mirror of
https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master.git
synced 2025-07-09 03:34:02 +08:00
程序员Carl
@ -39,12 +39,13 @@
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* 输入: "{[]}"
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* 输出: true
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# 思路
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## 算法公开课
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《代码随想录》算法视频公开课：[栈的拿手好戏！| LeetCode：20. 有效的括号](https://www.bilibili.com/video/BV1AF411w78g)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对链表的理解。
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||||
**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[栈的拿手好戏！| LeetCode：20. 有效的括号](https://www.bilibili.com/video/BV1AF411w78g)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
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## 思路
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## 题外话
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### 题外话
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**括号匹配是使用栈解决的经典问题。**
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@ -68,7 +69,7 @@ cd a/b/c/../../
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这里我就不过多展开了，先来看题。
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## 进入正题
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### 进入正题
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由于栈结构的特殊性，非常适合做对称匹配类的题目。
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@ -143,8 +144,8 @@ public:
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## 其他语言版本
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### Java：
|
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|
||||
Java：
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```Java
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||||
class Solution {
|
||||
public boolean isValid(String s) {
|
||||
@ -171,7 +172,8 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
```
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||||
Python：
|
||||
### Python：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# 方法一，仅使用栈，更省空间
|
||||
class Solution:
|
||||
@ -213,7 +215,8 @@ class Solution:
|
||||
return True if not stack else False
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
### Go：
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||||
|
||||
```Go
|
||||
func isValid(s string) bool {
|
||||
hash := map[byte]byte{')':'(', ']':'[', '}':'{'}
|
||||
@ -235,7 +238,8 @@ func isValid(s string) bool {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Ruby:
|
||||
### Ruby:
|
||||
|
||||
```ruby
|
||||
def is_valid(strs)
|
||||
symbol_map = {')' => '(', '}' => '{', ']' => '['}
|
||||
@ -253,7 +257,8 @@ def is_valid(strs)
|
||||
end
|
||||
```
|
||||
|
||||
Javascript:
|
||||
### Javascript:
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
var isValid = function (s) {
|
||||
const stack = [];
|
||||
@ -296,7 +301,7 @@ var isValid = function(s) {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
TypeScript:
|
||||
### TypeScript:
|
||||
|
||||
版本一：普通版
|
||||
|
||||
@ -348,7 +353,7 @@ function isValid(s: string): boolean {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
Swift
|
||||
### Swift:
|
||||
|
||||
```swift
|
||||
func isValid(_ s: String) -> Bool {
|
||||
@ -373,7 +378,8 @@ func isValid(_ s: String) -> Bool {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
C:
|
||||
### C:
|
||||
|
||||
```C
|
||||
//辅助函数：判断栈顶元素与输入的括号是否为一对。若不是，则返回False
|
||||
int notMatch(char par, char* stack, int stackTop) {
|
||||
@ -414,8 +420,8 @@ bool isValid(char * s){
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### C#:
|
||||
|
||||
C#:
|
||||
```csharp
|
||||
public class Solution {
|
||||
public bool IsValid(string s) {
|
||||
@ -447,7 +453,8 @@ public class Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
PHP:
|
||||
### PHP:
|
||||
|
||||
```php
|
||||
// https://www.php.net/manual/zh/class.splstack.php
|
||||
class Solution
|
||||
@ -475,8 +482,8 @@ class Solution
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Scala:
|
||||
|
||||
Scala:
|
||||
```scala
|
||||
object Solution {
|
||||
import scala.collection.mutable
|
||||
@ -499,7 +506,7 @@ object Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
rust:
|
||||
### Rust:
|
