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synced 2025-07-06 15:09:40 +08:00
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This commit is contained in:
youngyangyang04
@ -307,6 +307,7 @@
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|[0026.删除排序数组中的重复项](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0026.删除排序数组中的重复项.md) |数组 |简单|**暴力** **快慢指针/快慢指针** |
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|[0027.移除元素](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0027.移除元素.md) |数组 |简单| **暴力** **双指针/快慢指针/双指针**|
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|[0028.实现strStr()](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0028.实现strStr().md) |字符串 |简单| **KMP** |
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|[0031.下一个排列](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0031.下一个排列.md) |数组 |中等| **模拟** 这道题目还是有难度的|
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|[0035.搜索插入位置](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0035.搜索插入位置.md) |数组 |简单| **暴力** **二分**|
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|[0037.解数独](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0037.解数独.md) |回溯 |困难| **回溯**|
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|[0039.组合总和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0039.组合总和.md) |数组/回溯 |中等| **回溯**|
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BIN
pics/31.下一个排列.png
Normal file
BIN
pics/31.下一个排列.png
Normal file
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 78 KiB |
BIN
pics/435.无重叠区间.png
Normal file
BIN
pics/435.无重叠区间.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 23 KiB |
BIN
pics/46.全排列.png
Normal file
BIN
pics/46.全排列.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 227 KiB |
58
problems/0031.下一个排列.md
Normal file
58
problems/0031.下一个排列.md
Normal file
@ -0,0 +1,58 @@
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## 思路
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一些同学可能手动写排列的顺序，都没有写对，那么写程序的话思路一定是有问题的了，我这里以1234为例子，把全排列都列出来。可以参考一下规律所在：
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```
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1 2 3 4
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||||
1 2 4 3
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1 3 2 4
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||||
1 3 4 2
|
||||
1 4 2 3
|
||||
1 4 3 2
|
||||
2 1 3 4
|
||||
2 1 4 3
|
||||
2 3 1 4
|
||||
2 3 4 1
|
||||
2 4 1 3
|
||||
2 4 3 1
|
||||
3 1 2 4
|
||||
3 1 4 2
|
||||
3 2 1 4
|
||||
3 2 4 1
|
||||
3 4 1 2
|
||||
3 4 2 1
|
||||
4 1 2 3
|
||||
4 1 3 2
|
||||
4 2 1 3
|
||||
4 2 3 1
|
||||
4 3 1 2
|
||||
4 3 2 1
|
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```
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如图：
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以求1243为例，流程如图：
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<img src='../pics/31.下一个排列.png' width=600> </img></div>
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对应的C++代码如下：
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```
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class Solution {
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||||
public:
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||||
void nextPermutation(vector<int>& nums) {
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||||
for (int i = nums.size() - 1; i >= 0; i--) {
|
||||
for (int j = nums.size() - 1; j > i; j--) {
|
||||
if (nums[j] > nums[i]) {
|
||||
swap(nums[j], nums[i]);
|
||||
sort(nums.begin() + i + 1, nums.end());
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||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 到这里了说明整个数组都是倒叙了，反转一下便可
|
||||
reverse(nums.begin(), nums.end());
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
@ -1,62 +1,142 @@
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||||
## 题目地址
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||||
https://leetcode-cn.com/problems/permutations/
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||||
> 开始排列问题
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||||
