diff --git a/problems/kamacoder/0133.小红买药.md b/problems/kamacoder/0133.小红买药.md
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--- a/problems/kamacoder/0133.小红买药.md
+++ /dev/null
@@ -1,48 +0,0 @@
-
-# 133. 小红买药 
-
-[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1210)
-
-本题是一道直观的模拟题，但也并不简单，很多情况容易漏了，笔试现场可能要多错几次 才能把情况都想到。 
-
-主要是三个情况： 
-
-* 小红没症状，药有副作用，统计加一，同时要给小红标记上症状
-* 小红有症状，药治不了，同时也没副症状 ，这时也要统计加一
-* 小红有症状，药可以治，给小红取消症状标记  
-
-
-```CPP
-#include <iostream>
-#include <vector>
-using namespace std;
-int main() {
-    int n, m, q, u;
-    cin >> n;
-    string s;
-    cin >> s;
-    cin >> m;
-    vector<string> a(m + 1); // 因为后面u是从1开始的
-    vector<string> b(m + 1);
-    for (int i = 1; i <= m; i++) {
-        cin >> a[i] >> b[i];
-    }
-    cin >> q;
-    while (q--) {
-        cin >> u;
-        int num = 0;
-        for (int i = 0; i < n; i++) {
-            // s 没症状，但b给了副作用，统计num的同时，要给s标记上症状
-            if (s[i] == '0' && b[u][i] == '1') {
-                num ++;
-                s[i] = '1';
-            } 
-            // s 有症状，但 a治不了，b也没副症状 
-            else if (s[i] == '1' && a[u][i] == '0' && a[u][i] == '0') num++;
-            // s 有症状，a 可以治 
-            else if (s[i] == '1' && a[u][i] == '1') s[i] = '0';
-        }
-        cout << num << endl;
-    }
-}
-```
diff --git a/problems/kamacoder/0162.小红的第16版方案.md b/problems/kamacoder/0162.小红的第16版方案.md
deleted file mode 100644
index 6b82b74b..00000000
--- a/problems/kamacoder/0162.小红的第16版方案.md
+++ /dev/null
@@ -1,154 +0,0 @@
-
-# 小红的第16版方案 
-
-[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1240)
-
-暴力解法： （数据量已经出最大了，C++能过，java、python、go都过不了）
-
-```CPP 
-#include <bits/stdc++.h>
-using namespace std;
-int main() {
-    int n, m;
-    int l, r;
-    cin >> n >> m;
-    vector<int> a(n + 1);
-    vector<int> angry(n + 1);
-    for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];
-    for (int i = 1; i <= m; i++) {
-        cin >> l >> r;
-        for (int j = l; j <= r; j++) {
-            angry[j]++;
-            if (angry[j] > a[j]) {
-                cout << i - 1 << endl;
-                return 0;
-            }
-        }
-    }
-    cout << m << endl;
-    return 0;
-}
-```
-
-使用 差分数组，代码如下： 
-
-
-```CPP 
-#include <iostream>
-#include <vector>
-using namespace std;
-
-int main() {
-    int n, m;
-    cin >> n >> m;
-
-    vector<int> a(n + 1);
-    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
-        cin >> a[i];
-    }
-
-    vector<int> diff(n + 1, 0); // 差分数组，多一个元素用于处理边界情况
-
-    int l, r;
-    for (int i = 1; i <= m; ++i) {
-        cin >> l >> r;
-        diff[l]++;
-        if (r + 1 <= n) diff[r + 1]--;
-    }
-
-    int current_anger = 0;   // 当前的愤怒值
-    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
-        current_anger += diff[i];  // 计算差分数组的前缀和，得到最终的愤怒值
-        if (current_anger > a[i]) {
-            cout << i - 1 << endl;  // 如果当前的愤怒值超过阈值，输出最后一个没有问题的方案编号
-            return 0;
-        }
-    }
-
-    cout << m << endl;  // 如果所有修改完成后都没有超过阈值，返回最后一个方案的编号
-    return 0;
-} 
-```
-
-过不了，因为差分数组只能知道是哪个人超过了阈值，不能知道是第几次修改超过的
-
-最后 优化思路：
-
-* 差分数组（Difference Array）：依然使用差分数组来处理区间更新。
-* 二分查找：通过二分查找来确定最早发生愤怒值超出阈值的操作，而不是逐次模拟每一次修改。
-
-步骤： 
-
-* 创建一个差分数组 diff 用于处理区间增加操作。
-* 在 [1, m] 的范围内进行二分查找，确定导致某个人愤怒值超过阈值的最早的修改次数。
-* 对每个二分查找的中间值 mid，我们累积应用前 mid 次操作，然后检查是否有任何人的愤怒值超过了阈值。
-* 如果 mid 之前没有超标，则继续向右查找；否则向左缩小范围。
-* 在二分查找完成后，输出找到的第一个导致愤怒值超标的操作次数。
-
-```CPP 
-#include <iostream>
-#include <vector>
-#include <algorithm>
-
-using namespace std;
-
-bool isValid(const vector<int>& a, const vector<int>& diff, int n, int m) {
-    vector<int> anger(n + 1, 0);
-    int current_anger = 0;
-    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
-        current_anger += diff[i];
-        if (current_anger > a[i]) {
-            return false;  // 超出愤怒阈值
-        }
-    }
-    return true;  // 没有任何人超出愤怒阈值
-}
-
-int main() {
-    int n, m;
-    cin >> n >> m;
-
-    vector<int> a(n + 1);  // 愤怒阈值数组
-    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
-        cin >> a[i];
-    }
-
-    vector<pair<int, int>> operations(m + 1);  // 保存每次操作的区间
-    for (int i = 1; i <= m; ++i) {
-        int l, r;
-        cin >> l >> r;
-        operations[i] = {l, r};
-    }
-
-    int left = 1, right = m, result = m;
-
-    while (left <= right) {
-        int mid = left + (right - left) / 2;
-
-        // 构建差分数组，只考虑前 mid 次操作
-        vector<int> diff(n + 2, 0);
-        for (int i = 1; i <= mid; ++i) {
-            int l = operations[i].first;
-            int r = operations[i].second;
-            diff[l]++;
-            if (r + 1 <= n) {
-                diff[r + 1]--;
-            }
-        }
-
-        if (isValid(a, diff, n, mid)) {
-            left = mid + 1;  // 如果在mid次操作后没有超标，继续向右搜索
-        } else {
-            result = mid - 1;  // 如果在mid次操作后超标，向左搜索
-            right = mid - 1;
-        }
-    }
-
-    cout << result << endl;
-    return 0;
-}
-
-```
-
-* 时间复杂度：O(n + m * log m)，其中 n 是成员数量，m 是操作次数。二分查找的时间复杂度为 O(log m)，每次二分查找中通过差分数组检查愤怒值的复杂度为 O(n)。
-* 空间复杂度：O(n + m)，主要用于存储差分数组和操作数组。