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build: migrate demo from webpack to Vite (#832)
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Yue JIN
46
demo/data/bar.js
Normal file
46
demo/data/bar.js
Normal file
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
function random() {
|
||||
return Math.round(300 + Math.random() * 700) / 10;
|
||||
}
|
||||
|
||||
export default function getData() {
|
||||
return {
|
||||
textStyle: {
|
||||
fontFamily: 'Inter, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif',
|
||||
fontWeight: 300
|
||||
},
|
||||
dataset: {
|
||||
dimensions: ["Product", "2015", "2016", "2017"],
|
||||
source: [
|
||||
{
|
||||
Product: "Matcha Latte",
|
||||
2015: random(),
|
||||
2016: random(),
|
||||
2017: random()
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
Product: "Milk Tea",
|
||||
2015: random(),
|
||||
2016: random(),
|
||||
2017: random()
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
Product: "Cheese Cocoa",
|
||||
2015: random(),
|
||||
2016: random(),
|
||||
2017: random()
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
Product: "Walnut Brownie",
|
||||
2015: random(),
|
||||
2016: random(),
|
||||
2017: random()
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
xAxis: { type: "category" },
|
||||
yAxis: {},
|
||||
// Declare several bar series, each will be mapped
|
||||
// to a column of dataset.source by default.
|
||||
series: [{ type: "bar" }, { type: "bar" }, { type: "bar" }]
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
121
demo/data/connect.js
Normal file
121
demo/data/connect.js
Normal file
@@ -0,0 +1,121 @@
|
||||
const data1 = [];
|
||||
const symbolCount = 6;
|
||||
for (let i = 0; i < 16; i++) {
|
||||
data1.push([
|
||||
Math.random() * 5,
|
||||
Math.random() * 4,
|
||||
Math.random() * 12,
|
||||
Math.round(Math.random() * (symbolCount - 1))
|
||||
]);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const c1 = {
|
||||
textStyle: {
|
||||
fontFamily: 'Inter, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif',
|
||||
fontWeight: 300
|
||||
},
|
||||
legend: {
|
||||
top: "3%",
|
||||
data: ["scatter"]
|
||||
},
|
||||
tooltip: {
|
||||
formatter: "{c}"
|
||||
},
|
||||
grid: {
|
||||
top: "30%",
|
||||
right: "18%",
|
||||
bottom: "20%"
|
||||
},
|
||||
xAxis: {
|
||||
type: "value",
|
||||
splitLine: {
|
||||
show: false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
yAxis: {
|
||||
type: "value",
|
||||
splitLine: {
|
||||
show: false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
visualMap: [
|
||||
{
|
||||
realtime: false,
|
||||
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|
||||
bottom: "3%",
|
||||
selectedMode: "multiple",
|
||||
dimension: 2,
|
||||
selected: [],
|
||||
min: 0,
|
||||
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|
||||
precision: 0,
|
||||
splitNumber: 0,
|
||||
calculable: true
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
series: [
|
||||
{
|
||||
name: "scatter",
|
||||
type: "scatter",
|
||||
symbolSize: 30,
|
||||
data: data1
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
};
|
||||
|
||||
const c2 = {
|
||||
textStyle: {
|
||||
fontFamily: 'Inter, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif',
|
||||
fontWeight: 300
|
||||
},
|
||||
legend: {
|
||||
top: "3%",
|
||||
data: ["scatter"]
|
||||
},
|
||||
tooltip: {
|
||||
formatter: "{c}"
|
||||
},
|
||||
grid: {
|
||||
top: "30%",
|
||||
right: "18%",
|
||||
bottom: "20%"
|
||||
},
|
||||
xAxis: {
|
||||
type: "value",
|
||||
splitLine: {
|
||||
show: false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
yAxis: {
