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2020-08-26 03:08:23 +08:00
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@ -72,18 +72,34 @@
* [Segment Tree ✅](#segment-tree)
* [Binary Indexed Tree ✅](#binary-indexed-tree)
| 数据结构 | 变种 | 相关题目 |
|:-------:|:-------|:------|
|顺序线性表:向量|||
|单链表|1.链表<br>2.静态链表<br>3.对称矩阵<br>4.稀疏矩阵||
|栈|广义栈||
|队列|1.链表实现<br>2.循环数组实现<br>3.双端队列||
|字符串|1.KMP算法<br>2.有限状态自动机<br>3.模式匹配有限状态自动机<br>4.BM模式匹配算法<br>5.BM-KMP算法||
|树|1.二叉树<br>2.并查集<br>3.Huffman数||
|数组实现的堆|1.极大堆和极小堆<br>2.极大极小堆<br>3.双端堆<br>4.d叉堆||
|实现的堆|1.<br>2.<br>3.二项式<br>4.斐波那契堆<br>5.配对堆||
|查找|1.哈希表<br>2.跳跃表<br>3.排序二叉树<br>4.AVL树<br>5.B树<br>6.AA树<br>7.红黑树<br>8.排序二叉堆<br>9.Splay树<br>10.双链树<br>11.Trie树||
| 数据结构 | 变种 | 相关题目 | 讲解文章 |
|:-------:|:-------|:------|:------|
|顺序线性表:向量||||
|单链表|1. 双向链表<br>2. 静态链表<br>3. 对称矩阵<br>4. 稀疏矩阵|||
|哈希表|1. 散列函数<br>2. 解决碰撞/填充因子<br>|||
|栈和队列|1. 广义栈<br>2. 双端队列<br>|||
|队列|1. 链表实现<br>2. 循环数组实现<br>3. 双端队列|||
|字符串|1. KMP算法<br>2. 有限状态自动机<br>3. 模式匹配有限状态自动机<br>4. BM 模式匹配算法<br>5. BM-KMP 算法<br>6. BF 算法|||
|树|1. 二叉树<br>2. 并查集<br>3. Huffman 树|||
|数组实现的堆|1. 极大堆和极小<br>2. 极大极小<br>3. 双端<br>4. d 叉堆|||
|树实现的堆|1. 左堆<br>2. 扁堆<br>3. 二项式堆<br>4. 斐波那契堆<br>5. 配对堆|||
|查找|1. 哈希表<br>2. 跳跃表<br>3. 排序二叉树<br>4. AVL 树<br>5. B 树 / B+ 树 / B* 树<br>6. AA 树<br>7. 红黑树<br>8. 排序二叉堆<br>9. Splay 树<br>10. 双链树<br>11. Trie 树<br>12. R 树|||
|------------|-------------------------------------------------------|------------| --------------------|
| 算法 | 具体类型 | 相关题目 | 讲解文章 |
|:-------:|:-------|:------|:------|
|排序算法|1. 冒泡排序<br>2. 插入排序<br>3. 选择排序<br>4. 希尔 Shell 排序<br>5. 快速排序<br>6. 归并排序<br>7. 堆排序<br>8. 线性排序算法<br>9. 自省排序<br>10. 间接排序<br>11. 计数排序<br>12. 基数排序<br>13. 桶排序<br>14. 外部排序 - k 路归并败者树<br>15. 外部排序 - 最佳归并树|||
|递归与分治||1. 二分搜索/查找<br>2. 大整数的乘法<br>3. Strassen 矩阵乘法<br>4. 棋盘覆盖<br>5. 合并排序<br>6. 快速排序<br>7. 线性时间选择<br>8. 最接近点对问题<br>9. 循环赛日程表<br>||
|动态规划||1. 矩阵连乘问题<br>2. 最长公共子序列<br>3. 最大子段和<br>4. 凸多边形最优三角剖分<br>5. 多边形游戏<br>6. 图像压缩<br>7. 电路布线<br>8. 流水作业调度<br>9. 0-1 背包问题/背包九讲<br>10. 最优二叉搜索树<br>11. 动态规划加速原理<br>12. 树型 DP<br>||
|贪心||1. 活动安排问题<br>2. 最优装载<br>3. 哈夫曼编码<br>4. 单源最短路径<br>5. 最小生成树<br>6. 多机调度问题<br>||
|回溯法||1. 装载问题<br>2. 批处理作业调度<br>3. 符号三角形问题<br>4. n 后问题<br>5. 0-1 背包问题<br>6. 最大团问题<br>7. 图的 m 着色问题<br>8. 旅行售货员问题<br>9. 圆排列问题<br>10. 电路板排列问题<br>11. 连续邮资问题<br>||
