左子节点的索引为 $l ，值为 ${(l == null ? "null" : abt.val(l))}");
+  print("其右子节点的索引为 $r ，值为 ${(r == null ? "null" : abt.val(r))}");
+  print("其父节点的索引为 $p ，值为 ${(p == null ? "null" : abt.val(p))}");
+
+  // 遍历树
+  List<int?> res = abt.levelOrder();
+  print("\n层序遍历为：$res");
+  res = abt.preOrder();
+  print("前序遍历为 $res");
+  res = abt.inOrder();
+  print("中序遍历为 $res");
+  res = abt.postOrder();
+  print("后序遍历为 $res");
+}
diff --git a/codes/dart/chapter_tree/avl_tree.dart b/codes/dart/chapter_tree/avl_tree.dart
index 67fa1cd5a..b68096e64 100644
--- a/codes/dart/chapter_tree/avl_tree.dart
+++ b/codes/dart/chapter_tree/avl_tree.dart
@@ -18,6 +18,7 @@ class AVLTree {
 
   /* 获取节点高度 */
   int height(TreeNode? node) {
+    // 空节点高度为 -1 ，叶节点高度为 0
     return node == null ? -1 : node.height;
   }
 
diff --git a/codes/dart/chapter_tree/binary_search_tree.dart b/codes/dart/chapter_tree/binary_search_tree.dart
index fd7654058..92beedb11 100644
--- a/codes/dart/chapter_tree/binary_search_tree.dart
+++ b/codes/dart/chapter_tree/binary_search_tree.dart
@@ -8,122 +8,125 @@ import '../utils/print_util.dart';
 import '../utils/tree_node.dart';
 
 /* 二叉搜索树 */
-TreeNode? root;
+class BinarySearchTree {
+  late TreeNode? _root;
 
-void binarySearchTree(List<int> nums) {
-  nums.sort(); // 排序数组
-  root = buildTree(nums, 0, nums.length - 1); // 构建二叉搜索树
-}
-
-/* 获取二叉树的根节点 */
-TreeNode? getRoot() {
-  return root;
-}
-
-/* 构建二叉上搜索树 */
-TreeNode? buildTree(List<int> nums, int i, int j) {
-  if (i > j) {
-    return null;
+  /* 构造方法 */
+  BinarySearchTree(List<int> nums) {
+    nums.sort(); // 排序数组
+    _root = buildTree(nums, 0, nums.length - 1); // 构建二叉搜索树
   }
-  // 将数组中间节点作为根节点
-  int mid = (i + j) ~/ 2;
-  TreeNode? root = TreeNode(nums[mid]);
-  root.left = buildTree(nums, i, mid - 1);
-  root.right = buildTree(nums, mid + 1, j);
-  return root;
-}
 
