From 49690a1712142e0739797b34c7422b155b6ae4e5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: WmW Date: Fri, 12 Jan 2024 16:43:39 +0800 Subject: [PATCH 1/4] =?UTF-8?q?update=20455.=E5=88=86=E5=8F=91=E9=A5=BC?= =?UTF-8?q?=E5=B9=B2;=20=E4=BB=A3=E7=A0=81=E6=8A=A5=E9=94=99?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/0455.分发饼干.md | 16 +++++++++++----- 1 file changed, 11 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/problems/0455.分发饼干.md b/problems/0455.分发饼干.md index 778adc94..da4fd392 100644 --- a/problems/0455.分发饼干.md +++ b/problems/0455.分发饼干.md @@ -73,9 +73,9 @@ public: } }; ``` -* 时间复杂度：O(nlogn) -* 空间复杂度：O(1) +- 时间复杂度：O(nlogn) +- 空间复杂度：O(1) 从代码中可以看出我用了一个 index 来控制饼干数组的遍历，遍历饼干并没有再起一个 for 循环，而是采用自减的方式，这也是常用的技巧。 @@ -119,9 +119,9 @@ public: } }; ``` -* 时间复杂度：O(nlogn) -* 空间复杂度：O(1) +- 时间复杂度：O(nlogn) +- 空间复杂度：O(1) 细心的录友可以发现，这种写法，两个循环的顺序改变了，先遍历的饼干，在遍历的胃口，这是因为遍历顺序变了，我们是从小到大遍历。 @@ -177,7 +177,9 @@ class Solution { ``` ### Python + 贪心 大饼干优先 + ```python class Solution: def findContentChildren(self, g, s): @@ -192,7 +194,9 @@ class Solution: return result ``` + 贪心 小饼干优先 + ```python class Solution: def findContentChildren(self, g, s): @@ -229,7 +233,7 @@ func findContentChildren(g []int, s []int) int { ### Rust ```rust -pub fn find_content_children(mut children: Vec, mut cookie: Vec) -> i32 { +pub fn find_content_children(mut children: Vec, mut cookies: Vec) -> i32 { children.sort(); cookies.sort(); @@ -378,7 +382,9 @@ object Solution { } } ``` + ### C# + ```csharp public class Solution { From f25f062407a045d083e40d3174c8dc156636eb79 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: WmW Date: Fri, 12 Jan 2024 16:45:27 +0800 Subject: [PATCH 2/4] =?UTF-8?q?update=20455.=E5=88=86=E5=8F=91=E9=A5=BC?= =?UTF-8?q?=E5=B9=B2;=20=E4=BB=A3=E7=A0=81=E6=8A=A5=E9=94=99?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/0455.分发饼干.md | 14 ++++---------- 1 file changed, 4 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/problems/0455.分发饼干.md b/problems/0455.分发饼干.md index da4fd392..6ae206db 100644 --- a/problems/0455.分发饼干.md +++ b/problems/0455.分发饼干.md @@ -73,9 +73,9 @@ public: } }; ``` +* 时间复杂度：O(nlogn) +* 空间复杂度：O(1) -- 时间复杂度：O(nlogn) -- 空间复杂度：O(1) 从代码中可以看出我用了一个 index 来控制饼干数组的遍历，遍历饼干并没有再起一个 for 循环，而是采用自减的方式，这也是常用的技巧。 @@ -119,9 +119,9 @@ public: } }; ``` +* 时间复杂度：O(nlogn) +* 空间复杂度：O(1) -- 时间复杂度：O(nlogn) -- 空间复杂度：O(1) 细心的录友可以发现，这种写法，两个循环的顺序改变了，先遍历的饼干，在遍历的胃口，这是因为遍历顺序变了，我们是从小到大遍历。 @@ -177,9 +177,7 @@ class Solution { ``` ### Python - 贪心 大饼干优先 - ```python class Solution: def findContentChildren(self, g, s): @@ -194,9 +192,7 @@ class Solution: return result ``` - 贪心 小饼干优先 - ```python class Solution: def findContentChildren(self, g, s): @@ -382,9 +378,7 @@ object Solution { } } ``` - ### C# - ```csharp public class Solution { From f0ac6f599c459a87c96f3adda3f9dce898bef810 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: WmW Date: Wed, 17 Jan 2024 10:48:03 +0800 Subject: [PATCH 3/4] =?UTF-8?q?update:=200435.=E6=97=A0=E9=87=8D=E5=8F=A0?= =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E9=97=B4=EF=BC=8Crust=E7=89=88=E6=9C=AC=E4=BB=A3?= =?UTF-8?q?=E7=A0=81=E6=8A=A5=E9=94=99?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/0435.无重叠区间.md | 191 +++++++++++++++++-------------- 1 file changed, 103 insertions(+), 88 deletions(-) diff --git a/problems/0435.无重叠区间.md b/problems/0435.无重叠区间.md index 1a33f98e..0bfda5fc 100644 --- a/problems/0435.无重叠区间.md +++ b/problems/0435.无重叠区间.md @@ -4,7 +4,6 @@

