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动态规划系列/高楼扔鸡蛋问题.md

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 很遗憾，并不是，比如说把楼层变高一些，100 层，给你 2 个鸡蛋，你在 50 层扔一下，碎了，那就只能线性扫描 1～49 层了，最坏情况下要扔 50 次。
 
-如果不要「二分」，变成「五分」「十分」都会大幅减少最坏情况下的尝试次数。比方说第一个鸡蛋每隔十层楼扔，在哪里碎了第二个鸡蛋一个个线性扫描，总共不会超过 20 次​。最优解其实是 14 次。最优策略非常多，而且并没有什么规律可言。
+如果不要「二分」，变成「五分」「十分」都会大幅减少最坏情况下的尝试次数。比方说第一个鸡蛋每隔十层楼扔，在哪里碎了第二个鸡蛋一个个线性扫描，总共不会超过 20 次。最优解其实是 14 次。最优策略非常多，而且并没有什么规律可言。
 
 说了这么多废话，就是确保大家理解了题目的意思，而且认识到这个题目确实复杂，就连我们手算都不容易，如何用算法解决呢？
 

数据结构系列/队列实现栈栈实现队列.md

@@ -253,7 +253,7 @@ class MyStack {
 }
 ```
 
-很明显，用队列实现栈的话，`pop` 操作时间复杂度是 O(N)，其他操作都是 O(1)​。​
+很明显，用队列实现栈的话，`pop` 操作时间复杂度是 O(N)，其他操作都是 O(1)。
 
 个人认为，用队列实现栈是没啥亮点的问题，但是**用双栈实现队列是值得学习的**。
 

算法思维系列/BFS解决滑动拼图.md

@@ -193,7 +193,7 @@ class Solution {
 
 至此，这道题目就解决了，其实框架完全没有变，套路都是一样的，我们只是花了比较多的时间将滑动拼图游戏转化成 BFS 算法。
 
-很多益智游戏都是这样，虽然看起来特别巧妙，但都架不住暴力穷举，常用的算法就是回溯算法或者 BFS 算法。​
+很多益智游戏都是这样，虽然看起来特别巧妙，但都架不住暴力穷举，常用的算法就是回溯算法或者 BFS 算法。
 
 
 

算法思维系列/常用的位操作.md

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 http://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html
 
-但是这些技巧大部分都过于晦涩，我觉得可以作为字典查阅，没必要逐条深究。但我认为那些有趣的、有用的位运算技巧，是我们每个人需要掌握的。​
+但是这些技巧大部分都过于晦涩，我觉得可以作为字典查阅，没必要逐条深究。但我认为那些有趣的、有用的位运算技巧，是我们每个人需要掌握的。
 
 所以本文由浅入深，先展示几个有趣（但没卵用）的位运算技巧，然后再汇总一些在算法题以及工程开发中常用的位运算技巧。
 

算法思维系列/烧饼排序.md

@@ -133,7 +133,7 @@ class Solution {
 
 算法的时间复杂度很容易计算，因为递归调用的次数是 `n`，每次递归调用都需要一次 for 循环，时间复杂度是 O(n)，所以总的复杂度是 O(n^2)。
 
-**最后，我们可以思考一个问题​**：按照我们这个思路，得出的操作序列长度应该为​ `2(n - 1)`，因为每次递归都要进行 2 次翻转并记录操作，总共有 `n` 层递归，但由于 base case 直接返回结果，不进行翻转，所以最终的操作序列长度应该是固定的 `2(n - 1)`。
+**最后，我们可以思考一个问题**：按照我们这个思路，得出的操作序列长度应该为 `2(n - 1)`，因为每次递归都要进行 2 次翻转并记录操作，总共有 `n` 层递归，但由于 base case 直接返回结果，不进行翻转，所以最终的操作序列长度应该是固定的 `2(n - 1)`。
 
 显然，这个结果不是最优的（最短的），比如说一堆煎饼 `[3,2,4,1]`，我们的算法得到的翻转序列是 `[3,4,2,3,1,2]`，但是最快捷的翻转方法应该是 `[2,3,4]`：