mirror of
https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations.git
synced 2025-08-16 10:51:23 +08:00
<!DOCTYPE html>
<html lang="si">
<head>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"/>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"/>
<meta name="description" content=""/>
<meta name="twitter:card" content="summary"/>
<meta name="twitter:image:src" content="https://avatars1.githubusercontent.com/u/64068543?s=400&v=4"/>
<meta name="twitter:title" content="ප්රස්තාරය අවධානය ජාල (GAT)"/>
<meta name="twitter:description" content=""/>
<meta name="twitter:site" content="@labmlai"/>
<meta name="twitter:creator" content="@labmlai"/>
<meta property="og:url" content="https://nn.labml.ai/graphs/gat/readme.html"/>
<meta property="og:title" content="ප්රස්තාරය අවධානය ජාල (GAT)"/>
<meta property="og:image" content="https://avatars1.githubusercontent.com/u/64068543?s=400&v=4"/>
<meta property="og:site_name" content="ප්රස්තාරය අවධානය ජාල (GAT)"/>
<meta property="og:type" content="object"/>
<meta property="og:title" content="ප්රස්තාරය අවධානය ජාල (GAT)"/>
<meta property="og:description" content=""/>
<title>ප්රස්තාරය අවධානය ජාල (GAT)</title>
<link rel="shortcut icon" href="/icon.png"/>
<link rel="stylesheet" href="../../pylit.css?v=1">
<link rel="canonical" href="https://nn.labml.ai/graphs/gat/readme.html"/>
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.13.18/dist/katex.min.css" integrity="sha384-zTROYFVGOfTw7JV7KUu8udsvW2fx4lWOsCEDqhBreBwlHI4ioVRtmIvEThzJHGET" crossorigin="anonymous">
<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-4V3HC8HBLH"></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag() {
dataLayer.push(arguments);
}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'G-4V3HC8HBLH');
</script>
</head>
<body>
<div id='container'>
<div id="background"></div>
<div class='section'>
<div class='docs'>
<p>
<a class="parent" href="/">home</a>
<a class="parent" href="../index.html">graphs</a>
<a class="parent" href="index.html">gat</a>
</p>
<p>
<a href="https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations" target="_blank">
<img alt="Github"
src="https://img.shields.io/github/stars/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations?style=social"
style="max-width:100%;"/></a>
<a href="https://twitter.com/labmlai" rel="nofollow" target="_blank">
<img alt="Twitter"
src="https://img.shields.io/twitter/follow/labmlai?style=social"
style="max-width:100%;"/></a>
</p>
<p>
<a href="https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations/tree/master/labml_nn/graphs/gat/readme.md" target="_blank">
View code on Github</a>
</p>
</div>
</div>
<div class='section' id='section-0'>
<div class='docs'>
<div class='section-link'>
<a href='#section-0'>#</a>
</div>
<h1><a href="https://nn.labml.ai/graphs/gat/index.html">ප්රස්තාරය අවධානය ජාල (GAT)</a></h1>
<p>මෙය <a href="https://pytorch.org">PyTorch</a> කඩදාසි <a href="https://papers.labml.ai/paper/1710.10903">ප්රස්ථාර අවධානය යොමු කිරීමේ ජාල</a> ක්රියාත්මක කිරීමයි. </p>
<p>GATSප්රස්තාර දත්ත මත ක්රියා කරයි. ප්රස්ථාරයක් නෝඩ් සහ දාර සම්බන්ධ කරන නෝඩ් වලින් සමන්විත වේ. උදාහරණයක් ලෙස, කෝරා දත්ත කට්ටලයේ නෝඩ් පර්යේෂණ පත්රිකා වන අතර දාර යනු පත්රිකා සම්බන්ධ කරන උපුටා දැක්වීම් වේ. </p>
<p>GATවිසින් වෙස්මූඩ් ස්වයං අවධානය භාවිතා කරයි, <a href="https://nn.labml.ai/transformers/mha.html">ට්රාන්ස්ෆෝමර්</a>වලට සමාන ආකාරයේ. GAT එකිනෙකට ඉහළින් ගොඩගැසී ඇති ප්රස්ථාර අවධානය ස්ථර වලින් සමන්විත වේ. එක් එක් ප්රස්තාරය අවධානය ස්ථරය යෙදවුම් සහ ප්රතිදානයන් පරිවර්තනය කාවැද්දීම් ලෙස node එකක් මතම ඊට අදාල කාවැද්දීම් ලැබෙන. නෝඩ් කාවැද්දීම් එය සම්බන්ධ කර ඇති වෙනත් නෝඩ් වල කාවැද්දීම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. ක්රියාත්මක කිරීම සමඟ ප්රස්ථාර අවධානය ස්ථර පිළිබඳ විස්තර ඇතුළත් වේ. </p>
<p><a href="https://nn.labml.ai/graphs/gat/experiment.html">කෝරා දත්ත කට්ටලය මත ස්ථර දෙකක GAT පුහුණු කිරීම සඳහා පුහුණු කේතය</a> මෙන්න. </p>
<p><a href="https://app.labml.ai/run/d6c636cadf3511eba2f1e707f612f95d"><img alt="View Run" src="https://img.shields.io/badge/labml-experiment-brightgreen"></a> </p>
</div>
<div class='code'>
</div>
</div>
<div class='footer'>
<a href="https://papers.labml.ai">Trending Research Papers</a>
<a href="https://labml.ai">labml.ai</a>
</div>
</div>
<script src=../../interactive.js?v=1"></script>
<script>
function handleImages() {
var images = document.querySelectorAll('p>img')
for (var i = 0; i < images.length; ++i) {
handleImage(images[i])
}
}
function handleImage(img) {
img.parentElement.style.textAlign = 'center'
var modal = document.createElement('div')
modal.id = 'modal'
var modalContent = document.createElement('div')
modal.appendChild(modalContent)
var modalImage = document.createElement('img')
modalContent.appendChild(modalImage)
var span = document.createElement('span')
span.classList.add('close')
span.textContent = 'x'
modal.appendChild(span)
img.onclick = function () {
console.log('clicked')
document.body.appendChild(modal)
modalImage.src = img.src
}
span.onclick = function () {
document.body.removeChild(modal)
}
}
handleImages()
</script>
</body>
</html>