diff --git a/problems/0347.前K个高频元素.md b/problems/0347.前K个高频元素.md
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--- a/problems/0347.前K个高频元素.md
+++ b/problems/0347.前K个高频元素.md
@@ -193,7 +193,7 @@ class Solution {
 class Solution {
     public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
         // 优先级队列，为了避免复杂 api 操作，pq 存储数组
-        // lambda 表达式设置优先级队列从大到小存储 o1 - o2 为从大到小，o2 - o1 反之
+        // lambda 表达式设置优先级队列从大到小存储 o1 - o2 为从小到大，o2 - o1 反之
         PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1[1] - o2[1]);
         int[] res = new int[k]; // 答案数组为 k 个元素
         Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); // 记录元素出现次数
@@ -204,6 +204,7 @@ class Solution {
             tmp[0] = x.getKey();
             tmp[1] = x.getValue();
             pq.offer(tmp);
+            // 下面的代码是根据小根堆实现的，我只保留优先队列的最后的k个，只要超出了k我就将最小的弹出，剩余的k个就是答案
             if(pq.size() > k) {
                 pq.poll();
             }