|
||||
type: "value",
|
||||
splitLine: {
|
||||
show: false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
visualMap: [
|
||||
{
|
||||
right: "2%",
|
||||
bottom: "3%",
|
||||
selectedMode: "multiple",
|
||||
dimension: 2,
|
||||
selected: [],
|
||||
min: 0,
|
||||
max: 18,
|
||||
precision: 0,
|
||||
splitNumber: 0,
|
||||
calculable: true
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
series: [
|
||||
{
|
||||
name: "scatter",
|
||||
type: "scatter",
|
||||
symbolSize: 30,
|
||||
data: data1
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
};
|
||||
|
||||
export default function getData() {
|
||||
return [c1, c2];
|
||||
}
|
||||
1
demo/data/flight.json
Normal file
1
demo/data/flight.json
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
35
demo/data/logo.js
Normal file
35
demo/data/logo.js
Normal file
@@ -0,0 +1,35 @@
|
||||
import logo from "../assets/Vue-ECharts.svg?raw";
|
||||
|
||||
const d = logo.match(/\bd="([^"]+)"/)[1];
|
||||
|
||||
export default {
|
||||
series: [
|
||||
{
|
||||
type: "liquidFill",
|
||||
data: [0.7, 0.6, 0.55, 0.45],
|
||||
amplitude: 6,
|
||||
outline: {
|
||||
show: false
|
||||
},
|
||||
radius: "60%",
|
||||
color: ["#4fc08d", "#44d64a", "#33c762", "#4acc80"],
|
||||
backgroundStyle: {
|
||||
color: "#fff",
|
||||
borderColor: "#2c3e50",
|
||||
borderWidth: 1
|
||||
},
|
||||
shape: `path://${d}`,
|
||||
label: {
|
||||
normal: {
|
||||
formatter() {
|
||||
return "";
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
itemStyle: {
|
||||
shadowBlur: 12,
|
||||
shadowColor: "rgba(0, 0, 0, 0.25)"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
};
|
||||
494
demo/data/map.js
Normal file
494
demo/data/map.js
Normal file
@@ -0,0 +1,494 @@
|
||||
const data = [
|
||||
{ name: "海门", value: 9 },
|
||||
{ name: "鄂尔多斯", value: 12 },
|
||||
{ name: "招远", value: 12 },
|
||||
{ name: "舟山", value: 12 },
|
||||
{ name: "齐齐哈尔", value: 14 },
|
||||
{ name: "盐城", value: 15 },
|
||||
{ name: "赤峰", value: 16 },
|
||||
{ name: "青岛", value: 18 },
|
||||
{ name: "乳山", value: 18 },
|
||||
{ name: "金昌", value: 19 },
|
||||
{ name: "泉州", value: 21 },
|
||||
{ name: "莱西", value: 21 },
|
||||
{ name: "日照", value: 21 },
|
||||
{ name: "胶南", value: 22 },
|
||||
{ name: "南通", value: 23 },
|
||||
{ name: "拉萨", value: 24 },
|
||||
{ name: "云浮", value: 24 },
|
||||
{ name: "梅州", value: 25 },
|
||||
{ name: "文登", value: 25 },
|
||||
{ name: "上海", value: 25 },
|
||||
{ name: "攀枝花", value: 25 },
|
||||
{ name: "威海", value: 25 },
|
||||
{ name: "承德", value: 25 },
|
||||
{ name: "厦门", value: 26 },
|
||||
{ name: "汕尾", value: 26 },
|
||||
{ name: "潮州", value: 26 },
|
||||
{ name: "丹东", value: 27 },
|
||||
{ name: "太仓", value: 27 },
|
||||
{ name: "曲靖", value: 27 },
|
||||
{ name: "烟台", value: 28 },
|
||||
{ name: "福州", value: 29 },
|
||||
{ name: "瓦房店", value: 30 },
|
||||
{ name: "即墨", value: 30 },
|
||||
{ name: "抚顺", value: 31 },
|
||||
{ name: "玉溪", value: 31 },
|
||||
{ name: "张家口", value: 31 },
|
||||
{ name: "阳泉", value: 31 },
|
||||
{ name: "莱州", value: 32 },
|
||||
{ name: "湖州", value: 32 },
|
||||
{ name: "汕头", value: 32 },
|
||||
{ name: "昆山", value: 33 },
|
||||
{ name: "宁波", value: 33 },
|
||||
{ name: "湛江", value: 33 },
|
||||
{ name: "揭阳", value: 34 },
|
||||
{ name: "荣成", value: 34 },
|
||||
{ name: "连云港", value: 35 },
|
||||
{ name: "葫芦岛", value: 35 },
|
||||
{ name: "常熟", value: 36 },
|
||||
{ name: "东莞", value: 36 },
|
||||
{ name: "河源", value: 36 },
|
||||
{ name: "淮安", value: 36 },
|
||||
{ name: "泰州", value: 36 },
|
||||
{ name: "南宁", value: 37 },
|
||||
{ name: "营口", value: 37 },
|
||||
{ name: "惠州", value: 37 },