|搜索|1. 枚举<br>2. DFS<br>3. BFS<br>4. 启发式搜索<br>|||
|随机化|1. 随机数<br>2. 数值随机化算法<br>3. Sherwood 舍伍德算法<br>4. Las Vegas 拉斯维加斯算法<br>5. Monte Carlo 蒙特卡罗算法<br>|1. 计算 π 值<br>2. 计算定积分<br>3. 解非线性方程组<br>4. 线性时间选择算法<br>5. 跳跃表<br>6. n 后问题<br>7. 整数因子分解<br>8. 主元素问题<br>9. 素数测试<br>||
|图论|1. 遍历 DFS / BFS<br>2. AOV / AOE 网络<br>3. Kruskal 算法(最小生成树)<br>4. Prim 算法(最小生成树)<br>5. Boruvka 算法(最小生成树)<br>6. Dijkstra 算法(单源最短路径)<br>7. Bellman-Ford 算法(单源最短路径)<br>8. SPFA 算法(单源最短路径)<br>9. Floyd 算法(多源最短路径)<br>10. Johnson 算法(多源最短路径)<br>11. Fleury 算法(欧拉回路)<br>12. Ford-Fulkerson 算法(最大网络流增广路)<br>13. Edmonds-Karp 算法(最大网络流)<br>14. Dinic 算法(最大网络流)<br>15. 一般预流推进算法<br>16. 最高标号预流推进 HLPP 算法<br>17. Primal-Dual 原始对偶算法(最小费用流)18. Kosaraju 算法(有向图强连通分量)<br>19. Tarjan 算法(有向图强连通分量)<br>20. Gabow 算法(有向图强连通分量)<br>21. 匈牙利算法(二分图匹配)<br>22. HopcroftKarp 算法(二分图匹配)<br>23. kuhn munkras 算法(二分图最佳匹配)<br>24. Edmonds Blossom-Contraction 算法(一般图匹配)<br>|1. 图遍历<br>2. 有向图和无向图的强弱连通性<br>3. 割点/割边<br>3. AOV 网络和拓扑排序<br>4. AOE 网络和关键路径<br>5. 最小代价生成树/次小生成树<br>6. 最短路径问题/第 K 短路问题<br>7. 最大网络流问题<br>8. 最小费用流问题<br>9. 图着色问题<br>10. 差分约束系统<br>11. 欧拉回路<br>12. 中国邮递员问题<br>13. 汉密尔顿回路<br>14. 最佳边割集/最佳点割集/最小边割集/最小点割集/最小路径覆盖/最小点集覆盖 <br>15. 边覆盖集<br>16. 二分图完美匹配和最大匹配问题<br>17. 仙人掌图<br>18. 弦图<br>19. 稳定婚姻问题<br>20. 最大团问题<br>||
|数论||1. 最大公约数<br> 2. 最小公倍数<br>3. 分解质因数<br>4. 素数判定<br>5. 进制转换<br>6. 高精度计算<br>7. 整除问题<br>8. 同余问题<br>9. 欧拉函数<br>10. 扩展欧几里得<br>11. 置换群<br>12. 母函数<br>13. 离散变换<br>14. 康托展开<br>15. 矩阵<br>16. 向量<br>17. 线性方程组<br>18. 线性规划<br> ||
|几何||1. 凸包 - Gift wrapping<br>2. 凸包 - Graham scan<br>3. 线段问题<br> 4. 多边形和多面体相关问题<br>||
|NP 完全|1. 计算模型<br>2. P 类与 NP 类问题<br>3. NP 完全问题<br>4. NP 完全问题的近似算法<br>|1. 随机存取机 RAM<br>2. 随机存取存储程序机 RASP<br>3. 图灵机<br>4. 非确定性图灵机<br>5. P 类与 NP 类语言<br>6. 多项式时间验证<br>7. 多项式时间变换<br>8. Cook定理<br>9. 合取范式的可满足性问题 CNF-SAT<br>10. 3 元合取范式的可满足性问题 3-SAT<br>11. 团问题 CLIQUE<br>12. 顶点覆盖问题 VERTEX-COVER<br>13. 子集和问题 SUBSET-SUM<br>14. 哈密顿回路问题 HAM-CYCLE<br>15. 旅行售货员问题 TSP<br>16. 顶点覆盖问题的近似算法<br>17. 旅行售货员问题近似算法<br>18. 具有三角不等式性质的旅行售货员问题<br>19. 一般的旅行售货员问题<br>20. 集合覆盖问题的近似算法<br>21. 子集和问题的近似算法<br>22. 子集和问题的指数时间算法<br>23. 子集和问题的多项式时间近似格式<br>||
|------------|------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------| --------------------|
