diff --git a/problems/0027.移除元素.md b/problems/0027.移除元素.md index 03c58b43..9d687cfb 100644 --- a/problems/0027.移除元素.md +++ b/problems/0027.移除元素.md @@ -339,7 +339,6 @@ int removeElement(int* nums, int numsSize, int val){ } ``` - Kotlin: ```kotlin fun removeElement(nums: IntArray, `val`: Int): Int { @@ -351,7 +350,6 @@ fun removeElement(nums: IntArray, `val`: Int): Int { } ``` - Scala: ```scala object Solution { @@ -368,5 +366,20 @@ object Solution { } ``` +C#: +```csharp +public class Solution { + public int RemoveElement(int[] nums, int val) { + int slow = 0; + for (int fast = 0; fast < nums.Length; fast++) { + if (val != nums[fast]) { + nums[slow++] = nums[fast]; + } + } + return slow; + } +} +``` + -----------------------
diff --git a/problems/0077.组合.md b/problems/0077.组合.md index 8d22d018..fc72be15 100644 --- a/problems/0077.组合.md +++ b/problems/0077.组合.md @@ -673,5 +673,63 @@ func combine(_ n: Int, _ k: Int) -> [[Int]] { } ``` +### Scala + +暴力: +```scala +object Solution { + import scala.collection.mutable // 导包 + def combine(n: Int, k: Int): List[List[Int]] = { + var result = mutable.ListBuffer[List[Int]]() // 存放结果集 + var path = mutable.ListBuffer[Int]() //存放符合条件的结果 + + def backtracking(n: Int, k: Int, startIndex: Int): Unit = { + if (path.size == k) { + // 如果path的size == k就达到题目要求,添加到结果集,并返回 + result.append(path.toList) + return + } + for (i <- startIndex to n) { // 遍历从startIndex到n + path.append(i) // 先把数字添加进去 + backtracking(n, k, i + 1) // 进行下一步回溯 + path = path.take(path.size - 1) // 回溯完再删除掉刚刚添加的数字 + } + } + + backtracking(n, k, 1) // 执行回溯 + result.toList // 最终返回result的List形式,return关键字可以省略 + } +} +``` + +剪枝: + +```scala +object Solution { + import scala.collection.mutable // 导包 + def combine(n: Int, k: Int): List[List[Int]] = { + var result = mutable.ListBuffer[List[Int]]() // 存放结果集 + var path = mutable.ListBuffer[Int]() //存放符合条件的结果 + + def backtracking(n: Int, k: Int, startIndex: Int): Unit = { + if (path.size == k) { + // 如果path的size == k就达到题目要求,添加到结果集,并返回 + result.append(path.toList) + return + } + // 剪枝优化 + for (i <- startIndex to (n - (k - path.size) + 1)) { + path.append(i) // 先把数字添加进去 + backtracking(n, k, i + 1) // 进行下一步回溯 + path = path.take(path.size - 1) // 回溯完再删除掉刚刚添加的数字 + } + } + + backtracking(n, k, 1) // 执行回溯 + result.toList // 最终返回result的List形式,return关键字可以省略 + } +} +``` + -----------------------
diff --git a/problems/0077.组合优化.md b/problems/0077.组合优化.md index a6767047..8d742566 100644 --- a/problems/0077.组合优化.md +++ b/problems/0077.组合优化.md @@ -346,5 +346,34 @@ func combine(_ n: Int, _ k: Int) -> [[Int]] { } ``` +Scala: + +```scala +object Solution { + import scala.collection.mutable // 导包 + def combine(n: Int, k: Int): List[List[Int]] = { + var result = mutable.ListBuffer[List[Int]]() // 存放结果集 + var path = mutable.ListBuffer[Int]() //存放符合条件的结果 + + def backtracking(n: Int, k: Int, startIndex: Int): Unit = { + if (path.size == k) { + // 如果path的size == k就达到题目要求,添加到结果集,并返回 + result.append(path.toList) + return + } + // 剪枝优化 + for (i <- startIndex to (n - (k - path.size) + 1)) { + path.append(i) // 先把数字添加进去 + backtracking(n, k, i + 1) // 进行下一步回溯 + path = path.take(path.size - 1) // 回溯完再删除掉刚刚添加的数字 + } + } + + backtracking(n, k, 1) // 执行回溯 + result.toList // 最终返回result的List形式,return关键字可以省略 + } +} +``` + -----------------------