||||
|
||||
```rust
|
||||
impl Solution {
|
||||
|
||||
@ -5,8 +5,6 @@
|
||||
<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
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||||
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||||
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|
||||
> 这不仅仅是一道好题，也展现出计算机的思考方式
|
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# 150. 逆波兰表达式求值
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||||
@ -63,9 +61,13 @@
|
||||
|
||||
* 适合用栈操作运算：遇到数字则入栈；遇到运算符则取出栈顶两个数字进行计算，并将结果压入栈中。
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# 思路
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## 算法公开课
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||||
《代码随想录》算法视频公开课：[栈的最后表演！ | LeetCode：150. 逆波兰表达式求值](https://www.bilibili.com/video/BV1kd4y1o7on)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。
|
||||
**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[栈的最后表演！ | LeetCode：150. 逆波兰表达式求值](https://www.bilibili.com/video/BV1kd4y1o7on)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
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||||
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||||
## 思路
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### 正题
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||||
在上一篇文章中[1047.删除字符串中的所有相邻重复项](https://programmercarl.com/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.html)提到了 递归就是用栈来实现的。
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||||
|
||||
@ -117,7 +119,7 @@ public:
|
||||
* 空间复杂度: O(n)
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||||
|
||||
## 题外话
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||||
### 题外话
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||||
我们习惯看到的表达式都是中缀表达式，因为符合我们的习惯，但是中缀表达式对于计算机来说就不是很友好了。
|
||||
|
||||
@ -134,11 +136,9 @@ public:
|
||||
> During the 1970s and 1980s, Hewlett-Packard used RPN in all of their desktop and hand-held calculators, and continued to use it in some models into the 2020s.
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||||
|
||||
|
||||
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## 其他语言版本
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||||
java:
|
||||
### Java:
|
||||
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
@ -164,7 +164,7 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
python3
|
||||
### Python3：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from operator import add, sub, mul
|
||||
@ -201,7 +201,8 @@ class Solution:
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go:
|
||||
### Go:
|
||||
|
||||
```Go
|
||||
func evalRPN(tokens []string) int {
|
||||
stack := []int{}
|
||||
@ -228,7 +229,7 @@ func evalRPN(tokens []string) int {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
javaScript:
|
||||
### JavaScript:
|
||||
|
||||
```js
|
||||
var evalRPN = function (tokens) {
|
||||
@ -259,7 +260,7 @@ var evalRPN = function (tokens) {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
TypeScript：
|
||||
### TypeScript：
|
||||
|
||||
普通版：
|
||||
|
||||
@ -324,7 +325,8 @@ function evalRPN(tokens: string[]): number {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
Swift：
|
||||
### Swift：
|
||||
|
||||
```Swift
|
||||
func evalRPN(_ tokens: [String]) -> Int {
|
||||
var stack = [Int]()
|
||||
@ -357,7 +359,8 @@ func evalRPN(_ tokens: [String]) -> Int {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
C#:
|
||||
### C#:
|
||||
|
||||
```csharp
|
||||
public int EvalRPN(string[] tokens) {
|
||||
int num;
|
||||
@ -391,8 +394,8 @@ public int EvalRPN(string[] tokens) {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### PHP：
|
||||
|
||||
PHP：
|
||||
```php
|
||||
class Solution {
|
||||
function evalRPN($tokens) {
|
||||
@ -417,7 +420,8 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Scala:
|
||||
### Scala:
|
||||
|
||||
```scala
|
||||
object Solution {
|
||||
import scala.collection.mutable
|
||||
@ -447,7 +451,7 @@ object Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
rust:
|
||||
### Rust:
|
||||
|
||||
```rust
|
||||
impl Solution {
|
||||
|
||||
@ -25,11 +25,11 @@
|
||||
* 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
|
||||
* 你可以假设所有操作都是有效的（例如, 对一个空的栈不会调用 pop 或者 top 操作）。
|
||||
|
||||
## 算法公开课
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||||
