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用于图像识别的深度残差学习 (ResNet)

这是论文《用于图像识别的深度残差学习》的 PyTorch 实现。

ResNets 将层训练为残余函数，以克服降级问题。退化问题是，当层数变得非常高时，深度神经网络的准确性会降低。精度随着层数的增加而提高，然后饱和，然后开始降低。