mirror of
https://github.com/grafana/grafana.git
synced 2025-09-27 05:03:53 +08:00
InfluxDB: Parse data for table view to have parity with frontend parser (#78365)
* Use TimeSeriesWide format for table response * fix group by query result parsing * handle labels * provide a test where result has no tags * parsing results without time column * clean the code * remove the comment line * more cleaning * lint
This commit is contained in:
ismail simsek
@ -49,9 +49,13 @@ func parse(buf io.Reader, statusCode int, query *models.Query) *backend.DataResp
|
|||||||
result := response.Results[0]
|
result := response.Results[0]
|
||||||
if result.Error != "" {
|
if result.Error != "" {
|
||||||
return &backend.DataResponse{Error: fmt.Errorf(result.Error)}
|
return &backend.DataResponse{Error: fmt.Errorf(result.Error)}
|
||||||
} else {
|
|
||||||
return &backend.DataResponse{Frames: transformRows(result.Series, *query)}
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if query.ResultFormat == "table" {
|
||||||
|
return &backend.DataResponse{Frames: transformRowsForTable(result.Series, *query)}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return &backend.DataResponse{Frames: transformRowsForTimeSeries(result.Series, *query)}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
func parseJSON(buf io.Reader) (models.Response, error) {
|
func parseJSON(buf io.Reader) (models.Response, error) {
|
||||||
@ -65,7 +69,125 @@ func parseJSON(buf io.Reader) (models.Response, error) {
|
|||||||
return response, err
|
return response, err
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
func transformRows(rows []models.Row, query models.Query) data.Frames {
|
func transformRowsForTable(rows []models.Row, query models.Query) data.Frames {
|
||||||
|
if len(rows) == 0 {
|
||||||
|
return make([]*data.Frame, 0)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
frames := make([]*data.Frame, 0, 1)
|
||||||
|
|
||||||
|
newFrame := data.NewFrame(rows[0].Name)
|
||||||
|
newFrame.Meta = &data.FrameMeta{
|
||||||
|
ExecutedQueryString: query.RawQuery,
|
||||||
|
PreferredVisualization: getVisType(query.ResultFormat),
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
conLen := len(rows[0].Columns)
|
||||||
|
if rows[0].Columns[0] == "time" {
|
||||||
|
newFrame.Fields = append(newFrame.Fields, newTimeField(rows))
|
||||||
|
} else {
|
||||||
|
newFrame.Fields = append(newFrame.Fields, newValueFields(rows, nil, 0, 1)...)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
newFrame.Fields = append(newFrame.Fields, newTagField(rows, nil)...)
|
||||||
|
newFrame.Fields = append(newFrame.Fields, newValueFields(rows, nil, 1, conLen)...)
|
||||||
|
|
||||||
|
frames = append(frames, newFrame)
|
||||||
|
return frames
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
func newTimeField(rows []models.Row) *data.Field {
|
||||||
|
var timeArray []time.Time
|
||||||
|
for _, row := range rows {
|
||||||
|
for _, valuePair := range row.Values {
|
||||||
|
timestamp, timestampErr := parseTimestamp(valuePair[0])
|
||||||
|
// we only add this row if the timestamp is valid
|
||||||
|
if timestampErr != nil {
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
timeArray = append(timeArray, timestamp)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
timeField := data.NewField("Time", nil, timeArray)
|
||||||
|
return timeField
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
func newTagField(rows []models.Row, labels data.Labels) []*data.Field {
|
||||||
|
fields := make([]*data.Field, 0, len(rows[0].Tags))
|
||||||
|
|
||||||
|
for key := range rows[0].Tags {
|
||||||
|
tagField := data.NewField(key, labels, []*string{})
|
||||||
|
for _, row := range rows {
|
||||||
|
for range row.Values {
|
||||||
|
value := row.Tags[key]
|
||||||
|
tagField.Append(&value)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
tagField.SetConfig(&data.FieldConfig{DisplayNameFromDS: key})
|
||||||
|
