Merge branch 'master' of https://github.com/youngyangyang04/leetcode

problems/0037.解数独.md

@@ -219,7 +219,72 @@ public:
 
 
 Java：
+```java
+class Solution {
+    public void solveSudoku(char[][] board) {
+        solveSudokuHelper(board);
+    }
 
+    private boolean solveSudokuHelper(char[][] board){
+        //「一个for循环遍历棋盘的行，一个for循环遍历棋盘的列，
+        // 一行一列确定下来之后，递归遍历这个位置放9个数字的可能性！」
+        for (int i = 0; i < 9; i++){ // 遍历行
+            for (int j = 0; j < 9; j++){ // 遍历列
+                if (board[i][j] != '.'){ // 跳过原始数字
+                    continue;
+                }
+                for (char k = '1'; k <= '9'; k++){ // (i, j) 这个位置放k是否合适
+                    if (isValidSudoku(i, j, k, board)){
+                        board[i][j] = k;
+                        if (solveSudokuHelper(board)){ // 如果找到合适一组立刻返回
+                            return true;
+                        }
+                        board[i][j] = '.';
+                    }
+                }
+                // 9个数都试完了，都不行，那么就返回false
+                return false;
+                // 因为如果一行一列确定下来了，这里尝试了9个数都不行，说明这个棋盘找不到解决数独问题的解！
+                // 那么会直接返回， 「这也就是为什么没有终止条件也不会永远填不满棋盘而无限递归下去！」
+            }
+        }
+        // 遍历完没有返回false，说明找到了合适棋盘位置了
+        return true;
+    }
+
+    /**
+     * 判断棋盘是否合法有如下三个维度:
+     *     同行是否重复
+     *     同列是否重复
+     *     9宫格里是否重复
+     */
+    private boolean isValidSudoku(int row, int col, char val, char[][] board){
+        // 同行是否重复
+        for (int i = 0; i < 9; i++){
+            if (board[row][i] == val){
+                return false;
+            }
+        }
+        // 同列是否重复
+        for (int j = 0; j < 9; j++){
+            if (board[j][col] == val){
+                return false;
+            }
+        }
+        // 9宫格里是否重复
+        int startRow = (row / 3) * 3;
+        int startCol = (col / 3) * 3;
+        for (int i = startRow; i < startRow + 3; i++){
+            for (int j = startCol; j < startCol + 3; j++){
+                if (board[i][j] == val){
+                    return false;
+                }
+            }
+        }
+        return true;
+    }
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0039.组合总和.md

@@ -236,7 +236,39 @@ public:
 
 
 Java：
+```Java
+class Solution {
+    List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
+    Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
 
+    public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
+        int[] arr = new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
+        backTracking(arr, n, k, 0);
+        return lists;
+    }
+
+    public void backTracking(int[] arr, int n, int k, int startIndex) {
+        //如果 n 小于0，没必要继续本次递归，已经不符合要求了
+        if (n < 0) {
+            return;
+        }
+        if (deque.size() == k) {
+            if (n == 0) {
+                lists.add(new ArrayList(deque));
+            }
+            return;
+        }
+        for (int i = startIndex; i < arr.length - (k - deque.size()) + 1; i++) {
+            deque.push(arr[i]);
+            //减去当前元素
+            n -= arr[i];
+            backTracking(arr, n, k, i + 1);
+            //恢复n
+            n += deque.pop();
+        }
+    }
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0040.组合总和II.md

@@ -255,7 +255,43 @@ public:
 
 
 Java：
+```Java
+class Solution {
+    List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
+    Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
+    int sum = 0;
 
+    public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
+        //为了将重复的数字都放到一起，所以先进行排序
+        Arrays.sort(candidates);
+        //加标志数组，用来辅助判断同层节点是否已经遍历
+        boolean[] flag = new boolean[candidates.length];
+        backTracking(candidates, target, 0, flag);
+        return lists;
+    }
+
+    public void backTracking(int[] arr, int target, int index, boolean[] flag) {
+        if (sum == target) {
+            lists.add(new ArrayList(deque));
+            return;
+        }
+        for (int i = index; i < arr.length && arr[i] + sum <= target; i++) {
+            //出现重复节点，同层的第一个节点已经被访问过，所以直接跳过
+            if (i > 0 && arr[i] == arr[i - 1] && !flag[i - 1]) {
+                continue;
+            }
+            flag[i] = true;
+            sum += arr[i];
+            deque.push(arr[i]);
+            //每个节点仅能选择一次，所以从下一位开始
+            backTracking(arr, target, i + 1, flag);
+            int temp = deque.pop();
+            flag[i] = false;
+            sum -= temp;
+        }
+    }
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0045.跳跃游戏II.md

