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更新贪心部分：至 “用最少数量的箭引爆气球”
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程序员Carl
2022-12-17 11:41:53 +08:00
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29
problems/0045.跳跃游戏II.md
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@ -36,7 +36,7 @@
贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最小步数。 贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最小步数。
思路虽然是这样，但在写代码的时候还不能真的就能跳多远跳远，那样就不知道下一步最远能跳到哪里了。 思路虽然是这样，但在写代码的时候还不能真的能跳多远就跳多远，那样就不知道下一步最远能跳到哪里了。
**所以真正解题的时候，要从覆盖范围出发，不管怎么跳，覆盖范围内一定是可以跳到的，以最小的步数增加覆盖范围，覆盖范围一旦覆盖了终点，得到的就是最小步数！** **所以真正解题的时候，要从覆盖范围出发，不管怎么跳，覆盖范围内一定是可以跳到的，以最小的步数增加覆盖范围，覆盖范围一旦覆盖了终点，得到的就是最小步数！**
@ -234,31 +234,6 @@ class Solution:
### Go ### Go
```Go
func jump(nums []int) int {
dp := make([]int, len(nums))
dp[0] = 0//初始第一格跳跃数一定为0
for i := 1; i < len(nums); i++ {
dp[i] = i
for j := 0; j < i; j++ {
if nums[j] + j >= i {//nums[j]为起点,j为往右跳的覆盖范围,这行表示从j能跳到i
dp[i] = min(dp[j] + 1, dp[i])//更新最小能到i的跳跃次数
}
}
}
return dp[len(nums)-1]
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
} else {
return b
}
}
```
```go ```go
// 贪心版本一 // 贪心版本一
func jump(nums []int) int { func jump(nums []int) int {
@ -320,8 +295,6 @@ func max(a, b int) int {
} }
``` ```
### Javascript ### Javascript
```Javascript ```Javascript

4
problems/0134.加油站.md
View File

@ -176,13 +176,13 @@ public:
* 时间复杂度：$O(n)$ * 时间复杂度：$O(n)$
* 空间复杂度：$O(1)$ * 空间复杂度：$O(1)$
**说这种解法为贪心算法，才是是有理有据的，因为全局最优解是根据局部最优推导出来的**。 **说这种解法为贪心算法，才是有理有据的，因为全局最优解是根据局部最优推导出来的**。
## 总结 ## 总结
对于本题首先给出了暴力解法，暴力解法模拟跑一圈的过程其实比较考验代码技巧的，要对while使用的很熟练。 对于本题首先给出了暴力解法，暴力解法模拟跑一圈的过程其实比较考验代码技巧的，要对while使用的很熟练。
然后给出了两种贪心算法，对于第一种贪心方法，其实我认为就是一种直接从全局选取最优的模拟操作，思路还是好巧妙的，值得学习一下。 然后给出了两种贪心算法，对于第一种贪心方法，其实我认为就是一种直接从全局选取最优的模拟操作，思路还是很巧妙的，值得学习一下。
对于第二种贪心方法，才真正体现出贪心的精髓，用局部最优可以推出全局最优，进而求得起始位置。 对于第二种贪心方法，才真正体现出贪心的精髓，用局部最优可以推出全局最优，进而求得起始位置。

76
problems/0135.分发糖果.md
View File

@ -65,7 +65,7 @@ for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {
如果 ratings[i] > ratings[i + 1]，此时candyVec[i]（第i个小孩的糖果数量）就有两个选择了，一个是candyVec[i + 1] + 1（从右边这个加1得到的糖果数量），一个是candyVec[i]（之前比较右孩子大于左孩子得到的糖果数量）。 如果 ratings[i] > ratings[i + 1]，此时candyVec[i]（第i个小孩的糖果数量）就有两个选择了，一个是candyVec[i + 1] + 1（从右边这个加1得到的糖果数量），一个是candyVec[i]（之前比较右孩子大于左孩子得到的糖果数量）。
那么又要贪心了，局部最优：取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量，保证第i个小孩的糖果数量即大于左边的也大于右边的。全局最优：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。 那么又要贪心了，局部最优：取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量，保证第i个小孩的糖果数量既大于左边的也大于右边的。全局最优：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。