> 通知：现在已经将所有历史文章，汇总到一起，有一个整体的目录，方便录友们从前面系列开始卡了，就在公众号左下角「算法汇总」，大家去瞅瞅哈
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||||
# 46.全排列
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||||
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations/
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||||
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||||
给定一个 没有重复 数字的序列，返回其所有可能的全排列。
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||||
示例:
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输入: [1,2,3]
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输出:
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||||
[
|
||||
[1,2,3],
|
||||
[1,3,2],
|
||||
[2,1,3],
|
||||
[2,3,1],
|
||||
[3,1,2],
|
||||
[3,2,1]
|
||||
]
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||||
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||||
## 思路
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||||
先写逻辑，再确认参数，先把for循环写出来，在写 结束语句，在写 函数参数。
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||||
此时我们已经学习了[组合问题](https://mp.weixin.qq.com/s/OnBjbLzuipWz_u4QfmgcqQ)、[切割问题](https://mp.weixin.qq.com/s/Pb1epUTbU8fHIht-g_MS5Q)和[子集问题](https://mp.weixin.qq.com/s/NNRzX-vJ_pjK4qxohd_LtA)，接下来看一看排列问题。
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||||
这道题目树形结构还不太一样
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||||
相信这个排列问题就算是让你用for循环暴力把结果搜索出来，这个暴力也不是很好写。
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||||
## 解法
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||||
所以正如我们在[关于回溯算法，你该了解这些！](https://mp.weixin.qq.com/s/gjSgJbNbd1eAA5WkA-HeWw)所讲的为什么回溯法是暴力搜索，效率这么低，还要用它？
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||||
|
||||
**因为一些问题能暴力搜出来就已经很不错了！**
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||||
我以[1,2,3]为例，抽象成树形结构如下：
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<img src='../pics/46.全排列.png' width=600> </img></div>
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## 回溯三部曲
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||||
* 递归函数参数
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||||
**首先排列是有序的，也就是说[1,2] 和[2,1] 是两个集合，这和之前分析的子集以及组合所不同的地方**。
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||||
可以看出元素1在[1,2]中已经使用过了，但是在[2,1]中还要在使用一次1，所以处理排列问题就不用使用startIndex了。
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||||
但排列问题需要一个used数组，标记已经选择的元素，如图橘黄色部分所示:
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<img src='../pics/46.全排列.png' width=600> </img></div>
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||||
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||||
代码如下：
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||||
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||||
```
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||||
vector<vector<int>> result;
|
||||
vector<int> path;
|
||||
void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used)
|
||||
```
|
||||
|
||||
* 递归终止条件
|
||||
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||||
<img src='../pics/46.全排列.png' width=600> </img></div>
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||||
|
||||
可以看出叶子节点，就是收割结果的地方。
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||||
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||||
那么什么时候，算是到达叶子节点呢？
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||||
当收集元素的数组path的大小达到和nums数组一样大的时候，说明找到了一个全排列，也表示到达了叶子节点。
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||||
代码如下：
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||||
```
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||||
// 此时说明找到了一组
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||||
if (path.size() == nums.size()) {
|
||||
result.push_back(path);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
* 单层搜索的逻辑
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||||
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||||
这里和[组合问题](https://mp.weixin.qq.com/s/OnBjbLzuipWz_u4QfmgcqQ)、[切割问题](https://mp.weixin.qq.com/s/Pb1epUTbU8fHIht-g_MS5Q)和[子集问题](https://mp.weixin.qq.com/s/NNRzX-vJ_pjK4qxohd_LtA)最大的不同就是for循环里不用startIndex了。