-/* 查找节点 */
-TreeNode? search(int num) {
-  TreeNode? cur = root;
-  // 循环查找，越过叶节点后跳出
-  while (cur != null) {
-    // 目标节点在 cur 的右子树中
-    if (cur.val < num)
-      cur = cur.right;
-    // 目标节点在 cur 的左子树中
-    else if (cur.val > num)
-      cur = cur.left;
-    // 找到目标节点，跳出循环
+  /* 获取二叉树的根节点 */
+  TreeNode? getRoot() {
+    return _root;
+  }
+
+  /* 构建二叉上搜索树 */
+  TreeNode? buildTree(List<int> nums, int i, int j) {
+    if (i > j) {
+      return null;
+    }
+    // 将数组中间节点作为根节点
+    int mid = (i + j) ~/ 2;
+    TreeNode? root = TreeNode(nums[mid]);
+    root.left = buildTree(nums, i, mid - 1);
+    root.right = buildTree(nums, mid + 1, j);
+    return root;
+  }
+
+  /* 查找节点 */
+  TreeNode? search(int num) {
+    TreeNode? cur = _root;
+    // 循环查找，越过叶节点后跳出
+    while (cur != null) {
+      // 目标节点在 cur 的右子树中
+      if (cur.val < num)
+        cur = cur.right;
+      // 目标节点在 cur 的左子树中
+      else if (cur.val > num)
+        cur = cur.left;
+      // 找到目标节点，跳出循环
+      else
+        break;
+    }
+    // 返回目标节点
+    return cur;
+  }
+
+  /* 插入节点 */
+  void insert(int num) {
+    // 若树为空，直接提前返回
+    if (_root == null) return;
+    TreeNode? cur = _root;
+    TreeNode? pre = null;
+    // 循环查找，越过叶节点后跳出
+    while (cur != null) {
+      // 找到重复节点，直接返回
+      if (cur.val == num) return;
+      pre = cur;
+      // 插入位置在 cur 的右子树中
+      if (cur.val < num)
+        cur = cur.right;
+      // 插入位置在 cur 的左子树中
+      else
+        cur = cur.left;
+    }
+    // 插入节点
+    TreeNode? node = TreeNode(num);
+    if (pre!.val < num)
+      pre.right = node;
     else
-      break;
+      pre.left = node;
   }
-  // 返回目标节点
-  return cur;
-}
-
-/* 插入节点 */
-void insert(int num) {
-  // 若树为空，直接提前返回
-  if (root == null) return;
-  TreeNode? cur = root;
-  TreeNode? pre = null;
-  // 循环查找，越过叶节点后跳出
-  while (cur != null) {
-    // 找到重复节点，直接返回
-    if (cur.val == num) return;
-    pre = cur;
-    // 插入位置在 cur 的右子树中
-    if (cur.val < num)
-      cur = cur.right;
-    // 插入位置在 cur 的左子树中
-    else
-      cur = cur.left;
-  }
-  // 插入节点
-  TreeNode? node = TreeNode(num);
-  if (pre!.val < num)
-    pre.right = node;
-  else
-    pre.left = node;
-}
 
 /* 删除节点 */
-void remove(int num) {
-  // 若树为空，直接提前返回
-  if (root == null) return;
+  void remove(int num) {
+    // 若树为空，直接提前返回
+    if (_root == null) return;
 
-  TreeNode? cur = root;
-  TreeNode? pre = null;
-  // 循环查找，越过叶节点后跳出
-  while (cur != null) {
-    // 找到待删除节点，跳出循环
-    if (cur.val == num) break;
-    pre = cur;
-    // 待删除节点在 cur 的右子树中
-    if (cur.val < num)
-      cur = cur.right;
-    // 待删除节点在 cur 的左子树中
-    else
-      cur = cur.left;
-  }
-  // 若无待删除节点，直接返回
-  if (cur == null) return;
-  // 子节点数量 = 0 or 1
-  if (cur.left == null || cur.right == null) {
-    // 当子节点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子节点
-    TreeNode? child = cur.left ?? cur.right;
-    // 删除节点 cur
-    if (cur != root) {
-      if (pre!.left == cur)
-        pre.left = child;
+    TreeNode? cur = _root;
+    TreeNode? pre = null;
+    // 循环查找，越过叶节点后跳出
+    while (cur != null) {
+      // 找到待删除节点，跳出循环
+      if (cur.val == num) break;
+      pre = cur;
+      // 待删除节点在 cur 的右子树中
+      if (cur.val < num)
+        cur = cur.right;
+      // 待删除节点在 cur 的左子树中
       else
-        pre.right = child;
+        cur = cur.left;
+    }
+    // 若无待删除节点，直接返回
+    if (cur == null) return;
+    // 子节点数量 = 0 or 1
+    if (cur.left == null || cur.right == null) {
+      // 当子节点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子节点
+      TreeNode? child = cur.left ?? cur.right;
+      // 删除节点 cur
+      if (cur != _root) {
+        if (pre!.left == cur)
+          pre.left = child;
+        else
+          pre.right = child;
+      } else {
+        // 若删除节点为根节点，则重新指定根节点
+        _root = child;
+      }
     } else {
-      // 若删除节点为根节点，则重新指定根节点
-      root = child;
+      // 子节点数量 = 2
+      // 获取中序遍历中 cur 的下一个节点
+      TreeNode? tmp = cur.right;
+      while (tmp!.left != null) {
+        tmp = tmp.left;
+      }
+      // 递归删除节点 tmp
+      remove(tmp.val);
+      // 用 tmp 覆盖 cur
+      cur.val = tmp.val;
     }
-  } else {
-    // 子节点数量 = 2
-    // 获取中序遍历中 cur 的下一个节点
-    TreeNode? tmp = cur.right;
-    while (tmp!.left != null) {
-      tmp = tmp.left;
-    }
-    // 递归删除节点 tmp
-    remove(tmp.val);
-    // 用 tmp 覆盖 cur
-    cur.val = tmp.val;
   }
 }
 