## 算法

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@ -0,0 +1,22 @@
---
title: 算法知识
type: docs
---
# 算法知识
以下是笔者整理的算法相关的知识。希望能把常见的算法都枚举穷尽。如有遗漏,欢迎大家赐教,提 PR。相关题目还在慢慢整理中讲解文章还在创作中。
| 算法 | 具体类型 | 相关题目 | 讲解文章 |
|:-------:|:-------|:------|:------|
|排序算法|1. 冒泡排序<br>2. 插入排序<br>3. 选择排序<br>4. 希尔 Shell 排序<br>5. 快速排序<br>6. 归并排序<br>7. 堆排序<br>8. 线性排序算法<br>9. 自省排序<br>10. 间接排序<br>11. 计数排序<br>12. 基数排序<br>13. 桶排序<br>14. 外部排序 - k 路归并败者树<br>15. 外部排序 - 最佳归并树|||
|递归与分治||1. 二分搜索/查找<br>2. 大整数的乘法<br>3. Strassen 矩阵乘法<br>4. 棋盘覆盖<br>5. 合并排序<br>6. 快速排序<br>7. 线性时间选择<br>8. 最接近点对问题<br>9. 循环赛日程表<br>||
|动态规划||1. 矩阵连乘问题<br>2. 最长公共子序列<br>3. 最大子段和<br>4. 凸多边形最优三角剖分<br>5. 多边形游戏<br>6. 图像压缩<br>7. 电路布线<br>8. 流水作业调度<br>9. 0-1 背包问题/背包九讲<br>10. 最优二叉搜索树<br>11. 动态规划加速原理<br>12. 树型 DP<br>||
|贪心||1. 活动安排问题<br>2. 最优装载<br>3. 哈夫曼编码<br>4. 单源最短路径<br>5. 最小生成树<br>6. 多机调度问题<br>||
|回溯法||1. 装载问题<br>2. 批处理作业调度<br>3. 符号三角形问题<br>4. n 后问题<br>5. 0-1 背包问题<br>6. 最大团问题<br>7. 图的 m 着色问题<br>8. 旅行售货员问题<br>9. 圆排列问题<br>10. 电路板排列问题<br>11. 连续邮资问题<br>||
|搜索|1. 枚举<br>2. DFS<br>3. BFS<br>4. 启发式搜索<br>|||
|随机化|1. 随机数<br>2. 数值随机化算法<br>3. Sherwood 舍伍德算法<br>4. Las Vegas 拉斯维加斯算法<br>5. Monte Carlo 蒙特卡罗算法<br>|1. 计算 π 值<br>2. 计算定积分<br>3. 解非线性方程组<br>4. 线性时间选择算法<br>5. 跳跃表<br>6. n 后问题<br>7. 整数因子分解<br>8. 主元素问题<br>9. 素数测试<br>||
|图论|1. 遍历 DFS / BFS<br>2. AOV / AOE 网络<br>3. Kruskal 算法(最小生成树)<br>4. Prim 算法(最小生成树)<br>5. Boruvka 算法(最小生成树)<br>6. Dijkstra 算法(单源最短路径)<br>7. Bellman-Ford 算法(单源最短路径)<br>8. SPFA 算法(单源最短路径)<br>9. Floyd 算法(多源最短路径)<br>10. Johnson 算法(多源最短路径)<br>11. Fleury 算法(欧拉回路)<br>12. Ford-Fulkerson 算法(最大网络流增广路)<br>13. Edmonds-Karp 算法(最大网络流)<br>14. Dinic 算法(最大网络流)<br>15. 一般预流推进算法<br>16. 最高标号预流推进 HLPP 算法<br>17. Primal-Dual 原始对偶算法(最小费用流)18. Kosaraju 算法(有向图强连通分量)<br>19. Tarjan 算法(有向图强连通分量)<br>20. Gabow 算法(有向图强连通分量)<br>21. 匈牙利算法(二分图匹配)<br>22. HopcroftKarp 算法(二分图匹配)<br>23. kuhn munkras 算法(二分图最佳匹配)<br>24. Edmonds Blossom-Contraction 算法(一般图匹配)<br>|1. 图遍历<br>2. 有向图和无向图的强弱连通性<br>3. 割点/割边<br>3. AOV 网络和拓扑排序<br>4. AOE 网络和关键路径<br>5. 最小代价生成树/次小生成树<br>6. 最短路径问题/第 K 短路问题<br>7. 最大网络流问题<br>8. 最小费用流问题<br>9. 图着色问题<br>10. 差分约束系统<br>11. 欧拉回路<br>12. 中国邮递员问题<br>13. 汉密尔顿回路<br>14. 最佳边割集/最佳点割集/最小边割集/最小点割集/最小路径覆盖/最小点集覆盖 <br>15. 边覆盖集<br>16. 二分图完美匹配和最大匹配问题<br>17. 仙人掌图<br>18. 弦图<br>19. 稳定婚姻问题<br>20. 最大团问题<br>||