局部最优可以推出全局最优。 局部最优可以推出全局最优。
@ -172,63 +172,44 @@ class Solution:
``` ```
### Go ### Go
```golang ```go
func candy(ratings []int) int { func candy(ratings []int) int {
/**先确定一边，再确定另外一边 /**先确定一边，再确定另外一边
1.先从左到右，当右边的大于左边的就加1 1.先从左到右，当右边的大于左边的就加1
2.再从右到左，当左边的大于右边的就再加1 2.再从右到左，当左边的大于右边的就再加1
**/ **/
need:=make([]int,len(ratings)) need := make([]int, len(ratings))
sum:=0 sum := 0
//初始化(每个人至少一个糖果) // 初始化(每个人至少一个糖果)
for i:=0;i<len(ratings);i++{ for i := 0; i < len(ratings); i++ {
need[i]=1 need[i] = 1
} }
//1.先从左到右，当右边的大于左边的就加1 // 1.先从左到右，当右边的大于左边的就加1
for i:=0;i<len(ratings)-1;i++{ for i := 0; i < len(ratings) - 1; i++ {
if ratings[i]<ratings[i+1]{ if ratings[i] < ratings[i+1] {
need[i+1]=need[i]+1 need[i+1] = need[i] + 1
} }
} }
//2.再从右到左，当左边的大于右边的就右边加1，但要花费糖果最少，所以需要做下判断 // 2.再从右到左，当左边的大于右边的就右边加1，但要花费糖果最少，所以需要做下判断
for i:=len(ratings)-1;i>0;i--{ for i := len(ratings)-1; i > 0; i-- {
if ratings[i-1]>ratings[i]{ if ratings[i-1] > ratings[i] {
need[i-1]=findMax(need[i-1],need[i]+1) need[i-1] = findMax(need[i-1], need[i]+1)
} }
} }
//计算总共糖果 //计算总共糖果
for i:=0;i<len(ratings);i++{ for i := 0; i < len(ratings); i++ {
sum+=need[i] sum += need[i]
} }
return sum return sum
} }
func findMax(num1 int ,num2 int) int{ func findMax(num1 int, num2 int) int {
if num1>num2{ if num1 > num2 {
return num1 return num1
} }
return num2 return num2
} }
``` ```
### Rust
```rust
pub fn candy(ratings: Vec<i32>) -> i32 {
let mut candies = vec![1i32; ratings.len()];
for i in 1..ratings.len() {
if ratings[i - 1] < ratings[i] {
candies[i] = candies[i - 1] + 1;
}
}
for i in (0..ratings.len()-1).rev() {
if ratings[i] > ratings[i + 1] {
candies[i] = candies[i].max(candies[i + 1] + 1);
}
}
candies.iter().sum()
}
```
### Javascript: ### Javascript:
```Javascript ```Javascript
var candy = function(ratings) { var candy = function(ratings) {
@ -255,6 +236,25 @@ var candy = function(ratings) {
``` ```
### Rust
```rust
pub fn candy(ratings: Vec<i32>) -> i32 {
let mut candies = vec![1i32; ratings.len()];
for i in 1..ratings.len() {
if ratings[i - 1] < ratings[i] {
candies[i] = candies[i - 1] + 1;
}
}
for i in (0..ratings.len()-1).rev() {
if ratings[i] > ratings[i + 1] {
candies[i] = candies[i].max(candies[i + 1] + 1);
}
}
candies.iter().sum()
}
```
### C ### C
```c ```c
#define max(a, b) (((a) > (b)) ? (a) : (b)) #define max(a, b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))

58
problems/0406.根据身高重建队列.md
View File