diff --git a/problems/0239.滑动窗口最大值.md b/problems/0239.滑动窗口最大值.md index 23e79c80..7ee1fdb1 100644 --- a/problems/0239.滑动窗口最大值.md +++ b/problems/0239.滑动窗口最大值.md @@ -654,8 +654,7 @@ object Solution { // 最终返回res,return关键字可以省略 res } - -} + } class MyQueue { var queue = ArrayBuffer[Int]() @@ -678,5 +677,84 @@ class MyQueue { def peek(): Int = queue.head } ``` + + +PHP: +```php +class Solution { + /** + * @param Integer[] $nums + * @param Integer $k + * @return Integer[] + */ + function maxSlidingWindow($nums, $k) { + $myQueue = new MyQueue(); + // 先将前k的元素放进队列 + for ($i = 0; $i < $k; $i++) { + $myQueue->push($nums[$i]); + } + + $result = []; + $result[] = $myQueue->max(); // result 记录前k的元素的最大值 + + for ($i = $k; $i < count($nums); $i++) { + $myQueue->pop($nums[$i - $k]); // 滑动窗口移除最前面元素 + $myQueue->push($nums[$i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素 + $result[]= $myQueue->max(); // 记录对应的最大值 + } + return $result; + } + +} + +// 单调对列构建 +class MyQueue{ + private $queue; + + public function __construct(){ + $this->queue = new SplQueue(); //底层是双向链表实现。 + } + + public function pop($v){ + // 判断当前对列是否为空 + // 比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值,如果相等则弹出。 + // bottom 从链表前端查看元素, dequeue 从双向链表的开头移动一个节点 + if(!$this->queue->isEmpty() && $v == $this->queue->bottom()){ + $this->queue->dequeue(); //弹出队列 + } + } + + public function push($v){ + // 判断当前对列是否为空 + // 如果push的数值大于入口元素的数值,那么就将队列后端的数值弹出,直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。 + // 这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。 + while (!$this->queue->isEmpty() && $v > $this->queue->top()) { + $this->queue->pop(); // pop从链表末尾弹出一个元素, + } + $this->queue->enqueue($v); + } + + // 查询当前队列里的最大值 直接返回队首 + public function max(){ + // bottom 从链表前端查看元素, top从链表末尾查看元素 + return $this->queue->bottom(); + } + + // 辅助理解: 打印队列元素 + public function println(){ + // "迭代器移动到链表头部": 可理解为从头遍历链表元素做准备。 + // 【PHP中没有指针概念,所以就没说指针。从数据结构上理解,就是把指针指向链表头部】 + $this->queue->rewind(); + + echo "Println: "; + while($this->queue->valid()){ + echo $this->queue->current()," -> "; + $this->queue->next(); + } + echo "\n"; + } +} +``` + -----------------------
diff --git a/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md b/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md index 853cca6f..5c1e9e8c 100644 --- a/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md +++ b/problems/0538.把二叉搜索树转换为累加树.md @@ -352,6 +352,24 @@ function convertBST(root: TreeNode | null): TreeNode | null { }; ``` +## Scala + +```scala +object Solution { + def convertBST(root: TreeNode): TreeNode = { + var sum = 0 + def convert(node: TreeNode): Unit = { + if (node == null) return + convert(node.right) + sum += node.value + node.value = sum + convert(node.left) + } + convert(root) + root + } +} +``` ----------------------- diff --git a/problems/0977.有序数组的平方.md b/problems/0977.有序数组的平方.md index 4052c570..458107dd 100644 --- a/problems/0977.有序数组的平方.md +++ b/problems/0977.有序数组的平方.md @@ -420,6 +420,24 @@ object Solution { } ``` - +C#: +```csharp +public class Solution { + public int[] SortedSquares(int[] nums) { + int k = nums.Length - 1; + int[] result = new int[nums.Length]; + for (int i = 0, j = nums.Length - 1;i <= j;){ + if (nums[i] * nums[i] < nums[j] * nums[j]) { + result[k--] = nums[j] * nums[j]; + j--; + } else { + result[k--] = nums[i] * nums[i]; + i++; + } + } + return result; + } +} +``` -----------------------