fields = append(fields, tagField)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return fields
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
func newValueFields(rows []models.Row, labels data.Labels, colIdxStart, colIdxEnd int) []*data.Field {
|
||||||
|
fields := make([]*data.Field, 0)
|
||||||
|
|
||||||
|
for colIdx := colIdxStart; colIdx < colIdxEnd; colIdx++ {
|
||||||
|
var valueField *data.Field
|
||||||
|
var floatArray []*float64
|
||||||
|
var stringArray []*string
|
||||||
|
var boolArray []*bool
|
||||||
|
|
||||||
|
for _, row := range rows {
|
||||||
|
valType := typeof(row.Values, colIdx)
|
||||||
|
|
||||||
|
for _, valuePair := range row.Values {
|
||||||
|
switch valType {
|
||||||
|
case "string":
|
||||||
|
value, ok := valuePair[colIdx].(string)
|
||||||
|
if ok {
|
||||||
|
stringArray = append(stringArray, &value)
|
||||||
|
} else {
|
||||||
|
stringArray = append(stringArray, nil)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
case "json.Number":
|
||||||
|
value := parseNumber(valuePair[colIdx])
|
||||||
|
floatArray = append(floatArray, value)
|
||||||
|
case "bool":
|
||||||
|
value, ok := valuePair[colIdx].(bool)
|
||||||
|
if ok {
|
||||||
|
boolArray = append(boolArray, &value)
|
||||||
|
} else {
|
||||||
|
boolArray = append(boolArray, nil)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
case "null":
|
||||||
|
floatArray = append(floatArray, nil)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
switch valType {
|
||||||
|
case "string":
|
||||||
|
valueField = data.NewField(row.Columns[colIdx], labels, stringArray)
|
||||||
|
case "json.Number":
|
||||||
|
valueField = data.NewField(row.Columns[colIdx], labels, floatArray)
|
||||||
|
case "bool":
|
||||||
|
valueField = data.NewField(row.Columns[colIdx], labels, boolArray)
|
||||||
|
case "null":
|
||||||
|
valueField = data.NewField(row.Columns[colIdx], labels, floatArray)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
valueField.SetConfig(&data.FieldConfig{DisplayNameFromDS: row.Columns[colIdx]})
|
||||||
|
}
|
||||||
|
fields = append(fields, valueField)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return fields
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
func transformRowsForTimeSeries(rows []models.Row, query models.Query) data.Frames {
|
||||||
// pre-allocate frames - this can save many allocations
|
// pre-allocate frames - this can save many allocations
|
||||||
cols := 0
|
cols := 0
|
||||||
for _, row := range rows {
|
for _, row := range rows {
|
||||||
|
|||||||
@ -810,6 +810,97 @@ func TestResponseParser_Parse_RetentionPolicy(t *testing.T) {
|
|||||||
})
|
})
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
func TestResponseParser_table_format(t *testing.T) {
|
||||||
|
t.Run("test table result format parsing", func(t *testing.T) {
|
||||||
|
resp := ResponseParse(prepare(tableResultFormatInfluxResponse1), 200, &models.Query{RefID: "A", RawQuery: `a nice query`, ResultFormat: "table"})
|
||||||
|
assert.Equal(t, 1, len(resp.Frames))
|
||||||
|
assert.Equal(t, "a nice query", resp.Frames[0].Meta.ExecutedQueryString)
|
||||||
|
assert.Equal(t, 3, len(resp.Frames[0].Fields))
|
||||||
|
for i := range resp.Frames[0].Fields {
|
||||||
|
assert.Equal(t, resp.Frames[0].Fields[0].Len(), resp.Frames[0].Fields[i].Len())
|
||||||
|
}
|
||||||
|
assert.Equal(t, "Time", resp.Frames[0].Fields[0].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, "usage_idle", resp.Frames[0].Fields[1].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, toPtr(99.09456740445926), resp.Frames[0].Fields[1].At(2))
|
||||||
|
assert.Equal(t, "usage_iowait", resp.Frames[0].Fields[2].Name)
|
||||||
|
})
|
||||||
|
|
||||||
|
t.Run("test table result format parsing with grouping", func(t *testing.T) {
|
||||||
|
resp := ResponseParse(prepare(tableResultFormatInfluxResponse2), 200, &models.Query{RefID: "A", RawQuery: `a nice query`, ResultFormat: "table"})
|
||||||
|
assert.Equal(t, 1, len(resp.Frames))
|
||||||
|
