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update 0236.二叉树的最近公共祖先:修改错字
This commit is contained in:
@ -48,7 +48,7 @@
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后序遍历(左右中)就是天然的回溯过程,可以根据左右子树的返回值,来处理中节点的逻辑。
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接下来就看如何判断一个节点是节点q和节点p的公共公共祖先呢。
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接下来就看如何判断一个节点是节点q和节点p的公共祖先呢。
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**首先最容易想到的一个情况:如果找到一个节点,发现左子树出现结点p,右子树出现节点q,或者 左子树出现结点q,右子树出现节点p,那么该节点就是节点p和q的最近公共祖先。** 即情况一:
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@ -66,9 +66,9 @@
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其实情况一 和 情况二 代码实现过程都是一样的,也可以说,实现情况一的逻辑,顺便包含了情况二。
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因为遇到 q 或者 p 就返回,这样也包含了 q 或者 p 本省就是 公共祖先的情况。
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因为遇到 q 或者 p 就返回,这样也包含了 q 或者 p 本身就是 公共祖先的情况。
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这一点是很多录友容易忽略的,在下面的代码讲解中,可以在去体会。
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这一点是很多录友容易忽略的,在下面的代码讲解中,可以再去体会。
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递归三部曲:
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@ -86,9 +86,9 @@ TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q)
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* 确定终止条件
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遇到空的话,然后然后空,因为树都是空了,所以返回空。
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遇到空的话,因为树都是空了,所以返回空。
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那么我们来说一说,如果 root == q,或者 root == p,说明找到 q p ,则将其返回,这个返回值,后面在中节点的处理过程中会用到,那么中节点处理逻辑,后下面讲解。
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那么我们来说一说,如果 root == q,或者 root == p,说明找到 q p ,则将其返回,这个返回值,后面在中节点的处理过程中会用到,那么中节点的处理逻辑,下面讲解。
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代码如下:
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@ -167,7 +167,7 @@ TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
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图中节点10的左子树返回null,右子树返回目标值7,那么此时节点10的处理逻辑就是把右子树的返回值(最近公共祖先7)返回上去!
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这里点也很重要,可能刷过这道题目的同学,都不清楚结果究竟是如何从底层一层一层传到头结点的。
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这里也很重要,可能刷过这道题目的同学,都不清楚结果究竟是如何从底层一层一层传到头结点的。
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那么如果left和right都为空,则返回left或者right都是可以的,也就是返回空。
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@ -231,7 +231,7 @@ public:
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**那么我给大家归纳如下三点**:
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1. 求最小公共祖先,需要从底向上遍历,那么二叉树,只能通过后序遍历(即:回溯)实现从低向上的遍历方式。
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1. 求最小公共祖先,需要从底向上遍历,那么二叉树,只能通过后序遍历(即:回溯)实现从底向上的遍历方式。
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2. 在回溯的过程中,必然要遍历整棵二叉树,即使已经找到结果了,依然要把其他节点遍历完,因为要使用递归函数的返回值(也就是代码中的left和right)做逻辑判断。
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@ -332,16 +332,16 @@ var lowestCommonAncestor = function(root, p, q) {
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// 1. 确定递归的函数
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const travelTree = function(root,p,q) {
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// 2. 确定递归终止条件
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if(root === null || root === p||root === q) {
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if(root === null || root === p || root === q) {
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return root;
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}
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// 3. 确定递归单层逻辑
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let left = travelTree(root.left,p,q);
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let right = travelTree(root.right,p,q);
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if(left !== null&&right !== null) {
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if(left !== null && right !== null) {
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return root;
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}
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if(left ===null) {
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if(left === null) {
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return right;
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}
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return left;
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