@@ -131,27 +134,27 @@ void remove(int num) {
 void main() {
   /* 初始化二叉搜索树 */
   List<int> nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15];
-  binarySearchTree(nums);
+  BinarySearchTree bst = BinarySearchTree(nums);
   print("\n初始化的二叉树为\n");
-  printTree(getRoot());
+  printTree(bst.getRoot());
 
   /* 查找节点 */
-  TreeNode? node = search(7);
+  TreeNode? node = bst.search(7);
   print("\n查找到的节点对象为 $node，节点值 = ${node?.val}");
 
   /* 插入节点 */
-  insert(16);
+  bst.insert(16);
   print("\n插入节点 16 后，二叉树为\n");
-  printTree(getRoot());
+  printTree(bst.getRoot());
 
   /* 删除节点 */
-  remove(1);
+  bst.remove(1);
   print("\n删除节点 1 后，二叉树为\n");
-  printTree(getRoot());
-  remove(2);
+  printTree(bst.getRoot());
+  bst.remove(2);
   print("\n删除节点 2 后，二叉树为\n");
-  printTree(getRoot());
-  remove(4);
+  printTree(bst.getRoot());
+  bst.remove(4);
   print("\n删除节点 4 后，二叉树为\n");
-  printTree(getRoot());
+  printTree(bst.getRoot());
 }
diff --git a/codes/dart/utils/list_node.dart b/codes/dart/utils/list_node.dart
index 2f9b522fa..703065f16 100644
--- a/codes/dart/utils/list_node.dart
+++ b/codes/dart/utils/list_node.dart
@@ -4,19 +4,12 @@
  * Author: Jefferson (JeffersonHuang77@gmail.com)
  */
 
-/**
- * Definition for a singly-linked list node
- */
+/* Definition for a singly-linked list node */
 class ListNode {
   int val;
   ListNode? next;
 
   ListNode(this.val, [this.next]);
-
-  @override
-  String toString() {
-    return 'ListNode{val: $val, next: $next}';
-  }
 }
 
 /* Generate a linked list with a vector */
diff --git a/codes/dart/utils/print_util.dart b/codes/dart/utils/print_util.dart
index 1da111c5b..c91618030 100644
--- a/codes/dart/utils/print_util.dart
+++ b/codes/dart/utils/print_util.dart
@@ -16,6 +16,7 @@ class Trunk {
   Trunk(this.prev, this.str);
 }
 
+/* Print a matrix (Array) */
 void printMatrix(List<List<int>> matrix) {
   print("[");
   for (List<int> row in matrix) {
@@ -24,6 +25,7 @@ void printMatrix(List<List<int>> matrix) {
   print("]");
 }
 
+/* Print a linked list */
 void printLinkedList(ListNode? head) {
   List<String> list = [];
 
@@ -35,6 +37,11 @@ void printLinkedList(ListNode? head) {
   print(list.join(' -> '));
 }
 
