添加 problem 1111

Algorithms/1111. Maximum Nesting Depth of Two Valid Parentheses Strings/1111. Maximum Nesting Depth of Two Valid Parentheses Strings.go

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+package leetcode
+
+// 解法一 二分思想
+func maxDepthAfterSplit(seq string) []int {
+	stack, maxDepth, res := 0, 0, []int{}
+	for _, v := range seq {
+		if v == '(' {
+			stack++
+			maxDepth = max(stack, maxDepth)
+		} else {
+			stack--
+		}
+	}
+	stack = 0
+	for i := 0; i < len(seq); i++ {
+		if seq[i] == '(' {
+			stack++
+			if stack <= maxDepth/2 {
+				res = append(res, 0)
+			} else {
+				res = append(res, 1)
+			}
+		} else {
+			if stack <= maxDepth/2 {
+				res = append(res, 0)
+			} else {
+				res = append(res, 1)
+			}
+			stack--
+		}
+	}
+	return res
+}
+
+// 解法二 模拟
+func maxDepthAfterSplit1(seq string) []int {
+	stack, top, res := make([]int, len(seq)), -1, make([]int, len(seq))
+	for i, r := range seq {
+		if r == ')' {
+			res[i] = res[stack[top]]
+			top--
+			continue
+		}
+		top++
+		stack[top] = i
+		res[i] = top % 2
+	}
+	return res
+}

Algorithms/1111. Maximum Nesting Depth of Two Valid Parentheses Strings/1111. Maximum Nesting Depth of Two Valid Parentheses Strings_test.go

@@ -0,0 +1,47 @@
+package leetcode
+
+import (
+	"fmt"
+	"testing"
+)
+
+type question1111 struct {
+	para1111
+	ans1111
+}
+
+// para 是参数
+// one 代表第一个参数
+type para1111 struct {
+	one string
+}
+
+// ans 是答案
+// one 代表第一个答案
+type ans1111 struct {
+	one []int
+}
+
+func Test_Problem1111(t *testing.T) {
+
+	qs := []question1111{
+
+		question1111{
+			para1111{"(()())"},
+			ans1111{[]int{0, 1, 1, 1, 1, 0}},
+		},
+
+		question1111{
+			para1111{"()(())()"},
+			ans1111{[]int{0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1}},
+		},
+	}
+
+	fmt.Printf("------------------------Leetcode Problem 1111------------------------\n")
+
+	for _, q := range qs {
+		_, p := q.ans1111, q.para1111
+		fmt.Printf("【input】:%v       【output】:%v\n", p, maxDepthAfterSplit(p.one))
+	}
+	fmt.Printf("\n\n\n")
+}

Algorithms/1111. Maximum Nesting Depth of Two Valid Parentheses Strings/README.md

@@ -0,0 +1,75 @@
+# [1111. Maximum Nesting Depth of Two Valid Parentheses Strings](https://leetcode.com/problems/maximum-nesting-depth-of-two-valid-parentheses-strings/)
+
+
+## 题目:
+
+A string is a *valid parentheses string* (denoted VPS) if and only if it consists of `"("` and `")"` characters only, and:
+
+- It is the empty string, or
+- It can be written as `AB` (`A` concatenated with `B`), where `A` and `B` are VPS's, or
+- It can be written as `(A)`, where `A` is a VPS.
+
+We can similarly define the *nesting depth* `depth(S)` of any VPS `S` as follows:
+
+- `depth("") = 0`
+- `depth(A + B) = max(depth(A), depth(B))`, where `A` and `B` are VPS's
+- `depth("(" + A + ")") = 1 + depth(A)`, where `A` is a VPS.
+
+For example, `""`, `"()()"`, and `"()(()())"` are VPS's (with nesting depths 0, 1, and 2), and `")("` and `"(()"` are not VPS's.
+
+Given a VPS seq, split it into two disjoint subsequences `A` and `B`, such that `A` and `B` are VPS's (and `A.length + B.length = seq.length`).
+
+Now choose **any** such `A` and `B` such that `max(depth(A), depth(B))` is the minimum possible value.
+
+Return an `answer` array (of length `seq.length`) that encodes such a choice of `A` and `B`: `answer[i] = 0` if `seq[i]` is part of `A`, else `answer[i] = 1`. Note that even though multiple answers may exist, you may return any of them.
+
+**Example 1:**
+
+    Input: seq = "(()())"
+    Output: [0,1,1,1,1,0]
+
+**Example 2:**
+
+    Input: seq = "()(())()"
+    Output: [0,0,0,1,1,0,1,1]
+
+**Constraints:**
+
+- `1 <= seq.size <= 10000`
+
+
+## 题目大意
+
+
+有效括号字符串 仅由 "(" 和 ")" 构成，并符合下述几个条件之一：
+
+- 空字符串
+- 连接，可以记作 AB（A 与 B 连接），其中 A 和 B 都是有效括号字符串
+- 嵌套，可以记作 (A)，其中 A 是有效括号字符串
+
+类似地，我们可以定义任意有效括号字符串 s 的 嵌套深度 depth(S)：
+
+- s 为空时，depth("") = 0
+- s 为 A 与 B 连接时，depth(A + B) = max(depth(A), depth(B))，其中 A 和 B 都是有效括号字符串
+- s 为嵌套情况，depth("(" + A + ")") = 1 + depth(A)，其中 A 是有效括号字符串
+
+
+例如：""，"()()"，和 "()(()())" 都是有效括号字符串，嵌套深度分别为 0，1，2，而 ")(" 和 "(()" 都不是有效括号字符串。
+
+ 
+
+给你一个有效括号字符串 seq，将其分成两个不相交的子序列 A 和 B，且 A 和 B 满足有效括号字符串的定义（注意：A.length + B.length = seq.length）。
+
+现在，你需要从中选出 任意 一组有效括号字符串 A 和 B，使 max(depth(A), depth(B)) 的可能取值最小。
+
+返回长度为 seq.length 答案数组 answer ，选择 A 还是 B 的编码规则是：如果 seq[i] 是 A 的一部分，那么 answer[i] = 0。否则，answer[i] = 1。即便有多个满足要求的答案存在，你也只需返回 一个。
+
+
+
+## 解题思路
+
+- 给出一个括号字符串。选出 A 部分和 B 部分，使得 `max(depth(A), depth(B))` 值最小。在最终的数组中输出 0 和 1，0 标识是 A 部分，1 标识是 B 部分。
+- 这一题想要 `max(depth(A), depth(B))` 值最小，可以使用贪心思想。如果 A 部分和 B 部分都尽快括号匹配，不深层次嵌套，那么总的层次就会变小。只要让嵌套的括号中属于 A 的和属于 B 的间隔排列即可。例如：“`(((())))`”，上面的字符串的嵌套深度是 4，按照上述的贪心思想，则标记为 0101 1010。
+- 这一题也可以用二分的思想来解答。把深度平分给 A 部分和 B 部分。
+    - 第一次遍历，先计算最大深度
+    - 第二次遍历，把深度小于等于最大深度一半的括号标记为 0(给 A 部分)，否则标记为 1(给 B 部分)