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- # 435. 无重叠区间 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/non-overlapping-intervals/) @@ -16,19 +15,22 @@ 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。 示例 1: -* 输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ] -* 输出: 1 -* 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。 + +- 输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ] +- 输出: 1 +- 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。 示例 2: -* 输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ] -* 输出: 2 -* 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。 + +- 输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ] +- 输出: 2 +- 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。 示例 3: -* 输入: [ [1,2], [2,3] ] -* 输出: 0 -* 解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。 + +- 输入: [ [1,2], [2,3] ] +- 输出: 0 +- 解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。 ## 算法公开课 @@ -38,7 +40,7 @@ **相信很多同学看到这道题目都冥冥之中感觉要排序，但是究竟是按照右边界排序，还是按照左边界排序呢？** -其实都可以。主要就是为了让区间尽可能的重叠。 +其实都可以。主要就是为了让区间尽可能的重叠。 **我来按照右边界排序，从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了**。 @@ -48,17 +50,17 @@ ![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20230201164134.png) -区间，1，2，3，4，5，6都按照右边界排好序。 +区间，1，2，3，4，5，6 都按照右边界排好序。 -当确定区间 1 和 区间2 重叠后，如何确定是否与 区间3 也重贴呢？ +当确定区间 1 和 区间 2 重叠后，如何确定是否与 区间 3 也重贴呢？ -就是取 区间1 和 区间2 右边界的最小值，因为这个最小值之前的部分一定是 区间1 和区间2 的重合部分，如果这个最小值也触达到区间3，那么说明 区间 1，2，3都是重合的。 +就是取 区间 1 和 区间 2 右边界的最小值，因为这个最小值之前的部分一定是 区间 1 和区间 2 的重合部分，如果这个最小值也触达到区间 3，那么说明 区间 1，2，3 都是重合的。 -接下来就是找大于区间1结束位置的区间，是从区间4开始。**那有同学问了为什么不从区间5开始？别忘了已经是按照右边界排序的了**。 +接下来就是找大于区间 1 结束位置的区间，是从区间 4 开始。**那有同学问了为什么不从区间 5 开始？别忘了已经是按照右边界排序的了**。 -区间4结束之后，再找到区间6，所以一共记录非交叉区间的个数是三个。 +区间 4 结束之后，再找到区间 6，所以一共记录非交叉区间的个数是三个。 -总共区间个数为6，减去非交叉区间的个数3。移除区间的最小数量就是3。 +总共区间个数为 6，减去非交叉区间的个数 3。移除区间的最小数量就是 3。 C++代码如下： @@ -84,8 +86,9 @@ public: } }; ``` -* 时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排 -* 空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要n次递归调用。因此确实需要O(n)的栈空间 + +- 时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排 +- 空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要 n 次递归调用。因此确实需要 O(n)的栈空间 大家此时会发现如此复杂的一个问题，代码实现却这么简单！ @@ -93,11 +96,11 @@ public: ### 补充（1） -左边界排序可不可以呢？ +左边界排序可不可以呢？ -也是可以的，只不过 左边界排序我们就是直接求 重叠的区间，count为记录重叠区间数。 +也是可以的，只不过 左边界排序我们就是直接求 重叠的区间，count 为记录重叠区间数。 -```CPP +```CPP class Solution { public: static bool cmp (const vector& a, const vector& b) { @@ -108,9 +111,9 @@ public: sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp); int count = 0; // 注意这里从0开始，因为是记录重叠区间 int end = intervals[0][1]; // 记录区间分割点 - for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) { + for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) { if (intervals[i][0] >= end) end = intervals[i][1]; // 无重叠的情况 - else { // 重叠情况 + else { // 重叠情况 end = min(end, intervals[i][1]); count++; } @@ -120,9 +123,9 @@ public: }; ``` -其实代码还可以精简一下， 用 intervals[i][1] 替代 end变量，只判断 重叠情况就好 +其实代码还可以精简一下， 用 intervals[i][1] 替代 end 变量，只判断 重叠情况就好 -```CPP +```CPP class Solution { public: static bool cmp (const vector& a, const vector& b) { @@ -148,14 +151,14 @@ public: 本题其实和[452.用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html)非常像，弓箭的数量就相当于是非交叉区间的数量，只要把弓箭那道题目代码里射爆气球的判断条件加个等号（认为[0，1][1，2]不是相邻区间），然后用总区间数减去弓箭数量 就是要移除的区间数量了。 -把[452.用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html)代码稍做修改，就可以AC本题。 +把[452.用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html)代码稍做修改，就可以 AC 本题。 ```CPP class Solution { public: // 按照区间右边界排序 static bool cmp (const vector& a, const vector& b) { - return a[1] < b[1]; // 右边界排序 + return a[1] < b[1]; // 右边界排序 } int eraseOverlapIntervals(vector>& intervals) { if (intervals.size() == 0) return 0; @@ -175,7 +178,8 @@ public: }; ``` -这里按照 左边界排序，或者按照右边界排序，都可以AC，原理是一样的。 +这里按照 左边界排序，或者按照右边界排序，都可以 AC，原理是一样的。 + ```CPP class Solution { public: @@ -204,8 +208,8 @@ public: ## 其他语言版本 +### Java -### Java ```java class Solution { public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) { @@ -219,7 +223,7 @@ class Solution { continue; }else{ count++; - } + } } return intervals.length - count; } @@ -227,6 +231,7 @@ class Solution { ``` 按左边排序，不管右边顺序。相交的时候取最小的右边。 + ```java class Solution { public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) { @@ -247,47 +252,53 @@ class Solution { } ``` -### Python +### Python + 贪心 基于左边界 + ```python class Solution: def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int: if not intervals: return 0 - + intervals.sort(key=lambda x: x[0]) # 按照左边界升序排序 count = 0 # 记录重叠区间数量 - + for i in range(1, len(intervals)): if intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]: # 存在重叠区间 intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]) # 更新重叠区间的右边界 count += 1 - + return count ``` -贪心 基于左边界 把452.用最少数量的箭引爆气球代码稍做修改 + +贪心 基于左边界 把 452.用最少数量的箭引爆气球代码稍做修改 + ```python class Solution: def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int: if not intervals: return 0 - + intervals.sort(key=lambda x: x[0]) # 按照左边界升序排序 - + result = 1 # 不重叠区间数量，初始化为1，因为至少有一个不重叠的区间 - + for i in range(1, len(intervals)): if intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]: # 没有重叠 result += 1 else: # 重叠情况 intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]) # 更新重叠区间的右边界 - + return len(intervals) - result ``` -### Go + +### Go + ```go func eraseOverlapIntervals(intervals [][]int) int { sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool { @@ -312,7 +323,9 @@ func min(a, b int) int { ``` ### Javascript + - 按右边界排序 + ```Javascript var eraseOverlapIntervals = function(intervals) { intervals.sort((a, b) => { @@ -329,27 +342,29 @@ var eraseOverlapIntervals = function(intervals) { count += 1 } } - + return intervals.length - count }; ``` + - 按左边界排序 + ```js -var eraseOverlapIntervals = function(intervals) { - // 按照左边界升序排列 - intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]) - let count = 1 - let end = intervals[intervals.length - 1][0] - // 倒序遍历，对单个区间来说，左边界越大越好，因为给前面区间的空间越大 - for(let i = intervals.length - 2; i >= 0; i--) { - if(intervals[i][1] <= end) { - count++ - end = intervals[i][0] - } +var eraseOverlapIntervals = function (intervals) { + // 按照左边界升序排列 + intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]); + let count = 1; + let end = intervals[intervals.length - 1][0]; + // 倒序遍历，对单个区间来说，左边界越大越好，因为给前面区间的空间越大 + for (let i = intervals.length - 2; i >= 0; i--) { + if (intervals[i][1] <= end) { + count++; + end = intervals[i][0]; } - // count 记录的是最大非重复区间的个数 - return intervals.length - count -} + } + // count 记录的是最大非重复区间的个数 + return intervals.length - count; +}; ``` ### TypeScript @@ -358,43 +373,43 @@ var eraseOverlapIntervals = function(intervals) { ```typescript function eraseOverlapIntervals(intervals: number[][]): number { - const length = intervals.length; - if (length === 0) return 0; - intervals.sort((a, b) => a[1] - b[1]); - let right: number = intervals[0][1]; - let count: number = 1; - for (let i = 1; i < length; i++) { - if (intervals[i][0] >= right) { - count++; - right = intervals[i][1]; - } + const length = intervals.length; + if (length === 0) return 0; + intervals.sort((a, b) => a[1] - b[1]); + let right: number = intervals[0][1]; + let count: number = 1; + for (let i = 1; i < length; i++) { + if (intervals[i][0] >= right) { + count++; + right = intervals[i][1]; } - return length - count; -}; + } + return