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添加300. 最长递增子序列Go版本

problems/0053.最大子序和.md

@@ -175,31 +175,25 @@ class Solution:
 ```
 
 Go：
-```Go
-func maxSubArray(nums []int) int {
-    if len(nums)<1{
-        return 0
-    }
-    dp:=make([]int,len(nums))
-    result:=nums[0]
-    dp[0]=nums[0]
-    for i:=1;i<len(nums);i++{
-        dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])
-        result=max(dp[i],result)
-    }
-    return result
-}
 
-func max(a,b int)int{
-    if a>b{
-        return a
-    }else{
-        return b
+```go
+func maxSubArray(nums []int) int {
+    maxSum := nums[0]
+    for i := 1; i < len(nums); i++ {
+        if nums[i] + nums[i-1] > nums[i] {
+            nums[i] += nums[i-1]
+        }
+        if nums[i] > maxSum {
+            maxSum = nums[i]
+        }
     }
+    return maxSum
 }
 ```
 
 
+
+
 -----------------------
 * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
 * B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)

problems/0300.最长上升子序列.md

@@ -135,8 +135,33 @@ Python：
 
 
 Go：
-
-
+```go
+func lengthOfLIS(nums []int ) int {
+  dp := []int{}
+  for _, num := range nums {
+      if len(dp) ==0 || dp[len(dp) - 1] < num {
+      dp = append(dp, num)
+    } else {
+          l, r := 0, len(dp) - 1
+          pos := r
+          for l <= r {
+              mid := (l + r) >> 1
+              if dp[mid] >= num {
+                  pos = mid;
+                  r = mid - 1
+              } else {
+                  l = mid + 1
+              }
+          }
+          dp[pos] = num
+      }//二分查找
+  }
+    return len(dp)
+}
+```
+*复杂度分析*
+- 时间复杂度：O(nlogn)。数组 nums 的长度为 n，我们依次用数组中的元素去更新 dp 数组，相当于插入最后递增的元素，而更新 dp 数组时需要进行 O(logn) 的二分搜索，所以总时间复杂度为 O(nlogn)。
+- 空间复杂度：O(n)，需要额外使用长度为 n 的 dp 数组。
 
 
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