From 94bdecfc2eeab67d6657fb6c688478638a5b86fc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dam <1782067308@qq.com>
Date: Fri, 29 Nov 2024 15:56:34 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=B7=BB=E5=8A=A0474.=20=E4=B8=80=E5=92=8C?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 problems/0474.一和零.md | 65 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 64 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/problems/0474.一和零.md b/problems/0474.一和零.md
index e514e729..9d24f014 100644
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+++ b/problems/0474.一和零.md
@@ -261,8 +261,70 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
-
 ### Java
+
+三维DP数组实现
+
+```java
+class Solution {
+    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
+        /// 数组有三个维度
+        // 第一个维度：取前面的几个字符串
+        // 第二个维度：0的数量限制（背包维度 1 容量）
+        // 第三个维度：1的数量限制（背包维度 2 容量）
+        int[][][] dpArr = new int[strs.length][m + 1][n + 1];
+
+        /// 初始化dpArr数组
+        // 计算第一个字符串的零数量和1数量
+        int zeroNum = 0;
+        int oneNum = 0;
+        for (char c : strs[0].toCharArray()) {
+            if (c == '0') {
+                zeroNum++;
+            } else {
+                oneNum++;
+            }
+        }
+        // 当0数量、1数量都容得下第一个字符串时，将DP数组的相应位置初始化为1，因为当前的子集数量为1
+        for (int j = zeroNum; j <= m; j++) {
+            for (int k = oneNum; k <= n; k++) {
+                dpArr[0][j][k] = 1;
+            }
+        }
+        /// 依次填充加入第i个字符串之后的DP数组
+        for (int i = 1; i < strs.length; i++) {
+            zeroNum = 0;
+            oneNum = 0;
+            for (char c : strs[i].toCharArray()) {
+                if (c == '0') {
+                    zeroNum++;
+                } else {
+                    oneNum++;
+                }
+            }
+            for (int j = 0; j <= m; j++) {
+                for (int k = 0; k <= n; k++) {
+                    if (j >= zeroNum && k >= oneNum) {
+                        // --if-- 当0数量维度和1数量维度的容量都大于等于当前字符串的0数量和1数量时，才考虑是否将当前字符串放入背包
+                        // 不放入第i个字符串，子集数量仍为 dpArr[i - 1][j][k]
+                        // 放入第i个字符串，需要在0维度腾出 zeroNum 个容量，1维度腾出 oneNum 个容量，然后放入当前字符串，即 dpArr[i - 1][j - zeroNum][k - oneNum] + 1)
+                        dpArr[i][j][k] = Math.max(dpArr[i - 1][j][k], dpArr[i - 1][j - zeroNum][k - oneNum] + 1);
+                    } else {
+                        // --if--  无法放入第i个字符串，子集数量仍为 dpArr[i - 1][j][k]
+                        dpArr[i][j][k] = dpArr[i - 1][j][k];
+                    }
+                }
+            }
+        }
+        return dpArr[dpArr.length - 1][m][n];
+    }
+}
+```
+
+
+
+二维DP数组实现
+
 ```Java
 class Solution {
     public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
@@ -682,3 +744,4 @@ public class Solution
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+