From d52112c4555c1db8d2f5037d18c10103531c145b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: programmercarl <826123027@qq.com> Date: Tue, 17 Jan 2023 11:32:18 +0800 Subject: [PATCH] Update --- problems/0045.跳跃游戏II.md | 6 ++-- problems/0053.最大子序和.md | 28 ++++++++++++--- problems/0055.跳跃游戏.md | 2 +- problems/0130.被围绕的区域.md | 1 + problems/0455.分发饼干.md | 35 ++++++++++++++++--- ...1005.K次取反后最大化的数组和.md | 2 +- problems/1020.飞地的数量.md | 5 +++ 7 files changed, 65 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/problems/0045.跳跃游戏II.md b/problems/0045.跳跃游戏II.md index 05ad872b..7dbf531b 100644 --- a/problems/0045.跳跃游戏II.md +++ b/problems/0045.跳跃游戏II.md @@ -73,11 +73,11 @@ public: for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance); // 更新下一步覆盖最远距离下标 if (i == curDistance) { // 遇到当前覆盖最远距离下标 - if (curDistance != nums.size() - 1) { // 如果当前覆盖最远距离下标不是终点 + if (curDistance < nums.size() - 1) { // 如果当前覆盖最远距离下标不是终点 ans++; // 需要走下一步 curDistance = nextDistance; // 更新当前覆盖最远距离下标（相当于加油了） if (nextDistance >= nums.size() - 1) break; // 下一步的覆盖范围已经可以达到终点，结束循环 - } else break; // 当前覆盖最远距离下标是集合终点，不用做ans++操作了，直接结束 + } else break; // 当前覆盖最远距到达集合终点，不用做ans++操作了，直接结束 } } return ans; @@ -126,7 +126,7 @@ public: 可以看出版本二的代码相对于版本一简化了不少！ -其精髓在于控制移动下标i只移动到nums.size() - 2的位置，所以移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标，直接步数加一，不用考虑别的了。 +**其精髓在于控制移动下标i只移动到nums.size() - 2的位置**，所以移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标，直接步数加一，不用考虑别的了。 ## 总结 diff --git a/problems/0053.最大子序和.md b/problems/0053.最大子序和.md index 665710a9..14017f98 100644 --- a/problems/0053.最大子序和.md +++ b/problems/0053.最大子序和.md @@ -12,9 +12,9 @@ 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 示例: -输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] -输出: 6 -解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。 +* 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] +* 输出: 6 +* 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。 ## 暴力解法 @@ -103,8 +103,28 @@ public: 当然题目没有说如果数组为空，应该返回什么，所以数组为空的话返回啥都可以了。 + +## 常见误区 + +误区一： + 不少同学认为 如果输入用例都是-1，或者 都是负数，这个贪心算法跑出来的结果是0， 这是**又一次证明脑洞模拟不靠谱的经典案例**，建议大家把代码运行一下试一试，就知道了，也会理解 为什么 result 要初始化为最小负数了。 + +误区二： + +大家在使用贪心算法求解本题，经常陷入的误区，就是分不清，是遇到 负数就选择起始位置，还是连续和为负选择起始位置。 + +在动画演示用，大家可以发现， 4，遇到 -1 的时候，我们依然累加了，为什么呢？ + +因为和为3，只要连续和还是正数就会 对后面的元素 起到增大总和的作用。 所以只要连续和为正数我们就保留。 + +这里也会有录友疑惑，那 4 + -1 之后 不就变小了吗？ 会不会错过 4 成为最大连续和的可能性？ + +其实并不会，因为还有一个变量result 一直在更新 最大的连续和，只要有更大的连续和出现，result就更新了，那么result已经把4更新了，后面 连续和变成3，也不会对最后结果有影响。 + + + ## 动态规划 当然本题还可以用动态规划来做，当前[「代码随想录」](https://img-blog.csdnimg.cn/20201124161234338.png)主要讲解贪心系列，后续到动态规划系列的时候会详细讲解本题的dp方法。 @@ -135,7 +155,7 @@ public: 本题的贪心思路其实并不好想，这也进一步验证了，别看贪心理论很直白，有时候看似是常识，但贪心的题目一点都不简单！ -后续将介绍的贪心题目都挺难的，哈哈，所以贪心很有意思，别小看贪心！ +后续将介绍的贪心题目都挺难的，所以贪心很有意思，别小看贪心！ ## 其他语言版本 diff --git a/problems/0055.