|
||||
# 思路
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||||
**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[队列的基本操作！ | LeetCode：225. 用队列实现栈](https://www.bilibili.com/video/BV1Fd4y1K7sm)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
|
||||
|
||||
|
||||
《代码随想录》算法公开课：[队列的基本操作！ | LeetCode：225. 用队列实现栈](https://www.bilibili.com/video/BV1Fd4y1K7sm)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对链表的理解。
|
||||
## 思路
|
||||
|
||||
|
||||
（这里要强调是单向队列）
|
||||
@ -114,7 +114,7 @@ public:
|
||||
* 时间复杂度: push为O(n)，其他为O(1)
|
||||
* 空间复杂度: O(n)
|
||||
|
||||
# 优化
|
||||
## 优化
|
||||
|
||||
其实这道题目就是用一个队列就够了。
|
||||
|
||||
@ -162,9 +162,9 @@ public:
|
||||
* 空间复杂度: O(n)
|
||||
|
||||
|
||||
# 其他语言版本
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
|
||||
Java：
|
||||
### Java：
|
||||
|
||||
使用两个 Queue 实现方法1
|
||||
```java
|
||||
@ -404,7 +404,7 @@ class MyStack {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
### Python：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from collections import deque
|
||||
@ -496,8 +496,7 @@ class MyStack:
|
||||
return not self.que
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
### Go：
|
||||
|
||||
使用两个队列实现
|
||||
```go
|
||||
@ -628,9 +627,7 @@ func (this *MyStack) Empty() bool {
|
||||
*/
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
javaScript:
|
||||
### JavaScript:
|
||||
|
||||
使用数组（push, shift）模拟队列
|
||||
|
||||
@ -740,7 +737,7 @@ MyStack.prototype.empty = function() {
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
TypeScript:
|
||||
### TypeScript:
|
||||
|
||||
版本一：使用两个队列模拟栈
|
||||
|
||||
@ -812,7 +809,7 @@ class MyStack {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Swift
|
||||
### Swift:
|
||||
|
||||
```Swift
|
||||
// 定义一个队列数据结构
|
||||
@ -931,8 +928,9 @@ class MyStack {
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
Scala:
|
||||
### Scala:
|
||||
使用两个队列模拟栈:
|
||||
|
||||
```scala
|
||||
import scala.collection.mutable
|
||||
|
||||
@ -1015,8 +1013,8 @@ class MyStack() {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### C#:
|
||||
|
||||
C#:
|
||||
```csharp
|
||||
public class MyStack {
|
||||
Queue<int> queue1;
|
||||
@ -1051,8 +1049,9 @@ public class MyStack {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
PHP
|
||||
> 双对列
|
||||
### PHP:
|
||||
|
||||
> 双队列
|
||||
```php
|
||||
// SplQueue 类通过使用一个双向链表来提供队列的主要功能。(PHP 5 >= 5.3.0, PHP 7, PHP 8)
|
||||
// https://www.php.net/manual/zh/class.splqueue.php
|
||||
@ -1130,6 +1129,8 @@ class MyStack {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Rust:
|
||||
|
||||
> rust：单队列
|
||||
|
||||
```rust
|
||||
|
||||
@ -36,11 +36,12 @@ queue.empty(); // 返回 false
|
||||
* 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。
|
||||
* 假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）。
|
||||
|
||||
## 算法公开课
|
||||
|
||||
**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[栈的基本操作！ | LeetCode：232.用栈实现队列](https://www.bilibili.com/video/BV1nY4y1w7VC)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
|
||||
|
||||
## 思路
|
||||
|
||||
《代码随想录》算法公开课：[栈的基本操作！ | LeetCode：232.用栈实现队列](https://www.bilibili.com/video/BV1nY4y1w7VC)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对栈和队列的理解。
|
||||
|
||||
|
||||
这是一道模拟题，不涉及到具体算法，考察的就是对栈和队列的掌握程度。
|
||||
|
||||
使用栈来模式队列的行为，如果仅仅用一个栈，是一定不行的，所以需要两个栈**一个输入栈，一个输出栈**，这里要注意输入栈和输出栈的关系。
|
||||
@ -132,7 +133,7 @@ public:
|
||||
|
||||
## 其他语言版本
|
||||
|
||||
Java：
|
||||
### Java：
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class MyQueue {
|
||||
@ -179,8 +180,8 @@ class MyQueue {
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Python：
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
```python
|
||||
class MyQueue:
|
||||
|
||||
@ -231,8 +232,8 @@ class MyQueue:
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Go：
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
```Go
|
||||
type MyQueue struct {
|
||||
stackIn []int //输入栈
|
||||
@ -283,7 +284,7 @@ func (this *MyQueue) Empty() bool {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
javaScript:
|
||||
### JavaScript:
|
||||
|
||||
```js
|
||||
// 使用两个数组的栈方法（push, pop） 实现队列
|
||||
@ -338,7 +339,7 @@ MyQueue.prototype.empty = function() {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
TypeScript:
|
||||