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||||
|
||||
因为排列问题，每次都要从头开始搜索，例如元素1在[1,2]中已经使用过了，但是在[2,1]中还要再使用一次1。
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||||
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||||
**而used数组，其实就是记录此时path里都有哪些元素使用了，一个排列里一个元素只能使用一次**。
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||||
代码如下：
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||||
```
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||||
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
|
||||
if (used[i] == true) continue; // path里已经收录的元素，直接跳过
|
||||
used[i] = true;
|
||||
path.push_back(nums[i]);
|
||||
backtracking(nums, used);
|
||||
path.pop_back();
|
||||
used[i] = false;
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
整体C++代码如下：
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||||
## C++代码
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||||
|
||||
```
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||||
class Solution {
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||||
public:
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||||
vector<vector<int>> result;
|
||||
void backtracking (vector<int>& nums, vector<int>& vec, vector<bool>& used) {
|
||||
vector<int> path;
|
||||
void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used) {
|
||||
// 此时说明找到了一组
|
||||
if (vec.size() == nums.size()) {
|
||||
result.push_back(vec);
|
||||
if (path.size() == nums.size()) {
|
||||
result.push_back(path);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
|
||||
if (used[i] == false) {
|
||||
if (used[i] == true) continue; // path里已经收录的元素，直接跳过
|
||||
used[i] = true;
|
||||
vec.push_back(nums[i]);
|
||||
backtracking(nums, vec, used);
|
||||
vec.pop_back();
|
||||
path.push_back(nums[i]);
|
||||
backtracking(nums, used);
|
||||
path.pop_back();
|
||||
used[i] = false;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
|
||||
result.clear();
|
||||
path.clear();
|
||||
vector<bool> used(nums.size(), false);
|
||||
vector<int> vec;
|
||||
backtracking(nums, vec, used);
|
||||
backtracking(nums, used);
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
这是一个思路：
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||||
class Solution {
|
||||
public:
|
||||
vector<vector<int>> res;
|
||||
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
|
||||
solve(nums, 0);
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
void solve(vector<int> &nums, int idx) {
|
||||
if(idx == nums.size()-1 || nums.size() == 0){
|
||||
res.push_back(nums);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
for(int i = idx; i < nums.size(); i++){
|
||||
swap(nums[idx], nums[i]);
|
||||
solve(nums, idx+1);
|
||||
swap(nums[idx], nums[i]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
# 总结
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||||
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||||
大家此时可以感受出排列问题的不同：
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||||
* 每层都是从0开始搜索而不是startIndex
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* 需要used数组记录path里都放了哪些元素了
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||||
排列问题是回溯算法解决的经典题目，大家可以好好体会体会。
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||||
就酱，如果感觉「代码随想录」诚意满满，就帮Carl宣传一波吧！
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@ -81,6 +81,14 @@ public:
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||||
其实这道题目的知识点，我们之前都讲过了，如果之前讲过的子集问题和去重问题都掌握的好，这道题目应该分分钟AC。
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||||
这道题目去重的逻辑，也可以这么写
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```
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if (i > startIndex && nums[i] == nums[i - 1] ) {
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||||
continue;
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||||
}
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```
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**就酱，如果感觉融会贯通了，就把「代码随想录」介绍给自己的同学朋友吧，也许他们也需要！**
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||||