+/**
+ * The interface of the tree printer
+ * This tree printer is borrowed from TECHIE DELIGHT
+ * https://www.techiedelight.com/c-program-print-binary-tree/
+ */
 void printTree(TreeNode? root, [Trunk? prev = null, bool isLeft = false]) {
   if (root == null) {
     return;
@@ -65,6 +72,7 @@ void printTree(TreeNode? root, [Trunk? prev = null, bool isLeft = false]) {
   printTree(root.left, trunk, false);
 }
 
+/* Helper function to print branches of the binary tree */
 void showTrunks(Trunk? p) {
   if (p == null) {
     return;
@@ -74,6 +82,7 @@ void showTrunks(Trunk? p) {
   stdout.write(p.str);
 }
 
+/* Print a heap (PriorityQueue) */
 void printHeap(List<int> heap) {
   print("堆的数组表示：$heap");
   print("堆的树状表示：");
diff --git a/codes/dart/utils/tree_node.dart b/codes/dart/utils/tree_node.dart
index 70c09321e..dcf1fcfda 100644
--- a/codes/dart/utils/tree_node.dart
+++ b/codes/dart/utils/tree_node.dart
@@ -4,63 +4,47 @@
  * Author: Jefferson (JeffersonHuang77@gmail.com)
  */
 
-import 'dart:collection';
-
+/* 二叉树节点类 */
 class TreeNode {
   int val; // 节点值
   int height; // 节点高度
   TreeNode? left; // 左子节点引用
   TreeNode? right; // 右子节点引用
 
+  /* 构造方法 */
   TreeNode(this.val, [this.height = 0, this.left, this.right]);
 }
 
-/**
-     * Generate a binary tree given an array
-     * @param list
-     * @return
-     */
-TreeNode? listToTree(List<int> list) {
-  int size = list.length;
-  if (size == 0) return null;
-
-  TreeNode root = TreeNode(list[0]);
-  Queue<TreeNode?> queue = Queue();
-  queue.add(root);
-  int i = 0;
-  while (queue.isNotEmpty) {
-    TreeNode? node = queue.removeFirst();
-    if (++i >= size) break;
-    node?.left = TreeNode(list[i]);
-    queue.add(node?.left);
-    if (++i >= size) break;
-    node?.right = TreeNode(list[i]);
-    queue.add(node?.right);
+/* 将列表反序列化为二叉树：递归 */
+TreeNode? listToTreeDFS(List<int?> arr, int i) {
+  if (i < 0 || i >= arr.length || arr[i] == null) {
+    return null;
   }
+  TreeNode? root = TreeNode(arr[i]!);
+  root.left = listToTreeDFS(arr, 2 * i + 1);
+  root.right = listToTreeDFS(arr, 2 * i + 2);
   return root;
 }
 
-/**
-     * Serialize a binary tree to a list
-     * @param root
-     * @return
-     */
-List<int?> treeToList(TreeNode? root) {
-  List<int?> list = [];
-  if (root == null) return list;
-  Queue<TreeNode?> queue = Queue();
-  queue.add(root);
-
-  while (!queue.isEmpty) {
-    TreeNode? node = queue.first;
-    queue.removeFirst();
-    if (node != null) {
-      list.add(node.val);
-      queue.add(node.left);
-      queue.add(node.right);
-    } else {
-      list.add(null);
-    }
-  }
-  return list;
+/* 将列表反序列化为二叉树 */
+TreeNode? listToTree(List<int?> arr) {
+  return listToTreeDFS(arr, 0);
+}
+
+/* 将二叉树序列化为列表：递归 */
+void treeToListDFS(TreeNode? root, int i, List<int?> res) {
+  if (root == null) return;
+  while (i >= res.length) {
+    res.add(null);
+  }
+  res[i] = root.val;
+  treeToListDFS(root.left, 2 * i + 1, res);
+  treeToListDFS(root.right, 2 * i + 2, res);
+}
+
+/* 将二叉树序列化为列表 */
+List<int?> treeToList(TreeNode? root) {
+  List<int?> res = [];
+  treeToListDFS(root, 0, res);
+  return res;
 }
diff --git a/docs/chapter_appendix/installation.md b/docs/chapter_appendix/installation.md
index 28c1c944b..23ad80fc0 100644
--- a/docs/chapter_appendix/installation.md
+++ b/docs/chapter_appendix/installation.md
@@ -44,6 +44,11 @@
 1. 下载并安装 [Swift](https://www.swift.org/download/)。
 2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `swift` ，安装 [Swift for Visual Studio Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sswg.swift-lang)。
 