@ -39,7 +39,7 @@
## 思路 ## 思路
本题有两个维度，h和k，看到这种题目一定要想如何确定一个维度，然后在按照另一个维度重新排列。 本题有两个维度，h和k，看到这种题目一定要想如何确定一个维度，然后再按照另一个维度重新排列。
其实如果大家认真做了[135. 分发糖果](https://programmercarl.com/0135.分发糖果.html)，就会发现和此题有点点的像。 其实如果大家认真做了[135. 分发糖果](https://programmercarl.com/0135.分发糖果.html)，就会发现和此题有点点的像。
@ -47,7 +47,7 @@
**如果两个维度一起考虑一定会顾此失彼**。 **如果两个维度一起考虑一定会顾此失彼**。
对于本题相信大家困惑的点是先确定k还是先确定h呢，也就是究竟先按h排序呢，还先按照k排序呢？ 对于本题相信大家困惑的点是先确定k还是先确定h呢，也就是究竟先按h排序呢，还是先按照k排序呢？
如果按照k来从小到大排序，排完之后，会发现k的排列并不符合条件，身高也不符合条件，两个维度哪一个都没确定下来。 如果按照k来从小到大排序，排完之后，会发现k的排列并不符合条件，身高也不符合条件，两个维度哪一个都没确定下来。
@ -222,48 +222,46 @@ class Solution:
### Go ### Go
```go ```go
func reconstructQueue(people [][]int) [][]int { func reconstructQueue(people [][]int) [][]int {
//先将身高从大到小排序，确定最大个子的相对位置 // 先将身高从大到小排序，确定最大个子的相对位置
sort.Slice(people,func(i,j int)bool{ sort.Slice(people, func(i, j int) bool {
if people[i][0]==people[j][0]{ if people[i][0] == people[j][0] {
return people[i][1]<people[j][1]//这个才是当身高相同时，将K按照从小到大排序 return people[i][1] < people[j][1] // 当身高相同时，将K按照从小到大排序
} }
return people[i][0]>people[j][0]//这个只是确保身高按照由大到小的顺序来排，并不确定K是按照从小到大排序的 return people[i][0] > people[j][0] // 身高按照由大到小的顺序来排
}) })
//再按照K进行插入排序，优先插入K小的
result := make([][]int, 0) // 再按照K进行插入排序，优先插入K小的
for _, info := range people { for i, p := range people {
result = append(result, info) copy(people[p[1]+1 : i+1], people[p[1] : i+1]) // 空出一个位置
copy(result[info[1] +1:], result[info[1]:])//将插入位置之后的元素后移动一位（意思是腾出空间） people[p[1]] = p
result[info[1]] = info//将插入元素位置插入元素
} }
return result return people
} }
``` ```
```go ```go
//链表法 // 链表实现
func reconstructQueue(people [][]int) [][]int { func reconstructQueue(people [][]int) [][]int {
sort.Slice(people,func (i,j int) bool { sort.Slice(people,func (i,j int) bool {
if people[i][0]==people[j][0]{ if people[i][0] == people[j][0] {
return people[i][1]<people[j][1]//当身高相同时，将K按照从小到大排序 return people[i][1] < people[j][1] //当身高相同时，将K按照从小到大排序
} }
//先将身高从大到小排序，确定最大个子的相对位置 return people[i][0] > people[j][0]
return people[i][0]>people[j][0]
}) })
l:=list.New()//创建链表 l := list.New() //创建链表
for i:=0;i<len(people);i++{ for i:=0; i < len(people); i++ {
position:=people[i][1] position := people[i][1]
mark:=l.PushBack(people[i])//插入元素 mark := l.PushBack(people[i]) //插入元素
e:=l.Front() e := l.Front()
for position!=0{//获取相对位置 for position != 0 { //获取相对位置
position-- position--
e=e.Next() e = e.Next()
} }
l.MoveBefore(mark,e)//移动位置 l.MoveBefore(mark, e) //移动位置
} }
res:=[][]int{} res := [][]int{}
