From fcd25819e9bb9b6bd8b44ea4664a2f9ac13ee37f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: jinbudaily <18336218010@163.com>
Date: Tue, 25 Jul 2023 14:49:56 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20053.=E6=9C=80=E5=A4=A7?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 .../0053.最大子序和（动态规划）.md  | 18 ++++++++++--------
 1 file changed, 10 insertions(+), 8 deletions(-)

diff --git a/problems/0053.最大子序和（动态规划）.md b/problems/0053.最大子序和（动态规划）.md
index 6f3b3686..f1b64709 100644
--- a/problems/0053.最大子序和（动态规划）.md
+++ b/problems/0053.最大子序和（动态规划）.md
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 ## 算法公开课
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[看起来复杂，其实是简单动态规划 | LeetCode：53.最大子序和](https://www.bilibili.com/video/BV19V4y1F7b5)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[看起来复杂，其实是简单动态规划 | LeetCode：53.最大子序和](https://www.bilibili.com/video/BV19V4y1F7b5)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
 
 ## 思路
@@ -97,8 +97,8 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
+### Java:
 
-Java：
 ```java
    /**
      * 1.dp[i]代表当前下标对应的最大值
@@ -140,7 +140,8 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python：
+### Python：
+
 ```python
 class Solution:
     def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
@@ -153,7 +154,8 @@ class Solution:
         return result
 ```
 
-Go：
+### Go：
+
 ```Go
 // solution
 // 1, dp
@@ -184,7 +186,7 @@ func max(a,b int) int{
 }
 ```
 
-JavaScript：
+### JavaScript：
 
 ```javascript
 const maxSubArray = nums => {
@@ -203,8 +205,7 @@ const maxSubArray = nums => {
 };
 ```
 
-
-Scala:
+### Scala:
 
 ```scala
 object Solution {
@@ -221,7 +222,7 @@ object Solution {
 }
 ```
 
-TypeScript：
+### TypeScript：
 
 ```typescript
 function maxSubArray(nums: number[]): number {
@@ -244,3 +245,4 @@ function maxSubArray(nums: number[]): number {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+