|
||||
{ name: "江阴", value: 37 },
|
||||
{ name: "蓬莱", value: 37 },
|
||||
{ name: "韶关", value: 38 },
|
||||
{ name: "嘉峪关", value: 38 },
|
||||
{ name: "广州", value: 38 },
|
||||
{ name: "延安", value: 38 },
|
||||
{ name: "太原", value: 39 },
|
||||
{ name: "清远", value: 39 },
|
||||
{ name: "中山", value: 39 },
|
||||
{ name: "昆明", value: 39 },
|
||||
{ name: "寿光", value: 40 },
|
||||
{ name: "盘锦", value: 40 },
|
||||
{ name: "长治", value: 41 },
|
||||
{ name: "深圳", value: 41 },
|
||||
{ name: "珠海", value: 42 },
|
||||
{ name: "宿迁", value: 43 },
|
||||
{ name: "咸阳", value: 43 },
|
||||
{ name: "铜川", value: 44 },
|
||||
{ name: "平度", value: 44 },
|
||||
{ name: "佛山", value: 44 },
|
||||
{ name: "海口", value: 44 },
|
||||
{ name: "江门", value: 45 },
|
||||
{ name: "章丘", value: 45 },
|
||||
{ name: "肇庆", value: 46 },
|
||||
{ name: "大连", value: 47 },
|
||||
{ name: "临汾", value: 47 },
|
||||
{ name: "吴江", value: 47 },
|
||||
{ name: "石嘴山", value: 49 },
|
||||
{ name: "沈阳", value: 50 },
|
||||
{ name: "苏州", value: 50 },
|
||||
{ name: "茂名", value: 50 },
|
||||
{ name: "嘉兴", value: 51 },
|
||||
{ name: "长春", value: 51 },
|
||||
{ name: "胶州", value: 52 },
|
||||
{ name: "银川", value: 52 },
|
||||
{ name: "张家港", value: 52 },
|
||||
{ name: "三门峡", value: 53 },
|
||||
{ name: "锦州", value: 54 },
|
||||
{ name: "南昌", value: 54 },
|
||||
{ name: "柳州", value: 54 },
|
||||
{ name: "三亚", value: 54 },
|
||||
{ name: "自贡", value: 56 },
|
||||
{ name: "吉林", value: 56 },
|
||||
{ name: "阳江", value: 57 },
|
||||
{ name: "泸州", value: 57 },
|
||||
{ name: "西宁", value: 57 },
|
||||
{ name: "宜宾", value: 58 },
|
||||
{ name: "呼和浩特", value: 58 },
|
||||
{ name: "成都", value: 58 },
|
||||
{ name: "大同", value: 58 },
|
||||
{ name: "镇江", value: 59 },
|
||||
{ name: "桂林", value: 59 },
|
||||
{ name: "张家界", value: 59 },
|
||||
{ name: "宜兴", value: 59 },
|
||||
{ name: "北海", value: 60 },
|
||||
{ name: "西安", value: 61 },
|
||||
{ name: "金坛", value: 62 },
|
||||
{ name: "东营", value: 62 },
|
||||
{ name: "牡丹江", value: 63 },
|
||||
{ name: "遵义", value: 63 },
|
||||
{ name: "绍兴", value: 63 },
|
||||
{ name: "扬州", value: 64 },
|
||||
{ name: "常州", value: 64 },
|
||||
{ name: "潍坊", value: 65 },
|
||||
{ name: "重庆", value: 66 },
|
||||
{ name: "台州", value: 67 },
|
||||
{ name: "南京", value: 67 },
|
||||
{ name: "滨州", value: 70 },
|
||||
{ name: "贵阳", value: 71 },
|
||||
{ name: "无锡", value: 71 },
|
||||
{ name: "本溪", value: 71 },
|
||||
{ name: "克拉玛依", value: 72 },
|
||||
{ name: "渭南", value: 72 },
|
||||
{ name: "马鞍山", value: 72 },
|
||||
{ name: "宝鸡", value: 72 },
|
||||
{ name: "焦作", value: 75 },
|
||||
{ name: "句容", value: 75 },
|
||||
{ name: "北京", value: 79 },
|
||||
{ name: "徐州", value: 79 },
|
||||
{ name: "衡水", value: 80 },
|
||||
{ name: "包头", value: 80 },
|
||||
{ name: "绵阳", value: 80 },
|
||||
{ name: "乌鲁木齐", value: 84 },
|
||||
{ name: "枣庄", value: 84 },
|
||||
{ name: "杭州", value: 84 },
|
||||
{ name: "淄博", value: 85 },
|
||||
{ name: "鞍山", value: 86 },
|
||||
{ name: "溧阳", value: 86 },
|
||||
{ name: "库尔勒", value: 86 },
|
||||
{ name: "安阳", value: 90 },
|
||||
{ name: "开封", value: 90 },
|
||||
{ name: "济南", value: 92 },
|
||||
{ name: "德阳", value: 93 },
|
||||
{ name: "温州", value: 95 },
|
||||
{ name: "九江", value: 96 },
|
||||
{ name: "邯郸", value: 98 },
|
||||
{ name: "临安", value: 99 },
|
||||
{ name: "兰州", value: 99 },
|
||||
{ name: "沧州", value: 100 },
|
||||
{ name: "临沂", value: 103 },
|
||||
{ name: "南充", value: 104 },
|
||||
{ name: "天津", value: 105 },
|
||||
{ name: "富阳", value: 106 },
|
||||
{ name: "泰安", value: 112 },
|
||||
{ name: "诸暨", value: 112 },
|
||||
{ name: "郑州", value: 113 },
