diff --git a/README.md b/README.md index 55d52266..43cc7ebe 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -39,6 +39,7 @@ * [哈希表：其实需要哈希的地方都能找到map的身影](https://mp.weixin.qq.com/s/Ue8pKKU5hw_m-jPgwlHcbA) * [哈希表：这道题目我做过？](https://mp.weixin.qq.com/s/sYZIR4dFBrw_lr3eJJnteQ) * [哈希表：解决了两数之和，那么能解决三数之和么？](https://mp.weixin.qq.com/s/r5cgZFu0tv4grBAexdcd8A) +* [双指针法：一样的道理，能解决四数之和](https://mp.weixin.qq.com/s/nQrcco8AZJV1pAOVjeIU_g) * 精选链表相关的面试题 * 精选字符串相关的面试题 * 精选栈与队列相关的面试题 @@ -65,18 +66,19 @@ * [0203.移除链表元素](https://mp.weixin.qq.com/s/slM1CH5Ew9XzK93YOQYSjA) * [0707.设计链表](https://mp.weixin.qq.com/s/Cf95Lc6brKL4g2j8YyF3Mg) * [0206.翻转链表](https://mp.weixin.qq.com/s/pnvVP-0ZM7epB8y3w_Njwg) + * [面试题02.07.链表相交](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/面试题02.07.链表相交.md) * [0142.环形链表II](https://mp.weixin.qq.com/s/_QVP3IkRZWx9zIpQRgajzA) * 哈希表经典题目 * [0242.有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/vM6OszkM6L1Mx2Ralm9Dig) * [0383.赎金信](https://mp.weixin.qq.com/s/sYZIR4dFBrw_lr3eJJnteQ) * [0575.分糖果](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0575.分糖果.md) - * [0349.两个数组的交集](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0349.两个数组的交集.md) + * [0349.两个数组的交集](https://mp.weixin.qq.com/s/N9iqAchXreSVW7zXUS4BVA) * [0202.快乐数](https://mp.weixin.qq.com/s/G4Q2Zfpfe706gLK7HpZHpA) * [0001.两数之和](https://mp.weixin.qq.com/s/uVAtjOHSeqymV8FeQbliJQ) * [0454.四数相加II](https://mp.weixin.qq.com/s/Ue8pKKU5hw_m-jPgwlHcbA) - * [0015.三数之和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0015.三数之和.md) - * [0018.四数之和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0018.四数之和.md) + * [0015.三数之和](https://mp.weixin.qq.com/s/r5cgZFu0tv4grBAexdcd8A) + * [0018.四数之和](https://mp.weixin.qq.com/s/nQrcco8AZJV1pAOVjeIU_g) * [0219.存在重复元素II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0219.存在重复元素II.md) * 0220.存在重复元素III @@ -89,6 +91,15 @@ * [0028.实现strStr()](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0028.实现strStr().md) * [0459.重复的子字符串](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0459.重复的子字符串.md) +* 双指针法经典题目 + * [0015.三数之和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0015.三数之和.md) + * [0018.四数之和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0018.四数之和.md) + * [0026.删除排序数组中的重复项](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0026.删除排序数组中的重复项.md) + * [0206.翻转链表](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0206.翻转链表.md) + * [0142.环形链表II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0142.环形链表II.md) + * [0344.反转字符串](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0344.反转字符串.md) + * [剑指Offer05.替换空格](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/剑指Offer05.替换空格.md) + * 栈与队列经典题目 * [0232.用栈实现队列](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0232.用栈实现队列.md) * [0225.用队列实现栈](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0225.用队列实现栈.md) diff --git a/pics/332.重新安排行程.png b/pics/332.重新安排行程.png new file mode 100644 index 00000000..56f3ab02 Binary files /dev/null and b/pics/332.重新安排行程.png differ diff --git a/problems/0027.移除元素.md b/problems/0027.移除元素.md index 6c73881e..1ce8fe40 100644 --- a/problems/0027.移除元素.md +++ b/problems/0027.移除元素.md @@ -4,25 +4,50 @@ https://leetcode-cn.com/problems/remove-element/ +> 移除元素想要高效的话，不是很简单！ + +# 编号：27. 移除元素 + +给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。 + +不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并**原地**修改输入数组。 + +元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 + +示例 1: +给定 nums = [3,2,2,3], val = 3, +函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。 +你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 + +示例 2: +给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2, +函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。 + +**你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。** + # 思路 有的同学可能说了，多余的元素，删掉不就得了。 -**要清楚数组的元素在内存地址中是连续的，数组中的元素是不能删掉的，只能覆盖。** +**要知道数组的元素在内存地址中是连续的，不能单独删除数组中的某个元素，只能覆盖。** + +数组的基础知识可以看这里[程序员算法面试中，必须掌握的数组理论知识](https://mp.weixin.qq.com/s/X7R55wSENyY62le0Fiawsg)。 # 暴力解法 这个题目暴力的解法就是两层for循环，一个for循环遍历数组元素 ，第二个for循环更新数组。 -如动画所示： +删除过程如下： - + 很明显暴力解法的时间复杂度是O(n^2)，这道题目暴力解法在leetcode上是可以过的。 -代码如下： +# 暴力解法C++代码 ``` +// 时间复杂度：O(n^2) +// 空间复杂度：O(1) class Solution { public: int removeElement(vector& nums, int val) { @@ -33,7 +58,7 @@ public: nums[j - 1] = nums[j]; } i--; // 因为下表i以后的数值都向前移动了一位，所以i也向前移动一位 - size--;// 此时数组的大小-1 + size--; // 此时数组的大小-1 } } return size; @@ -44,24 +69,42 @@ public: # 双指针法 -双指针法（快慢指针法）： **说白了就是通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。** +双指针法（快慢指针法）： **通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。** -先看一下动画理解一下： +删除过程如下： + - +**双指针法（快慢指针法）在数组和链表的操作中是非常常见的，很多考察数组和链表操作的面试题，都使用双指针法。** -代码如下： +我们来回顾一下，之前已经讲过有四道题目使用了双指针法。 + +双指针法将时间复杂度O(n^2)的解法优化为 O(n)的解法。也就是降一个数量级，题目如下： + +* [15.三数之和](https://mp.weixin.qq.com/s/r5cgZFu0tv4grBAexdcd8A) +* [18.四数之和](https://mp.weixin.qq.com/s/nQrcco8AZJV1pAOVjeIU_g) + +双指针来记录前后指针实现链表反转： + +* [206.反转链表](https://mp.weixin.qq.com/s/pnvVP-0ZM7epB8y3w_Njwg) + +使用双指针来确定有环： + +* [142题.环形链表II](https://mp.weixin.qq.com/s/_QVP3IkRZWx9zIpQRgajzA) + +双指针法在数组和链表中还有很多应用，后面还会介绍到。 + +# 双指针法C++代码： ``` // 时间复杂度：O(n) // 空间复杂度：O(1) class Solution { public: int removeElement(vector& nums, int val) { - int slowIndex = 0; // index为 慢指针 - for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) { // i 为快指针 - if (val != nums[fastIndex]) { //将快指针对应的数值赋值给慢指针对应的数值 - nums[slowIndex++] = nums[fastIndex]; 注意这里是slowIndex++ 而不是slowIndex-- + int slowIndex = 0; + for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) { + if (val != nums[fastIndex]) { + nums[slowIndex++] = nums[fastIndex]; } } return slowIndex; @@ -69,62 +112,5 @@ public: }; ``` -其实**双指针法（快慢指针法）在在数组和链表的操作中是非常常见的，很多考察数组和链表操作的面试题，都使用双指针法，可以将时间复杂度O(n^2)的解法优化为 O(n)的解法，例如：** - -* [0015.三数之和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0015.三数之和.md) -* [0018.四数之和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0018.四数之和.md) -* [0026.删除排序数组中的重复项](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0026.删除排序数组中的重复项.md) -* [0206.翻转链表](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0206.翻转链表.md) -* [0344.反转字符串](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0344.反转字符串.md) -* [剑指Offer05.替换空格](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/剑指Offer05.替换空格.md) - -**还有链表找环，也用到双指针：** - -* [0142.环形链表II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0142.环形链表II.md) - -大家都可以去做一做，感受一下双指针法的内在逻辑！ - -# 本题C++代码 -## 暴力解法 - -时间复杂度：O(n^2) -空间复杂度：O(1) -``` -class Solution { -public: - int removeElement(vector& nums, int val) { - int size = nums.size(); - for (int i = 0; i < size; i++) { - if (nums[i] == val) { // 发现需要移除的元素，就将数组集体向前移动一位 - for (int j = i + 1; j < size; j++) { - nums[j - 1] = nums[j]; - } - i--; // 因为下表i以后的数值都向前移动了一位，所以i也向前移动一位 - size--;// 此时数组的大小-1 - } - } - return size; - - } -}; -``` - -## 双指针解法 -时间复杂度：O(n) -空间复杂度：O(1) -``` -class Solution { -public: - int removeElement(vector& nums, int val) { - int slowIndex = 0; // index为 慢指针 - for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) { // i 为快指针 - if (val != nums[fastIndex]) { //将快指针对应的数值赋值给慢指针对应的数值 - nums[slowIndex++] = nums[fastIndex]; 注意这里是slowIndex++ 而不是slowIndex-- - } - } - return slowIndex; - } -}; -``` -> 更过算法干货文章持续更新，可以微信搜索「代码随想录」第一时间围观，关注后，回复「Java」「C++」 「python」「简历模板」「数据结构与算法」等等，就可以获得我多年整理的学习资料。 +> 更多算法干货文章持续更新，可以微信搜索「代码随想录」第一时间围观，关注后，回复「Java」「C++」 「python」「简历模板」「数据结构与算法」等等，就可以获得我多年整理的学习资料。 diff --git a/problems/0332.重新安排行程.md b/problems/0332.重新安排行程.md new file mode 100644 index 00000000..ab2a9ee2 --- /dev/null +++ b/problems/0332.重新安排行程.md @@ -0,0 +1,124 @@ + +## 题目地址 + + + +# 第242题.有效的字母异位词 + +# 思路 + +举一个有重复机场的例子： + + + +为什么要举这个例子呢，就是告诉大家，出发机场和到达机场也会重复的，**如果在解题的过程中没有对集合元素处理好，就会死循环。** + +这道题目有几个难点： + +1. 有多种解法，字母序靠前排在前面，让很多同学望而退步，如何该记录映射关系呢 ？ +2. 这是一个图不是一棵树，使用深搜/回溯 终止条件是什么呢？ +3. 回溯的过程中，如何遍历一个城市所对应的所有城市。 + +首先这道题目是使用回溯法（也可以说深搜），那么按照我总结的回溯模板来。 + +``` +backtracking() { + if (终止条件) { + 存放结果; + } + + for (枚举同一个位置的所有可能性，可以想成节点孩子的数量) { + 递归，处理节点; + backtracking(); + 回溯，撤销处理结果 + } +} +``` + +## 1. 有多种解法，字母序靠前排在前面，让很多同学望而退步，如何该记录映射关系呢 ？ + +一个城市映射多个城市，城市之间要靠字母序排列，一个城市映射多个城市，可以使用std::unordered_map，如果让多个城市之间再有顺序的话，就是用std::map 或者 或者std::multimap 或者 std::multiset。 + +如果对map 和 set 的实现机制不太了解，也不清楚为什么 map、multimap就是有序的同学，可以看这篇文章[关于哈希表，你该了解这些！](https://mp.weixin.qq.com/s/g8N6WmoQmsCUw3_BaWxHZA)。 + +这样存放映射关系可以定义为 `unordered_map> targets` 或者 `unordered_map> targets`。 + +含义如下： + +`unordered_map> targets`：`unordered_map<出发城市, 到达城市的集合> targets` +`unordered_map> targets`：`unordered_map<出发城市, map<到达城市, 航班次数>> targets` + +这两个结构，我们选择了后者，因为如果使用`unordered_map> targets` 遍历multiset的时候，不能删除元素，一旦删除元素，迭代器就失效了。而本地在回溯的过程中就是要不断的增删 multiset里的元素，所以 我们使用`unordered_map> targets`。 + +在遍历 `unordered_map<出发城市, map<到达城市, 航班次数>> targets`的过程中，可以使用航班次数这个字段的数字 --或者++，来标记到达城市是否使用过了，而不用对集合做删除元素或者增加元素的操作。 + +## 2. 这是一个图不是一棵树，使用深搜/回溯 终止条件是什么呢？ + +你看有多少个航班，那题目中的示例为例，输入: [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]] ，这是有4个航班，那么只要找出一种行程，行程里的机场个数是5就可以了。 + +所以终止条件 我们回溯遍历的过程中，遇到的机场个数，如果达到了（航班数量+1），那么我们就找到了一个行程，把所有航班串在一起了。 + +## 3. 回溯的过程中，如何遍历一个城市所对应的所有城市。 + +这里刚刚说过，在选择映射函数的时候，不能选择`unordered_map> targets`， 因为一旦有元素增删multiset的迭代器就会失效，有一些题解使用了 例如list的迭代器，使用splice来保证 迭代器不失效。 + +可以说既要找到一个对数据经行排序的容器，而且这个容易增删元素，迭代器还不能失效。 + +**再说一下为什么一定要增删元素呢，正如开篇我给出的图中所示，出发机场和到达机场是会重复的，搜索的过程没及时删除元素就会死循环。** + +所以我选择了`unordered_map> targets` 来基于映射条件。 + +遍历过程如下： + +``` + for (pair& target : targets[result[result.size() - 1]]) { + if (target.second > 0 ) { + result.push_back(target.first); + target.second--; + if (backtracking(ticketNum, index + 1, result)) return true; + result.pop_back(); + target.second++; + } + } +``` + +可以看出 通过`unordered_map> targets`里的int字段来判断 这个集合使用使用完了，这样避免了 增删元素。 + +此时完整代码如下： + +# C++代码 + +``` + +class Solution { +private: +// unordered_map<出发城市, map<到达城市, 航班次数>> targets +unordered_map> targets; +bool backtracking(int ticketNum, int index, vector& result) { + if (index == ticketNum + 1) { + return true; + } + for (pair& target : targets[result[result.size() - 1]]) { + if (target.second > 0 ) { // 使用int字段来记录到达城市是否使用过了 + result.push_back(target.first); + target.second--; + if (backtracking(ticketNum, index + 1, result)) return true; + result.pop_back(); + target.second++; + } + } + return false; +} +public: + vector findItinerary(vector>& tickets) { + vector result; + for (const vector& vec : tickets) { + targets[vec[0]][vec[1]]++; // 记录映射关系 + } + result.push_back("JFK"); + backtracking(tickets.size(), 1, result); + return result; + } +}; +``` +