
## 介绍
SQL Chat 是一个基于聊天的 SQL 客户端,使用自然语言与数据库以沟通的方式,实现对数据库的查询、修改、新增、删除等操作。



## 为什么会出现 SQL Chat
随着我们进入 [开发者工具 2.0 时代](https://www.sequoiacap.com/article/ai-powered-developer-tools/),使用基于聊天的界面重建现有工具的机会非常大。SQL Client 也不例外。与在许多 UI 控件之间导航不同,基于聊天的界面更加直观。当然,前提是那可行,而我们的目标就是提供这种体验。
## SQL Chat 是怎样的
SQL Chat 是由 [Next.js](https://nextjs.org/) 构建的,它支持以下数据库,并将随着时间的推移支持更多:
- MySQL
- PostgreSQL
- MSSQL
- TiDB Cloud
- OceanBase
## [sqlchat.ai](https://sqlchat.ai)
## IP 白名单
如果使用 [sqlchat.ai](https://sqlchat.ai) 连接数据库,则需要在数据库白名单 I P 中添加 0.0.0.0(允许所有连接)。因为 sqlchat.ai 托管在 [Vercel](https://vercel.com/) 上 [使用动态 IP](https://vercel.com/guides/how-to-allowlist-deployment-ip-address)。如果这是一个问题,请考虑下面的自主机选项。
## 数据保密
参阅 [SQL Chat 隐私政策](https://sqlchat.ai/privacy).
## 自托管
### Docker
如果是自用,启动时提供下面两个参数即可:
- `NEXTAUTH_SECRET`
- `OPENAI_API_KEY`
```bash
docker run --name sqlchat --platform linux/amd64 --env NEXTAUTH_SECRET="$(openssl rand -hex 5)" --env OPENAI_API_KEY=<> -p 3000:3000 --hostname localhost sqlchat/sqlchat
```
- 传一个任意值给 NEXTAUTH_SECRET 否则 next-auth 会报错。
- 如果您连接同一个 host 上的数据库,在数据库连接配置中,需要使用 `host.docker.internal` 作为 host。
## 启动参数
## TL;DR
- 如果是自用,选择不需要数据库的配置,参阅 [.env.nodb](https://github.com/sqlchat/sqlchat/blob/main/.env.nodb).
- 如果是希望提供类似于 [sqlchat.ai](https://sqlchat.ai) 的服务供多人使用, 那么需要数据库,参阅 [.env.usedb](https://github.com/sqlchat/sqlchat/blob/main/.env.usedb)。数据库用来保存用户以及使用信息。
### OpenAI 相关
- `OPENAI_API_KEY`: OpenAI API key. 您能从 [这里](https://beta.openai.com/docs/developer-quickstart/api-keys) 获得。
- `OPENAI_API_ENDPOINT`: OpenAI API endpoint. 默认 `https://api.openai.com`。使用 [Ollama](https://github.com/ollama/ollama) 来启动 self-host AI 模型,并且把 endpoint 指向它.
- `NEXT_PUBLIC_ALLOW_SELF_OPENAI_KEY`: 置为 `true` 以允许 SQL Chat 服务的用户使用自己的 key。
### 数据库相关
- `NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE`: 置为 `true` 使得 SQL Chat 启动时使用数据库,这会开启如下功能:
1. 账号系统。
1. 用户额度。
1. 支付。
1. 使用数据收集。
- `DATABASE_URL`: 当 `NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE` 是 `true` 时有效。用于保存数据的 Postgres 连接串 e.g. `postgresql://postgres:YOUR_PASSWORD@localhost:5432/sqlchat?schema=sqlchat`.
## 本地开发环境
1. 安装依赖项
```bash
pnpm i
```
1. 生成 `prisma` 客户端
```bash
pnpm prisma generate
```
1. 复制示例环境变量文件;
```bash
cp .env.usedb .env
```
1. 将您的 [API 密钥](https://platform.openai.com/account/api-keys) 和 `OpenAI API` 端点(可选)添加到新创建的 `.env` 文件;
### 配置数据库
1. 启动 Postgres 实例。对于 mac,您可以使用 [StackbBricks](https://stackbricks.app/), [DBngin](https://dbngin.com/) 或者 [Postgres.app](https://postgresapp.com/)。
1. 创建一个数据库:
```sql
CREATE DATABASE sqlchat;
```
在 `.env` 文件中, 将连接字符串分配给环境变量 `DATABASE_URL` 和 `DATABASE_DIRECT_URL`。至于需要两个 URL 的原因[见此](https://www.prisma.io/docs/data-platform/data-proxy/prisma-cli-with-data-proxy#set-a-direct-database-connection-url-in-your-prisma-schema).
1. 设置数据库 schema
```bash
pnpm prisma migrate dev
```
1. 初始化数据(可选)
```bash
pnpm prisma db seed
```
## Star 历史
[](https://star-history.com/#sqlchat/sqlchat&Date)
## 社区
[](https://twitter.com/Bytebase)
## 赞助商
## 许可
本项目使用 BSL 许可证。请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件以获取完整的许可文本。
## 常见错误信息
sign up to get quota when self-hosted
看这个 [issue](https://github.com/sqlchat/sqlchat/issues/141).
如何自托管 SQL Chat?
- 您可以一键将 `SQL Chat` 部署到 `Vercel`
- 您可以在几秒钟内使用 `Docker` 部署 `SQL Chat`
```bash
docker run --name sqlchat --platform linux/amd64 -p 3000:3000 sqlchat/sqlchat
```
You exceeded your current quota, please check your plan and billing details

这个表示你自己提供的 OpenAI Key 的 Quota 没有了。请查看自己的 [OpenAI 账号](https://platform.openai.com/account/api-keys)。
Failed to request message, please check your network

请确保您有一个稳定的网络连接,可以访问 OpenAI API 端点。
```bash
ping api.openai.com
```
如果您无法访问 OpenAI API 端点,您可以尝试在 UI 或环境变量中设置 `OPENAI_API_ENDPOINT`。