|
||||
{ name: "哈尔滨", value: 114 },
|
||||
{ name: "聊城", value: 116 },
|
||||
{ name: "芜湖", value: 117 },
|
||||
{ name: "唐山", value: 119 },
|
||||
{ name: "平顶山", value: 119 },
|
||||
{ name: "邢台", value: 119 },
|
||||
{ name: "德州", value: 120 },
|
||||
{ name: "济宁", value: 120 },
|
||||
{ name: "荆州", value: 127 },
|
||||
{ name: "宜昌", value: 130 },
|
||||
{ name: "义乌", value: 132 },
|
||||
{ name: "丽水", value: 133 },
|
||||
{ name: "洛阳", value: 134 },
|
||||
{ name: "秦皇岛", value: 136 },
|
||||
{ name: "株洲", value: 143 },
|
||||
{ name: "石家庄", value: 147 },
|
||||
{ name: "莱芜", value: 148 },
|
||||
{ name: "常德", value: 152 },
|
||||
{ name: "保定", value: 153 },
|
||||
{ name: "湘潭", value: 154 },
|
||||
{ name: "金华", value: 157 },
|
||||
{ name: "岳阳", value: 169 },
|
||||
{ name: "长沙", value: 175 },
|
||||
{ name: "衢州", value: 177 },
|
||||
{ name: "廊坊", value: 193 },
|
||||
{ name: "菏泽", value: 194 },
|
||||
{ name: "合肥", value: 229 },
|
||||
{ name: "武汉", value: 273 },
|
||||
{ name: "大庆", value: 279 }
|
||||
];
|
||||
const geoCoordMap = {
|
||||
海门: [121.15, 31.89],
|
||||
鄂尔多斯: [109.781327, 39.608266],
|
||||
招远: [120.38, 37.35],
|
||||
舟山: [122.207216, 29.985295],
|
||||
齐齐哈尔: [123.97, 47.33],
|
||||
盐城: [120.13, 33.38],
|
||||
赤峰: [118.87, 42.28],
|
||||
青岛: [120.33, 36.07],
|
||||
乳山: [121.52, 36.89],
|
||||
金昌: [102.188043, 38.520089],
|
||||
泉州: [118.58, 24.93],
|
||||
莱西: [120.53, 36.86],
|
||||
日照: [119.46, 35.42],
|
||||
胶南: [119.97, 35.88],
|
||||
南通: [121.05, 32.08],
|
||||
拉萨: [91.11, 29.97],
|
||||
云浮: [112.02, 22.93],
|
||||
梅州: [116.1, 24.55],
|
||||
文登: [122.05, 37.2],
|
||||
上海: [121.48, 31.22],
|
||||
攀枝花: [101.718637, 26.582347],
|
||||
威海: [122.1, 37.5],
|
||||
承德: [117.93, 40.97],
|
||||
厦门: [118.1, 24.46],
|
||||
汕尾: [115.375279, 22.786211],
|
||||
潮州: [116.63, 23.68],
|
||||
丹东: [124.37, 40.13],
|
||||
太仓: [121.1, 31.45],
|
||||
曲靖: [103.79, 25.51],
|
||||
烟台: [121.39, 37.52],
|
||||
福州: [119.3, 26.08],
|
||||
瓦房店: [121.979603, 39.627114],
|
||||
即墨: [120.45, 36.38],
|
||||
抚顺: [123.97, 41.97],
|
||||
玉溪: [102.52, 24.35],
|
||||
张家口: [114.87, 40.82],
|
||||
阳泉: [113.57, 37.85],
|
||||
莱州: [119.942327, 37.177017],
|
||||
湖州: [120.1, 30.86],
|
||||
汕头: [116.69, 23.39],
|
||||
昆山: [120.95, 31.39],
|
||||
宁波: [121.56, 29.86],
|
||||
湛江: [110.359377, 21.270708],
|
||||
揭阳: [116.35, 23.55],
|
||||
荣成: [122.41, 37.16],
|
||||
连云港: [119.16, 34.59],
|
||||
葫芦岛: [120.836932, 40.711052],
|
||||
常熟: [120.74, 31.64],
|
||||
东莞: [113.75, 23.04],
|
||||
河源: [114.68, 23.73],
|
||||
淮安: [119.15, 33.5],
|
||||
泰州: [119.9, 32.49],
|
||||
南宁: [108.33, 22.84],
|
||||
营口: [122.18, 40.65],
|
||||
惠州: [114.4, 23.09],
|
||||
江阴: [120.26, 31.91],
|
||||
蓬莱: [120.75, 37.8],
|
||||
韶关: [113.62, 24.84],
|
||||
嘉峪关: [98.289152, 39.77313],
|
||||
广州: [113.23, 23.16],
|
||||
延安: [109.47, 36.6],
|
||||
太原: [112.53, 37.87],
|
||||
清远: [113.01, 23.7],
|
||||
中山: [113.38, 22.52],
|
||||
昆明: [102.73, 25.04],
|
||||
寿光: [118.73, 36.86],
|
||||
盘锦: [122.070714, 41.119997],
|
||||
长治: [113.08, 36.18],
|
||||
深圳: [114.07, 22.62],
|
||||
珠海: [113.52, 22.3],
|
||||
宿迁: [118.3, 33.96],
|
||||
咸阳: [108.72, 34.36],
|
||||
铜川: [109.11, 35.09],
|
||||
平度: [119.97, 36.77],
|
||||
佛山: [113.11, 23.05],
|
||||
海口: [110.35, 20.02],
|
||||
江门: [113.06, 22.61],
|
||||
章丘: [117.53, 36.72],
|
||||
肇庆: [112.44, 23.05],
|
||||
大连: [121.62, 38.92],
|
||||
临汾: [111.5, 36.08],
|
||||
吴江: [120.63, 31.16],
|
||||
石嘴山: [106.39, 39.04],
|
||||
沈阳: [123.38, 41.8],
|
||||
苏州: [120.62, 31.32],
|
||||
茂名: [110.88, 21.68],
|
||||
嘉兴: [120.76, 30.77],
|
||||
长春: [125.35, 43.88],
|
||||
胶州: [120.03336, 36.264622],
