algorithm/leetcode-master
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1
README.md
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@ -94,6 +94,7 @@
* [二叉树：我有多少个节点？](https://mp.weixin.qq.com/s/2_eAjzw-D0va9y4RJgSmXw)
* [二叉树：我平衡么？](https://mp.weixin.qq.com/s/isUS-0HDYknmC0Rr4R8mww)
* [二叉树：找我的所有路径？](https://mp.weixin.qq.com/s/Osw4LQD2xVUnCJ-9jrYxJA)
* [还在玩耍的你，该总结啦！（本周小结之二叉树）](https://mp.weixin.qq.com/s/QMBUTYnoaNfsVHlUADEzKg)
（持续更新中....）

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pics/404.左叶子之和1.png Normal file
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problems/0100.相同的树.md
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@ -68,40 +68,38 @@ else if (tree1->val != tree2->val) return false; // 注意这里我没有
代码如下：
```
bool outside = compare(tree1->left, tree2->right); // 左子树：左、 右子树：左
bool inside = compare(tree1->right, tree2->left); // 左子树：右、 右子树：右
bool outside = compare(tree1->left, tree2->left); // 左子树：左、 右子树：左
bool inside = compare(tree1->right, tree2->right); // 左子树：右、 右子树：右
bool isSame = outside && inside; // 左子树：中、 右子树：中（逻辑处理）
return isSame;
```
-------------------------------------------------------------- 写到这
最后递归的C++整体代码如下：
```
class Solution {
public:
bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right) {
// 首先排除空节点的情况
if (left == NULL && right != NULL) return false;
else if (left != NULL && right == NULL) return false;
else if (left == NULL && right == NULL) return true;
// 排除了空节点，再排除数值不相同的情况
else if (left->val != right->val) return false;
bool compare(TreeNode* tree1, TreeNode* tree2) {
if (tree1 == NULL && tree2 != NULL) return false;
else if (tree1 != NULL && tree2 == NULL) return false;
else if (tree1 == NULL && tree2 == NULL) return true;
else if (tree1->val != tree2->val) return false; // 注意这里我没有使用else
// 此时就是：左右节点都不为空，且数值相同的情况
// 此时才做递归，做下一层的判断
bool outside = compare(left->left, right->right); // 左子树：左、 右子树：左
bool inside = compare(left->right, right->left); // 左子树：右、 右子树：右
bool outside = compare(tree1->left, tree2->left); // 左子树：左、 右子树：左
bool inside = compare(tree1->right, tree2->right); // 左子树：右、 右子树：右
bool isSame = outside && inside; // 左子树：中、 右子树：中（逻辑处理）
return isSame;
}
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
return compare(root->left, root->right);
bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) {
return compare(p, q);
}
};
```
-------------------------------------------------------------- 写到这
**我给出的代码并不简洁，但是把每一步判断的逻辑都清楚的描绘出来了。**
如果上来就看网上各种简洁的代码，看起来真的很简单，但是很多逻辑都掩盖掉了，而题解可能也没有把掩盖掉的逻辑说清楚。

4
problems/0257.二叉树的所有路径.md
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@ -207,8 +207,12 @@ public:
那么在如上代码中，**貌似没有看到回溯的逻辑，其实不然，回溯就隐藏在`traversal(cur->left, path + "->", result);`中的 `path + "->"`。** 每次函数调用完，path依然是没有加上"->" 的，这就是回溯了。
**综合以上，第二种递归的代码虽然精简但把很多重要的点隐藏在了代码细节里，第一种递归写法虽然代码多一些，但是把每一个逻辑处理都完整的展现了出来了。**
## 迭代法
至于非递归的方式，我们可以依然可以使用前序遍历的迭代方式来模拟遍历路径的过程，对该迭代方式不了解的同学，可以看文章[二叉树：听说递归能做的，栈也能做！](https://mp.weixin.qq.com/s/c_zCrGHIVlBjUH_hJtghCg)和[二叉树：前中后序迭代方式的写法就不能统一一下么？](https://mp.weixin.qq.com/s/WKg0Ty1_3SZkztpHubZPRg)。