### TypeScript:
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
class MyQueue {
|
||||
@ -374,7 +375,7 @@ class MyQueue {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Swift：
|
||||
### Swift：
|
||||
|
||||
```swift
|
||||
class MyQueue {
|
||||
@ -413,7 +414,8 @@ class MyQueue {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
C:
|
||||
### C:
|
||||
|
||||
```C
|
||||
/*
|
||||
1.两个type为int的数组（栈），大小为100
|
||||
@ -490,8 +492,8 @@ void myQueueFree(MyQueue* obj) {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### C#:
|
||||
|
||||
C#:
|
||||
```csharp
|
||||
public class MyQueue {
|
||||
Stack<int> inStack;
|
||||
@ -534,7 +536,8 @@ public class MyQueue {
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
PHP:
|
||||
### PHP:
|
||||
|
||||
```php
|
||||
// SplStack 类通过使用一个双向链表来提供栈的主要功能。[PHP 5 >= 5.3.0, PHP 7, PHP 8]
|
||||
// https://www.php.net/manual/zh/class.splstack.php
|
||||
@ -579,7 +582,8 @@ class MyQueue {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Scala:
|
||||
### Scala:
|
||||
|
||||
```scala
|
||||
class MyQueue() {
|
||||
import scala.collection.mutable
|
||||
@ -621,7 +625,7 @@ class MyQueue() {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
rust:
|
||||
### Rust:
|
||||
|
||||
```rust
|
||||
struct MyQueue {
|
||||
@ -666,4 +670,3 @@ impl MyQueue {
|
||||
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
|
||||
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
|
||||
@ -28,11 +28,11 @@
|
||||
* -10^4 <= nums[i] <= 10^4
|
||||
* 1 <= k <= nums.length
|
||||
|
||||
## 算法公开课
|
||||
|
||||
**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[单调队列正式登场！| LeetCode：239. 滑动窗口最大值](https://www.bilibili.com/video/BV1XS4y1p7qj)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
|
||||
|
||||
# 思路
|
||||
|
||||
《代码随想录》算法视频公开课：[单调队列正式登场！| LeetCode：239. 滑动窗口最大值](https://www.bilibili.com/video/BV1XS4y1p7qj)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。
|
||||
## 思路
|
||||
|
||||
这是使用单调队列的经典题目。
|
||||
|
||||
@ -196,7 +196,7 @@ public:
|
||||
|
||||
空间复杂度因为我们定义一个辅助队列，所以是O(k)。
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# 扩展
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## 扩展
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大家貌似对单调队列 都有一些疑惑，首先要明确的是，题解中单调队列里的pop和push接口，仅适用于本题哈。单调队列不是一成不变的，而是不同场景不同写法，总之要保证队列里单调递减或递增的原则，所以叫做单调队列。 不要以为本题中的单调队列实现就是固定的写法哈。
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||||
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||||
@ -204,10 +204,10 @@ public:
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# 其他语言版本
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## 其他语言版本
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### Java：
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||||
Java：
|
||||
```Java
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||||
//解法一
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//自定义数组
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||||
@ -298,7 +298,8 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
Python：
|
||||
### Python：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from collections import deque
|
||||
|
||||
@ -338,8 +339,7 @@ class Solution:
|
||||
return result
|
||||
```
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||||
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
### Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
// 封装单调队列的方式解题
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||||
@ -401,7 +401,8 @@ func maxSlidingWindow(nums []int, k int) []int {
|
||||
}
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||||
```
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||||
|
||||
Javascript:
|
||||
### Javascript:
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
/**
|
||||
* @param {number[]} nums
|
||||
@ -449,7 +450,7 @@ var maxSlidingWindow = function (nums, k) {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
TypeScript：
|
||||
### TypeScript：
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
function maxSlidingWindow(nums: number[], k: number): number[] {
|
||||
@ -497,7 +498,9 @@ function maxSlidingWindow(nums: number[], k: number): number[] {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
Swift:
|
||||
### Swift:
|
||||
|
||||
解法一:
|
||||
|
||||
```Swift
|
||||
/// 双向链表
|
||||
