Graph 注意力网络 v2 (Gatv2)

这是 PyTorch 对 Gatv2 运算符的实现，摘自《图注意力网络有多专心？》

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Gatv2 处理图表数据。图由节点和连接节点的边组成。例如，在 Cora 数据集中，节点是研究论文，边缘是连接论文的引文。

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atv2 运算符修复了标准 GAT 的静态注意力问题：由于标准 GAT 中的线性层是紧接应用的，因此有人值守节点的排名不受查询节点的限制。相比之下，在 Gatv2 中，每个节点都可以管理任何其他节点。