110
problems/0404.左叶子之和.md
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@ -1,9 +1,19 @@
## 题目地址
https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-left-leaves/
## 思路
> 有的题目就是
首先要注意是判断左叶子呢，不是左子树，不要上来想着层序遍历。
# 404.左叶子之和
计算给定二叉树的所有左叶子之和。
示例：
<img src='../pics/404.左叶子之和1.png' width=600> </img></div>
# 思路
**首先要注意是判断左叶子，不是二叉树左侧节点，所以不要上来想着层序遍历。**
因为题目中其实没有说清楚左叶子究竟是什么节点，那么我来给出左叶子的明确定义：**如果左节点不为空，且左节点没有左右孩子，那么这个节点就是左叶子**
@ -13,42 +23,99 @@ https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-left-leaves/
**其实是0，因为这棵树根本没有左叶子！**
那么判断左叶子，如果**判断当前节点是不是左叶子是无法判断的，必须要通过节点的父节点来判断其左孩子是不是左叶子。**
那么**判断当前节点是不是左叶子是无法判断的，必须要通过节点的父节点来判断其左孩子是不是左叶子。**
判断的根据如下：
如果该节点的左节点不为空，该节点的左节点的左节点为空，该节点的左节点的右节点为空，则找到了一个左叶子，判断代码如下：
```
if (node->left != NULL && node->left->left == NULL && node->left->right == NULL) {
sum = node->left->val;
左叶子节点处理逻辑
}
```
递归写法代码如下：
## 递归法
## 递归C++代码
递归的遍历顺序为后序遍历（左右中），是因为要通过递归函数的返回值来累加求取左叶子数值之和。。
递归三部曲：
1. 确定递归函数的参数和返回值
判断一个树的左叶子节点之和，那么一定要传入树的根节点，递归函数的返回值为数值之和，所以为int
使用题目中给出的函数就可以了。
2. 确定终止条件
依然是
```
if (root == NULL) return 0;
```
3. 确定单层递归的逻辑
当遇到左叶子节点的时候，记录数值，然后通过递归求取左子树左叶子之和，和 右子树左叶子之和，相加便是整个树的左叶子之和。
代码如下：
```
int leftValue = sumOfLeftLeaves(root->left); // 左
int rightValue = sumOfLeftLeaves(root->right); // 右
// 中
int midValue = 0;
if (root->left && !root->left->left && !root->left->right) {
midValue = root->left->val;
}
int sum = midValue + leftValue + rightValue;
return sum;
```
整体递归代码如下：
```
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return 0;
int sum = 0;
if (root->left != NULL && root->left->left == NULL && root->left->right == NULL) {
sum = root->left->val;
int leftValue = sumOfLeftLeaves(root->left); // 左
int rightValue = sumOfLeftLeaves(root->right); // 右
// 中
int midValue = 0;
if (root->left && !root->left->left && !root->left->right) { // 中
midValue = root->left->val;
}
return sum + sumOfLeftLeaves(root->left) + sumOfLeftLeaves(root->right);
int sum = midValue + leftValue + rightValue;
return sum;
}
};
```
递归的过程其实就是二叉树的前序遍历，那么写过二叉树的同学都知道，既然是二叉树的前序遍历，能写出递归，就能写出非递归。
以上代码精简之后如下：
如果对二叉树的各种递归和非递归的写法不熟悉，可以看我的这个题解：
[彻底吃透二叉树的前中后序递归法和迭代法！！](https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/solution/che-di-chi-tou-er-cha-shu-de-qian-zhong-hou-xu-d-2/)
```
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return 0;
int midValue = 0;
if (root->left != NULL && root->left->left == NULL && root->left->right == NULL) {
midValue = root->left->val;
}
return midValue + sumOfLeftLeaves(root->left) + sumOfLeftLeaves(root->right);
}
};
```
那么非递归版本善良登场，判断条件都是一样的
## 迭代法
## 非递归C++代码
本题使用了后序遍历啊，那么参考文章 [二叉树：听说递归能做的，栈也能做！](https://mp.weixin.qq.com/s/c_zCrGHIVlBjUH_hJtghCg)和[二叉树：前中后序迭代方式的写法就不能统一一下么？](https://mp.weixin.qq.com/s/WKg0Ty1_3SZkztpHubZPRg)中的写法，同样可以写出一个后序遍历的迭代法。
判断条件都是一样的，代码如下：
```
@ -70,8 +137,15 @@ public:
}
return result;
}
};
```
# 总结
这道题目要求左叶子之和，其实是比较绕的，因为不能判断本节点是不是左叶子节点。
此时就要通过节点的父节点来判断其左孩子是不是左叶子了。
**平时我们解二叉树的题目时，已经习惯了通过节点的左右孩子判断本节点的属性，而本题我们要通过节点的父节点判断本节点的属性。**
希望通过这道题目，可以扩展大家对二叉树的解题思路。

72
problems/二叉树中递归带着回溯.md Normal file
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@ -0,0 +1,72 @@
在上一面
```
class Solution {
private:
void traversal(TreeNode* cur, string path, vector<string>& result) {
path += to_string(cur->val); // 中
if (cur->left == NULL && cur->right == NULL) {
result.push_back(path);
return;
}
if (cur->left) {
path += "->";
traversal(cur->left, path, result); // 左
path.pop_back(); // 回溯
path.pop_back();
}
if (cur->right) {
path += "->";
traversal(cur->right, path, result); // 右
path.pop_back(); // 回溯
path.pop_back();
}
}
public:
vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
vector<string> result;
string path;
if (root == NULL) return result;
traversal(root, path, result);
return result;
}
};
```
没有回溯了
```
class Solution {
private:
void traversal(TreeNode* cur, string path, vector<string>& result) {
path += to_string(cur->val); // 中
if (cur->left == NULL && cur->right == NULL) {
result.push_back(path);
return;
}
if (cur->left) {
path += "->";
traversal(cur->left, path, result); // 左
}
if (cur->right) {
path += "->";
traversal(cur->right, path, result); // 右
}
}
public:
vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
vector<string> result;
string path;
if (root == NULL) return result;
traversal(root, path, result);
return result;
}
};
```