@ -638,7 +641,8 @@ func maxSlidingWindow(_ nums: [Int], _ k: Int) -> [Int] {
|
||||
return result
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
Scala:
|
||||
### Scala:
|
||||
|
||||
```scala
|
||||
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
|
||||
object Solution {
|
||||
@ -686,8 +690,8 @@ class MyQueue {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### PHP:
|
||||
|
||||
PHP:
|
||||
```php
|
||||
class Solution {
|
||||
/**
|
||||
@ -764,7 +768,8 @@ class MyQueue{
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
C#:
|
||||
### C#:
|
||||
|
||||
```csharp
|
||||
class myDequeue{
|
||||
private LinkedList<int> linkedList = new LinkedList<int>();
|
||||
@ -805,7 +810,7 @@ class myDequeue{
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
rust:
|
||||
### Rust:
|
||||
|
||||
```rust
|
||||
impl Solution {
|
||||
|
||||
@ -5,8 +5,6 @@
|
||||
<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
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||||
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||||
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||||
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||||
|
||||
> 前K个大数问题，老生常谈，不得不谈
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||||
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||||
# 347.前 K 个高频元素
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||||
@ -29,9 +27,11 @@
|
||||
* 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
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||||
* 你可以按任意顺序返回答案。
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||||
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||||
# 思路
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||||
## 算法公开课
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||||
《代码随想录》算法视频公开课：[优先级队列正式登场！大顶堆、小顶堆该怎么用？| LeetCode：347.前 K 个高频元素](https://www.bilibili.com/video/BV1Xg41167Lz)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。
|
||||
**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[优先级队列正式登场！大顶堆、小顶堆该怎么用？| LeetCode：347.前 K 个高频元素](https://www.bilibili.com/video/BV1Xg41167Lz)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
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||||
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||||
## 思路
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||||
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||||
这道题目主要涉及到如下三块内容：
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1. 要统计元素出现频率
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@ -122,7 +122,7 @@ public:
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||||
* 时间复杂度: O(nlogk)
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||||
* 空间复杂度: O(n)
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||||
|
||||
# 拓展
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||||
## 拓展
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||||
大家对这个比较运算在建堆时是如何应用的，为什么左大于右就会建立小顶堆，反而建立大顶堆比较困惑。
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||||
确实 例如我们在写快排的cmp函数的时候，`return left>right` 就是从大到小，`return left<right` 就是从小到大。
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||||
@ -130,10 +130,10 @@ public:
|
||||
优先级队列的定义正好反过来了，可能和优先级队列的源码实现有关（我没有仔细研究），我估计是底层实现上优先队列队首指向后面，队尾指向最前面的缘故！
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||||
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||||
# 其他语言版本
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||||
## 其他语言版本
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||||
### Java：
|
||||
|
||||
Java：
|
||||
```java
|
||||
|
||||
/*Comparator接口说明:
|
||||
@ -216,7 +216,8 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
### Python：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
#时间复杂度：O(nlogk)
|
||||
#空间复杂度：O(n)
|
||||
@ -245,7 +246,7 @@ class Solution:
|
||||
return result
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
### Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
//方法一：小顶堆
|
||||
@ -320,8 +321,8 @@ func topKFrequent(nums []int, k int) []int {
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
### JavaScript:
|
||||
|
||||
JavaScript:
|
||||
```js
|
||||
// js 没有堆 需要自己构造
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||||
class Heap {
|
||||
@ -419,7 +420,7 @@ const topKFrequent = function (nums, k) {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