@@ -143,7 +143,36 @@ public:
 
 
 Java：
-
+```Java
+class Solution {
+    public int jump(int[] nums) {
+        if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length == 1) {
+            return 0;
+        }
+        //记录跳跃的次数
+        int count=0;
+        //当前的覆盖最大区域
+        int curDistance = 0;
+        //最大的覆盖区域
+        int maxDistance = 0;
+        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
+            //在可覆盖区域内更新最大的覆盖区域
+            maxDistance = Math.max(maxDistance,i+nums[i]);
+            //说明当前一步，再跳一步就到达了末尾
+            if (maxDistance>=nums.length-1){
+                count++;
+                break;
+            }
+            //走到当前覆盖的最大区域时，更新下一步可达的最大区域
+            if (i==curDistance){
+                curDistance = maxDistance;
+                count++;
+            }
+        }
+        return count;
+    }
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0046.全排列.md

@@ -147,7 +147,41 @@ public:
 
 
 Java：
+```java
+class Solution {
+    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
+    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
+    boolean[] used;
+    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
+        if (nums.length == 0){
+            return result;
+        }
+        used = new boolean[nums.length];
+        permuteHelper(nums);
+        return result;
+    }
 
+    private void permuteHelper(int[] nums){
+        if (path.size() == nums.length){
+            result.add(new ArrayList<>(path));
+            return;
+        }
+        for (int i = 0; i < nums.length; i++){
+            // if (path.contains(nums[i])){
+            //     continue;
+            // }
+            if (used[i]){
+                continue;
+            }
+            used[i] = true;
+            path.add(nums[i]);
+            permuteHelper(nums);
+            path.removeLast();
+            used[i] = false;
+        }
+    }
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0053.最大子序和.md

@@ -139,7 +139,25 @@ public:
 
 
 Java：
-
+```java
+class Solution {
+    public int maxSubArray(int[] nums) {
+        if (nums.length == 1){
+            return nums[0];
+        }
+        int sum = Integer.MIN_VALUE;
+        int count = 0;
+        for (int i = 0; i < nums.length; i++){
+            count += nums[i];
+            sum = Math.max(sum, count); // 取区间累计的最大值（相当于不断确定最大子序终止位置）
+            if (count <= 0){
+                count = 0; // 相当于重置最大子序起始位置，因为遇到负数一定是拉低总和
+            }
+        }
+       return sum;
+    }
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0055.跳跃游戏.md

@@ -86,7 +86,25 @@ public:
 
 
 Java：
-
+```Java
+class Solution {
+    public boolean canJump(int[] nums) {
+        if (nums.length == 1) {
+            return true;
+        }
+        //覆盖范围
+        int coverRange = nums[0];
+        //在覆盖范围内更新最大的覆盖范围
+        for (int i = 0; i <= coverRange; i++) {
+            coverRange = Math.max(coverRange, i + nums[i]);
+            if (coverRange >= nums.length - 1) {
+                return true;
+            }
+        }
+        return false;
+    }
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0077.组合.md

@@ -340,6 +340,33 @@ public:
 
 
 Java：
+```java
+class Solution {
+    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
+    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
+    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
+        combineHelper(n, k, 1);
+        return result;
+    }
+
+    /**
+     * 每次从集合中选取元素，可选择的范围随着选择的进行而收缩，调整可选择的范围，就是要靠startIndex
+     * @param startIndex 用来记录本层递归的中，集合从哪里开始遍历（集合就是[1,...,n] ）。
+     */
+    private void combineHelper(int n, int k, int startIndex){
+        //终止条件
+        if (path.size() == k){
+            result.add(new ArrayList<>(path));
+            return;
+        }
+        for (int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++){
+            path.add(i);
+            combineHelper(n, k, i + 1);
+            path.removeLast();
+        }
+    }
+}
+```
 
