Update 215 solution

leetcode/0215.Kth-Largest-Element-in-an-Array/README.md

@@ -29,5 +29,5 @@ You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array's length.
 
 ## 解题思路
 
-在快排的 partition 操作中，每次 partition 操作结束都会返回一个点，这个标定点的下标和最终排序之后有序数组中这个元素所在的下标是一致的。利用这个特性，我们可以不断的划分数组区间，最终找到第 K 大的元素。执行一次 partition 操作以后，如果这个元素的下标比 K 小，那么接着就在后边的区间继续执行 partition 操作；如果这个元素的下标比 K 大，那么就在左边的区间继续执行 partition 操作；如果相等就直接输出这个下标对应的数组元素即可。
+在快速选择 quickselect 的 partition 操作中，每次 partition 操作结束都会返回一个点，这个标定点的下标和最终排序之后有序数组中这个元素所在的下标是一致的。利用这个特性，我们可以不断的划分数组区间，最终找到第 K 大的元素。执行一次 partition 操作以后，如果这个元素的下标比 K 小，那么接着就在后边的区间继续执行 partition 操作；如果这个元素的下标比 K 大，那么就在左边的区间继续执行 partition 操作；如果相等就直接输出这个下标对应的数组元素即可。
 

website/content/ChapterFour/0200~0299/0215.Kth-Largest-Element-in-an-Array.md

@@ -33,8 +33,8 @@ You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array's length.
 
 ## 解题思路
 
-- 在快排的 partition 操作中，每次 partition 操作结束都会返回一个点，这个标定点的下标和最终排序之后有序数组中这个元素所在的下标是一致的。利用这个特性，我们可以不断的划分数组区间，最终找到第 K 大的元素。执行一次 partition 操作以后，如果这个元素的下标比 K 小，那么接着就在后边的区间继续执行 partition 操作；如果这个元素的下标比 K 大，那么就在左边的区间继续执行 partition 操作；如果相等就直接输出这个下标对应的数组元素即可。
-- 快排的思路实现的算法时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(logn)。由于证明过程很繁琐，所以不再这里展开讲。具体证明可以参考《算法导论》第 9 章第 2 小节。
+- 在快速选择 quickselect 的 partition 操作中，每次 partition 操作结束都会返回一个点，这个标定点的下标和最终排序之后有序数组中这个元素所在的下标是一致的。利用这个特性，我们可以不断的划分数组区间，最终找到第 K 大的元素。执行一次 partition 操作以后，如果这个元素的下标比 K 小，那么接着就在后边的区间继续执行 partition 操作；如果这个元素的下标比 K 大，那么就在左边的区间继续执行 partition 操作；如果相等就直接输出这个下标对应的数组元素即可。
+- 快速选择 quickselect 的思路实现的算法时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(logn)。由于证明过程很繁琐，所以不再这里展开讲。具体证明可以参考《算法导论》第 9 章第 2 小节。
 
 
 ## 代码