assert.Equal(t, "a nice query", resp.Frames[0].Meta.ExecutedQueryString)
|
||||||
|
assert.Equal(t, 7, len(resp.Frames[0].Fields))
|
||||||
|
for i := range resp.Frames[0].Fields {
|
||||||
|
assert.Equal(t, resp.Frames[0].Fields[0].Len(), resp.Frames[0].Fields[i].Len())
|
||||||
|
}
|
||||||
|
assert.Equal(t, "Time", resp.Frames[0].Fields[0].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, "cpu", resp.Frames[0].Fields[1].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, toPtr("cpu-total"), resp.Frames[0].Fields[1].At(0))
|
||||||
|
assert.Equal(t, toPtr("cpu0"), resp.Frames[0].Fields[1].At(1))
|
||||||
|
assert.Equal(t, toPtr("cpu9"), resp.Frames[0].Fields[1].At(10))
|
||||||
|
assert.Equal(t, "mean", resp.Frames[0].Fields[2].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, "min", resp.Frames[0].Fields[3].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, "p90", resp.Frames[0].Fields[4].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, "p95", resp.Frames[0].Fields[5].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, "max", resp.Frames[0].Fields[6].Name)
|
||||||
|
})
|
||||||
|
|
||||||
|
t.Run("parse result as table group by tag", func(t *testing.T) {
|
||||||
|
resp := ResponseParse(prepare(tableResultFormatInfluxResponse3), 200, &models.Query{RefID: "A", RawQuery: `a nice query`, ResultFormat: "table"})
|
||||||
|
assert.Equal(t, 1, len(resp.Frames))
|
||||||
|
assert.Equal(t, "a nice query", resp.Frames[0].Meta.ExecutedQueryString)
|
||||||
|
for i := range resp.Frames[0].Fields {
|
||||||
|
assert.Equal(t, resp.Frames[0].Fields[0].Len(), resp.Frames[0].Fields[i].Len())
|
||||||
|
}
|
||||||
|
assert.Equal(t, "Time", resp.Frames[0].Fields[0].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, "cpu", resp.Frames[0].Fields[1].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, resp.Frames[0].Fields[1].Name, resp.Frames[0].Fields[1].Config.DisplayNameFromDS)
|
||||||
|
assert.Equal(t, toPtr("cpu-total"), resp.Frames[0].Fields[1].At(0))
|
||||||
|
assert.Equal(t, toPtr("cpu0"), resp.Frames[0].Fields[1].At(5))
|
||||||
|
assert.Equal(t, toPtr("cpu2"), resp.Frames[0].Fields[1].At(12))
|
||||||
|
assert.Equal(t, "mean", resp.Frames[0].Fields[2].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, resp.Frames[0].Fields[2].Name, resp.Frames[0].Fields[2].Config.DisplayNameFromDS)
|
||||||
|
})
|
||||||
|
|
||||||
|
t.Run("parse result without tags as table", func(t *testing.T) {
|
||||||
|
resp := ResponseParse(prepare(tableResultFormatInfluxResponse4), 200, &models.Query{RefID: "A", RawQuery: `a nice query`, ResultFormat: "table"})
|
||||||
|
assert.Equal(t, 1, len(resp.Frames))
|
||||||
|
assert.Equal(t, "a nice query", resp.Frames[0].Meta.ExecutedQueryString)
|
||||||
|
for i := range resp.Frames[0].Fields {
|
||||||
|
assert.Equal(t, resp.Frames[0].Fields[0].Len(), resp.Frames[0].Fields[i].Len())
|
||||||
|
}
|
||||||
|
assert.Equal(t, "Time", resp.Frames[0].Fields[0].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, "mean", resp.Frames[0].Fields[1].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, resp.Frames[0].Fields[1].Name, resp.Frames[0].Fields[1].Config.DisplayNameFromDS)
|
||||||
|
})
|
||||||
|
|
||||||
|
t.Run("parse show measurements response as table", func(t *testing.T) {
|
||||||
|
resp := ResponseParse(prepare(showMeasurementsResponse), 200, &models.Query{RefID: "A", RawQuery: `a nice query`, ResultFormat: "table"})
|
||||||
|
assert.Equal(t, 1, len(resp.Frames))
|
||||||
|
assert.Equal(t, "a nice query", resp.Frames[0].Meta.ExecutedQueryString)
|
||||||
|
for i := range resp.Frames[0].Fields {
|
||||||
|
assert.Equal(t, resp.Frames[0].Fields[0].Len(), resp.Frames[0].Fields[i].Len())
|
||||||
|
}
|
||||||
|
assert.Equal(t, 1, len(resp.Frames[0].Fields))
|
||||||
|
assert.Equal(t, "name", resp.Frames[0].Fields[0].Name)
|
||||||
|
})
|
||||||
|
|
||||||
|
t.Run("parse retention policy response as table", func(t *testing.T) {
|
||||||
|