for e:=l.Front();e!=nil;e=e.Next(){ for e := l.Front(); e != nil; e = e.Next() {
res=append(res,e.Value.([]int)) res = append(res, e.Value.([]int))
} }
return res return res
} }

20
problems/0452.用最少数量的箭引爆气球.md
View File

@ -56,7 +56,7 @@
如果真实的模拟射气球的过程，应该射一个，气球数组就remove一个元素，这样最直观，毕竟气球被射了。 如果真实的模拟射气球的过程，应该射一个，气球数组就remove一个元素，这样最直观，毕竟气球被射了。
但仔细思考一下就发现：如果把气球排序之后，从前到后遍历气球，被射过的气球仅仅跳过就行了，没有必要让气球数组remote气球，只要记录一下箭的数量就可以了。 但仔细思考一下就发现：如果把气球排序之后，从前到后遍历气球，被射过的气球仅仅跳过就行了，没有必要让气球数组remove气球，只要记录一下箭的数量就可以了。
以上为思考过程，已经确定下来使用贪心了，那么开始解题。 以上为思考过程，已经确定下来使用贪心了，那么开始解题。
@ -175,25 +175,25 @@ class Solution:
``` ```
### Go ### Go
```golang ```go
func findMinArrowShots(points [][]int) int { func findMinArrowShots(points [][]int) int {
var res int =1//弓箭数 var res int = 1 //弓箭数
//先按照第一位排序 //先按照第一位排序
sort.Slice(points,func (i,j int) bool{ sort.Slice(points, func (i,j int) bool {
return points[i][0]<points[j][0] return points[i][0] < points[j][0]
}) })
for i:=1;i<len(points);i++{ for i := 1; i < len(points); i++ {
if points[i-1][1]<points[i][0]{//如果前一位的右边界小于后一位的左边界，则一定不重合 if points[i-1][1] < points[i][0] { //如果前一位的右边界小于后一位的左边界，则一定不重合
res++ res++
}else{ } else {
points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界,覆盖该位置的值，留到下一步使用 points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界,覆盖该位置的值，留到下一步使用
} }
} }
return res return res
} }
func min(a,b int) int{ func min(a, b int) int {
if a>b{ if a > b {
return b return b
} }
return a return a

45
problems/0860.柠檬水找零.md
View File

@ -54,7 +54,7 @@
这是前几天的leetcode每日一题，感觉不错，给大家讲一下。 这是前几天的leetcode每日一题，感觉不错，给大家讲一下。
这道题目刚一看，可能会有点懵，这要怎么找零才能保证完整全部账单的找零呢？ 这道题目刚一看，可能会有点懵，这要怎么找零才能保证完成全部账单的找零呢？
**但仔细一琢磨就会发现，可供我们做判断的空间非常少！** **但仔细一琢磨就会发现，可供我们做判断的空间非常少！**
@ -179,38 +179,23 @@ class Solution:
### Go ### Go
```golang ```go
func lemonadeChange(bills []int) bool { func lemonadeChange(bills []int) bool {
//left表示还剩多少 下标0位5元的个数 ，下标1为10元的个数 ten, five := 0, 0
left:=[2]int{0,0} for i := 0; i < len(bills); i++ {
//第一个元素不为5，直接退出 if bills[i] == 5 {
if bills[0]!=5{ five++
return false } else if bills[i] == 10 {
} if five == 0 {
for i:=0;i<len(bills);i++{
//先统计5元和10元的个数
if bills[i]==5{
left[0]+=1
}
if bills[i]==10{
left[1]+=1
}
//接着处理找零的
tmp:=bills[i]-5
if tmp==5{
if left[0]>0{
left[0]-=1
}else {
return false return false
} }
} ten++; five--
if tmp==15{ } else {
if left[1]>0&&left[0]>0{ if ten >= 1 && five >= 1 {
left[0]-=1 ten--; five--
left[1]-=1 } else if five >= 3 {
}else if left[1]==0&&left[0]>2{ five -= 3
left[0]-=3 } else {
}else{
return false return false
} }
} }