> 我是[程序员Carl](https://github.com/youngyangyang04)，组队刷题可以找我，本文[leetcode刷题攻略](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master)已收录，更多[精彩算法文章](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzUxNjY5NTYxNA==&action=getalbum&album_id=1485825793120387074&scene=173#wechat_redirect)尽在：[代码随想录](https://img-blog.csdnimg.cn/20200815195519696.png)，期待你的关注！
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@ -5,16 +5,30 @@
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**相信很多同学看到这道题目都冥冥之中感觉要排序，但是究竟是按照右边界排序，还是按照左边界排序呢？**
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按照右边界排序，那么右边界越小越好，因为右边界越小，留给下一个区间的空间就越大，所以可以从左向右遍历，优先选右边界小的。
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||||
按照右边界排序，从左向右遍历，右边界越小越好，因为右边界越小，留给下一个区间的空间就越大，所以可以从左向右遍历，优先选右边界小的。
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||||
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||||
按照左边界排序，那么就是左边界越大越好，这样就给前一个区间的空间就越大，所以可以从右向左遍历。
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||||
按照左边界排序，那么就是从右向左遍历，左边界数值越大越好（越靠右），这样就给前一个区间的空间就越大，所以可以从右向左遍历。
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如果按照左边界排序，还从左向右遍历的话，要处理各个区间右边界的各种情况，就比较复杂了，这其实也就不是贪心了。
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**我来按照右边界排序，从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了**。
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在每次选择中，选择的区间结尾越小，留给后面的区间的空间越大，那么后面能够选择的区间个数也就越大。
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||||
这里记录非交叉区间的个数还是有技巧的，如图：
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<img src='../pics/435.无重叠区间.png' width=600> </img></div>
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区间，1，2，3，4，5，6都按照右边界排好序。
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每次取非交叉区间的时候，都是可右边界最小的来做分割点（这样留给下一个区间的空间就越大），所以第一条分割线就是区间1结束的位置。
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接下来就是找大于区间1结束位置的区间，是从区间4开始。**那有同学问了为什么不从区间5开始？别忘已经是按照右边界排序的了**。
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区间4结束之后，在找到区间6，所以一共记录非交叉区间的个数是三个。
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总共区间个数为6，减去非交叉区间的个数（3），为3。移除区间的最小数量就是3。
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C++代码如下：
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```
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||||
class Solution {
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||||
@ -38,3 +52,6 @@ public:
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
```
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||||
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||||
> 我是[程序员Carl](https://github.com/youngyangyang04)，组队刷题可以找我，本文[leetcode刷题攻略](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master)已收录，更多[精彩算法文章](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzUxNjY5NTYxNA==&action=getalbum&album_id=1485825793120387074&scene=173#wechat_redirect)尽在：[代码随想录](https://img-blog.csdnimg.cn/20200815195519696.png)，期待你的关注！
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@ -20,3 +20,5 @@
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# 组合 子集问题，used[i-1] = false 来去重复， 啥问题 used[i-1] = true也是可以的来着 排列问题
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# 时间复杂度分析
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143
problems/导读.md
Normal file
143
problems/导读.md
Normal file
@ -0,0 +1,143 @@
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||||
很多刚刚关注「代码随想录」的录友，表示想从头开始打卡学习。
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**打卡方式**就是在文章留言区记录：第n天打卡+自己的总结。很多录友都正在从头开始打卡，看看留言就知道了，你并不孤独，哈哈。
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**以下是我整理的文章列表，每个系列都排好了顺序，挨个看就可以**。
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文章留言区的想法和总结都非常不错，大家也可以看看留言作为拓展和补充，最好同时也写一写自己的想法。
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如果对文章有疑问，留言区一般都有相应的解答了，或者可以打卡的时候直接留言，留言的疑问我都会看到。
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**开启征程：**
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# 文章篇
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* 数组
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* [必须掌握的数组理论知识](https://mp.weixin.qq.com/s/X7R55wSENyY62le0Fiawsg)
|
||||