跳跃游戏.md b/problems/0055.跳跃游戏.md index 7584e952..7b02075b 100644 --- a/problems/0055.跳跃游戏.md +++ b/problems/0055.跳跃游戏.md @@ -78,7 +78,7 @@ public: 一些同学可能感觉，我在讲贪心系列的时候，题目和题目之间貌似没有什么联系？ -**是真的就是没什么联系，因为贪心无套路！**没有个整体的贪心框架解决一系列问题，只能是接触各种类型的题目锻炼自己的贪心思维！ +**是真的就是没什么联系，因为贪心无套路**！没有个整体的贪心框架解决一系列问题，只能是接触各种类型的题目锻炼自己的贪心思维！ ## 其他语言版本 diff --git a/problems/0130.被围绕的区域.md b/problems/0130.被围绕的区域.md index 528d2042..c2aa5696 100644 --- a/problems/0130.被围绕的区域.md +++ b/problems/0130.被围绕的区域.md @@ -83,6 +83,7 @@ public: ``` ## 其他语言版本 +

diff --git a/problems/0455.分发饼干.md b/problems/0455.分发饼干.md index eec471af..8b05735c 100644 --- a/problems/0455.分发饼干.md +++ b/problems/0455.分发饼干.md @@ -52,6 +52,7 @@ C++代码整体如下： ```CPP +// 版本一 // 时间复杂度：O(nlogn) // 空间复杂度：O(1) class Solution { @@ -61,8 +62,8 @@ public: sort(s.begin(), s.end()); int index = s.size() - 1; // 饼干数组的下标 int result = 0; - for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) { - if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) { + for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) { // 遍历胃口 + if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) { // 遍历饼干 result++; index--; } @@ -76,6 +77,26 @@ public: 有的同学看到要遍历两个数组，就想到用两个for循环，那样逻辑其实就复杂了。 + +### 注意事项 + +注意版本一的代码中，可以看出来，是先遍历的胃口，在遍历的饼干，那么可不可以 先遍历 饼干，在遍历胃口呢？ + +其实是不可以的。 + +外面的for 是里的下标i 是固定移动的，而if里面的下标 index 是符合条件才移动的。 + +如果 for 控制的是饼干， if 控制胃口，就是出现如下情况 ： + +![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20230112102848.png) + +if 里的 index 指向 胃口 10， for里的i指向饼干9，因为 饼干9 满足不了 胃口10，所以 i 持续向前移动，而index 走不到` s[index] >= g[i]` 的逻辑，所以index不会移动，那么当i 持续向前移动，最后所有的饼干都匹配不上。 + +所以 一定要for 控制 胃口，里面的if控制饼干。 + + +### 其他思路 + **也可以换一个思路，小饼干先喂饱小胃口** 代码如下： @@ -87,15 +108,19 @@ public: sort(g.begin(),g.end()); sort(s.begin(),s.end()); int index = 0; - for(int i = 0;i < s.size();++i){ - if(index < g.size() && g[index] <= s[i]){ + for(int i = 0; i < s.size(); i++) { // 饼干 + if(index < g.size() && g[index] <= s[i]){ // 胃口 index++; } } return index; } }; -``` +``` + +细心的录友可以发现，这种写法，两个循环的顺序改变了，先遍历的饼干，在遍历的胃口，这是因为遍历顺序变了，我们是从小到大遍历。 + +理由在上面 “注意事项”中 已经讲过。 ## 总结 diff --git a/problems/1005.K次取反后最大化的数组和.md b/problems/1005.K次取反后最大化的数组和.md index 08848a01..cdf42511 100644 --- a/problems/1005.K次取反后最大化的数组和.md +++ b/problems/1005.K次取反后最大化的数组和.md @@ -44,7 +44,7 @@ 那么如果将负数都转变为正数了，K依然大于0，此时的问题是一个有序正整数序列，如何转变K次正负，让 数组和 达到最大。 -那么又是一个贪心：局部最优：只找数值最小的正整数进行反转，当前数值可以达到最大（例如正整数数组{5, 3, 1}，反转1 得到-1 比 反转5得到的-5 大多了），全局最优：整个 数组和 达到最大。 +那么又是一个贪心：局部最优：只找数值最小的正整数进行反转，当前数值和可以达到最大（例如正整数数组{5, 3, 1}，反转1 得到-1 比 反转5得到的-5 大多了），全局最优：整个 数组和 达到最大。 虽然这道题目大家做的时候，可能都不会去想什么贪心算法，一鼓作气，就AC了。 diff --git a/problems/1020.飞地的数量.md b/problems/1020.飞地的数量.md index b7cba7a6..3da37376 100644 --- a/problems/1020.飞地的数量.md +++ b/problems/1020.飞地的数量.md @@ -144,6 +144,11 @@ public: } }; ``` +## 类似题目 + +* 1254. 统计封闭岛屿的数目 + +