|
||||
银川: [106.27, 38.47],
|
||||
张家港: [120.555821, 31.875428],
|
||||
三门峡: [111.19, 34.76],
|
||||
锦州: [121.15, 41.13],
|
||||
南昌: [115.89, 28.68],
|
||||
柳州: [109.4, 24.33],
|
||||
三亚: [109.511909, 18.252847],
|
||||
自贡: [104.778442, 29.33903],
|
||||
吉林: [126.57, 43.87],
|
||||
阳江: [111.95, 21.85],
|
||||
泸州: [105.39, 28.91],
|
||||
西宁: [101.74, 36.56],
|
||||
宜宾: [104.56, 29.77],
|
||||
呼和浩特: [111.65, 40.82],
|
||||
成都: [104.06, 30.67],
|
||||
大同: [113.3, 40.12],
|
||||
镇江: [119.44, 32.2],
|
||||
桂林: [110.28, 25.29],
|
||||
张家界: [110.479191, 29.117096],
|
||||
宜兴: [119.82, 31.36],
|
||||
北海: [109.12, 21.49],
|
||||
西安: [108.95, 34.27],
|
||||
金坛: [119.56, 31.74],
|
||||
东营: [118.49, 37.46],
|
||||
牡丹江: [129.58, 44.6],
|
||||
遵义: [106.9, 27.7],
|
||||
绍兴: [120.58, 30.01],
|
||||
扬州: [119.42, 32.39],
|
||||
常州: [119.95, 31.79],
|
||||
潍坊: [119.1, 36.62],
|
||||
重庆: [106.54, 29.59],
|
||||
台州: [121.420757, 28.656386],
|
||||
南京: [118.78, 32.04],
|
||||
滨州: [118.03, 37.36],
|
||||
贵阳: [106.71, 26.57],
|
||||
无锡: [120.29, 31.59],
|
||||
本溪: [123.73, 41.3],
|
||||
克拉玛依: [84.77, 45.59],
|
||||
渭南: [109.5, 34.52],
|
||||
马鞍山: [118.48, 31.56],
|
||||
宝鸡: [107.15, 34.38],
|
||||
焦作: [113.21, 35.24],
|
||||
句容: [119.16, 31.95],
|
||||
北京: [116.46, 39.92],
|
||||
徐州: [117.2, 34.26],
|
||||
衡水: [115.72, 37.72],
|
||||
包头: [110, 40.58],
|
||||
绵阳: [104.73, 31.48],
|
||||
乌鲁木齐: [87.68, 43.77],
|
||||
枣庄: [117.57, 34.86],
|
||||
杭州: [120.19, 30.26],
|
||||
淄博: [118.05, 36.78],
|
||||
鞍山: [122.85, 41.12],
|
||||
溧阳: [119.48, 31.43],
|
||||
库尔勒: [86.06, 41.68],
|
||||
安阳: [114.35, 36.1],
|
||||
开封: [114.35, 34.79],
|
||||
济南: [117, 36.65],
|
||||
德阳: [104.37, 31.13],
|
||||
温州: [120.65, 28.01],
|
||||
九江: [115.97, 29.71],
|
||||
邯郸: [114.47, 36.6],
|
||||
临安: [119.72, 30.23],
|
||||
兰州: [103.73, 36.03],
|
||||
沧州: [116.83, 38.33],
|
||||
临沂: [118.35, 35.05],
|
||||
南充: [106.110698, 30.837793],
|
||||
天津: [117.2, 39.13],
|
||||
富阳: [119.95, 30.07],
|
||||
泰安: [117.13, 36.18],
|
||||
诸暨: [120.23, 29.71],
|
||||
郑州: [113.65, 34.76],
|
||||
哈尔滨: [126.63, 45.75],
|
||||
聊城: [115.97, 36.45],
|
||||
芜湖: [118.38, 31.33],
|
||||
唐山: [118.02, 39.63],
|
||||
平顶山: [113.29, 33.75],
|
||||
邢台: [114.48, 37.05],
|
||||
德州: [116.29, 37.45],
|
||||
济宁: [116.59, 35.38],
|
||||
荆州: [112.239741, 30.335165],
|
||||
宜昌: [111.3, 30.7],
|
||||
义乌: [120.06, 29.32],
|
||||
丽水: [119.92, 28.45],
|
||||
洛阳: [112.44, 34.7],
|
||||
秦皇岛: [119.57, 39.95],
|
||||
株洲: [113.16, 27.83],
|
||||
石家庄: [114.48, 38.03],
|
||||
莱芜: [117.67, 36.19],
|
||||
常德: [111.69, 29.05],
|
||||
保定: [115.48, 38.85],
|
||||
湘潭: [112.91, 27.87],
|
||||
金华: [119.64, 29.12],
|
||||
岳阳: [113.09, 29.37],
|
||||
长沙: [113, 28.21],
|
||||
衢州: [118.88, 28.97],
|
||||
廊坊: [116.7, 39.53],
|
||||
菏泽: [115.480656, 35.23375],
|
||||
合肥: [117.27, 31.86],
|
||||
武汉: [114.31, 30.52],
|
||||
大庆: [125.03, 46.58]
|
||||
};
|
||||
|
||||
function convertData(data) {
|
||||
const res = [];
|
||||
for (let i = 0; i < data.length; i++) {
|
||||
const geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];
|
||||
if (geoCoord) {
|
||||
res.push({
|
||||
name: data[i].name,
|
||||
value: geoCoord.concat(data[i].value)
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
|
||||
export default function getData() {
|
||||
return {
|
||||
textStyle: {
|
||||
fontFamily: 'Inter, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif',
|
||||
fontWeight: 300
|
||||
},
|
||||
backgroundColor: "#404a59",
|
||||
title: {
|
||||
text: "Air quality of major cities in China",
|
||||
subtext: "data from PM25.in",
|
||||
sublink: "http://www.pm25.in",
|
||||
