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画像認識のための深層残差学習 (ResNet)

これは、「画像認識のための深層残差学習」という論文をPyTorchで実装したものです。

ResNetは劣化の問題を克服するために層を残差関数として学習させます。劣化の問題は、層の数が非常に多くなると、ディープニューラルネットワークの精度が低下することです。レイヤーの数が増えると精度が上がり、飽和し、劣化が始まります

。