diff --git a/problems/0053.最大子序和（动态规划）.md b/problems/0053.最大子序和（动态规划）.md
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--- a/problems/0053.最大子序和（动态规划）.md
+++ b/problems/0053.最大子序和（动态规划）.md
@@ -138,7 +138,35 @@ class Solution:
 ```
 
 Go：
+```Go
+// solution
+// 1, dp
+// 2, 贪心
 
+func maxSubArray(nums []int) int {
+    n := len(nums)
+    // 这里的dp[i] 表示，最大的连续子数组和，包含num[i] 元素
+    dp := make([]int,n)
+    // 初始化，由于dp 状态转移方程依赖dp[0]
+    dp[0] = nums[0]
+    // 初始化最大的和
+    mx := nums[0]
+    for i:=1;i<n;i++ {
+        // 这里的状态转移方程就是：求最大和
+        // 会面临2种情况，一个是带前面的和，一个是不带前面的和
+        dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])
+        mx = max(mx,dp[i])
+    }
+    return mx
+}
+
+func max(a,b int) int{
+    if a>b {
+        return a 
+    }
+    return b
+}
+```