mirror of
				https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations.git
				synced 2025-10-31 18:58:43 +08:00 
			
		
		
		
	
		
			
				
	
	
		
			136 lines
		
	
	
		
			8.1 KiB
		
	
	
	
		
			HTML
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			136 lines
		
	
	
		
			8.1 KiB
		
	
	
	
		
			HTML
		
	
	
	
	
	
| <!DOCTYPE html>
 | |
| <html lang="si">
 | |
| <head>
 | |
|     <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"/>
 | |
|     <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"/>
 | |
|     <meta name="description" content=""/>
 | |
| 
 | |
|     <meta name="twitter:card" content="summary"/>
 | |
|     <meta name="twitter:image:src" content="https://avatars1.githubusercontent.com/u/64068543?s=400&v=4"/>
 | |
|     <meta name="twitter:title" content=" පැච් ඔබට අවශ්ය සියලුම ද?"/>
 | |
|     <meta name="twitter:description" content=""/>
 | |
|     <meta name="twitter:site" content="@labmlai"/>
 | |
|     <meta name="twitter:creator" content="@labmlai"/>
 | |
| 
 | |
|     <meta property="og:url" content="https://nn.labml.ai/conv_mixer/readme.html"/>
 | |
|     <meta property="og:title" content=" පැච් ඔබට අවශ්ය සියලුම ද?"/>
 | |
|     <meta property="og:image" content="https://avatars1.githubusercontent.com/u/64068543?s=400&v=4"/>
 | |
|     <meta property="og:site_name" content=" පැච් ඔබට අවශ්ය සියලුම ද?"/>
 | |
|     <meta property="og:type" content="object"/>
 | |
|     <meta property="og:title" content=" පැච් ඔබට අවශ්ය සියලුම ද?"/>
 | |
|     <meta property="og:description" content=""/>
 | |
| 
 | |
|     <title> පැච් ඔබට අවශ්ය සියලුම ද?</title>
 | |
|     <link rel="shortcut icon" href="/icon.png"/>
 | |
|     <link rel="stylesheet" href="../pylit.css?v=1">
 | |
|     <link rel="canonical" href="https://nn.labml.ai/conv_mixer/readme.html"/>
 | |
|     <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.13.18/dist/katex.min.css" integrity="sha384-zTROYFVGOfTw7JV7KUu8udsvW2fx4lWOsCEDqhBreBwlHI4ioVRtmIvEThzJHGET" crossorigin="anonymous">
 | |
| 
 | |
|     <!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
 | |
|     <script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-4V3HC8HBLH"></script>
 | |
|     <script>
 | |
|         window.dataLayer = window.dataLayer || [];
 | |
| 
 | |
|         function gtag() {
 | |
|             dataLayer.push(arguments);
 | |
|         }
 | |
| 
 | |
|         gtag('js', new Date());
 | |
| 
 | |
|         gtag('config', 'G-4V3HC8HBLH');
 | |
|     </script>
 | |
| </head>
 | |
| <body>
 | |
| <div id='container'>
 | |
|     <div id="background"></div>
 | |
|     <div class='section'>
 | |
|         <div class='docs'>
 | |
|             <p>
 | |
|                 <a class="parent" href="/">home</a>
 | |
|                 <a class="parent" href="index.html">conv_mixer</a>
 | |
|             </p>
 | |
|             <p>
 | |
|                 <a href="https://github.com/sponsors/labmlai" target="_blank">
 | |
|                     <img alt="Sponsor"
 | |
|                          src="https://img.shields.io/static/v1?label=Sponsor&message=%E2%9D%A4&logo=GitHub&color=%23fe8e86"
 | |
|                          style="max-width:100%;"/></a>
 | |
|                 <a href="https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations" target="_blank">
 | |
|                     <img alt="Github"
 | |
|                          src="https://img.shields.io/github/stars/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations?style=social"
 | |
|                          style="max-width:100%;"/></a>
 | |
|                 <a href="https://twitter.com/labmlai" rel="nofollow" target="_blank">
 | |
|                     <img alt="Twitter"
 | |
|                          src="https://img.shields.io/twitter/follow/labmlai?style=social"
 | |
|                          style="max-width:100%;"/></a>
 | |
|             </p>
 | |
|             <p>
 | |