 
 Python：

problems/0078.子集.md

@@ -177,14 +177,57 @@ public:
 
 
 Java：
+```java
+class Solution {
+    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
+    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
+    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
+        if (nums.length == 0){
+            result.add(new ArrayList<>());
+            return result;
+        }
+        Arrays.sort(nums);
+        subsetsHelper(nums, 0);
+        return result;
+    }
 
+    private void subsetsHelper(int[] nums, int startIndex){
+        result.add(new ArrayList<>(path));//「遍历这个树的时候，把所有节点都记录下来，就是要求的子集集合」。
+        if (startIndex >= nums.length){ //终止条件可不加
+            return;
+        }
+        for (int i = startIndex; i < nums.length; i++){
+            path.add(nums[i]);
+            subsetsHelper(nums, i + 1);
+            path.removeLast();
+        }
+    }
+}
+```
 
 Python：
 
 
 Go：
 
+Javascript:
 
+```Javascript
+var subsets = function(nums) {
+    let result = []
+    let path = []
+    function backtracking(startIndex) {
+        result.push(path.slice())
+        for(let i = startIndex; i < nums.length; i++) {
+            path.push(nums[i])
+            backtracking(i + 1)
+            path.pop()
+        }
+    }
+    backtracking(0)
+    return result
+};
+```
 
 
 -----------------------

problems/0090.子集II.md

@@ -172,7 +172,40 @@ if (i > startIndex && nums[i] == nums[i - 1] ) {
 
 
 Java：
+```java
+class Solution {
+   List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
+   LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
+   boolean[] used;
+    public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
+        if (nums.length == 0){
+            result.add(path);
+            return result;
+        }
+        Arrays.sort(nums);
+        used = new boolean[nums.length];
+        subsetsWithDupHelper(nums, 0);
+        return result;
+    }
     
+    private void subsetsWithDupHelper(int[] nums, int startIndex){
+        result.add(new ArrayList<>(path));
+        if (startIndex >= nums.length){
+            return;
+        }
+        for (int i = startIndex; i < nums.length; i++){
+            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]){
+                continue;
+            }
+            path.add(nums[i]);
+            used[i] = true;
+            subsetsWithDupHelper(nums, i + 1);
+            path.removeLast();
+            used[i] = false;
+        }
+    }
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0203.移除链表元素.md

@@ -138,7 +138,63 @@ public:
 
 
 Java：
-
+```java
+/**
+ * 添加虚节点方式
+ * 时间复杂度 O(n)
+ * 空间复杂度 O(1)
+ * @param head
+ * @param val
+ * @return
+ */
+public ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
+    if (head == null) {
+        return head;
+    }
+    // 因为删除可能涉及到头节点，所以设置dummy节点，统一操作
+    ListNode dummy = new ListNode(-1, head);
+    ListNode pre = dummy;
+    ListNode cur = head;
+    while (cur != null) {
+        if (cur.val == val) {
+            pre.next = cur.next;
+        } else {
+            pre = cur;
+        }
+        cur = cur.next;
+    }
+    return dummy.next;
+}
+/**
+ * 不添加虚拟节点方式
+ * 时间复杂度 O(n)
+ * 空间复杂度 O(1)
+ * @param head
+ * @param val
+ * @return
+ */
+public ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
+    while (head != null && head.val == val) {
+        head = head.next;
+    }
+    // 已经为null，提前退出
+    if (head == null) {
+        return head;
+    }
+    // 已确定当前head.val != val
+    ListNode pre = head;
+    ListNode cur = head.next;
+    while (cur != null) {
+        if (cur.val == val) {
+            pre.next = cur.next;
+        } else {
+            pre = cur;
+        }
+        cur = cur.next;
+    }
+    return head;
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0322.零钱兑换.md

@@ -181,7 +181,31 @@ public:
 