resp := ResponseParse(prepare(showRetentionPolicyResponse), 200, &models.Query{RefID: "A", RawQuery: `a nice query`, ResultFormat: "table"})
|
||||||
|
assert.Equal(t, 1, len(resp.Frames))
|
||||||
|
assert.Equal(t, "a nice query", resp.Frames[0].Meta.ExecutedQueryString)
|
||||||
|
for i := range resp.Frames[0].Fields {
|
||||||
|
assert.Equal(t, resp.Frames[0].Fields[0].Len(), resp.Frames[0].Fields[i].Len())
|
||||||
|
}
|
||||||
|
assert.Equal(t, 5, len(resp.Frames[0].Fields))
|
||||||
|
assert.Equal(t, "name", resp.Frames[0].Fields[0].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, "duration", resp.Frames[0].Fields[1].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, "shardGroupDuration", resp.Frames[0].Fields[2].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, "replicaN", resp.Frames[0].Fields[3].Name)
|
||||||
|
assert.Equal(t, "default", resp.Frames[0].Fields[4].Name)
|
||||||
|
})
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
func TestResponseParser_Parse(t *testing.T) {
|
func TestResponseParser_Parse(t *testing.T) {
|
||||||
tests := []struct {
|
tests := []struct {
|
||||||
name string
|
name string
|
||||||
@ -912,10 +1003,9 @@ func TestResponseParser_Parse(t *testing.T) {
|
|||||||
]
|
]
|
||||||
}`,
|
}`,
|
||||||
f: func(t *testing.T, got backend.DataResponse) {
|
f: func(t *testing.T, got backend.DataResponse) {
|
||||||
assert.Equal(t, "domain", got.Frames[0].Name)
|
assert.Equal(t, "Annotation", got.Frames[0].Name)
|
||||||
assert.Equal(t, "domain", got.Frames[0].Fields[1].Config.DisplayNameFromDS)
|
assert.Equal(t, "domain", got.Frames[0].Fields[1].Config.DisplayNameFromDS)
|
||||||
assert.Equal(t, "ASD", got.Frames[2].Name)
|
assert.Equal(t, "type", got.Frames[0].Fields[2].Config.DisplayNameFromDS)
|
||||||
assert.Equal(t, "ASD", got.Frames[2].Fields[1].Config.DisplayNameFromDS)
|
|
||||||
assert.Equal(t, tableVisType, got.Frames[0].Meta.PreferredVisualization)
|
assert.Equal(t, tableVisType, got.Frames[0].Meta.PreferredVisualization)
|
||||||
},
|
},
|
||||||
},
|
},
|
||||||
@ -930,3 +1020,578 @@ func TestResponseParser_Parse(t *testing.T) {
|
|||||||
})
|
})
|
||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
func toPtr[T any](v T) *T {
|
||||||
|
return &v
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
const tableResultFormatInfluxResponse1 = `{
|
||||||
|
"results": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"statement_id": 0,
|
||||||
|
"series": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"usage_idle",
|
||||||
|
"usage_iowait"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700090120000,
|
||||||
|
99.0255173802101,
|
||||||
|
0.020092425155804713
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700090120000,
|
||||||
|
99.29718875523953,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700090120000,
|
||||||
|
99.09456740445926,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700090120000,
|
||||||
|
99.39455095864957,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700090120000,
|
||||||
|
99.09729187566201,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}`
|
||||||
|
|
||||||
|
const tableResultFormatInfluxResponse2 = `{
|
||||||
|
"results": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"statement_id": 0,
|
||||||
|
"series": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu-total"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean",
|
||||||
|
"min",
|
||||||
|
"p90",
|
||||||
|
"p95",
|
||||||
|
"max"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.06348570053983,
|
||||||
|
97.3214285712978,
|
||||||
|
99.2066680055868,
|
||||||
|
99.24812030075188,
|
||||||
|
99.31809065366402
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu0"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean",
|
||||||
|
"min",
|
||||||
|
"p90",
|
||||||
|
"p95",
|
||||||
|
"max"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
98.99671817733766,
|
||||||
|
96.65991902847126,
|
||||||
|
99.29364278499536,
|
||||||
|
