diff --git a/problems/0392.判断子序列.md b/problems/0392.判断子序列.md
index c10114c0..6342a41f 100644
--- a/problems/0392.判断子序列.md
+++ b/problems/0392.判断子序列.md
@@ -28,9 +28,9 @@
两个字符串都只由小写字符组成。
-# 算法公开课
+## 算法公开课
-**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划，用相似思路解决复杂问题 | LeetCode：392.判断子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1tv4y1B7ym/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划，用相似思路解决复杂问题 | LeetCode：392.判断子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1tv4y1B7ym/)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 思路
@@ -149,8 +149,8 @@ public:
## 其他语言版本
+### Java:
-Java:
```java
class Solution {
public boolean isSubsequence(String s, String t) {
@@ -174,7 +174,8 @@ class Solution {
}
```
-Python：
+### Python：
+
```python
class Solution:
def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:
@@ -190,7 +191,7 @@ class Solution:
return False
```
-JavaScript：
+### JavaScript：
```javascript
const isSubsequence = (s, t) => {
@@ -213,7 +214,7 @@ const isSubsequence = (s, t) => {
};
```
-TypeScript：
+### TypeScript：
```typescript
function isSubsequence(s: string, t: string): boolean {
@@ -237,7 +238,7 @@ function isSubsequence(s: string, t: string): boolean {
};
```
-Go：
+### Go：
```go
func isSubsequence(s string, t string) bool {
@@ -266,3 +267,4 @@ func isSubsequence(s string, t string) bool {
+
diff --git a/problems/0718.最长重复子数组.md b/problems/0718.最长重复子数组.md
index 82bf4f59..18cc0240 100644
--- a/problems/0718.最长重复子数组.md
+++ b/problems/0718.最长重复子数组.md
@@ -25,9 +25,7 @@
## 算法公开课
-**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，想清楚DP数组的定义 | LeetCode：718.最长重复子数组](https://www.bilibili.com/video/BV178411H7hV)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
-
-
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之子序列问题，想清楚DP数组的定义 | LeetCode：718.最长重复子数组](https://www.bilibili.com/video/BV178411H7hV)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 思路
@@ -126,7 +124,7 @@ public:
* 时间复杂度：O(n × m)，n 为A长度，m为B长度
* 空间复杂度：O(n × m)
-## 滚动数组
+### 滚动数组
在如下图中：
@@ -257,8 +255,8 @@ class Solution {
## 其他语言版本
+### Java：
-Java：
```java
// 版本一
class Solution {
@@ -300,7 +298,7 @@ class Solution {
}
```
-Python：
+### Python：
2维DP
```python
@@ -395,7 +393,8 @@ class Solution:
```
-Go：
+### Go：
+
```Go
func findLength(A []int, B []int) int {
m, n := len(A), len(B)
@@ -442,7 +441,7 @@ func max(a, b int) int {
}
```
-JavaScript：
+### JavaScript：
> 动态规划
@@ -489,7 +488,7 @@ const findLength = (nums1, nums2) => {
}
```
-TypeScript：
+### TypeScript：
> 动态规划：
@@ -544,3 +543,4 @@ function findLength(nums1: number[], nums2: number[]): number {
+
diff --git a/problems/1035.不相交的线.md b/problems/1035.不相交的线.md
index 7142d75c..74e94c84 100644
--- a/problems/1035.不相交的线.md
+++ b/problems/1035.不相交的线.md
@@ -19,7 +19,7 @@
## 算法公开课
-**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，换汤不换药 | LeetCode：1035.不相交的线](https://www.bilibili.com/video/BV1h84y1x7MP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划之子序列问题，换汤不换药 | LeetCode：1035.不相交的线](https://www.bilibili.com/video/BV1h84y1x7MP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 思路
@@ -82,8 +82,8 @@ public:
## 其他语言版本
+### Java：
-Java：
```java
class Solution {
public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {
@@ -106,7 +106,8 @@ Java：
}
```
-Python：
+### Python：
+
```python
class Solution:
def maxUncrossedLines(self, A: List[int], B: List[int]) -> int:
@@ -120,8 +121,7 @@ class Solution:
return dp[-1][-1]
```
-
-Golang:
+### Go:
```go
func maxUncrossedLines(A []int, B []int) int {
@@ -152,7 +152,7 @@ func max(a, b int) int {
}
```
-Rust:
+### Rust:
```rust
pub fn max_uncrossed_lines(nums1: Vec, nums2: Vec) -> i32 {
@@ -173,7 +173,7 @@ pub fn max_uncrossed_lines(nums1: Vec, nums2: Vec) -> i32 {
}
```
-JavaScript：
+### JavaScript：
```javascript
const maxUncrossedLines = (nums1, nums2) => {
@@ -196,7 +196,7 @@ const maxUncrossedLines = (nums1, nums2) => {
};
```
-TypeScript：
+### TypeScript：
```typescript
function maxUncrossedLines(nums1: number[], nums2: number[]): number {
@@ -224,3 +224,4 @@ function maxUncrossedLines(nums1: number[], nums2: number[]): number {
+
diff --git a/problems/1143.最长公共子序列.md b/problems/1143.最长公共子序列.md
index 68269b87..260b085e 100644
--- a/problems/1143.最长公共子序列.md
+++ b/problems/1143.最长公共子序列.md
@@ -39,7 +39,7 @@
## 算法公开课
-**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划子序列问题经典题目 | LeetCode：1143.最长公共子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ye4y1L7CQ)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[动态规划子序列问题经典题目 | LeetCode：1143.最长公共子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ye4y1L7CQ)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 思路
@@ -136,7 +136,7 @@ public:
## 其他语言版本
-Java：
+### Java：
```java
/*
@@ -207,8 +207,9 @@ class Solution {
}
```
-Python：
+### Python：
2维DP
+
```python
class Solution:
def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int:
@@ -252,7 +253,8 @@ class Solution:
```
-Go：
+### Go：
+
```Go
func longestCommonSubsequence(text1 string, text2 string) int {
t1 := len(text1)
@@ -283,7 +285,8 @@ func max(a,b int)int {
```
-Javascript：
+### JavaScript：
+
```javascript
const longestCommonSubsequence = (text1, text2) => {
let dp = Array.from(Array(text1.length+1), () => Array(text2.length+1).fill(0));
@@ -302,7 +305,7 @@ const longestCommonSubsequence = (text1, text2) => {
};
```
-TypeScript:
+### TypeScript:
```typescript
function longestCommonSubsequence(text1: string, text2: string): number {
@@ -326,7 +329,8 @@ function longestCommonSubsequence(text1: string, text2: string): number {
};
```
-Rust:
+### Rust:
+
```rust
pub fn longest_common_subsequence(text1: String, text2: String) -> i32 {
let (n, m) = (text1.len(), text2.len());
@@ -353,3 +357,4 @@ pub fn longest_common_subsequence(text1: String, text2: String) -> i32 {
+