diff --git a/problems/0332.重新安排行程.md b/problems/0332.重新安排行程.md
index 144672a9..a34490ea 100644
--- a/problems/0332.重新安排行程.md
+++ b/problems/0332.重新安排行程.md
@@ -379,6 +379,8 @@ class Solution {
             String targetLocation;
             //遍历从当前位置出发的机票
             for (int i = 0; i < targetLocations.size(); i++) {
+		//去重，否则在最后一个测试用例中遇到循环时会无限递归
+                if(i > 0 && targetLocations.get(i).equals(targetLocations.get(i - 1))) continue;
                 targetLocation = targetLocations.get(i);
                 //删除终点列表中当前的终点
                 targetLocations.remove(i);
@@ -419,7 +421,6 @@ class Solution {
 ```
 
 ### Python
-```
 回溯 使用字典
 ```python	
 class Solution:
diff --git a/problems/0347.前K个高频元素.md b/problems/0347.前K个高频元素.md
index 34d9f82c..cca9b0ed 100644
--- a/problems/0347.前K个高频元素.md
+++ b/problems/0347.前K个高频元素.md
@@ -405,6 +405,11 @@ class Heap {
 
     // 获取堆顶元素并移除
     pop() {
+        // 边界情况，只有一个元素或没有元素应直接弹出
+        if (this.size() <= 1) {
+            return this.queue.pop()
+        }
+
         // 堆顶元素
         const out = this.queue[0];
 
@@ -416,7 +421,7 @@ class Heap {
         let left = 1; // left 是左子节点下标 left + 1 则是右子节点下标
         let searchChild = this.compare(left, left + 1) > 0 ? left + 1 : left;
 
-        while (searchChild !== undefined && this.compare(index, searchChild) > 0) { // 注意compare参数顺序
+        while (this.compare(index, searchChild) > 0) { // 注意compare参数顺序
             [this.queue[index], this.queue[searchChild]] = [this.queue[searchChild], this.queue[index]];
 
             // 更新下标
@@ -608,3 +613,4 @@ impl Solution {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+
diff --git a/problems/0494.目标和.md b/problems/0494.目标和.md
index 677c2856..92616ed1 100644
--- a/problems/0494.目标和.md
+++ b/problems/0494.目标和.md
@@ -173,9 +173,9 @@ dp[j] 表示：填满j（包括j）这么大容积的包，有dp[j]种方法
 
 * 已经有一个1（nums[i]） 的话，有 dp[4]种方法 凑成 容量为5的背包。
 * 已经有一个2（nums[i]） 的话，有 dp[3]种方法 凑成 容量为5的背包。
-* 已经有一个3（nums[i]） 的话，有 dp[2]中方法 凑成 容量为5的背包
-* 已经有一个4（nums[i]） 的话，有 dp[1]中方法 凑成 容量为5的背包
-* 已经有一个5 （nums[i]）的话，有 dp[0]中方法 凑成 容量为5的背包
+* 已经有一个3（nums[i]） 的话，有 dp[2]种方法 凑成 容量为5的背包
+* 已经有一个4（nums[i]） 的话，有 dp[1]种方法 凑成 容量为5的背包
+* 已经有一个5 （nums[i]）的话，有 dp[0]种方法 凑成 容量为5的背包
 
 那么凑整dp[5]有多少方法呢，也就是把 所有的 dp[j - nums[i]] 累加起来。