top: "5%",
|
||||
left: "center",
|
||||
textStyle: {
|
||||
color: "#fff"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
tooltip: {
|
||||
trigger: "item"
|
||||
},
|
||||
legend: {
|
||||
orient: "vertical",
|
||||
right: "5%",
|
||||
bottom: "5%",
|
||||
data: ["PM2.5"],
|
||||
textStyle: {
|
||||
color: "#fff"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
geo: {
|
||||
map: "china",
|
||||
emphasis: {
|
||||
label: {
|
||||
show: false
|
||||
},
|
||||
itemStyle: {
|
||||
areaColor: "#2a333d"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
itemStyle: {
|
||||
areaColor: "#323c48",
|
||||
borderColor: "#111"
|
||||
},
|
||||
top: "20%",
|
||||
bottom: "7%"
|
||||
},
|
||||
series: [
|
||||
{
|
||||
name: "PM2.5",
|
||||
type: "scatter",
|
||||
coordinateSystem: "geo",
|
||||
data: convertData(data),
|
||||
symbolSize: val => val[2] / 10,
|
||||
tooltip: {
|
||||
formatter: function (val) {
|
||||
return val.name + ": " + val.value[2];
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
itemStyle: {
|
||||
color: "#ddb926"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
name: "Top 5",
|
||||
type: "effectScatter",
|
||||
coordinateSystem: "geo",
|
||||
data: convertData(data.sort((a, b) => b.value - a.value).slice(0, 6)),
|
||||
symbolSize: val => val[2] / 10,
|
||||
showEffectOn: "render",
|
||||
rippleEffect: {
|
||||
brushType: "stroke"
|
||||
},
|
||||
emphasis: {
|
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scale: true
|
||||
},
|
||||
tooltip: {
|
||||
formatter: function (val) {
|
||||
return val.name + ": " + val.value[2];
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
label: {
|
||||
formatter: "{b}",
|
||||
position: "right",
|
||||
show: true
|
||||
},
|
||||
itemStyle: {
|
||||
color: "#f4e925",
|
||||
shadowBlur: 10,
|
||||
shadowColor: "#333"
|
||||
},
|
||||
zlevel: 1
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
45
demo/data/pie.js
Normal file
45
demo/data/pie.js
Normal file
@@ -0,0 +1,45 @@
|
||||
export default function getData() {
|
||||
return {
|
||||
textStyle: {
|
||||
fontFamily: 'Inter, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif',
|
||||
fontWeight: 300
|
||||
},
|
||||
title: {
|
||||
text: "Traffic Sources",
|
||||
top: "5%",
|
||||
left: "center"
|
||||
},
|
||||
tooltip: {
|
||||
trigger: "item",
|
||||
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
|
||||
},
|
||||
legend: {
|
||||
orient: "vertical",
|
||||
top: "5%",
|
||||
left: "5%",
|
||||
data: ["Direct", "Email", "Ad Networks", "Video Ads", "Search Engines"]
|
||||
},
|
||||
series: [
|
||||
{
|
||||
name: "Traffic Sources",
|
||||
type: "pie",
|
||||
radius: "55%",
|
||||
center: ["50%", "60%"],
|
||||
data: [
|
||||
{ value: 335, name: "Direct" },
|
||||
{ value: 310, name: "Email" },
|
||||
{ value: 234, name: "Ad Networks" },
|
||||
{ value: 135, name: "Video Ads" },
|
||||
{ value: 1548, name: "Search Engines" }
|
||||
],
|
||||
emphasis: {
|
||||
itemStyle: {
|
||||
shadowBlur: 10,
|
||||
shadowOffsetX: 0,
|
||||
shadowColor: "rgba(0, 0, 0, 0.5)"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
52
demo/data/polar.js
Normal file
52
demo/data/polar.js
Normal file
@@ -0,0 +1,52 @@
|
||||
const data = [];
|
||||
|
||||
for (let i = 0; i <= 360; i++) {
|
||||
const t = (i / 180) * Math.PI;
|
||||
const r = Math.sin(2 * t) * Math.cos(2 * t);
|
||||
data.push([r, i]);
|
||||
}
|
||||
|
||||
export default function getData() {
|
||||
return {
|
||||
textStyle: {
|
||||
fontFamily: 'Inter, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif',
|
||||
fontWeight: 300
|
||||
},
|
||||
title: {
|
||||