TypeScript：
|
||||
### TypeScript：
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
function topKFrequent(nums: number[], k: number): number[] {
|
||||
@ -435,7 +436,8 @@ function topKFrequent(nums: number[], k: number): number[] {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
C#:
|
||||
### C#:
|
||||
|
||||
```csharp
|
||||
public int[] TopKFrequent(int[] nums, int k) {
|
||||
//哈希表-标权重
|
||||
@ -473,7 +475,7 @@ C#:
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Scala:
|
||||
### Scala:
|
||||
|
||||
解法一: 优先级队列
|
||||
```scala
|
||||
@ -517,7 +519,9 @@ object Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
rust: 小根堆
|
||||
### Rust
|
||||
|
||||
小根堆
|
||||
|
||||
```rust
|
||||
use std::cmp::Reverse;
|
||||
@ -549,3 +553,4 @@ impl Solution {
|
||||
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
|
||||
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
|
||||
@ -5,8 +5,6 @@
|
||||
<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
> 匹配问题都是栈的强项
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||||
|
||||
# 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
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||||
@ -30,11 +28,13 @@
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||||
* 1 <= S.length <= 20000
|
||||
* S 仅由小写英文字母组成。
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||||
# 思路
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||||
## 算法公开课
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||||
《代码随想录》算法视频公开课：[栈的好戏还要继续！| LeetCode：1047. 删除字符串中的所有相邻重复项](https://www.bilibili.com/video/BV12a411P7mw)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。
|
||||
**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[栈的好戏还要继续！| LeetCode：1047. 删除字符串中的所有相邻重复项](https://www.bilibili.com/video/BV12a411P7mw)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
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||||
## 正题
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## 思路
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### 正题
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本题要删除相邻相同元素，相对于[20. 有效的括号](https://programmercarl.com/0020.%E6%9C%89%E6%95%88%E7%9A%84%E6%8B%AC%E5%8F%B7.html)来说其实也是匹配问题，20. 有效的括号 是匹配左右括号，本题是匹配相邻元素，最后都是做消除的操作。
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||||
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||||
@ -105,7 +105,7 @@ public:
|
||||
* 时间复杂度: O(n)
|
||||
* 空间复杂度: O(1)，返回值不计空间复杂度
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||||
|
||||
## 题外话
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||||
### 题外话
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||||
这道题目就像是我们玩过的游戏对对碰，如果相同的元素挨在一起就要消除。
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@ -125,8 +125,7 @@ public:
|
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||||
## 其他语言版本
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||||
Java：
|
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### Java：
|
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||||
使用 Deque 作为堆栈
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```Java
|
||||
@ -203,7 +202,8 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python：
|
||||
### Python：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# 方法一，使用栈
|
||||
class Solution:
|
||||
@ -239,7 +239,7 @@ class Solution:
|
||||
return ''.join(res[0: slow])
|
||||
```
|
||||
|
||||
Go：
|
||||
### Go：
|
||||
|
||||
```go
|
||||
func removeDuplicates(s string) string {
|
||||
@ -258,7 +258,7 @@ func removeDuplicates(s string) string {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
javaScript:
|
||||
### JavaScript:
|
||||
|
||||
法一：使用栈
|
||||
|
||||
@ -295,7 +295,7 @@ var removeDuplicates = function(s) {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
TypeScript：
|
||||
### TypeScript：
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
function removeDuplicates(s: string): string {
|
||||
@ -318,7 +318,7 @@ function removeDuplicates(s: string): string {
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
C:
|
||||
### C:
|
||||
方法一：使用栈
|
||||
|
||||
```c
|
||||
@ -371,7 +371,8 @@ char * removeDuplicates(char * s){
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Swift：
|
||||
### Swift：
|
||||
|
||||
```swift
|
||||
