diff --git a/problems/周总结/20210107动规周末总结.md b/problems/周总结/20210107动规周末总结.md
index 4cab00cc..da2ebd30 100644
--- a/problems/周总结/20210107动规周末总结.md
+++ b/problems/周总结/20210107动规周末总结.md
@@ -99,7 +99,7 @@ public:
 
 这道绝佳的面试题我没有用过，如果录友们有面试别人的需求，就把这个套路拿去吧。
 
-我在[通过一道面试题目，讲一讲递归算法的时间复杂度！](https://programmercarl.com/前序/通过一道面试题目，讲一讲递归算法的时间复杂度！.html)中，以我自己面试别人的真实经历，通过求x的n次方 这么简单的题目，就可以考察候选人对算法性能以及递归的理解深度，录友们可以看看，绝对有收获！
+我在[通过一道面试题目，讲一讲递归算法的时间复杂度！](../前序/递归算法的时间复杂度.md)中，以我自己面试别人的真实经历，通过求x的n次方 这么简单的题目，就可以考察候选人对算法性能以及递归的理解深度，录友们可以看看，绝对有收获！
 
 ## 周四
 
diff --git a/problems/背包问题理论基础完全背包.md b/problems/背包问题理论基础完全背包.md
index 1e270555..0cc6e915 100644
--- a/problems/背包问题理论基础完全背包.md
+++ b/problems/背包问题理论基础完全背包.md
@@ -95,7 +95,7 @@
 
 * **放物品i**：背包空出物品i的容量后，背包容量为j - weight[i]，dp[i][j - weight[i]] 为背包容量为j - weight[i]且不放物品i的最大价值，那么dp[i][j - weight[i]] + value[i] （物品i的价值），就是背包放物品i得到的最大价值
 
-递归公式： `dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - weight[i]] + value[i]);`
+递推公式： `dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - weight[i]] + value[i]);`
 
 （注意，完全背包二维dp数组 和 01背包二维dp数组 递推公式的区别，01背包中是 `dp[i - 1][j - weight[i]] + value[i])`）