* [数组：每次遇到二分法，都是一看就会，一写就废](https://mp.weixin.qq.com/s/fCf5QbPDtE6SSlZ1yh_q8Q)
|
||||
* [数组：就移除个元素很难么？](https://mp.weixin.qq.com/s/wj0T-Xs88_FHJFwayElQlA)
|
||||
* [数组：滑动窗口拯救了你](https://mp.weixin.qq.com/s/UrZynlqi4QpyLlLhBPglyg)
|
||||
* [数组：这个循环可以转懵很多人！](https://mp.weixin.qq.com/s/KTPhaeqxbMK9CxHUUgFDmg)
|
||||
* [数组：总结篇](https://mp.weixin.qq.com/s/LIfQFRJBH5ENTZpvixHEmg)
|
||||
* 链表
|
||||
* [关于链表，你该了解这些！](https://mp.weixin.qq.com/s/ntlZbEdKgnFQKZkSUAOSpQ)
|
||||
* [链表：听说用虚拟头节点会方便很多？](https://mp.weixin.qq.com/s/slM1CH5Ew9XzK93YOQYSjA)
|
||||
* [链表：一道题目考察了常见的五个操作！](https://mp.weixin.qq.com/s/Cf95Lc6brKL4g2j8YyF3Mg)
|
||||
* [链表：听说过两天反转链表又写不出来了？](https://mp.weixin.qq.com/s/pnvVP-0ZM7epB8y3w_Njwg)
|
||||
* [链表：环找到了，那入口呢？](https://mp.weixin.qq.com/s/_QVP3IkRZWx9zIpQRgajzA)
|
||||
* [链表：总结篇！](https://mp.weixin.qq.com/s/vK0JjSTHfpAbs8evz5hH8A)
|
||||
|
||||
* 哈希表
|
||||
* [关于哈希表，你该了解这些！](https://mp.weixin.qq.com/s/g8N6WmoQmsCUw3_BaWxHZA)
|
||||
* [哈希表：可以拿数组当哈希表来用，但哈希值不要太大](https://mp.weixin.qq.com/s/vM6OszkM6L1Mx2Ralm9Dig)
|
||||
* [哈希表：哈希值太大了，还是得用set](https://mp.weixin.qq.com/s/N9iqAchXreSVW7zXUS4BVA)
|
||||
* [哈希表：今天你快乐了么？](https://mp.weixin.qq.com/s/G4Q2Zfpfe706gLK7HpZHpA)
|
||||
* [哈希表：map等候多时了](https://mp.weixin.qq.com/s/uVAtjOHSeqymV8FeQbliJQ)
|
||||
* [哈希表：其实需要哈希的地方都能找到map的身影](https://mp.weixin.qq.com/s/Ue8pKKU5hw_m-jPgwlHcbA)
|
||||
* [哈希表：这道题目我做过？](https://mp.weixin.qq.com/s/sYZIR4dFBrw_lr3eJJnteQ)
|
||||
* [哈希表：解决了两数之和，那么能解决三数之和么？](https://mp.weixin.qq.com/s/r5cgZFu0tv4grBAexdcd8A)
|
||||
* [双指针法：一样的道理，能解决四数之和](https://mp.weixin.qq.com/s/nQrcco8AZJV1pAOVjeIU_g)
|
||||
* [哈希表：总结篇！（每逢总结必经典）](https://mp.weixin.qq.com/s/1s91yXtarL-PkX07BfnwLg)
|
||||
|
||||
|
||||
* 字符串
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||||
* [字符串：这道题目，使用库函数一行代码搞定](https://mp.weixin.qq.com/s/X02S61WCYiCEhaik6VUpFA)
|
||||
* [字符串：简单的反转还不够！](https://mp.weixin.qq.com/s/XGSk1GyPWhfqj2g7Cb1Vgw)
|
||||
* [字符串：替换空格](https://mp.weixin.qq.com/s/t0A9C44zgM-RysAQV3GZpg)
|
||||
* [字符串：花式反转还不够！](https://mp.weixin.qq.com/s/X3qpi2v5RSp08mO-W5Vicw)
|
||||
* [字符串：反转个字符串还有这个用处？](https://mp.weixin.qq.com/s/PmcdiWSmmccHAONzU0ScgQ)
|
||||
* [字符串：KMP是时候上场了](https://mp.weixin.qq.com/s/70OXnZ4Ez29CKRrUpVJmug)
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* [字符串：都来看看KMP的看家本领！](https://mp.weixin.qq.com/s/Gk9FKZ9_FSWLEkdGrkecyg)
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* [字符串：听说你对KMP有这些疑问？](https://mp.weixin.qq.com/s/mqx6IM2AO4kLZwvXdPtEeQ)
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* [字符串：KMP算法还能干这个！](https://mp.weixin.qq.com/s/lR2JPtsQSR2I_9yHbBmBuQ)
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* [字符串：前缀表不右移，难道就写不出KMP了？](https://mp.weixin.qq.com/s/p3hXynQM2RRROK5c6X7xfw)
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* [字符串：总结篇！](https://mp.weixin.qq.com/s/gtycjyDtblmytvBRFlCZJg)
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* 双指针法
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* [数组：就移除个元素很难么？](https://mp.weixin.qq.com/s/wj0T-Xs88_FHJFwayElQlA)
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* [字符串：这道题目，使用库函数一行代码搞定](https://mp.weixin.qq.com/s/X02S61WCYiCEhaik6VUpFA)
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* [字符串：替换空格](https://mp.weixin.qq.com/s/t0A9C44zgM-RysAQV3GZpg)
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* [字符串：花式反转还不够！](https://mp.weixin.qq.com/s/X3qpi2v5RSp08mO-W5Vicw)
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* [链表：听说过两天反转链表又写不出来了？](https://mp.weixin.qq.com/s/pnvVP-0ZM7epB8y3w_Njwg)
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* [链表：环找到了，那入口呢？](https://mp.weixin.qq.com/s/_QVP3IkRZWx9zIpQRgajzA)
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* [哈希表：解决了两数之和，那么能解决三数之和么？](https://mp.weixin.qq.com/s/r5cgZFu0tv4grBAexdcd8A)
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* [双指针法：一样的道理，能解决四数之和](https://mp.weixin.qq.com/s/nQrcco8AZJV1pAOVjeIU_g)
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* [双指针法：总结篇！](https://mp.weixin.qq.com/s/_p7grwjISfMh0U65uOyCjA)
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* 栈与队列