text: "Dual Numeric Axis",
|
||||
top: "5%",
|
||||
left: "5%"
|
||||
},
|
||||
legend: {
|
||||
data: ["line"],
|
||||
top: "6%"
|
||||
},
|
||||
polar: {
|
||||
radius: "65%",
|
||||
center: ["50%", "56%"]
|
||||
},
|
||||
tooltip: {
|
||||
trigger: "axis",
|
||||
axisPointer: {
|
||||
type: "cross"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
angleAxis: {
|
||||
type: "value",
|
||||
startAngle: 0
|
||||
},
|
||||
radiusAxis: {
|
||||
min: 0
|
||||
},
|
||||
series: [
|
||||
{
|
||||
coordinateSystem: "polar",
|
||||
name: "line",
|
||||
type: "line",
|
||||
showSymbol: false,
|
||||
data: data
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
animationDuration: 2000
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
1
demo/data/population.json
Normal file
1
demo/data/population.json
Normal file
File diff suppressed because one or more lines are too long
69
demo/data/radar.ts
Normal file
69
demo/data/radar.ts
Normal file
@@ -0,0 +1,69 @@
|
||||
import { ref, computed } from "vue";
|
||||
import { defineStore } from "pinia";
|
||||
|
||||
export const useScoreStore = defineStore("store", () => {
|
||||
const scores = ref([
|
||||
{ name: "Attack", max: 20, value: 19 },
|
||||
{ name: "Defense", max: 20, value: 9 },
|
||||
{ name: "Speed", max: 20, value: 18 },
|
||||
{ name: "Strength", max: 20, value: 16 },
|
||||
{ name: "Endurance", max: 20, value: 16 },
|
||||
{ name: "Agility", max: 20, value: 20 }
|
||||
]);
|
||||
|
||||
const metrics = computed(() => {
|
||||
return scores.value.map(({ name }) => name);
|
||||
});
|
||||
|
||||
function getRadarData(activeIndex: number) {
|
||||
return {
|
||||
title: {
|
||||
text: "Player Ability",
|
||||
top: "5%",
|
||||
left: "5%"
|
||||
},
|
||||
textStyle: {
|
||||
fontFamily: 'Inter, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif',
|
||||
fontWeight: 300
|
||||
},
|
||||
radar: {
|
||||
indicator: scores.value.map(({ name, max }, index) => {
|
||||
if (index === activeIndex) {
|
||||
return { name, max, color: "goldenrod" };
|
||||
}
|
||||
return { name, max };
|
||||
})
|
||||
},
|
||||
series: [
|
||||
{
|
||||
name: "Value",
|
||||
type: "radar",
|
||||
data: [{ value: scores.value.map(({ value }) => value) }]
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
function increase(index: number, amount: number) {
|
||||
const metric = scores.value[index];
|
||||
metric.value = Math.max(Math.min(metric.value + amount, metric.max), 0);
|
||||
}
|
||||
|
||||
function isMax(index: number) {
|
||||
const { value, max } = scores.value[index];
|
||||
return value === max;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function isMin(index: number) {
|
||||
return scores.value[index].value === 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return {
|
||||
scores,
|
||||
metrics,
|
||||
getRadarData,
|
||||
increase,
|
||||
isMax,
|
||||
isMin
|
||||
};
|
||||
});
|
||||
149
demo/data/scatter.js
Normal file
149
demo/data/scatter.js
Normal file
@@ -0,0 +1,149 @@
|
||||
import { graphic } from "echarts/core";
|
||||
|
||||
const data = [
|
||||
[
|
||||
[28604, 77, 17096869, "Australia", 1990],
|
||||
[31163, 77.4, 27662440, "Canada", 1990],
|
||||
[1516, 68, 1154605773, "China", 1990],
|
||||
[13670, 74.7, 10582082, "Cuba", 1990],
|
||||
[28599, 75, 4986705, "Finland", 1990],
|
||||
[29476, 77.1, 56943299, "France", 1990],
|
||||
[31476, 75.4, 78958237, "Germany", 1990],
|
||||
[28666, 78.1, 254830, "Iceland", 1990],
|
||||
[1777, 57.7, 870601776, "India", 1990],
|
||||
[29550, 79.1, 122249285, "Japan", 1990],
|
||||
[2076, 67.9, 20194354, "North Korea", 1990],
|
||||
