增加一些数据库数据访问方面的优化方法

notes/MySQL.md

@@ -304,6 +304,60 @@ Explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explai
 
 最有效的方式是使用索引来覆盖查询。
 
+### 3. 不要在列上使用函数和进行运算
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+在列上使用函数和计算将导致索引失效而进行全表扫描。
+
+### 4. 尽量避免使用 != 或 not in 或 <> 等否定操作符
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+尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，因为这会导致索引失效而进行全表扫描。
+
+### 5. 尽量避免使用 or 来连接条件
+
+尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，因为这会导致索引失效而进行全表扫描。
+
+### 6. 多个单列限制应该改成一个多列索引（复合索引）查询
+
+因为 MySQL 只能使用一个单列索引，所以为多个列创建单列索引并不能提高 MySQL 的查询性能。正确的做法是将这多个要限定条件的列单独做成一个多列索引（复合索引）。
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+### 7. 查询时要按照复合索引的最左列开始查找
+
+查询条件中没有使用复合索引的第一个字段，索引是不会被使用的。复合索引遵守“最左前缀”原则，即在查询条件中使用了复合索引的第一个字段，索引才会被使用。
+
+假如我们只有一个复合索引 ```age_height_idx(age, height)```
+
+如果我们使用
+```mysql
+select * from user where height = 170;
+```
+那么复合索引 ```age_height_idx(age, height)```将不会被使用。
+
+### 8. 尽量不用范围查询
+
+如果查询中的某个列有范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找。
+
+比如说我们使用
+```mysql
+select * from users where age > 16 and age < 30 and height = 180
+```
+则索引中 age 右边所有列都无法使用索引优化查找。换句话说，```age_height_idx(age, height)``` 索引等价于 ```age_height_idx(age)```。
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+### 9. 索引不要包含有NULL值的列
+
+只要列中包含有 NULL 值，它就不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL 值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。
+
+因此，在数据库设计时，除非有一个很特别的原因使用 NULL 值，不然尽量不要让字段的默认值为 NULL。
+
+### 10. 隐式转换可能带来不好的影响
+
+当 where 查询条件左右两侧类型不匹配的时候会发生隐式转换，隐式转换可能带来的不好影响就是导致索引失效而进行全表扫描。
+
+下面的案例中，brith_date 是字符串，然而匹配的是整数类型，从而发生隐式转换。
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+```mysql
+select from users where brith_date = 19950610;
+```
+
 ## 重构查询方式
 
 ### 1. 切分大查询