 
 Java：
-
+```Java
+class Solution {
+    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
+        int max = Integer.MAX_VALUE;
+        int[] dp = new int[amount + 1];
+        //初始化dp数组为最大值
+        for (int j = 0; j < dp.length; j++) {
+            dp[j] = max;
+        }
+        //当金额为0时需要的硬币数目为0
+        dp[0] = 0;
+        for (int i = 0; i < coins.length; i++) {
+            //正序遍历：完全背包每个硬币可以选择多次
+            for (int j = coins[i]; j <= amount; j++) {
+                //只有dp[j-coins[i]]不是初始最大值时，该位才有选择的必要
+                if (dp[j - coins[i]] != max) {
+                    //选择硬币数目最小的情况
+                    dp[j] = Math.min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);
+                }
+            }
+        }
+        return dp[amount] == max ? -1 : dp[amount];
+    }
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0377.组合总和Ⅳ.md

@@ -147,7 +147,23 @@ C++测试用例有超过两个树相加超过int的数据，所以需要在if里
 
 
 Java：
+```Java
+class Solution {
+    public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
+        int[] dp = new int[target + 1];
+        dp[0] = 1;
+        for (int i = 0; i <= target; i++) {
+            for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
+                if (i >= nums[j]) {
+                    dp[i] += dp[i - nums[j]];
+                }
+            }
+        }
+        return dp[target];
+    }
+}
 
+```
 
 Python：
 

problems/0383.赎金信.md

@@ -111,7 +111,31 @@ public:
 
 
 Java：
+```Java
+class Solution {
+    public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {
+        //记录杂志字符串出现的次数
+        int[] arr = new int[26];
+        int temp;
+        for (int i = 0; i < magazine.length(); i++) {
+            temp = magazine.charAt(i) - 'a';
+            arr[temp]++;
+        }
+        for (int i = 0; i < ransomNote.length(); i++) {
+            temp = ransomNote.charAt(i) - 'a';
+            //对于金信中的每一个字符都在数组中查找
+            //找到相应位减一，否则找不到返回false
+            if (arr[temp] > 0) {
+                arr[temp]--;
+            } else {
+                return false;
+            }
+        }
+        return true;
+    }
+}
 
+```
 
 Python：
 

problems/0416.分割等和子集.md

@@ -185,7 +185,41 @@ public:
 
 
 Java：
+```Java
+class Solution {
+    public boolean canPartition(int[] nums) {
+        int sum = 0;
+        for (int i : nums) {
+            sum += i;
+        }
+        if ((sum & 1) == 1) {
+            return false;
+        }
+        int length = nums.length;
+        int target = sum >> 1;
+        //dp[j]表示前i个元素可以找到相加等于j情况
+        boolean[] dp = new boolean[target + 1];
+        //对于第一个元素，只有当j=nums[0]时，才恰好填充满
+        if (nums[0] <= target) {
+            dp[nums[0]] = true;
+        }
 
+        for (int i = 1; i < length; i++) {
+            //j由右往左直到nums[i]
+            for (int j = target; j >= nums[i]; j--) {
+                //只有两种情况，要么放，要么不放
+                //取其中的TRUE值
+                dp[j] = dp[j] || dp[j - nums[i]];
+            }
+            //一旦满足，结束，因为只需要找到一组值即可
+            if (dp[target]) {
+                return dp[target];
+            }
+        }
+        return dp[target];
+    }
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0454.四数相加II.md

@@ -88,7 +88,36 @@ public:
 
 
 Java：
-
+```Java
+class Solution {
+    public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {
+        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
+        int temp;
+        int res = 0;
+        //统计两个数组中的元素之和，同时统计出现的次数，放入map
+        for (int i : nums1) {
+            for (int j : nums2) {
+                temp = i + j;
+                if (map.containsKey(temp)) {
+                    map.put(temp, map.get(temp) + 1);
+                } else {
+                    map.put(temp, 1);
+                }
+            }
+        }
+        //统计剩余的两个元素的和，在map中找是否存在相加为0的情况，同时记录次数
+        for (int i : nums3) {
+            for (int j : nums4) {
+                temp = i + j;
+                if (map.containsKey(0 - temp)) {
+                    res += map.get(0 - temp);
+                }
+            }
+        }
+        return res;
+    }
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0474.一和零.md

