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Lane Zhang (张健)
2024-10-23 10:33:48 +08:00
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problems/二叉树的迭代遍历.md
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@ -240,14 +240,14 @@ class Solution {
# 前序遍历-迭代-LC144_二叉树的前序遍历
class Solution:
def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
# 根结点为空则返回空列表
# 根节点为空则返回空列表
if not root:
return []
stack = [root]
result = []
while stack:
node = stack.pop()
# 中结点先处理
# 中节点先处理
result.append(node.val)
# 右孩子先入栈
if node.right:
@ -264,19 +264,19 @@ class Solution:
def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
stack = [] # 不能提前将root结点加入stack中
stack = [] # 不能提前将root节点加入stack中
result = []
cur = root
while cur or stack:
# 先迭代访问最底层的左子树结点
# 先迭代访问最底层的左子树节点
if cur:
stack.append(cur)
cur = cur.left
# 到达最左结点后处理栈顶结点
# 到达最左节点后处理栈顶节点
else:
cur = stack.pop()
result.append(cur.val)
# 取栈顶元素右结点
# 取栈顶元素右节点
cur = cur.right
return result
```
@ -291,7 +291,7 @@ class Solution:
result = []
while stack:
node = stack.pop()
# 中结点先处理
# 中节点先处理
result.append(node.val)
# 左孩子先入栈
if node.left:
@ -304,7 +304,7 @@ class Solution:
```
#### Python 后序遍历的迭代新解法：
* 本解法不同于前文介绍的`逆转前序遍历调整后的结果`，而是采用了对每个结点直接处理。
* 本解法不同于前文介绍的`逆转前序遍历调整后的结果`，而是采用了对每个节点直接处理。
```python
class Solution:
@ -315,7 +315,7 @@ class Solution:
current = root
while current or stack:
if current: # 一次处理完一个结点和他的左右儿子结点，不处理孙子结点，孙子结点由左右儿子等会分别处理。
if current: # 一次处理完一个节点和他的左右儿子节点，不处理孙子节点，孙子节点由左右儿子等会分别处理。
stack.append(current) # 入栈自己
if current.right:
@ -329,7 +329,7 @@ class Solution:
node = stack.pop() # A处，出的是左儿子，如果无左儿子，出的就是右儿子，如果连右儿子也没有，出的就是自己了。
# 如果 node 是叶子结点，就可以收割了；如果左右儿子都已经被收割了，也可以收割
# 如果 node 是叶子节点，就可以收割了；如果左右儿子都已经被收割了，也可以收割
if (node.left is None or node.left in popped_nodes) and \
(node.right is None or node.right in popped_nodes):
popped_nodes.add(node)