length - count; +} ``` > 按左边界排序，从左往右遍历 ```typescript function eraseOverlapIntervals(intervals: number[][]): number { - if (intervals.length === 0) return 0; - intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]); - let right: number = intervals[0][1]; - let tempInterval: number[]; - let resCount: number = 0; - for (let i = 1, length = intervals.length; i < length; i++) { - tempInterval = intervals[i]; - if (tempInterval[0] >= right) { - // 未重叠 - right = tempInterval[1]; - } else { - // 有重叠，移除当前interval和前一个interval中右边界更大的那个 - right = Math.min(right, tempInterval[1]); - resCount++; - } + if (intervals.length === 0) return 0; + intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]); + let right: number = intervals[0][1]; + let tempInterval: number[]; + let resCount: number = 0; + for (let i = 1, length = intervals.length; i < length; i++) { + tempInterval = intervals[i]; + if (tempInterval[0] >= right) { + // 未重叠 + right = tempInterval[1]; + } else { + // 有重叠，移除当前interval和前一个interval中右边界更大的那个 + right = Math.min(right, tempInterval[1]); + resCount++; } - return resCount; -}; + } + return resCount; +} ``` ### Scala @@ -423,7 +438,7 @@ object Solution { ```Rust impl Solution { - pub fn erase_overlap_intervals(intervals: Vec>) -> i32 { + pub fn erase_overlap_intervals(mut intervals: Vec>) -> i32 { if intervals.is_empty() { return 0; } @@ -441,7 +456,9 @@ impl Solution { } } ``` + ### C# + ```csharp public class Solution { @@ -463,9 +480,7 @@ public class Solution } ``` -

- From 017a4ce4ad985c09fe31a3d92d6cf0dab24e0bf9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: WmW Date: Thu, 18 Jan 2024 14:20:40 +0800 Subject: [PATCH 4/4] =?UTF-8?q?update:=200435.=E6=97=A0=E9=87=8D=E5=8F=A0?= =?UTF-8?q?=E5=8C=BA=E9=97=B4=EF=BC=8Crust=E7=89=88=E6=9C=AC=E4=BB=A3?= =?UTF-8?q?=E7=A0=81=E6=8A=A5=E9=94=99?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- problems/0435.无重叠区间.md | 188 ++++++++++++++----------------- 1 file changed, 86 insertions(+), 102 deletions(-) diff --git a/problems/0435.无重叠区间.md b/problems/0435.无重叠区间.md index 0bfda5fc..cf9996dd 100644 --- a/problems/0435.无重叠区间.md +++ b/problems/0435.无重叠区间.md @@ -4,6 +4,7 @@

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+ # 435. 无重叠区间 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/non-overlapping-intervals/) @@ -15,22 +16,19 @@ 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。 示例 1: - -- 输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ] -- 输出: 1 -- 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。 +* 输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ] +* 输出: 1 +* 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。 示例 2: - -- 输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ] -- 输出: 2 -- 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。 +* 输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ] +* 输出: 2 +* 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。 示例 3: - -- 输入: [ [1,2], [2,3] ] -- 输出: 0 -- 解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。 +* 输入: [ [1,2], [2,3] ] +* 输出: 0 +* 解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。 ## 算法公开课 @@ -40,7 +38,7 @@ **相信很多同学看到这道题目都冥冥之中感觉要排序，但是究竟是按照右边界排序，还是按照左边界排序呢？** -其实都可以。主要就是为了让区间尽可能的重叠。 +其实都可以。主要就是为了让区间尽可能的重叠。 **我来按照右边界排序，从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了**。 @@ -50,17 +48,17 @@ ![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20230201164134.png) -区间，1，2，3，4，5，6 都按照右边界排好序。 +区间，1，2，3，4，5，6都按照右边界排好序。 -当确定区间 1 和 区间 2 重叠后，如何确定是否与 区间 3 也重贴呢？ +当确定区间 1 和 区间2 重叠后，如何确定是否与 区间3 也重贴呢？ -就是取 区间 1 和 区间 2 右边界的最小值，因为这个最小值之前的部分一定是 区间 1 和区间 2 的重合部分，如果这个最小值也触达到区间 3，那么说明 区间 1，2，3 都是重合的。 +就是取 区间1 和 区间2 右边界的最小值，因为这个最小值之前的部分一定是 区间1 和区间2 的重合部分，如果这个最小值也触达到区间3，那么说明 区间 1，2，3都是重合的。 -接下来就是找大于区间 1 结束位置的区间，是从区间 4 开始。**那有同学问了为什么不从区间 5 开始？别忘了已经是按照右边界排序的了**。 +接下来就是找大于区间1结束位置的区间，是从区间4开始。**那有同学问了为什么不从区间5开始？别忘了已经是按照右边界排序的了**。 -区间 4 结束之后，再找到区间 6，所以一共记录非交叉区间的个数是三个。 +区间4结束之后，再找到区间6，所以一共记录非交叉区间的个数是三个。 -总共区间个数为 6，减去非交叉区间的个数 3。移除区间的最小数量就是 3。 +总共区间个数为6，减去非交叉区间的个数3。移除区间的最小数量就是3。 C++代码如下： @@ -86,9 +84,8 @@ public: } }; ``` - -- 时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排 -- 空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要 n 次递归调用。因此确实需要 O(n)的栈空间 +* 时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排 +* 空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要n次递归调用。因此确实需要O(n)的栈空间 大家此时会发现如此复杂的一个问题，代码实现却这么简单！ @@ -96,11 +93,11 @@ public: ### 补充（1） -左边界排序可不可以呢？ +左边界排序可不可以呢？ -也是可以的，只不过 左边界排序我们就是直接求 重叠的区间，count 为记录重叠区间数。 +也是可以的，只不过 左边界排序我们就是直接求 重叠的区间，count为记录重叠区间数。 -```CPP +```CPP class Solution { public: static bool cmp (const vector& a, const vector& b) { @@ -111,9 +108,9 @@ public: sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp); int count = 0; // 注意这里从0开始，因为是记录重叠区间 int end = intervals[0][1]; // 记录区间分割点 - for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) { + for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) { if (intervals[i][0] >= end) end = intervals[i][1]; // 无重叠的情况 - else { // 重叠情况 + else { // 重叠情况 end = min(end, intervals[i][1]); count++; } @@ -123,9 +120,9 @@ public: }; ``` -其实代码还可以精简一下， 用 intervals[i][1] 替代 end 变量，只判断 重叠情况就好 +其实代码还可以精简一下， 用 intervals[i][1] 替代 end变量，只判断 重叠情况就好 -```CPP +```CPP class Solution { public: static bool cmp (const vector& a, const vector& b) { @@ -151,14 +148,14 @@ public: 本题其实和[452.用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html)非常像，弓箭的数量就相当于是非交叉区间的数量，只要把弓箭那道题目代码里射爆气球的判断条件加个等号（认为[0，1][1，2]不是相邻区间），然后用总区间数减去弓箭数量 就是要移除的区间数量了。 -把[452.用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html)代码稍做修改，就可以 AC 本题。 +把[452.用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html)代码稍做修改，就可以AC本题。 ```CPP class Solution { public: // 按照区间右边界排序 static bool cmp (const vector& a, const vector& b) { - return a[1] < b[1]; // 右边界排序 + return a[1] < b[1]; // 右边界排序 } int eraseOverlapIntervals(vector>& intervals) { if (intervals.size() == 0) return 0; @@ -178,8 +175,7 @@ public: }; ``` -这里按照 左边界排序，或者按照右边界排序，都可以 AC，原理是一样的。 - +这里按照 左边界排序，或者按照右边界排序，都可以AC，原理是一样的。 ```CPP class Solution { public: @@ -208,8 +204,8 @@ public: ## 其他语言版本 -### Java +### Java ```java class Solution { public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) { @@ -223,7 +219,7 @@ class Solution { continue; }else{ count++; - } + } } return intervals.length - count; } @@ -231,7 +227,6 @@ class Solution { ``` 按左边排序，不管右边顺序。相交的时候取最小的右边。 - ```java class Solution { public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) { @@ -252,53 +247,47 @@ class Solution { } ``` -### Python - +### Python 贪心 基于左边界 - ```python class Solution: def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int: if not intervals: return 0 - + intervals.sort(key=lambda x: x[0]) # 按照左边界升序排序 count = 0 # 记录重叠区间数量 - + for i in range(1, len(intervals)): if intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]: # 存在重叠区间 intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]) # 更新重叠区间的右边界 count += 1 - + return count ``` - -贪心 基于左边界 把 452.用最少数量的箭引爆气球代码稍做修改 - +贪心 基于左边界 把452.