+## Dart 环境
+
+1. 下载并安装 [Dart](https://dart.dev/get-dart) 。
+2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `dart` ，安装 [Dart](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Dart-Code.dart-code) 。
+
 ## Rust 环境
 
 1. 下载并安装 [Rust](https://www.rust-lang.org/tools/install)。
diff --git a/docs/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md b/docs/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md
index 918a774f5..2d1bc83c9 100755
--- a/docs/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md
+++ b/docs/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md
@@ -48,7 +48,7 @@
         Val  int       // 节点值
         Next *ListNode // 指向下一节点的指针（引用）
     }
-    
+
     // NewListNode 构造函数，创建一个新的链表
     func NewListNode(val int) *ListNode {
         return &ListNode{
@@ -139,7 +139,7 @@
     pub fn ListNode(comptime T: type) type {
         return struct {
             const Self = @This();
-            
+
             val: T = 0, // 节点值
             next: ?*Self = null, // 指向下一节点的指针（引用）
 
@@ -184,7 +184,7 @@
 
     ```java title="linked_list.java"
     /* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
-    // 初始化各个节点 
+    // 初始化各个节点
     ListNode n0 = new ListNode(1);
     ListNode n1 = new ListNode(3);
     ListNode n2 = new ListNode(2);
@@ -201,7 +201,7 @@
 
     ```cpp title="linked_list.cpp"
     /* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
-    // 初始化各个节点 
+    // 初始化各个节点
     ListNode* n0 = new ListNode(1);
     ListNode* n1 = new ListNode(3);
     ListNode* n2 = new ListNode(2);
@@ -218,7 +218,7 @@
 
     ```python title="linked_list.py"
     # 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4
-    # 初始化各个节点 
+    # 初始化各个节点
     n0 = ListNode(1)
     n1 = ListNode(3)
     n2 = ListNode(2)
@@ -286,7 +286,7 @@
 
     ```c title="linked_list.c"
     /* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
-    // 初始化各个节点 
+    // 初始化各个节点
     ListNode* n0 = newListNode(1);
     ListNode* n1 = newListNode(3);
     ListNode* n2 = newListNode(2);
@@ -303,7 +303,7 @@
 
     ```csharp title="linked_list.cs"
     /* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
-    // 初始化各个节点 
+    // 初始化各个节点
     ListNode n0 = new ListNode(1);
     ListNode n1 = new ListNode(3);
     ListNode n2 = new ListNode(2);
@@ -337,7 +337,7 @@
 
     ```zig title="linked_list.zig"
     // 初始化链表
-    // 初始化各个节点 
+    // 初始化各个节点
     var n0 = inc.ListNode(i32){.val = 1};
     var n1 = inc.ListNode(i32){.val = 3};
     var n2 = inc.ListNode(i32){.val = 2};
@@ -747,7 +747,7 @@
         Next *DoublyListNode // 指向后继节点的指针（引用）
         Prev *DoublyListNode // 指向前驱节点的指针（引用）
     }
-    
+
     // NewDoublyListNode 初始化
     func NewDoublyListNode(val int) *DoublyListNode {
         return &DoublyListNode{
@@ -847,7 +847,7 @@
     pub fn ListNode(comptime T: type) type {
         return struct {
             const Self = @This();
-            
+
             val: T = 0, // 节点值
             next: ?*Self = null, // 指向后继节点的指针（引用）
             prev: ?*Self = null, // 指向前驱节点的指针（引用）
@@ -867,10 +867,10 @@
     ```dart title=""
     /* 双向链表节点类 */
     class ListNode {
-        int val;        // 节点值
-        ListNode next;  // 指向后继节点的指针（引用）
-        ListNode prev;  // 指向前驱节点的指针（引用）
-        ListNode(this.val, [this.next, this.prev]);  // 构造函数
+      int val;        // 节点值
+      ListNode next;  // 指向后继节点的指针（引用）
+      ListNode prev;  // 指向前驱节点的指针（引用）
+      ListNode(this.val, [this.next, this.prev]);  // 构造函数
     }
     ```
 