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* [栈与队列：来看看栈和队列不为人知的一面](https://mp.weixin.qq.com/s/VZRjOccyE09aE-MgLbCMjQ)
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* [栈与队列：我用栈来实现队列怎么样？](https://mp.weixin.qq.com/s/P6tupDwRFi6Ay-L7DT4NVg)
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* [栈与队列：用队列实现栈还有点别扭](https://mp.weixin.qq.com/s/yzn6ktUlL-vRG3-m5a8_Yw)
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* [栈与队列：系统中处处都是栈的应用](https://mp.weixin.qq.com/s/nLlmPMsDCIWSqAtr0jbrpQ)
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* [栈与队列：匹配问题都是栈的强项](https://mp.weixin.qq.com/s/eynAEbUbZoAWrk0ZlEugqg)
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* [栈与队列：有没有想过计算机是如何处理表达式的？](https://mp.weixin.qq.com/s/hneh2nnLT91rR8ms2fm_kw)
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* [栈与队列：滑动窗口里求最大值引出一个重要数据结构](https://mp.weixin.qq.com/s/8c6l2bO74xyMjph09gQtpA)
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* [栈与队列：求前 K 个高频元素和队列有啥关系？](https://mp.weixin.qq.com/s/8hMwxoE_BQRbzCc7CA8rng)
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* [栈与队列：总结篇！](https://mp.weixin.qq.com/s/xBcHyvHlWq4P13fzxEtkPg)
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* 二叉树
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* [关于二叉树，你该了解这些！](https://mp.weixin.qq.com/s/_ymfWYvTNd2GvWvC5HOE4A)
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* [二叉树：一入递归深似海，从此offer是路人](https://mp.weixin.qq.com/s/PwVIfxDlT3kRgMASWAMGhA)
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* [二叉树：听说递归能做的，栈也能做！](https://mp.weixin.qq.com/s/c_zCrGHIVlBjUH_hJtghCg)
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* [二叉树：前中后序迭代方式的写法就不能统一一下么？](https://mp.weixin.qq.com/s/WKg0Ty1_3SZkztpHubZPRg)
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* [二叉树：层序遍历登场！](https://mp.weixin.qq.com/s/Gb3BjakIKGNpup2jYtTzog)
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* [二叉树：你真的会翻转二叉树么？](https://mp.weixin.qq.com/s/6gY1MiXrnm-khAAJiIb5Bg)
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* [本周小结！（二叉树）](https://mp.weixin.qq.com/s/JWmTeC7aKbBfGx4TY6uwuQ)
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* [二叉树：我对称么？](https://mp.weixin.qq.com/s/Kgf0gjvlDlNDfKIH2b1Oxg)
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* [二叉树：看看这些树的最大深度](https://mp.weixin.qq.com/s/guKwV-gSNbA1CcbvkMtHBg)
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* [二叉树：看看这些树的最小深度](https://mp.weixin.qq.com/s/BH8-gPC3_QlqICDg7rGSGA)
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* [二叉树：我有多少个节点？](https://mp.weixin.qq.com/s/2_eAjzw-D0va9y4RJgSmXw)
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* [二叉树：我平衡么？](https://mp.weixin.qq.com/s/isUS-0HDYknmC0Rr4R8mww)
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* [二叉树：找我的所有路径？](https://mp.weixin.qq.com/s/Osw4LQD2xVUnCJ-9jrYxJA)
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* [还在玩耍的你，该总结啦！（本周小结之二叉树）](https://mp.weixin.qq.com/s/QMBUTYnoaNfsVHlUADEzKg)
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* [二叉树：以为使用了递归，其实还隐藏着回溯](https://mp.weixin.qq.com/s/ivLkHzWdhjQQD1rQWe6zWA)
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* [二叉树：做了这么多题目了，我的左叶子之和是多少？](https://mp.weixin.qq.com/s/gBAgmmFielojU5Wx3wqFTA)
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* [二叉树：我的左下角的值是多少？](https://mp.weixin.qq.com/s/MH2gbLvzQ91jHPKqiub0Nw)
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* [二叉树：递归函数究竟什么时候需要返回值，什么时候不要返回值？](https://mp.weixin.qq.com/s/6TWAVjxQ34kVqROWgcRFOg)
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* [二叉树：构造二叉树登场！](https://mp.weixin.qq.com/s/7r66ap2s-shvVvlZxo59xg)
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* [二叉树：构造一棵最大的二叉树](https://mp.weixin.qq.com/s/1iWJV6Aov23A7xCF4nV88w)
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* [本周小结！（二叉树系列三）](https://mp.weixin.qq.com/s/JLLpx3a_8jurXcz6ovgxtg)
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* [二叉树：合并两个二叉树](https://mp.weixin.qq.com/s/3f5fbjOFaOX_4MXzZ97LsQ)
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* [二叉树：二叉搜索树登场！](https://mp.weixin.qq.com/s/vsKrWRlETxCVsiRr8v_hHg)