用最少数量的箭引爆气球代码稍做修改 ```python class Solution: def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int: if not intervals: return 0 - + intervals.sort(key=lambda x: x[0]) # 按照左边界升序排序 - + result = 1 # 不重叠区间数量，初始化为1，因为至少有一个不重叠的区间 - + for i in range(1, len(intervals)): if intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]: # 没有重叠 result += 1 else: # 重叠情况 intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]) # 更新重叠区间的右边界 - + return len(intervals) - result ``` - -### Go - +### Go ```go func eraseOverlapIntervals(intervals [][]int) int { sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool { @@ -323,9 +312,7 @@ func min(a, b int) int { ``` ### Javascript - - 按右边界排序 - ```Javascript var eraseOverlapIntervals = function(intervals) { intervals.sort((a, b) => { @@ -342,29 +329,27 @@ var eraseOverlapIntervals = function(intervals) { count += 1 } } - + return intervals.length - count }; ``` - - 按左边界排序 - ```js -var eraseOverlapIntervals = function (intervals) { - // 按照左边界升序排列 - intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]); - let count = 1; - let end = intervals[intervals.length - 1][0]; - // 倒序遍历，对单个区间来说，左边界越大越好，因为给前面区间的空间越大 - for (let i = intervals.length - 2; i >= 0; i--) { - if (intervals[i][1] <= end) { - count++; - end = intervals[i][0]; +var eraseOverlapIntervals = function(intervals) { + // 按照左边界升序排列 + intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]) + let count = 1 + let end = intervals[intervals.length - 1][0] + // 倒序遍历，对单个区间来说，左边界越大越好，因为给前面区间的空间越大 + for(let i = intervals.length - 2; i >= 0; i--) { + if(intervals[i][1] <= end) { + count++ + end = intervals[i][0] + } } - } - // count 记录的是最大非重复区间的个数 - return intervals.length - count; -}; + // count 记录的是最大非重复区间的个数 + return intervals.length - count +} ``` ### TypeScript @@ -373,43 +358,43 @@ var eraseOverlapIntervals = function (intervals) { ```typescript function eraseOverlapIntervals(intervals: number[][]): number { - const length = intervals.length; - if (length === 0) return 0; - intervals.sort((a, b) => a[1] - b[1]); - let right: number = intervals[0][1]; - let count: number = 1; - for (let i = 1; i < length; i++) { - if (intervals[i][0] >= right) { - count++; - right = intervals[i][1]; + const length = intervals.length; + if (length === 0) return 0; + intervals.sort((a, b) => a[1] - b[1]); + let right: number = intervals[0][1]; + let count: number = 1; + for (let i = 1; i < length; i++) { + if (intervals[i][0] >= right) { + count++; + right = intervals[i][1]; + } } - } - return length - count; -} + return length - count; +}; ``` > 按左边界排序，从左往右遍历 ```typescript function eraseOverlapIntervals(intervals: number[][]): number { - if (intervals.length === 0) return 0; - intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]); - let right: number = intervals[0][1]; - let tempInterval: number[]; - let resCount: number = 0; - for (let i = 1, length = intervals.length; i < length; i++) { - tempInterval = intervals[i]; - if (tempInterval[0] >= right) { - // 未重叠 - right = tempInterval[1]; - } else { - // 有重叠，移除当前interval和前一个interval中右边界更大的那个 - right = Math.min(right, tempInterval[1]); - resCount++; + if (intervals.length === 0) return 0; + intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]); + let right: number = intervals[0][1]; + let tempInterval: number[]; + let resCount: number = 0; + for (let i = 1, length = intervals.length; i < length; i++) { + tempInterval = intervals[i]; + if (tempInterval[0] >= right) { + // 未重叠 + right = tempInterval[1]; + } else { + // 有重叠，移除当前interval和前一个interval中右边界更大的那个 + right = Math.min(right, tempInterval[1]); + resCount++; + } } - } - return resCount; -} + return resCount; +}; ``` ### Scala @@ -456,9 +441,7 @@ impl Solution { } } ``` - ### C# - ```csharp public class Solution { @@ -480,6 +463,7 @@ public class Solution } ``` +