@@ -161,7 +161,33 @@ public:
 
 
 Java：
-
+```Java
+class Solution {
+    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
+        //dp[i][j]表示i个0和j个1时的最大子集
+        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
+        int oneNum, zeroNum;
+        for (String str : strs) {
+            oneNum = 0;
+            zeroNum = 0;
+            for (char ch : str.toCharArray()) {
+                if (ch == '0') {
+                    zeroNum++;
+                } else {
+                    oneNum++;
+                }
+            }
+            //倒序遍历
+            for (int i = m; i >= zeroNum; i--) {
+                for (int j = n; j >= oneNum; j--) {
+                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1);
+                }
+            }
+        }
+        return dp[m][n];
+    }
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0518.零钱兑换II.md

@@ -188,7 +188,22 @@ public:
 
 
 Java：
-
+```Java
+class Solution {
+    public int change(int amount, int[] coins) {
+        //递推表达式
+        int[] dp = new int[amount + 1];
+        //初始化dp数组，表示金额为0时只有一种情况，也就是什么都不装
+        dp[0] = 1;
+        for (int i = 0; i < coins.length; i++) {
+            for (int j = coins[i]; j <= amount; j++) {
+                dp[j] += dp[j - coins[i]];
+            }
+        }
+        return dp[amount];
+    }
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0707.设计链表.md

@@ -157,7 +157,78 @@ private:
 
 
 Java：
+```Java
+class MyLinkedList {
+    //size存储链表元素的个数
+    int size;
+    //虚拟头结点
+    ListNode head;
 
+    //初始化链表
+    public MyLinkedList() {
+        size = 0;
+        head = new ListNode(0);
+    }
+
+    //获取第index个节点的数值
+    public int get(int index) {
+        //如果index非法，返回-1
+        if (index < 0 || index >= size) {
+            return -1;
+        }
+        ListNode currentNode = head;
+        //包含一个虚拟头节点，所以查找第 index+1 个节点
+        for (int i = 0; i <= index; i++) {
+            currentNode = currentNode.next;
+        }
+        return currentNode.val;
+    }
+
+    //在链表最前面插入一个节点
+    public void addAtHead(int val) {
+        addAtIndex(0, val);
+    }
+
+    //在链表的最后插入一个节点
+    public void addAtTail(int val) {
+        addAtIndex(size, val);
+    }
+
+    // 在第 index 个节点之前插入一个新节点，例如index为0，那么新插入的节点为链表的新头节点。
+    // 如果 index 等于链表的长度，则说明是新插入的节点为链表的尾结点
+    // 如果 index 大于链表的长度，则返回空
+    public void addAtIndex(int index, int val) {
+        if (index > size) {
+            return;
+        }
+        if (index < 0) {
+            index = 0;
+        }
+        size++;
+        //找到要插入节点的前驱
+        ListNode pred = head;
+        for (int i = 0; i < index; i++) {
+            pred = pred.next;
+        }
+        ListNode toAdd = new ListNode(val);
+        toAdd.next = pred.next;
+        pred.next = toAdd;
+    }
+
+    //删除第index个节点
+    public void deleteAtIndex(int index) {
+        if (index < 0 || index >= size) {
+            return;
+        }
+        size--;
+        ListNode pred = head;
+        for (int i = 0; i < index; i++) {
+            pred = pred.next;
+        }
+        pred.next = pred.next.next;
+    }
+}
+```
 
 Python：
 

problems/0746.使用最小花费爬楼梯.md

@@ -203,7 +203,26 @@ public:
 
 
 Java：
-
+```Java
+class Solution {
+    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
+        if (cost == null || cost.length == 0) {
+            return 0;
+        }
+        if (cost.length == 1) {
+            return cost[0];
+        }
+        int[] dp = new int[cost.length];
+        dp[0] = cost[0];
+        dp[1] = cost[1];
+        for (int i = 2; i < cost.length; i++) {
+            dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];
+        }
+        //最后一步，如果是由倒数第二步爬，则最后一步的体力花费可以不用算
+        return Math.min(dp[cost.length - 1], dp[cost.length - 2]);
+    }
+}
+```
 
 Python：