[12087, 72, 42972254, "South Korea", 1990],
|
||||
[24021, 75.4, 3397534, "New Zealand", 1990],
|
||||
[43296, 76.8, 4240375, "Norway", 1990],
|
||||
[10088, 70.8, 38195258, "Poland", 1990],
|
||||
[19349, 69.6, 147568552, "Russia", 1990],
|
||||
[10670, 67.3, 53994605, "Turkey", 1990],
|
||||
[26424, 75.7, 57110117, "United Kingdom", 1990],
|
||||
[37062, 75.4, 252847810, "United States", 1990]
|
||||
],
|
||||
[
|
||||
[44056, 81.8, 23968973, "Australia", 2015],
|
||||
[43294, 81.7, 35939927, "Canada", 2015],
|
||||
[13334, 76.9, 1376048943, "China", 2015],
|
||||
[21291, 78.5, 11389562, "Cuba", 2015],
|
||||
[38923, 80.8, 5503457, "Finland", 2015],
|
||||
[37599, 81.9, 64395345, "France", 2015],
|
||||
[44053, 81.1, 80688545, "Germany", 2015],
|
||||
[42182, 82.8, 329425, "Iceland", 2015],
|
||||
[5903, 66.8, 1311050527, "India", 2015],
|
||||
[36162, 83.5, 126573481, "Japan", 2015],
|
||||
[1390, 71.4, 25155317, "North Korea", 2015],
|
||||
[34644, 80.7, 50293439, "South Korea", 2015],
|
||||
[34186, 80.6, 4528526, "New Zealand", 2015],
|
||||
[64304, 81.6, 5210967, "Norway", 2015],
|
||||
[24787, 77.3, 38611794, "Poland", 2015],
|
||||
[23038, 73.13, 143456918, "Russia", 2015],
|
||||
[19360, 76.5, 78665830, "Turkey", 2015],
|
||||
[38225, 81.4, 64715810, "United Kingdom", 2015],
|
||||
[53354, 79.1, 321773631, "United States", 2015]
|
||||
]
|
||||
];
|
||||
|
||||
export default function getData() {
|
||||
return {
|
||||
grid: {
|
||||
top: "25%"
|
||||
},
|
||||
textStyle: {
|
||||
fontFamily: 'Inter, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif',
|
||||
fontWeight: 300
|
||||
},
|
||||
title: {
|
||||
text: "Life Expectancy vs. GDP by country",
|
||||
top: "5%",
|
||||
left: "5%"
|
||||
},
|
||||
legend: {
|
||||
top: "6%",
|
||||
right: "5%",
|
||||
data: ["1990", "2015"]
|
||||
},
|
||||
xAxis: {
|
||||
splitLine: {
|
||||
lineStyle: {
|
||||
type: "dashed"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
yAxis: {
|
||||
splitLine: {
|
||||
lineStyle: {
|
||||
type: "dashed"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
scale: true
|
||||
},
|
||||
series: [
|
||||
{
|
||||
name: "1990",
|
||||
data: data[0],
|
||||
type: "scatter",
|
||||
symbolSize(data) {
|
||||
return Math.sqrt(data[2]) / 5e2;
|
||||
},
|
||||
emphasis: {
|
||||
label: {
|
||||
show: true,
|
||||
formatter({ data }) {
|
||||
return data[3];
|
||||
},
|
||||
position: "top"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
itemStyle: {
|
||||
shadowBlur: 10,
|
||||
shadowColor: "rgba(120, 36, 50, 0.5)",
|
||||
shadowOffsetY: 5,
|
||||
color: new graphic.RadialGradient(0.4, 0.3, 1, [
|
||||
{
|
||||
offset: 0,
|
||||
color: "rgb(251, 118, 123)"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
offset: 1,
|
||||
color: "rgb(204, 46, 72)"
|
||||
}
|
||||
])
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
name: "2015",
|
||||
data: data[1],
|
||||
type: "scatter",
|
||||
symbolSize(data) {
|
||||
return Math.sqrt(data[2]) / 5e2;
|
||||
},
|
||||
emphasis: {
|
||||
label: {
|
||||
show: true,
|
||||
formatter({ data }) {
|
||||
return data[3];
|
||||
},
|
||||
position: "top"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
itemStyle: {
|
||||
shadowBlur: 10,
|
||||
shadowColor: "rgba(25, 100, 150, 0.5)",
|
||||
shadowOffsetY: 5,
|
||||
color: new graphic.RadialGradient(0.4, 0.3, 1, [
|
||||
{
|
||||
offset: 0,
|
||||
color: "rgb(129, 227, 238)"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
offset: 1,
|
||||
color: "rgb(25, 183, 207)"
|
||||
}
|
||||
])
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
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