mirror of
https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations.git
synced 2025-08-16 10:51:23 +08:00
131 lines
5.9 KiB
HTML
131 lines
5.9 KiB
HTML
<!DOCTYPE html>
|
||
<html lang="ja">
|
||
<head>
|
||
<meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"/>
|
||
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"/>
|
||
<meta name="description" content=""/>
|
||
|
||
<meta name="twitter:card" content="summary"/>
|
||
<meta name="twitter:image:src" content="https://avatars1.githubusercontent.com/u/64068543?s=400&v=4"/>
|
||
<meta name="twitter:title" content="グラフ・アテンション・ネットワークス v2 (GATv2)"/>
|
||
<meta name="twitter:description" content=""/>
|
||
<meta name="twitter:site" content="@labmlai"/>
|
||
<meta name="twitter:creator" content="@labmlai"/>
|
||
|
||
<meta property="og:url" content="https://nn.labml.ai/graphs/gatv2/readme.html"/>
|
||
<meta property="og:title" content="グラフ・アテンション・ネットワークス v2 (GATv2)"/>
|
||
<meta property="og:image" content="https://avatars1.githubusercontent.com/u/64068543?s=400&v=4"/>
|
||
<meta property="og:site_name" content="グラフ・アテンション・ネットワークス v2 (GATv2)"/>
|
||
<meta property="og:type" content="object"/>
|
||
<meta property="og:title" content="グラフ・アテンション・ネットワークス v2 (GATv2)"/>
|
||
<meta property="og:description" content=""/>
|
||
|
||
<title>グラフ・アテンション・ネットワークス v2 (GATv2)</title>
|
||
<link rel="shortcut icon" href="/icon.png"/>
|
||
<link rel="stylesheet" href="../../pylit.css?v=1">
|
||
<link rel="canonical" href="https://nn.labml.ai/graphs/gatv2/readme.html"/>
|
||
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.13.18/dist/katex.min.css" integrity="sha384-zTROYFVGOfTw7JV7KUu8udsvW2fx4lWOsCEDqhBreBwlHI4ioVRtmIvEThzJHGET" crossorigin="anonymous">
|
||
|
||
<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
|
||
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-4V3HC8HBLH"></script>
|
||
<script>
|
||
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
|
||
|
||
function gtag() {
|
||
dataLayer.push(arguments);
|
||
}
|
||
|
||
gtag('js', new Date());
|
||
|
||
gtag('config', 'G-4V3HC8HBLH');
|
||
</script>
|
||
</head>
|
||
<body>
|
||
<div id='container'>
|
||
<div id="background"></div>
|
||
<div class='section'>
|
||
<div class='docs'>
|
||
<p>
|
||
<a class="parent" href="/">home</a>
|
||
<a class="parent" href="../index.html">graphs</a>
|
||
<a class="parent" href="index.html">gatv2</a>
|
||
</p>
|
||
<p>
|
||
<a href="https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations" target="_blank">
|
||
<img alt="Github"
|
||
src="https://img.shields.io/github/stars/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations?style=social"
|
||
style="max-width:100%;"/></a>
|
||
<a href="https://twitter.com/labmlai" rel="nofollow" target="_blank">
|
||
<img alt="Twitter"
|
||
src="https://img.shields.io/twitter/follow/labmlai?style=social"
|
||
style="max-width:100%;"/></a>
|
||
</p>
|
||
<p>
|
||
<a href="https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations/tree/master/labml_nn/graphs/gatv2/readme.md" target="_blank">
|
||
View code on Github</a>
|
||
</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class='section' id='section-0'>
|
||
<div class='docs'>
|
||
<div class='section-link'>
|
||
<a href='#section-0'>#</a>
|
||
</div>
|
||
<h1><a href="https://nn.labml.ai/graphs/gatv2/index.html">グラフ・アテンション・ネットワークス v2 (GATv2)</a></h1>
|
||
<p>これは、「<a href="https://papers.labml.ai/paper/2105.14491">グラフアテンションネットワークはどの程度注意深いのか</a>？」<a href="https://pytorch.org">という論文のGATv2演算子をPyTorchで実装したものです</a>。</p>。
|
||
<p>GATv2はグラフデータを処理します。グラフは、ノードとノードを接続するエッジで構成されます。たとえば、Coraデータセットでは、ノードは研究論文で、端は論文をつなぐ引用です</p>。
|
||
<p>GATv2 演算子は、標準 GAT の静的注意の問題を解決します。標準 GAT の線形レイヤーは次々に適用されるため、参加ノードのランク付けはクエリノードで条件付けされません。対照的に、GATv2では、すべてのノードが他のノードに接続できます</p>。
|
||
<p>これは、<a href="https://nn.labml.ai/graphs/gatv2/experiment.html">Coraデータセットで2層GATv2をトレーニングするためのトレーニングコードです</a>。</p>
|
||
|
||
</div>
|
||
<div class='code'>
|
||
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class='footer'>
|
||
<a href="https://papers.labml.ai">Trending Research Papers</a>
|
||
<a href="https://labml.ai">labml.ai</a>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<script src=../../interactive.js?v=1"></script>
|
||
<script>
|
||
function handleImages() {
|
||
var images = document.querySelectorAll('p>img')
|
||
|
||
for (var i = 0; i < images.length; ++i) {
|
||
handleImage(images[i])
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
function handleImage(img) {
|
||
img.parentElement.style.textAlign = 'center'
|
||
|
||
var modal = document.createElement('div')
|
||
modal.id = 'modal'
|
||
|
||
var modalContent = document.createElement('div')
|
||
modal.appendChild(modalContent)
|
||
|
||
var modalImage = document.createElement('img')
|
||
modalContent.appendChild(modalImage)
|
||
|
||
var span = document.createElement('span')
|
||
span.classList.add('close')
|
||
span.textContent = 'x'
|
||
modal.appendChild(span)
|
||
|
||
img.onclick = function () {
|
||
console.log('clicked')
|
||
document.body.appendChild(modal)
|
||
modalImage.src = img.src
|
||
}
|
||
|
||
span.onclick = function () {
|
||
document.body.removeChild(modal)
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
handleImages()
|
||
</script>
|
||
</body>
|
||
</html> |