From 36f630b109a93685bb241884e5584b327028d5f5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Steve2020 <841532108@qq.com> Date: Tue, 3 May 2022 12:34:20 +0800 Subject: [PATCH 1/2] =?UTF-8?q?=E6=B7=BB=E5=8A=A0=EF=BC=88=E8=83=8C?= =?UTF-8?q?=E5=8C=85=E7=90=86=E8=AE=BA=E5=9F=BA=E7=A1=8001=E8=83=8C?= =?UTF-8?q?=E5=8C=85-2.md=EF=BC=89=EF=BC=9A=E5=A2=9E=E5=8A=A0typescript?= =?UTF-8?q?=E7=89=88=E6=9C=AC?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/背包理论基础01背包-2.md | 24 ++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 24 insertions(+) diff --git a/problems/背包理论基础01背包-2.md b/problems/背包理论基础01背包-2.md index dabdfb2d..bb5e3a03 100644 --- a/problems/背包理论基础01背包-2.md +++ b/problems/背包理论基础01背包-2.md @@ -315,6 +315,30 @@ function test () { test(); ``` +### TypeScript + +```typescript +function testWeightBagProblem( + weight: number[], + value: number[], + size: number +): number { + const goodsNum: number = weight.length; + const dp: number[] = new Array(size + 1).fill(0); + for (let i = 0; i < goodsNum; i++) { + for (let j = size; j >= weight[i]; j--) { + dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]); + } + } + return dp[size]; +} +const weight = [1, 3, 4]; +const value = [15, 20, 30]; +const size = 4; +console.log(testWeightBagProblem(weight, value, size)); + +``` + ----------------------- From 278011c2df448c295985c0ba4f2ddc0843f4efd7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: programmercarl <826123027@qq.com> Date: Sun, 22 May 2022 11:11:50 +0800 Subject: [PATCH 2/2] Update --- problems/0056.合并区间.md | 4 +- problems/0077.组合.md | 25 +++++------ problems/0101.对称二叉树.md | 4 +- problems/0435.无重叠区间.md | 2 +- .../0452.用最少数量的箭引爆气球.md | 4 +- problems/面试题 02.07. 解法更新.md | 41 ------------------- 6 files changed, 20 insertions(+), 60 deletions(-) delete mode 100644 problems/面试题 02.07. 解法更新.md diff --git a/problems/0056.合并区间.md b/problems/0056.合并区间.md index a9caeaf0..0d002b46 100644 --- a/problems/0056.合并区间.md +++ b/problems/0056.合并区间.md @@ -112,8 +112,8 @@ public: }; ``` -* 时间复杂度：$O(n\log n)$ ，有一个快排 -* 空间复杂度：$O(1)$，我没有算result数组（返回值所需容器占的空间） +* 时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排 +* 空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要n次递归调用。因此确实需要O(n)的栈空间 ## 总结 diff --git a/problems/0077.组合.md b/problems/0077.组合.md index 4560c5b7..9e0398ab 100644 --- a/problems/0077.组合.md +++ b/problems/0077.组合.md @@ -27,7 +27,7 @@ 也可以直接看我的B站视频：[带你学透回溯算法-组合问题（对应力扣题目：77.组合）](https://www.bilibili.com/video/BV1ti4y1L7cv#reply3733925949) -# 思路 +## 思路 本题这是回溯法的经典题目。 @@ -232,7 +232,7 @@ void backtracking(参数) { **对比一下本题的代码，是不是发现有点像！** 所以有了这个模板，就有解题的大体方向，不至于毫无头绪。 -# 总结 +## 总结 组合问题是回溯法解决的经典问题，我们开始的时候给大家列举一个很形象的例子，就是n为100，k为50的话，直接想法就需要50层for循环。 @@ -242,7 +242,7 @@ void backtracking(参数) { 接着用回溯法三部曲，逐步分析了函数参数、终止条件和单层搜索的过程。 -# 剪枝优化 +## 剪枝优化 我们说过，回溯法虽然是暴力搜索，但也有时候可以有点剪枝优化一下的。 @@ -324,7 +324,7 @@ public: }; ``` -# 剪枝总结 +## 剪枝总结 本篇我们准对求组合问题的回溯法代码做了剪枝优化，这个优化如果不画图的话，其实不好理解，也不好讲清楚。 @@ -334,10 +334,10 @@ public: -# 其他语言版本 +## 其他语言版本 -## Java： +### Java： ```java class Solution { List> result = new ArrayList<>(); @@ -366,6 +366,8 @@ class Solution { } ``` +### Python + Python2: ```python class Solution(object): @@ -395,7 +397,6 @@ class Solution(object): return result ``` -## Python ```python class Solution: def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]: @@ -432,7 +433,7 @@ class Solution: ``` -## javascript +### javascript 剪枝： ```javascript @@ -456,7 +457,7 @@ const combineHelper = (n, k, startIndex) => { } ``` -## TypeScript +### TypeScript ```typescript function combine(n: number, k: number): number[][] { @@ -479,7 +480,7 @@ function combine(n: number, k: number): number[][] { -## Go +### Go ```Go var res [][]int func combine(n int, k int) [][]int { @@ -534,7 +535,7 @@ func backtrack(n,k,start int,track []int){ } ``` -## C +### C ```c int* path; int pathTop; @@ -642,7 +643,7 @@ int** combine(int n, int k, int* returnSize, int** returnColumnSizes){ } ``` -## Swift +### Swift ```swift func combine(_ n: Int, _ k: Int) -> [[Int]] { diff --git a/problems/0101.对称二叉树.md b/problems/0101.对称二叉树.md index e4e232c8..1eb43589 100644 --- a/problems/0101.对称二叉树.md +++ b/problems/0101.对称二叉树.md @@ -238,7 +238,7 @@ public: }; ``` -# 总结 +## 总结 这次我们又深度剖析了一道二叉树的“简单题”，大家会发现，真正的把题目搞清楚其实并不简单，leetcode上accept了和真正掌握了还是有距离的。 @@ -248,7 +248,7 @@ public: 如果已经做过这道题目的同学，读完文章可以再去看看这道题目，思考一下，会有不一样的发现！ -# 相关题目推荐 +## 相关题目推荐 这两道题目基本和本题是一样的，只要稍加修改就可以AC。 diff --git a/problems/0435.无重叠区间.md b/problems/0435.无重叠区间.md index b24ca024..32790a34 100644 --- a/problems/0435.无重叠区间.md +++ b/problems/0435.无重叠区间.md @@ -93,7 +93,7 @@ public: }; ``` * 时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排 -* 空间复杂度：O(1) +* 空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要n次递归调用。因此确实需要O(n)的栈空间 大家此时会发现如此复杂的一个问题，代码实现却这么简单！ diff --git a/problems/0452.用最少数量的箭引爆气球.md b/problems/0452.用最少数量的箭引爆气球.md index 33bbad55..327694ca 100644 --- a/problems/0452.用最少数量的箭引爆气球.md +++ b/problems/0452.用最少数量的箭引爆气球.md @@ -105,8 +105,8 @@ public: }; ``` -* 时间复杂度：$O(n\log n)$，因为有一个快排 -* 空间复杂度：$O(1)$ +* 时间复杂度：O(nlog n)，因为有一个快排 +* 空间复杂度：O(1)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要n次递归调用。因此确实需要O(n)的栈空间 可以看出代码并不复杂。 diff --git a/problems/面试题 02.07. 解法更新.md b/problems/面试题 02.07. 解法更新.md deleted file mode 100644 index 6115d02e..00000000 --- a/problems/面试题 02.07. 解法更新.md +++ /dev/null @@ -1,41 +0,0 @@ -# 双指针，不计算链表长度 -设置指向headA和headB的指针pa、pb，分别遍历两个链表，每次循环同时更新pa和pb。 -* 当链表A遍历完之后，即pa为空时，将pa指向headB； -* 当链表B遍历完之后，即pa为空时，将pb指向headA； -* 当pa与pb相等时，即指向同一个节点，该节点即为相交起始节点。 -* 若链表不相交，则pa、pb同时为空时退出循环，即如果链表不相交，pa与pb在遍历过全部节点后同时指向结尾空节点，此时退出循环，返回空。 -# 证明思路 -设链表A不相交部分长度为a，链表B不相交部分长度为b，两个链表相交部分长度为c。
-在pa指向链表A时，即pa为空之前，pa经过链表A不相交部分和相交部分，走过的长度为a+c；
-pa指向链表B后，在移动相交节点之前经过链表B不相交部分，走过的长度为b，总合为a+c+b。
-同理，pb走过长度的总合为b+c+a。二者相等，即pa与pb可同时到达相交起始节点。
-该方法可避免计算具体链表长度。 -```cpp -class Solution { -public: - ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) { - //链表为空时，返回空指针 - if(headA == nullptr || headB == nullptr) return nullptr; - ListNode* pa = headA; - ListNode* pb = headB; - //pa与pb在遍历过全部节点后,同时指向结尾空节点时退出循环 - while(pa != nullptr || pb != nullptr){ - //pa为空时，将pa指向headB - if(pa == nullptr){ - pa = headB; - } - //pa为空时，将pb指向headA - if(pb == nullptr){ - pb = headA; - } - //pa与pb相等时，返回相交起始节点 - if(pa == pb){ - return pa; - } - pa = pa->next; - pb = pb->next; - } - return nullptr; - } -}; -```