func removeDuplicates(_ s: String) -> String {
|
||||
var stack = [Character]()
|
||||
@ -386,8 +387,8 @@ func removeDuplicates(_ s: String) -> String {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### C#:
|
||||
|
||||
C#:
|
||||
```csharp
|
||||
public string RemoveDuplicates(string s) {
|
||||
//拿字符串直接作为栈，省去了栈还要转为字符串的操作
|
||||
@ -405,8 +406,8 @@ public string RemoveDuplicates(string s) {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### PHP:
|
||||
|
||||
PHP:
|
||||
```php
|
||||
class Solution {
|
||||
function removeDuplicates($s) {
|
||||
@ -431,8 +432,8 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Scala:
|
||||
|
||||
Scala:
|
||||
```scala
|
||||
object Solution {
|
||||
import scala.collection.mutable
|
||||
@ -455,7 +456,7 @@ object Solution {
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
rust:
|
||||
### Rust:
|
||||
|
||||
```rust
|
||||
impl Solution {
|
||||
|
||||
@ -8,7 +8,8 @@
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||||
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||||
相信大家已经对双指针法很熟悉了，但是双指针法并不隶属于某一种数据结构，我们在讲解数组，链表，字符串都用到了双指针法，所有有必要针对双指针法做一个总结。
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# 数组篇
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# 双指针总结篇
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## 数组篇
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在[数组：就移除个元素很难么？](https://programmercarl.com/0027.移除元素.html)中，原地移除数组上的元素，我们说到了数组上的元素，不能真正的删除，只能覆盖。
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||||
@ -26,7 +27,7 @@ for (int i = 0; i < array.size(); i++) {
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||||
所以此时使用双指针法才展现出效率的优势：**通过两个指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。**
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# 字符串篇
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## 字符串篇
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||||
在[字符串：这道题目，使用库函数一行代码搞定](https://programmercarl.com/0344.反转字符串.html)中讲解了反转字符串，注意这里强调要原地反转，要不然就失去了题目的意义。
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||||
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||||
@ -48,7 +49,7 @@ for (int i = 0; i < array.size(); i++) {
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||||
**主要还是大家用erase用的比较随意，一定要注意for循环下用erase的情况，一般可以用双指针写效率更高！**
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# 链表篇
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## 链表篇
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翻转链表是现场面试，白纸写代码的好题，考察了候选者对链表以及指针的熟悉程度，而且代码也不长，适合在白纸上写。
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@ -62,7 +63,7 @@ for (int i = 0; i < array.size(); i++) {
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||||
那么找到环的入口，其实需要点简单的数学推理，我在文章中把找环的入口清清楚楚的推理的一遍，如果对找环入口不够清楚的同学建议自己看一看[链表：环找到了，那入口呢？](https://programmercarl.com/0142.环形链表II.html)。
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# N数之和篇
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## N数之和篇
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在[哈希表：解决了两数之和，那么能解决三数之和么？](https://programmercarl.com/0015.三数之和.html)中，讲到使用哈希法可以解决1.两数之和的问题
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||||
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||||
@ -87,7 +88,7 @@ for (int i = 0; i < array.size(); i++) {
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||||
同样的道理，五数之和，n数之和都是在这个基础上累加。
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# 总结
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## 总结
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本文中一共介绍了leetcode上九道使用双指针解决问题的经典题目，除了链表一些题目一定要使用双指针，其他题目都是使用双指针来提高效率，一般是将O(n^2)的时间复杂度，降为$O(n)$。
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@ -3,9 +3,9 @@
|
||||
<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
|
||||
</a>
|
||||
<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
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||||
# 栈与队列总结篇
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# 栈与队列的理论基础
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||||
## 栈与队列的理论基础
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首先我们在[栈与队列：来看看栈和队列不为人知的一面](https://programmercarl.com/栈与队列理论基础.html)中讲解了栈和队列的理论基础。
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@ -37,9 +37,9 @@
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||||
