update 0404.左叶子之和: 修改 go 代码,优化 js 代码风格

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Yuhao Ju
2022-12-03 00:41:43 +08:00
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commit e8978ea6a8

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@ -35,7 +35,7 @@
![图二](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20220902165805.png)
相信通过这两个图,大家可以最左叶子的定义有明确理解了。
相信通过这两个图,大家最左叶子的定义有明确理解了。
那么**判断当前节点是不是左叶子是无法判断的,必须要通过节点的父节点来判断其左孩子是不是左叶子。**
@ -298,48 +298,49 @@ class Solution:
```go
func sumOfLeftLeaves(root *TreeNode) int {
var res int
findLeft(root,&res)
return res
}
func findLeft(root *TreeNode,res *int){
//左节点
if root.Left!=nil&&root.Left.Left==nil&&root.Left.Right==nil{
*res=*res+root.Left.Val
if root == nil {
return 0
}
if root.Left!=nil{
findLeft(root.Left,res)
}
if root.Right!=nil{
findLeft(root.Right,res)
leftValue := sumOfLeftLeaves(root.Left) // 左
if root.Left != nil && root.Left.Left == nil && root.Left.Right == nil {
leftValue = root.Left.Val // 中
}
rightValue := sumOfLeftLeaves(root.Right) // 右
return leftValue + rightValue
}
```
**迭代法**
**迭代法(前序遍历)**
```go
func sumOfLeftLeaves(root *TreeNode) int {
var res int
queue:=list.New()
queue.PushBack(root)
for queue.Len()>0{
length:=queue.Len()
for i:=0;i<length;i++{
node:=queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
if node.Left!=nil&&node.Left.Left==nil&&node.Left.Right==nil{
res=res+node.Left.Val
st := make([]*TreeNode, 0)
if root == nil {
return 0
}
st = append(st, root)
result := 0
for len(st) != 0 {
node := st[len(st)-1]
st = st[:len(st)-1]
if node.Left != nil && node.Left.Left == nil && node.Left.Right == nil {
result += node.Left.Val
}
if node.Left!=nil{
queue.PushBack(node.Left)
if node.Right != nil {
st = append(st, node.Right)
}
if node.Right!=nil{
queue.PushBack(node.Right)
if node.Left != nil {
st = append(st, node.Left)
}
}
}
return res
return result
}
```
@ -351,16 +352,16 @@ func sumOfLeftLeaves(root *TreeNode) int {
var sumOfLeftLeaves = function(root) {
//采用后序遍历 递归遍历
// 1. 确定递归函数参数
const nodesSum = function(node){
const nodesSum = function(node) {
// 2. 确定终止条件
if(node===null){
if(node === null) {
return 0;
}
let leftValue = nodesSum(node.left);
let rightValue = nodesSum(node.right);
// 3. 单层递归逻辑
let midValue = 0;
if(node.left&&node.left.left===null&&node.left.right===null){
if(node.left && node.left.left === null && node.left.right === null) {
midValue = node.left.val;
}
let sum = midValue + leftValue + rightValue;
@ -374,19 +375,19 @@ var sumOfLeftLeaves = function(root) {
```javascript
var sumOfLeftLeaves = function(root) {
//采用层序遍历
if(root===null){
if(root === null) {
return null;
}
let queue = [];
let sum = 0;
queue.push(root);
while(queue.length){
while(queue.length) {
let node = queue.shift();
if(node.left!==null&&node.left.left===null&&node.left.right===null){
if(node.left !== null && node.left.left === null && node.left.right === null) {
sum+=node.left.val;
}
node.left&&queue.push(node.left);
node.right&&queue.push(node.right);
node.left && queue.push(node.left);
node.right && queue.push(node.right);
}
return sum;
};