@@ -887,7 +887,7 @@
         next: Option<Rc<RefCell<ListNode>>>, // 指向后继节点的指针（引用）
         prev: Option<Rc<RefCell<ListNode>>>, // 指向前驱节点的指针（引用）
     }
-    
+
     /* 构造函数 */
     impl ListNode {
         fn new(val: i32) -> Self {
diff --git a/docs/chapter_hashing/hash_algorithm.md b/docs/chapter_hashing/hash_algorithm.md
index eb359b4d3..fb42cf844 100644
--- a/docs/chapter_hashing/hash_algorithm.md
+++ b/docs/chapter_hashing/hash_algorithm.md
@@ -168,13 +168,13 @@ index = hash(key) % capacity
 === "Dart"
 
     ```dart title="simple_hash.dart"
-    [class]{}-[func]{add_hash}
+    [class]{}-[func]{addHash}
 
-    [class]{}-[func]{mul_hash}
+    [class]{}-[func]{mulHash}
 
-    [class]{}-[func]{xor_hash}
+    [class]{}-[func]{xorHash}
 
-    [class]{}-[func]{rot_hash}
+    [class]{}-[func]{rotHash}
     ```
 
 === "Rust"
@@ -313,7 +313,7 @@ $$
     # 布尔量 True 的哈希值为 1
 
     dec = 3.14159
-    hash_dec = hash(dec) 
+    hash_dec = hash(dec)
     # 小数 3.14159 的哈希值为 326484311674566659
 
     str = "Hello 算法"
@@ -421,23 +421,23 @@ $$
     int num = 3;
     int hashNum = num.hashCode;
     // 整数 3 的哈希值为 34803
-    
+
     bool bol = true;
     int hashBol = bol.hashCode;
     // 布尔值 true 的哈希值为 1231
-    
+
     double dec = 3.14159;
     int hashDec = dec.hashCode;
     // 小数 3.14159 的哈希值为 2570631074981783
-    
+
     String str = "Hello 算法";
     int hashStr = str.hashCode;
     // 字符串 Hello 算法 的哈希值为 468167534
-    
+
     List arr = [12836, "小哈"];
     int hashArr = arr.hashCode;
     // 数组 [12836, 小哈] 的哈希值为 976512528
-    
+
     ListNode obj = new ListNode(0);
     int hashObj = obj.hashCode;
     // 节点对象 Instance of 'ListNode' 的哈希值为 1033450432
diff --git a/docs/chapter_heap/top_k.md b/docs/chapter_heap/top_k.md
index 631ccda74..01a98f716 100644
--- a/docs/chapter_heap/top_k.md
+++ b/docs/chapter_heap/top_k.md
@@ -16,7 +16,7 @@
 
 !!! tip
 
-    当 $k = n$ 时，我们可以得到从大到小的序列，等价于「选择排序」算法。 
+    当 $k = n$ 时，我们可以得到从大到小的序列，等价于「选择排序」算法。
 
 ## 方法二：排序
 
@@ -129,7 +129,7 @@
 === "Dart"
 
     ```dart title="top_k.dart"
-    [class]{}-[func]{top_k_heap}
+    [class]{}-[func]{topKHeap}
     ```
 
 === "Rust"