**一个队列在模拟栈弹出元素的时候只要将队列头部的元素（除了最后一个元素外） 重新添加到队列尾部，此时在去弹出元素就是栈的顺序了。**
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# 栈经典题目
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## 栈经典题目
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## 栈在系统中的应用
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### 栈在系统中的应用
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如果还记得编译原理的话，编译器在 词法分析的过程中处理括号、花括号等这个符号的逻辑，就是使用了栈这种数据结构。
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@ -59,7 +59,7 @@ cd a/b/c/../../
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|
||||
**所以数据结构与算法的应用往往隐藏在我们看不到的地方！**
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## 括号匹配问题
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### 括号匹配问题
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在[栈与队列：系统中处处都是栈的应用](https://programmercarl.com/0020.有效的括号.html)中我们讲解了括号匹配问题。
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@ -75,23 +75,23 @@ cd a/b/c/../../
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||||
这里还有一些技巧，在匹配左括号的时候，右括号先入栈，就只需要比较当前元素和栈顶相不相等就可以了，比左括号先入栈代码实现要简单的多了！
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||||
## 字符串去重问题
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||||
### 字符串去重问题
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||||
在[栈与队列：匹配问题都是栈的强项](https://programmercarl.com/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.html)中讲解了字符串去重问题。
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||||
1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
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||||
思路就是可以把字符串顺序放到一个栈中，然后如果相同的话 栈就弹出，这样最后栈里剩下的元素都是相邻不相同的元素了。
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## 逆波兰表达式问题
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||||
### 逆波兰表达式问题
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在[栈与队列：有没有想过计算机是如何处理表达式的？](https://programmercarl.com/0150.逆波兰表达式求值.html)中讲解了求逆波兰表达式。
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||||
本题中每一个子表达式要得出一个结果，然后拿这个结果再进行运算，那么**这岂不就是一个相邻字符串消除的过程，和[栈与队列：匹配问题都是栈的强项](https://programmercarl.com/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.html)中的对对碰游戏是不是就非常像了。**
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||||
# 队列的经典题目
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||||
## 队列的经典题目
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## 滑动窗口最大值问题
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### 滑动窗口最大值问题
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||||
在[栈与队列：滑动窗口里求最大值引出一个重要数据结构](https://programmercarl.com/0239.滑动窗口最大值.html)中讲解了一种数据结构：单调队列。
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@ -119,7 +119,7 @@ cd a/b/c/../../
|
||||
我们用deque作为单调队列的底层数据结构，C++中deque是stack和queue默认的底层实现容器（这个我们之前已经讲过），deque是可以两边扩展的，而且deque里元素并不是严格的连续分布的。
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||||
## 求前 K 个高频元素
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### 求前 K 个高频元素
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在[栈与队列：求前 K 个高频元素和队列有啥关系？](https://programmercarl.com/0347.前K个高频元素.html)中讲解了求前 K 个高频元素。
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||||
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||||
@ -143,7 +143,7 @@ cd a/b/c/../../
|
||||
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||||
所以排序的过程的时间复杂度是$O(\log k)$，整个算法的时间复杂度是$O(n\log k)$。
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# 总结
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## 总结
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在栈与队列系列中，我们强调栈与队列的基础，也是很多同学容易忽视的点。
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@ -162,3 +162,4 @@ cd a/b/c/../../
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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@ -4,8 +4,11 @@
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<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
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> 来看看栈和队列不为人知的一面
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# 栈与队列理论基础
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我想栈和队列的原理大家应该很熟悉了，队列是先进先出，栈是先进后出。
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如图所示：
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@ -93,3 +96,4 @@ std::queue<int, std::list<int>> third; // 定义以list为底层容器的队列
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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