拓扑排序指的是一种 解决问题的大体思路， 而具体算法，可能是 广搜 可能是深搜。

大家可能发现 各式各样的解法，纠结哪个是拓扑排序？ 

只要能在把 有向无环图 进行线性排序 的算法 都可以叫做 拓扑排序。

引用与任务调度，课程安排等等。

为什么 


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「拓扑排序」是专门应用于有向图的算法；

把一个 有向无环图 转成 线性的排序 就叫 拓扑排序。

拓扑排序（Kahn 算法，其实就是广度优先遍历的思路） 

这道题的做法同样适用于第 210 题。 

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vector<int> inDegree(numCourses);
unordered_map<int, vector<int>> map;
for (int i = 0; i < prerequisites.size(); i++) {
	inDegree[prerequisites[i][0]]++;//当前课程入度值+1
	map[prerequisites[i][1]].push_back(prerequisites[i][0]);//添加依赖他的后续课
}
queue<int> Qu;
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
	if (inDegree[i] == 0) Qu.push(i);//所有入度为0的课入列
}
int count = 0;
while (Qu.size()) {
	int selected = Qu.front();  //当前选的课
	Qu.pop();//出列
	count++;//选课数+1
	vector<int> toEnQueue = map[selected];//获取这门课对应的后续课
	if (toEnQueue.size()) { //确实有后续课
		for (int i = 0; i < toEnQueue.size(); i++) {
			inDegree[toEnQueue[i]]--; //依赖它的后续课的入度-1
			if (inDegree[toEnQueue[i]] == 0) Qu.push(toEnQueue[i]); //如果因此减为0，入列
		}
	}
}
if (count == numCourses) return true;
return false;
```