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problems/0111.二叉树的最小深度.md

@@ -302,6 +302,53 @@ class Solution:
 Go：
 
 
+JavaScript:
+
+递归法：
+
+```javascript
+/**
+    * @param {TreeNode} root
+    * @return {number}
+    */
+var minDepth1 = function(root) {
+    if(!root) return 0;
+    // 到叶子节点 返回 1
+    if(!root.left && !root.right) return 1;
+    // 只有右节点时 递归右节点
+    if(!root.left) return 1 + minDepth(root.right);、
+    // 只有左节点时 递归左节点
+    if(!root.right) return 1 + minDepth(root.left);
+    return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1;
+};
+```
+
+迭代法：
+
+```javascript
+/**
+* @param {TreeNode} root
+* @return {number}
+*/
+var minDepth = function(root) {
+    if(!root) return 0;
+    const queue = [root];
+    let dep = 0;
+    while(true) {
+        let size = queue.length;
+        dep++;
+        while(size--){
+            const node = queue.shift();
+            // 到第一个叶子节点 返回 当前深度 
+            if(!node.left && !node.right) return dep;
+            node.left && queue.push(node.left);
+            node.right && queue.push(node.right);
+        }
+    }
+};
+```
+
+
 
 
 -----------------------

problems/0530.二叉搜索树的最小绝对差.md

@@ -177,8 +177,29 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
+```python
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+#         self.val = val
+#         self.left = left
+#         self.right = right
+class Solution:
+    def getMinimumDifference(self, root: TreeNode) -> int:
+        res = []   
+        r = float("inf")
+        def buildaList(root):  //把二叉搜索树转换成有序数组
+            if not root: return None
+            if root.left: buildaList(root.left)  //左
+            res.append(root.val)  //中
+            if root.right: buildaList(root.right)  //右
+            return res
             
-
+        buildaList(root)
+        for i in range(len(res)-1):  // 统计有序数组的最小差值
+            r = min(abs(res[i]-res[i+1]),r)
+        return r
+```
 Go：
 
 

problems/二叉树的迭代遍历.md

@@ -163,8 +163,110 @@ Python：
 
 
 Go：
+> 迭代法前序遍历
 
+```go
+//迭代法前序遍历
+/**
+ type Element struct {
+    // 元素保管的值
+    Value interface{}
+    // 内含隐藏或非导出字段
+}
 
+func (l *List) Back() *Element 
+前序遍历：中左右
+压栈顺序：右左中
+ **/
+func preorderTraversal(root *TreeNode) []int {
+	if root == nil {
+		return nil
+	}
+	var stack = list.New()
+    stack.PushBack(root.Right)
+    stack.PushBack(root.Left)
+    res:=[]int{}
+    res=append(res,root.Val)
+    for stack.Len()>0 {
+        e:=stack.Back()
+        stack.Remove(e)
+        node := e.Value.(*TreeNode)//e是Element类型，其值为e.Value.由于Value为接口，所以要断言
+        if node==nil{
+            continue
+        }
+        res=append(res,node.Val)
+        stack.PushBack(node.Right)
+        stack.PushBack(node.Left)
+    }
+    return res
+}
+```
+
+> 迭代法后序遍历
+
+```go
+//迭代法后序遍历
+//后续遍历：左右中
+//压栈顺序：中右左(按照前序遍历思路)，再反转结果数组
+func postorderTraversal(root *TreeNode) []int {
+	if root == nil {
+		return nil
+	}
+	var stack = list.New()
+    stack.PushBack(root.Left)
+    stack.PushBack(root.Right)
+    res:=[]int{}
+    res=append(res,root.Val)
+    for stack.Len()>0 {
+        e:=stack.Back()
+        stack.Remove(e)
+        node := e.Value.(*TreeNode)//e是Element类型，其值为e.Value.由于Value为接口，所以要断言
+        if node==nil{
+            continue
+        }
+        res=append(res,node.Val)
+        stack.PushBack(node.Left)
+        stack.PushBack(node.Right)
+    }
+    for i:=0;i<len(res)/2;i++{
+        res[i],res[len(res)-i-1] = res[len(res)-i-1],res[i]
+    }
+    return res
+}
+```
+
+> 迭代法中序遍历
+
+```go
+//迭代法中序遍历
+func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
+    rootRes:=[]int{}
+    if root==nil{
+       return nil
+    }
+    stack:=list.New()
+    node:=root
+    //先将所有左节点找到，加入栈中
+    for node!=nil{
+        stack.PushBack(node)
+        node=node.Left
+    }
+    //其次对栈中的每个节点先弹出加入到结果集中，再找到该节点的右节点的所有左节点加入栈中
+    for stack.Len()>0{
+        e:=stack.Back()
+        node:=e.Value.(*TreeNode)
+        stack.Remove(e)
+        //找到该节点的右节点，再搜索他的所有左节点加入栈中
+        rootRes=append(rootRes,node.Val)
+        node=node.Right
+        for node!=nil{
+            stack.PushBack(node)
+            node=node.Left
+        }
+    }
+    return rootRes
+}
+```
 
 
 -----------------------