99.29718875523953,
|
||||||
|
99.59839357421622
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu1"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean",
|
||||||
|
"min",
|
||||||
|
"p90",
|
||||||
|
"p95",
|
||||||
|
"max"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.03148357927465,
|
||||||
|
96.67673715996412,
|
||||||
|
99.39698492464545,
|
||||||
|
99.39759036146867,
|
||||||
|
99.59798994966731
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu2"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean",
|
||||||
|
"min",
|
||||||
|
"p90",
|
||||||
|
"p95",
|
||||||
|
"max"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.03087433486812,
|
||||||
|
96.03658536600605,
|
||||||
|
99.29859719431953,
|
||||||
|
99.39759036146867,
|
||||||
|
99.59879638908582
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu3"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean",
|
||||||
|
"min",
|
||||||
|
"p90",
|
||||||
|
"p95",
|
||||||
|
"max"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.0796957137731,
|
||||||
|
97.37903225797402,
|
||||||
|
99.39698492464723,
|
||||||
|
99.39879759521435,
|
||||||
|
99.4984954865762
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu4"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean",
|
||||||
|
"min",
|
||||||
|
"p90",
|
||||||
|
"p95",
|
||||||
|
"max"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.09573460946685,
|
||||||
|
97.57330637016123,
|
||||||
|
99.39759036146867,
|
||||||
|
99.49698189117252,
|
||||||
|
99.59839357450608
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu5"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean",
|
||||||
|
"min",
|
||||||
|
"p90",
|
||||||
|
"p95",
|
||||||
|
"max"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.0690883079725,
|
||||||
|
96.65991902847126,
|
||||||
|
99.39698492464545,
|
||||||
|
99.39819458377468,
|
||||||
|
99.59798994995865
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu6"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean",
|
||||||
|
"min",
|
||||||
|
"p90",
|
||||||
|
"p95",
|
||||||
|
"max"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.06475215715605,
|
||||||
|
97.37108190081956,
|
||||||
|
99.39698492464545,
|
||||||
|
99.39879759521259,
|
||||||
|
99.69879518073434
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu7"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean",
|
||||||
|
"min",
|
||||||
|
"p90",
|
||||||
|
"p95",
|
||||||
|
"max"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.06204005079694,
|
||||||
|
97.7596741344093,
|
||||||
|
99.39637826964127,
|
||||||
|
99.39759036147042,
|
||||||
|
99.59879638908698
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu8"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean",
|
||||||
|
"min",
|
||||||
|
"p90",
|
||||||
|
"p95",
|
||||||
|
"max"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.0999818796052,
|
||||||
|
96.56565656568982,
|
||||||
|
99.39698492464723,
|
||||||
|
99.39819458377468,
|
||||||
|
99.59758551299777
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu9"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean",
|
||||||
|
"min",
|
||||||
|
"p90",
|
||||||
|
"p95",
|
||||||
|
"max"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.10477313534511,
|
||||||
|
96.8463886063268,
|
||||||
|
99.39759036146867,
|
||||||
|
99.39819458377468,
|
||||||
|
99.59839357421622
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
`
|
||||||
|
|
||||||
|
const tableResultFormatInfluxResponse3 = `{
|
||||||
|
"results": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"statement_id": 0,
|
||||||
|
"series": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu-total"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.06919189833442
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700047200000,
|
||||||
|
99.13105510262923
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700048400000,
|
||||||
|
98.99236330721192
