Graph 注意力网络 v2 (GATv2)

这是 Gatv2 运营商的 PyTorch 实现，来自论文 G raph 注意力网络有多专心？。

GATV2 处理图形数据。图由连接节点的节点和边组成。例如，在 Cora 数据集中，节点是研究论文，边缘是连接论文的引文。

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ATv2 运算符修复了标准 GAT 的静态注意力问题：由于标准 GAT 中的线性层紧随其后应用，因此参与节点的排名在查询节点上是无条件的。相比之下，在 GATv2 中，每个节点都可以参与任何其他节点。