|数论||1. 最大公约数<br> 2. 最小公倍数<br>3. 分解质因数<br>4. 素数判定<br>5. 进制转换<br>6. 高精度计算<br>7. 整除问题<br>8. 同余问题<br>9. 欧拉函数<br>10. 扩展欧几里得<br>11. 置换群<br>12. 母函数<br>13. 离散变换<br>14. 康托展开<br>15. 矩阵<br>16. 向量<br>17. 线性方程组<br>18. 线性规划<br> ||
|几何||1. 凸包 - Gift wrapping<br>2. 凸包 - Graham scan<br>3. 线段问题<br> 4. 多边形和多面体相关问题<br>||
|NP 完全|1. 计算模型<br>2. P 类与 NP 类问题<br>3. NP 完全问题<br>4. NP 完全问题的近似算法<br>|1. 随机存取机 RAM<br>2. 随机存取存储程序机 RASP<br>3. 图灵机<br>4. 非确定性图灵机<br>5. P 类与 NP 类语言<br>6. 多项式时间验证<br>7. 多项式时间变换<br>8. Cook定理<br>9. 合取范式的可满足性问题 CNF-SAT<br>10. 3 元合取范式的可满足性问题 3-SAT<br>11. 团问题 CLIQUE<br>12. 顶点覆盖问题 VERTEX-COVER<br>13. 子集和问题 SUBSET-SUM<br>14. 哈密顿回路问题 HAM-CYCLE<br>15. 旅行售货员问题 TSP<br>16. 顶点覆盖问题的近似算法<br>17. 旅行售货员问题近似算法<br>18. 具有三角不等式性质的旅行售货员问题<br>19. 一般的旅行售货员问题<br>20. 集合覆盖问题的近似算法<br>21. 子集和问题的近似算法<br>22. 子集和问题的指数时间算法<br>23. 子集和问题的多项式时间近似格式<br>||

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title: 数据结构知识
type: docs
---
# 数据结构知识
以下是笔者整理的数据结构相关的知识。希望能把常见的数据结构都枚举穷尽。如有遗漏,欢迎大家赐教,提 PR。相关题目还在慢慢整理中讲解文章还在创作中。
| 数据结构 | 变种 | 相关题目 | 讲解文章 |
|:-------:|:-------|:------|:------|
|顺序线性表:向量||||
|单链表|1. 双向链表<br>2. 静态链表<br>3. 对称矩阵<br>4. 稀疏矩阵|||
|哈希表|1. 散列函数<br>2. 解决碰撞/填充因子<br>|||
|栈和队列|1. 广义栈<br>2. 双端队列<br>|||
|队列|1. 链表实现<br>2. 循环数组实现<br>3. 双端队列|||
|字符串|1. KMP算法<br>2. 有限状态自动机<br>3. 模式匹配有限状态自动机<br>4. BM 模式匹配算法<br>5. BM-KMP 算法<br>6. BF 算法|||
|树|1. 二叉树<br>2. 并查集<br>3. Huffman 树|||
|数组实现的堆|1. 极大堆和极小堆<br>2. 极大极小堆<br>3. 双端堆<br>4. d 叉堆|||
|树实现的堆|1. 左堆<br>2. 扁堆<br>3. 二项式堆<br>4. 斐波那契堆<br>5. 配对堆|||
|查找|1. 哈希表<br>2. 跳跃表<br>3. 排序二叉树<br>4. AVL 树<br>5. B 树 / B+ 树 / B* 树<br>6. AA 树<br>7. 红黑树<br>8. 排序二叉堆<br>9. Splay 树<br>10. 双链树<br>11. Trie 树<br>12. R 树|||

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@ -6,7 +6,8 @@ headless: true
- [第一章 序章]({{< relref "/ChapterOne/_index.md" >}})
- [1.1 关于作者]({{< relref "/ChapterOne/#关于作者" >}})
- 1.2 预备知识
- [1.2 数据结构知识]({{< relref "/ChapterOne/Data_Structure.md" >}})
- [1.3 算法知识]({{< relref "/ChapterOne/Algorithm.md" >}})
- [第二章 算法专题]({{< relref "/ChapterTwo/_index.md" >}})
- [2.01 Array]({{< relref "/ChapterTwo/Array.md" >}})
- [2.02 String]({{< relref "/ChapterTwo/String.md" >}})