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700049600000,
|
||||||
|
98.80510091380069
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu0"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.01372119142576
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700047200000,
|
||||||
|
99.00430308480553
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700048400000,
|
||||||
|
98.9737996641964
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700049600000,
|
||||||
|
98.79638916754935
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu1"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.04949983158023
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700047200000,
|
||||||
|
99.06989461231551
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700048400000,
|
||||||
|
98.97954813782476
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700049600000,
|
||||||
|
98.49246231161365
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu2"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.11296419686643
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700047200000,
|
||||||
|
99.01817278917116
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700048400000,
|
||||||
|
98.96847021232013
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700049600000,
|
||||||
|
98.192771084406
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"tags": {
|
||||||
|
"cpu": "cpu3"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.0742704326151
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700047200000,
|
||||||
|
99.17835628293322
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700048400000,
|
||||||
|
98.98968994907334
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700049600000,
|
||||||
|
98.69215291745849
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
`
|
||||||
|
|
||||||
|
const tableResultFormatInfluxResponse4 = `{
|
||||||
|
"results": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"statement_id": 0,
|
||||||
|
"series": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "cpu",
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"time",
|
||||||
|
"mean"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700046000000,
|
||||||
|
99.0693929754458
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700047200000,
|
||||||
|
99.13073313839024
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700048400000,
|
||||||
|
98.99278645182834
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
1700049600000,
|
||||||
|
98.77818123433566
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}`
|
||||||
|
|
||||||
|
const showMeasurementsResponse = `{
|
||||||
|
"results": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"statement_id": 0,
|
||||||
|
"series": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "measurements",
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"name"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
"cpu"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
"disk"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
"diskio"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
"kernel"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}`
|
||||||
|
|
||||||
|
const showRetentionPolicyResponse = `{
|
||||||
|
"results": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"statement_id": 0,
|
||||||
|
"series": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"columns": [
|
||||||
|
"name",
|
||||||
|
"duration",
|
||||||
|
"shardGroupDuration",
|
||||||
|
"replicaN",
|
||||||
|
"default"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"values": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
"default",
|
||||||
|
"0s",
|
||||||
|
"168h0m0s",
|
||||||
|
1,
|
||||||
|
true
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
"autogen",
|
||||||
|
"0s",
|
||||||
|
"168h0m0s",
|
||||||
|
1,
|
||||||
|
false
|
||||||
|
]
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}`
|
||||||
|
|||||||
Reference in New Issue
Block a user