|                 <a href="https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations/tree/master/labml_nn/conv_mixer/readme.md" target="_blank">
 | |
|                     View code on Github</a>
 | |
|             </p>
 | |
|         </div>
 | |
|     </div>
 | |
|     <div class='section' id='section-0'>
 | |
|         <div class='docs'>
 | |
|             <div class='section-link'>
 | |
|                 <a href='#section-0'>#</a>
 | |
|             </div>
 | |
|             <h1><a href="https://nn.labml.ai/conv_mixer/index.html">පැච් ඔබට අවශ්ය සියලුම ද? </a></h1>
 | |
| <p>මෙය <a href="https://pytorch.org">PyTorch</a> කඩදාසි ක්රියාත්මක කිරීමයි <a href="https://papers.labml.ai/paper/2201.09792">පැච් ඔබට අවශ්යද? </a>. </p>
 | |
| <p>ConvMixer <a href="https://nn.labml.ai/transformers/mlp_mixer/index.html">MLP-මික්සර්</a>සමාන වේ. එම්එල්පී-මික්සර් අවකාශීය මානය හරහා එම්එල්පී යෙදීමෙන් අවකාශීය හා නාලිකා මානයන් මිශ්ර කිරීම වෙන් කරයි, පසුව නාලිකා මානය හරහා එම්එල්පී යෙදීමෙන් (අවකාශීය එම්එල්පී <a href="https://nn.labml.ai/transformers/vit/index.html">වීඅයිටී</a> අවධානය ප්රතිස්ථාපනය කරන අතර නාලිකාව එම්එල්පී යනු එම්එල්පී ය <a href="https://nn.labml.ai/transformers/feed_forward.html">FFN</a> හෝ VIT). </p>
 | |
| <p>ConvMixerනාලිකා මිශ්ර කිරීම සඳහා 1x1 convolution සහ අවකාශීය මිශ්ර කිරීම සඳහා ගැඹුර-wise convolution භාවිතා කරයි. එය අවකාශය හරහා සම්පූර්ණ එම්එල්පී වෙනුවට කැටි ගැස්වීමක් බැවින්, එය VIT හෝ MLP-මික්සර් වලට වඩා වෙනස්ව අසල ඇති කාණ්ඩ පමණක් මිශ්ර කරයි. එසේම, MLP-මික්සර් එක් එක් මිශ්රණය සඳහා ස්ථර දෙකක MLPs භාවිතා කරන අතර ConvMixer එක් එක් මිශ්රණය සඳහා තනි ස්ථරයක් භාවිතා කරයි. </p>
 | |
| <p>කඩදාසිනිර්දේශ කරන්නේ නාලිකා මිශ්රණය හරහා ඇති අවශේෂ සම්බන්ධතාවය ඉවත් කිරීම (ලක්ෂ්ය-අනුව කැටි ගැන්විම) සහ අවකාශීය මිශ්රණයට වඩා අවශේෂ සම්බන්ධතාවයක් පමණක් තිබීම (ගැඹුර-wise convolution) ය. <a href="../normalization/layer_norm/index.html">ස්ථර</a> <a href="https://nn.labml.ai/normalization/batch_norm/index.html">සාමාන්යකරණය වෙනුවට කණ්ඩායම් සාමාන්යකරණය</a> ද ඔවුන් භාවිතා කරයි. </p>
 | |
| <p><a href="https://nn.labml.ai/conv_mixer/experiment.html">CIFRA-10 හි ConvMixer පුහුණු කරන අත්හදා බැලීමක්</a> මෙන්න. </p>
 | |
| <p><a href="https://app.labml.ai/run/0fc344da2cd011ecb0bc3fdb2e774a3d"><img alt="View Run" src="https://img.shields.io/badge/labml-experiment-brightgreen"></a></p>
 | |
| 
 | |
|         </div>
 | |
|         <div class='code'>
 | |
|             
 | |
|         </div>
 | |
|     </div>
 | |
|     <div class='footer'>
 | |
|         <a href="https://papers.labml.ai">Trending Research Papers</a>
 | |
|         <a href="https://labml.ai">labml.ai</a>
 | |
|     </div>
 | |
| </div>
 | |
| <script src=../interactive.js?v=1"></script>
 | |
| <script>
 | |
|     function handleImages() {
 | |
|         var images = document.querySelectorAll('p>img')
 | |
| 
 | |
|         for (var i = 0; i < images.length; ++i) {
 | |
|             handleImage(images[i])
 | |
|         }
 | |
|     }
 | |
| 
 | |
|     function handleImage(img) {
 | |
|         img.parentElement.style.textAlign = 'center'
 | |
| 
 | |
|         var modal = document.createElement('div')
 | |
|         modal.id = 'modal'
 | |
| 
 | |
|         var modalContent = document.createElement('div')
 | |
|         modal.appendChild(modalContent)
 | |
| 
 | |
|         var modalImage = document.createElement('img')
 | |
|         modalContent.appendChild(modalImage)
 | |
| 
 | |
|         var span = document.createElement('span')
 | |
|         span.classList.add('close')
 | |
|         span.textContent = 'x'
 | |
|         modal.appendChild(span)
 | |
| 
 | |
|         img.onclick = function () {
 | |
|             console.log('clicked')
 | |
|             document.body.appendChild(modal)
 | |
|             modalImage.src = img.src
 | |
|         }
 | |
| 
 | |
|         span.onclick = function () {
 | |
|             document.body.removeChild(modal)
 | |
|         }
 | |
|     }
 | |
| 
 | |
|     handleImages()
 | |
| </script>
 | |
| </body>
 | |
| </html> | 
