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<h1><a href="https://nn.labml.ai/capsule_networks/index.html">カプセルネットワーク</a></h1>
<p><a href="https://papers.labml.ai/paper/1710.09829">これは、<a href="https://pytorch.org">カプセル間の動的ルーティングのPyTorch実装/チュートリアルです</a>。</a></p>
<p>カプセルネットワークは、フィーチャをカプセルとして埋め込み、投票メカニズムを使用して次のカプセル層にルーティングするニューラルネットワークアーキテクチャです。</p>
<p>他のモデルの実装とは異なり、モジュールだけでは一部の概念を理解するのが難しいため、サンプルを用意しています。</p><a href="mnist.html">これは、カプセルを使用して MNIST データセットを分類するモデルの注釈付きコードです。</a>
<p>このファイルには、Capsule Networks のコアモジュールの実装が格納されています。</p>
<p><a href="https://github.com/jindongwang/Pytorch-CapsuleNet">Jindongwang/Pytorch-Capsulenetを使って</a>、論文に関する混乱を解消しました。</p>
<p>これは、MNISTデータセットでカプセルネットワークをトレーニングするためのノートブックです。</p>
<p><a href="https://colab.research.google.com/github/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations/blob/master/labml_nn/capsule_networks/mnist.ipynb"><img alt="Open In Colab" src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg"></a></p>
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<div class='code'>
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</div>
<div class='footer'>
<a href="https://papers.labml.ai">Trending Research Papers</a>
<a href="https://labml.ai">labml.ai</a>
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