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* [二叉树：我是不是一棵二叉搜索树](https://mp.weixin.qq.com/s/8odY9iUX5eSi0eRFSXFD4Q)
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* [二叉树：搜索树的最小绝对差](https://mp.weixin.qq.com/s/Hwzml6698uP3qQCC1ctUQQ)
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* [二叉树：我的众数是多少？](https://mp.weixin.qq.com/s/KSAr6OVQIMC-uZ8MEAnGHg)
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* [二叉树：公共祖先问题](https://mp.weixin.qq.com/s/n6Rk3nc_X3TSkhXHrVmBTQ)
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* [本周小结！（二叉树系列四）](https://mp.weixin.qq.com/s/CbdtOTP0N-HIP7DR203tSg)
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* [二叉树：搜索树的公共祖先问题](https://mp.weixin.qq.com/s/Ja9dVw2QhBcg_vV-1fkiCg)
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* [二叉树：搜索树中的插入操作](https://mp.weixin.qq.com/s/lwKkLQcfbCNX2W-5SOeZEA)
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* [二叉树：搜索树中的删除操作](https://mp.weixin.qq.com/s/-p-Txvch1FFk3ygKLjPAKw)
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* [二叉树：修剪一棵搜索树](https://mp.weixin.qq.com/s/QzmGfYUMUWGkbRj7-ozHoQ)
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* [二叉树：构造一棵搜索树](https://mp.weixin.qq.com/s/sy3ygnouaZVJs8lhFgl9mw)
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* [二叉树：搜索树转成累加树](https://mp.weixin.qq.com/s/hZtJh4T5lIGBarY-lZJf6Q)
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* [二叉树：总结篇！（需要掌握的二叉树技能都在这里了）](https://mp.weixin.qq.com/s/-ZJn3jJVdF683ap90yIj4Q)
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* 回溯算法
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* [关于回溯算法，你该了解这些！](https://mp.weixin.qq.com/s/gjSgJbNbd1eAA5WkA-HeWw)
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* [回溯算法：求组合问题！](https://mp.weixin.qq.com/s/OnBjbLzuipWz_u4QfmgcqQ)
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* [回溯算法：组合问题再剪剪枝](https://mp.weixin.qq.com/s/Ri7spcJMUmph4c6XjPWXQA)
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* [回溯算法：求组合总和！](https://mp.weixin.qq.com/s/HX7WW6ixbFZJASkRnCTC3w)
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* [回溯算法：电话号码的字母组合](https://mp.weixin.qq.com/s/e2ua2cmkE_vpYjM3j6HY0A)
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* [本周小结！（回溯算法系列一）](https://mp.weixin.qq.com/s/m2GnTJdkYhAamustbb6lmw)
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* [回溯算法：求组合总和（二）](https://mp.weixin.qq.com/s/FLg8G6EjVcxBjwCbzpACPw)
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* [回溯算法：求组合总和（三）](https://mp.weixin.qq.com/s/_1zPYk70NvHsdY8UWVGXmQ)
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* [回溯算法：分割回文串](https://mp.weixin.qq.com/s/Pb1epUTbU8fHIht-g_MS5Q)
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* [回溯算法：复原IP地址](https://mp.weixin.qq.com/s/v--VmA8tp9vs4bXCqHhBuA)
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* [回溯算法：求子集问题！](https://mp.weixin.qq.com/s/NNRzX-vJ_pjK4qxohd_LtA)
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* [本周小结！（回溯算法系列二）](https://mp.weixin.qq.com/s/uzDpjrrMCO8DOf-Tl5oBGw)
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* [回溯算法：求子集问题（二）](https://mp.weixin.qq.com/s/WJ4JNDRJgsW3eUN72Hh3uQ)
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（持续更新.....）
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# 视频篇
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* 算法
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* 帮你把KMP算法学个通透！（理论篇）：https://www.bilibili.com/video/BV1PD4y1o7nd
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* 帮你把KMP算法学个通透！（代码篇）：https://www.bilibili.com/video/BV1M5411j7Xx
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* C++
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* 听说C++ primer 太厚了 看不进去？：https://www.bilibili.com/video/BV1Z5411874t
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* C++ primer 第一章，你要知道的知识点还有这些！：https://www.bilibili.com/video/BV1Kv41117Ya
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* C++ primer 第二章，开讲咯！：https://www.bilibili.com/video/BV1MA411j74g
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Reference in New Issue
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