diff --git a/README.md b/README.md index a68654cd..e5f4f665 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -340,6 +340,7 @@ |[0113.路径总和II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0113.路径总和II.md) |二叉树树 |简单|**深度优先搜索/递归** **回溯** **栈**| |[0116.填充每个节点的下一个右侧节点指针](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0116.填充每个节点的下一个右侧节点指针.md) |二叉树 |中等|**递归** **迭代/广度优先搜索**| |[0117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II.md) |二叉树 |中等|**递归** **迭代/广度优先搜索**| +|[0122.买卖股票的最佳时机II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0122.买卖股票的最佳时机II.md) |贪心 |简单|**贪心** | |[0127.单词接龙](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/ 0127.单词接龙.md) |广度优先搜索 |中等|**广度优先搜索**| |[0129.求根到叶子节点数字之和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0129.求根到叶子节点数字之和.md) |二叉树 |中等|**递归/回溯** 递归里隐藏着回溯，和113.路径总和II类似| |[0131.分割回文串](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0131.分割回文串.md) |回溯 |中等|**回溯**| diff --git a/pics/122.买卖股票的最佳时机II.png b/pics/122.买卖股票的最佳时机II.png new file mode 100644 index 00000000..9799abfd Binary files /dev/null and b/pics/122.买卖股票的最佳时机II.png differ diff --git a/pics/39.组合总和1.png b/pics/39.组合总和1.png index ae89ab03..2c49cc8d 100644 Binary files a/pics/39.组合总和1.png and b/pics/39.组合总和1.png differ diff --git a/pics/90.子集II.png b/pics/90.子集II.png index ed3e195d..972010f6 100644 Binary files a/pics/90.子集II.png and b/pics/90.子集II.png differ diff --git a/problems/0090.子集II.md b/problems/0090.子集II.md index 808b37ef..93427594 100644 --- a/problems/0090.子集II.md +++ b/problems/0090.子集II.md @@ -1,13 +1,15 @@ -# 题目地址 -https://leetcode-cn.com/problems/subsets-ii/ -# 第90题. 子集II +> 子集问题加去重！ + +# 第90题.子集II + +题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/subsets-ii/ 给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。 说明：解集不能包含重复的子集。 -示例: +示例: 输入: [1,2,2] 输出: [ @@ -22,56 +24,65 @@ https://leetcode-cn.com/problems/subsets-ii/ # 思路 -这道题目和[0078.子集](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0078.子集.md)区别就是集合里有重复元素了，而且求取的子集要去重。 +做本题之前一定要先做[78.子集](https://mp.weixin.qq.com/s/NNRzX-vJ_pjK4qxohd_LtA)。 -很多同学在去重上想不明白，其实很多题解也没有讲清楚，反正代码是能过的，感觉是那么回事，稀里糊涂的先把题目过了。 +这道题目和[回溯算法：求子集问题！](https://mp.weixin.qq.com/s/NNRzX-vJ_pjK4qxohd_LtA)区别就是集合里有重复元素了，而且求取的子集要去重。 -这个去重为什么很难理解呢，**所谓去重，其实就是使用过的元素不能重复选取。** 这么一说好像很简单！ +那么关于回溯算法中的去重问题，**在[40.组合总和II](https://mp.weixin.qq.com/s/_1zPYk70NvHsdY8UWVGXmQ)中已经详细讲解过了，和本题是一个套路**。 -都知道组合问题可以抽象为树形结构，那么“使用过”在这个树形结构上是有两个维度的，一个维度是同一树枝上使用过，一个维度是同一树层上使用过。**没有理解这两个层面上的“使用过” 是造成大家没有彻底理解去重的根本原因。** +**剧透一下，后期要讲解的排列问题里去重也是这个套路，所以理解“树层去重”和“树枝去重”非常重要**。 -所以要明确我们要去重的是同一树层上的“使用过”。 - -**还要强调的是去重一定要对元素经行排序，这样我们才方便通过相邻的节点来判断是否重复使用了。** - -用示例中的[1, 2, 2] 来举例，如图所示： +用示例中的[1, 2, 2] 来举例，如图所示： （**注意去重需要先对集合排序**） -从图中可以看出，同一树层上对重复取2 就要过滤掉，同一树枝上就可以重复取2，因为同一树枝上元素的集合才是唯一子集！ +从图中可以看出，同一树层上重复取2 就要过滤掉，同一树枝上就可以重复取2，因为同一树枝上元素的集合才是唯一子集！ -代码如下：（已经详细注释） +本题就是其实就是[回溯算法：求子集问题！](https://mp.weixin.qq.com/s/NNRzX-vJ_pjK4qxohd_LtA)的基础上加上了去重，去重我们在[回溯算法：求组合总和（三）](https://mp.weixin.qq.com/s/_1zPYk70NvHsdY8UWVGXmQ)也讲过了，所以我就直接给出代码了： # C++代码 ``` class Solution { private: - void backtracking(vector& nums, vector>& result, vector& vec, int startIndex, vector& used) { - result.push_back(vec); + vector> result; + vector path; + void backtracking(vector& nums, int startIndex, vector& used) { + result.push_back(path); for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) { - // used[i - 1] == true，说明同一树支candidates[i - 1]使用过 + // used[i - 1] == true，说明同一树支candidates[i - 1]使用过 // used[i - 1] == false，说明同一树层candidates[i - 1]使用过 // 而我们要对同一树层使用过的元素进行跳过 - if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) { + if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) { continue; } - vec.push_back(nums[i]); + path.push_back(nums[i]); used[i] = true; - backtracking(nums, result, vec, i + 1, used); + backtracking(nums, i + 1, used); used[i] = false; - vec.pop_back(); + path.pop_back(); } } public: vector> subsetsWithDup(vector& nums) { + result.clear(); + path.clear(); vector used(nums.size(), false); - vector> result; - vector vec; - sort(nums.begin(), nums.end()); - backtracking(nums, result, vec, 0, used); + sort(nums.begin(), nums.end()); // 去重需要排序 + backtracking(nums, 0, used); return result; } }; + ``` + +# 总结 + +其实这道题目的知识点，我们之前都讲过了，如果之前讲过的子集问题和去重问题都掌握的好，这道题目应该分分钟AC。 + +**就酱，如果感觉融会贯通了，就把「代码随想录」介绍给自己的同学朋友吧，也许他们也需要！** + +> 我是[程序员Carl](https://github.com/youngyangyang04)，组队刷题可以找我，本文[leetcode刷题攻略](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master)已收录，更多[精彩算法文章](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzUxNjY5NTYxNA==&action=getalbum&album_id=1485825793120387074&scene=173#wechat_redirect)尽在：[代码随想录](https://img-blog.csdnimg.cn/20200815195519696.png)，期待你的关注！ + + diff --git a/problems/0122.买卖股票的最佳时机II.md b/problems/0122.买卖股票的最佳时机II.md new file mode 100644 index 00000000..09486475 --- /dev/null +++ b/problems/0122.买卖股票的最佳时机II.md @@ -0,0 +1,34 @@ +## 链接 +https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/ + +## 思路 + +首先要知道第0天买入，第3天卖出的利润：prices[3] - prices[0]，相当于(prices[3] - prices[2]) + (prices[2] - prices[1]) + ()prices[1] - prices[0]) + +那么根据prices可以得到每天的利润序列：(prices[i] - prices[i - 1]).....(prices[1] - prices[0])。 + +可以发现，我们需要收集每天的正利润就可以，收集正利润的区间，就是股票买卖的区间，而我们只需要关注最终利润就可以了，不需要记录区间。 + +**这就是贪心所贪的地方，只收集正利润**。 + +如图： + + + +对应C++代码如下： + +``` +class Solution { +public: + int maxProfit(vector& prices) { + int result = 0; + for (int i = 1; i < prices.size(); i++) { + result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0); + } + return result; + } +}; +``` + +> 我是[程序员Carl](https://github.com/youngyangyang04)，组队刷题可以找我，本文[leetcode刷题攻略](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master)已收录，更多[精彩算法文章](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzUxNjY5NTYxNA==&action=getalbum&album_id=1485825793120387074&scene=173#wechat_redirect)尽在：[代码随想录](https://img-blog.csdnimg.cn/20200815195519696.png)，期待你的关注！ +